TG Telegram Group Link
Channel: Программирование для гуманитариев
Back to Bottom
Forwarded from Толкователь
В исследовании об IT-занятости в Белоруссии встретил замечание, что бегство молодёжи за границу приводит к возвышению женщин – убегает же преимущественно мужской пол. Думаю, в России примерно та же картина – «релоцируются» (бегут от мобилизации) преимущественно тоже мужчины.

«После политических событий 2020 г. многие IT-специалисты покинули страну, часто вместе с компаниями, где они работали. На рынке образовались лакуны для заполнения молодыми специалистами. Открылось окно возможностей для активных женщин, при желании выпускники с хорошим знанием ИКТ независимо от пола могут найти работу.
В Беларуси, по официальной статистике, доля женщин в IT-сфере составляет почти 37%. Доля женщин среди тестировщиков выросла до 40%, а среди аналитиков составляет более 50%. Можно привести данные исследования… которые подтверждают, что ситуация существенно изменилась в связи с отъездом из страны занятых в этой сфере. Представительство женщин в отрасли повысилось сразу на 3,2%, что знаменует быстрый рост для Беларуси».
(«Женщина в российском обществе», №3, 2023)
По айтишникам в релокации получаем противоречивые сигналы от государства
Прочитала тут, сколько IT-образование (по словам автора блога) стоит во Франции, и оказалось, что наши даже самые дорогие онлайн-школы - это просто цветочки и считай халява: https://hottg.com/xuyanet/1327.

А есть ведь и вовсе бесплатные варианты.
Один из самых частых вопросов - как понять, что ты уже готов начинать ходить по собеседованиям и искать работу?

Давайте рассмотрим два случая.

Случай первый: человек, откровенно говоря, так себе специалист, но, скажем, так, наглый, пробивной. Ходит по собеседованиям, не сдаётся.

Случай второй: у человека зашкаливает скромность, может быть, неуверенность в себе и синдром самозванца. Поэтому он всегда "недостаточно хорош", и никогда не откликнется на вакансию, и не пойдет на собеседование. Сюда же отнесем вечных студентов, которые никогда не готовы и которым надо еще поучиться, еще пару книг прочесть, вот когда "нормально" научатся, тогда можно будет уже начать искать работу.

Какая категория граждан найдёт работу быстрее? Ответ тут строго математический - если человек ходит на собеседования, у него есть отличный от нуля шанс найти работу. Если человек не откликается на вакансии и не ходит на собеседования, то независимо от его навыков и способностей, шанс найти работу - ноль (за исключением случаев, что какой-нибудь друг или родственник пригласит в свою фирму по своей инициативе). А в случае "синдрома самозванца" уверенности, что ты достаточно хорош или готов - не будет никогда, так что ничто не заставит человека начать.

Вывод тут - если вы не уверены в себе - значит приходите на собеседование неуверенным. Других путей нет, неуверенность никуда не денется со временем. Лучше начать. Но для настоящих прокрастинаторов, это конечно, не аргумент, всегда найдётся тысяча аргументов, почему сейчас время ещё не пришло.

Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot
Когда я создавала канал, "уйти в айти" еще не было в тренде, и мой посыл был - обратиться к людям, которые, как и я, изначально не учились в технических айтишных ВУЗах и пока что работали в какой-то другой сфере. Мне хотелось донести до них информацию, о том, что есть интересные профессии "в айти", и что, возможно, их стоит попробовать.

Не все люди удачно выбирают ВУЗ и специальность, не все после ВУЗа работают в той сфере, которая им действительно нравится и подходит. Кому-то из них могло бы понравиться в айти, и, что самое главное - подойти по характеру и склонностям. Но человек может об этом не догадываться, потому что жизнь его сложилась так, что раньше не приходило в голову смотреть в сторону этих профессий, и интересоваться информационными технологиями. А потом, с возрастом, уже мешают предрассудки в духе "у меня нет технического образования", "это сложно", "это долго учиться надо", "это очень далеко от моей сферы".

Моя идея была - мол пробуйте, интересуйтесь, может быть, вам понравится и подойдёт. А учиться, конечно, придётся, но не настолько долго и сложно, как вам может показаться.

