Много раз на занятиях по Python я говорил, что списковые включения - это стильно, модно и молодежно. Они быстрее функциональщины типа фильтров, а сегодня решил запустить сравнение для версии 3.8... и вот:

Один из самых частых вопросов про Python: зачем нужны кортежи?
Ответ: для хранения отдельных записей, в которых позиция элементов и их структура имеют значение.
Например, в базе с помощью кортежей хранятся координаты (широта и долгота) нескольких городов.

👉🏻 В журнале Nature вышла большая статья об эволюции модуля NumPy: https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2
Рекомендую!

Друзья, УрФУ запустил чудесный бесплатный открытый курс "Программирование глубоких нейронных сетей на Python" на платформе OpenEDU 🥳

Для прохождения курса предварительно надо знать линейную алгебру и Python🐍

По ссылке сам курс: https://openedu.ru/course/urfu/PYDNN

Завершил перевод официальной документации по pandas! Ура! ❤️

Темы занятий:
01. Какие данные обрабатывает pandas?
02. Как мне читать и записывать табличные данные?
03. Как выбрать подмножество из DataFrame?
04. Как строить график в pandas?
05. Как создать новые столбцы?
06. Как рассчитать сводную статистику?
07. Как изменить раскладку таблиц?
08. Как объединить данные из нескольких таблиц?
09. Как легко обрабатывать данные временных рядов?
10. Как манипулировать текстовыми данными?

Ссылки на блокноты и Colab лежат здесь: http://dfedorov.spb.ru/pandas/

Завершил перевод статьи "Pandas за 10 минут" 🥳
Правда, название звучит, как С++ за 24 часа 😄
Ссылка на Блокнот (внутри есть Colab): http://dfedorov.spb.ru/pandas/Pandas%20%D0%B7%D0%B0%2010%20%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D1%83%D1%82.html

Перевод статьи о сводных таблицах (pivot_table) в pandas 🥳🐍

🔥 Завершил перевод "Подробного руководства по группировке