С тех пор появилось много онлайн-школ с довольно агрессивным маркетингом. И маркетологи, кажется, вложили людям в головы совсем другие, уже неполезные установки в духе "айти подходит всем и каждому", "выучиться можно быстро и легко". Их мотивация ясна - продать как можно курсов.

Я же хочу вернуться к изначальному посылу - "возможно, вам подойдёт эта сфера. Пробуйте, интересуйтесь, экспериментируйте". Но это совсем не значит, что вообще все люди должны срочно "уходить в айти". Это абсурд, нет таких профессий, которые бы нравились и подходили абсолютно любому человеку. Тем более, профессий, которые требуют обучения. Хотите понять, нужно оно вам или нет - начните с чего-то простого. Пройдите короткий онлайн-курс по программированию - дешевый, либо бесплатный. Купите книгу и почитайте. А там уже двигайтесь дальше или не двигайтесь, смотря что решите. Сфера должна затягивать и вызывать живой интерес - это главный залог успеха.
Немного развлекательного

Тут мне принесли пост https://hottg.com/abuwtf/11491, поэтому хочу вновь затронуть тему софт-скиллов, точнее, в данном случае, их отсутствия.

Из этих скринов можно сделать вывод, что с софт-скиллами проблема сразу у обоих собеседников. Прежде всего, полностью завалена коммуникация. Люди ведут совершенно бесполезный (и даже вредный) диалог, и никто не пытается его либо прервать, либо вывести в конструктивное русло. Каждый решил до конца гнуть свою линию, в итоге оба упёрлись как 2 барана рогами. Налицо отсутствие навыка вести конструктивные конфликты, а так же - умения не провоцировать ненужные конфликты, и умения гасить конфликты в зачаточном состоянии. Да, важный скилл - если видишь, что человек начал раздражаться - не провоцировать его еще больше, а наоборот, уметь успокоить и вернуть к разумному диалогу или как-то еще разрядить обстановку.

Как это можно было решить по-человечески? Увидели, что переписка не задалась, пошли поговорили голосом, в спокойном тоне обсудили кто чего хочет, и кто кого неправильно понял. Разошлись мирно. Если эмоции не дают поговорить спокойно, значить подождать, пока все успокоятся. Если конфликт не получается решить тет-а-тет - прибегнуть к посреднику, который выслушает каждую сторону отдельно.

Но давайте отдельно о софт-скиллах каждого из участников. Точнее, об их отсутствии.

Лид.
- Не соблюдает нормы корпоративного общения, общается с коллегой как гопник из подворотни

- Не умеет быть дружелюбным. Да, даже конфликтовать на работе надо вежливо и доброжелательно. И увольнять людей надо доброжелательно. Хамство и враждебности не уместны ни в одной из этих ситуаций

- Старается поддержать свой авторитет с помощью оскорблений и угроз. Это уже менеджерская импотенция, извините. Лид, то есть низовый руководитель - это человек, чей авторитет строится на уважении и признании команды, а не на синдроме вахтёра и "слышь я тут начальник".

На первый взгляд лид там совсем неадекватен, но, возможно, то, что на скриншотах - написано на эмоциях, в состоянии аффекта, и, возможно, в обычной ситуации он адекватнее. История выглядит такой, как её хотел преподнести автор, на это всегда нужно делать поправку.

Теперь о софт-скиллах девушки:
- Выкладывать личную переписку в публичное поле - вообще неэтично. А выкладывание корпоративной переписки может и вовсе нарушать внутренние регламенты и правила компании. Кто захочет брать к себе сотрудника, который будет всё, что происходит в компании, постить в интернет и записывать на диктофон? С таким подходом надо идти в веган-фрик-кафе, а не в корпорацию.

- Кажется, слегка провоцирует конфликт. Хамства со стороны лида это не оправдывает, но всё же устроиться на работу и сразу с кем-то посраться - так себе звоночек. Возможно, есть проблемы с установлением доброжелательных отношений с новым коллективом и умением адаптироваться.

- Чисто по-человечески рассказы про слёзы в туалете понятны - все мы люди, и все можем реагировать эмоционально на стресс Но в плане самопрезентации афишировать свою "паническую атаку" в одном абзаце с просьбой взять к себе на работу - крайне провальный шаг. Люди, конечно, пожалеют девушку, но на работу не возьмут. Потенциальный работодатель увидит по этому описанию, что девушка психически неустойчивая, может выбегать с совещаний в слезах, а от конфликта с коллегой - ловить панические атаки.

- На счет жалоб в трудовую инспекцию или полицию - тут сложно сказать. Из текста в посте не следует, что хамовитый лид представлял какую-то реальную угрозу. Общается он совершенно безобразно, спору нет. Но, кажется, такую ситуацию нужно решать внутри фирмы, а не привлекая внешние инспекции. Потому что внешние инспекции - это проблема для всей компании, а всё из-за одного хама.

Для любых будущих потенциальных работодателей эта сотрудница будет выглядеть дебоширкой - пришла в коллектив, поругалась с давно работающим там сотрудником, выложила их переписку в интернет, натравила на фирму трудовую инспекцию. Звучит как очень рискованный человек для того, чтобы такого брать на работу. А ну как она на новом месте устроит то же самое?
Программирование для гуманитариев
Немного развлекательного Тут мне принесли пост https://hottg.com/abuwtf/11491, поэтому хочу вновь затронуть тему софт-скиллов, точнее, в данном случае, их отсутствия. Из этих скринов можно сделать вывод, что с софт-скиллами проблема сразу у обоих собеседников.…
В продолжение этой истории: по-видимому, у девушки будут какие-то юридические проблемы с этой фирмой. О чём я и писала в предыдущем посте: выкладывание на всеобщее обозрение внутренних конфликтов в компании может нарушать регламенты и политику безопасности фирмы. Я не знаю, как в Германии, но в России во многих компаниях мы целую кучу бумаг подписываем - всякие там обязательства о конфиденциальности, правила кибербезопасности, о коммерческой тайне, о том, что нельзя порочить честь работодателя, о том, что нельзя упоминать бренд компании в СМИ и медиа без согласования с отделом пиара, итд итп - и если что-то из этого нарушить, может дойти до судебного разбирательства, и даже до уголовного преследования, если нарушение подходит под какую-то статью (ну, например, случай промышленного шпионажа, кража интеллектуальной собственности компании итд). Короче, правила и законы лучше знать и не нарушать.

Думаю, многие замечали, что молодежь нынче очень любит выкладывать в твиттер любые подробности своей личной жизни, вплоть до самых откровенных. Так вот - с работодателями в это лучше не играть.
О выгорании

Кажется, на эту тему уже не раз писала, но не лишним будет напомнить ещё раз, так как проблема очень частая.

Прежде всего, болезнь лучше предотвращать, чем лечить. Чтобы не выгорать, очень важно следить за work-life балансом, и достаточно времени уделять личной жизни, отдыху, хобби, спорту, семье, друзьям.

Если жизнь начала превращаться в work-work - значит, выгорание уже не за горами.

Если вам очень нравится работа, ощущаете прилив энтузиазма, драйва и не можете от неё оторваться, постоянно добровольно перерабатываете на этой энергии - вот это уже первая стадия выгорания. Однажды вы проснётесь с чувством, что вы больше не хотите и не можете работать вообще никогда, до конца жизни.

Переработки - главный враг. Если нет каких-то веских причин - никогда не работайте по выходным, не работайте до позднего вечера и, тем более, по ночам. Восстановиться после такого образа жизни будет очень сложно.

Если же "оно уже здесь", то самое банальное, что можно сделать - взять отпуск. Но в случае сильного выгорания даже отпуск уже не поможет, и чувство опустошения останется и после него. Тогда есть только один экстренный способ - очень долгий отпуск - некоторые договариваются с работодателями и уходят в "саббатикл" - в отпуск, скажем, на год, обычно неоплачиваемый, но с сохранением должности и возможности вернуться на старое рабочее место. Если это пока нереально, есть вариант - уволиться и пожить хотя бы несколько месяцев без работы (если накопления позволяют).

А ещё психологи советуют раз в 3-4 года что-то обязательно менять в отношении работы - либо уходить в другую компанию, либо менять проект, роль, должность в рамках текущей компании, либо и вовсе менять профессиональную область. Иначе в любом случае поднадоест, и мотивация будет падать.
#вашивопросы

Я сейчас выбираю, с какой специальностью связать свою жизнь. Рассматриваю IT, то есть профессию front-end разработчика, data science и как крайний вариант бухгалтерию. Конечно, хочу в IT, но у меня проблемы с глазами. Подскажите, как много нужно работать перед монитором в период обучения и уже с приобретением опыта? Реально ли найти что-то на фрилансе?

Если у вас противопоказания для работы с компьютером, то, кажется, с IT-шными профессиями будут проблемы. Перед монитором мы сидим стандартные рабочие 8 часов. Можно делать какие-то перерывы, но вряд ли их будет достаточно. А кто перерабатывает (достаточно частая ситуация в нашей профессии) или еще что-то дополнительно для себя разрабатывает - тот и еще дольше.

В период обучения, если вы сочетаете работу и учебой - может выходить и ещё дольше по времени, чем 8 часов в день. Если вы у монитора занимаетесь только учебой, тогда время, которые вы проводите у монитора, вы будете контролировать сами, но это будет, допустим, несколько часов в день на время учебы, не меньше.

Что касается фриланса - моё мнение - сначала проще найти работу не во фрилансе, и там набираться опыта, и только спустя несколько лет уходить во фриланс.

Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot
Про замену джунов нейросетями

Недавно прочитала в одном блоге о том, что сейчас в небольших и шустрых стартапах уже успешно заменяют джунов нейросетями, и мол типовые "джунские" задачи нейросети уже решают лучше самих джунов.

Коротко прокомментирую, что думаю об этом.

Ну, во-первых, речь в статье шла про фронтенд. Фиг его знает, что творится во фронтенде, и, быть может, там действительно вместо джунов уже успешно трудится ИИ.

Я человек из бэкенда, и не просто из бэкенда, а работающий в парадигме DevOps (то есть сами пишем код, сами его "упаковываем" в готовые сервисы или программы, сами их настраиваем, сами деплоим, сами мониторим за корректностью и за хорошей производительностью, сами чиним в случае аварий). И представить, чтобы вместо нас это всё делал робот, пока очень сложно. Более того, робот - это тоже программа, и её тоже кто-то должен разрабатывать, настраивать, чинить баги, мониторить корректность работы итд итп.

Что же касается джунов - скажу, что в идеальном мире работодателя с неограниченными ресурсами джуны не нужны вообще никому. Джун - это дорого. Джун отнимает много времени у других сотрудников на своё обучение. Джун не всегда чему-то учится, несмотря на усилия всей команды. Джун часто учится гораздо медленнее, чем все рассчитывали, джун совершает много ошибок и багов, и не всегда удаётся за ним уследить и предотвратить катастрофу. Джун может уволиться как только хоть чему-то научится, тем самым не окупив все вложенные в него затраты, время и деньги. Наконец, джун может в итоге оказаться профнепригоден.

Тем не менее без джунов обойтись нельзя. А всё потому что иначе не откуда будет брать middle-специалистов и "сеньоров". Их со временем становится меньше, работать некому. Причин на то много - кому-то надоедает заниматься разработкой, и он уходит в менеджмент и в бизнес, а кто-то, к примеру, эмигрирует из России. А цифровой инфраструктуры становится с каждым годом только больше. На сегодняшний день дефицит работников IT-индустрии огромный - зарплаты у опытных специалистов растут, а найти хороший, квалифицированный кадр становится всё сложнее - на собеседования приходят люди, которые ничего не умеют и не знают, но уже хотят внушительную зарплату.

Поэтому единственное, что остаётся - искать перспективных джунов, и выращивать из них опытных специалистов. Это неизбежность, по-другому не получится.

Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot
Почему я всем рекомендую не брезговать английским языком - переводы документации и статей на русский язык часто совершенно нечитаемые - буквально мозг об них сломаете. Да, в оригинале, даже на неродном английском всё куда проще и понятнее.

На картинке для примера - кусок перевода с Хабра статьи про питоновский модуль asyncio
Часто слышу от не айтишников о том, какие классные у нас тут офисы. Знаете, вот эти все новомодные красивые, с пуфиками, со столом для пингпонга, плойками и настольными играми. Я даже видела офис, где есть футбольное поле, прямо в здании.

Но что я хочу сказать - если вам на этом этапе кажется, что красивый модный офис со всякой мишурой - это важно, возможно, стоит сесть и пересмотреть свои приоритеты при поиске работы. Пуфики вы перестанете замечать через 2 недели. На настольный теннис и йогу в офисе, скорее всего, просто не будет оставаться свободного времени.

Есть миллион других факторов, которые гораздо важнее. Начинающему специалисту важнее всего поучаствовать в интересном и достаточно сложном проекте, чтобы развить свои скиллы и набраться опыта. Такая возможность может предоставиться и в самом скромном сером офисе на окраине города с дешевым ремонтом. Просто у небольшой компании может не быть денег на пуфики, стеклянные двери и прочую красоту. Но это не значит, что работать там будет неинтересно и не полезно для карьерного пути.

К слову, скромные небольшие компании могут способствовать более быстрому карьерному росту - если штат небольшой, а задач много, то на одного человека приходится много ответственности, он получает разнородный опыт и может быстрее дорасти до, скажем, лида. В большой компании с более конвеерным отношением к сотрудникам, можно за то же время остаться +/- на той же должности (но тут всё индивидуально, конечно).

Приведу ещё причины, которые могут быть более веским аргументом при поиске работы, чем хороший красивый офис:

- Офис рядом с домом, скажем, в 5 минутах ходьбы - куда более жирный плюс, чем клёвый офис в часе дороги
- Нормированный график работы - то есть положенные 8 часов, а не "потовыжималка". В некоторых компаниях люди работают и по 12 часов, и по выходным, и по ночам. Какое-то время это может быть интересно, но такие эксперименты над здоровьем могут дорого стоить
- Хорошая зарплата
- Официальное трудоустройство и "белая" зарплата. Честно говоря, я уже почти забыла, что существуют "серые" и даже "чёрные" схемы оплаты труда - в айти часто всё по-белому. Но всякое встречается. Почему это важно: например, чтобы ипотеку дали. И вычет налоговый оформить.
- Интересные проекты, и технологии
- Возможности для быстрого карьерного роста
- Приятный дружелюбный коллектив, готовый помогать вам в развитии
- Возможность работать удаленно, или в гибридном режиме - например, несколько дней в неделю из дома
- Готовность компании оплачивать вам обучение, курсы, участие в конференциях
- Наличие в компании стажировок и джуниорских вакансий - да, джунов и начинающих специалистов много, и не каждая компания готова ими заниматься. Поэтому на первом этапе имеет смысл не сильно привередничать в выборе - до тех пор, пока наберетесь опыта и превратитесь в востребованного специалиста. Если есть какая-то возможность поучаствовать в разработке интересного проекта, пусть даже за минимальные деньги в качестве стажера - лучше брать.
По просьбе читателей, теперь можно ставить реакции к постам
Друзья! Мне тут напоминают, что меня читают не только джуны, но и начинающие специалисты с опытом 2-3 года, и просили придумывать контент и для них. Я же хочу напомнить, что если у вас есть вопросы или темы, о которых интересно было бы почитать на канале, вы можете присылать свои пожелания мне сюда: @hum_it_bot
#вашивопросы

Здравствуйте, как и кем начать работать, если хочешь стать специалистом по NLP? С какой позиции начинать?
Data Scientist звучит будто очень расплычато.


Откройте к примеру hh, и наберите в поиске NLP.

Вариантов в целом два - либо это дата саентист, работающий с NLP (это будет упоминаться в описании вакансии). Либо же это программист, владеющий Data Science, машинным обучением и NLP. Тогда вакансия будет называться разработчик ML, инженер ML/NLP/Data Science и так далее.

Второй вариант - это по сути 2 профессии в одной - разработчик/инженер, который умеет делать полноценные программы/сервисы, а, может быть, и владеет азами DevOps - то есть умеет эти приложения деплоить, мониторить и поддерживать в работоспособном состоянии, и плюс к этому ещё и шарит в машинном обучении, нейросетях и прочем дата саенсе.

Первый вариант - это человек, больше сфокусированный на Data Science, на обучении моделек итд без таких высоких требований к инженерным навыкам и написанию полноценного ПО.


Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot
HTML Embed Code:
2024/05/15 06:35:35
Back to Top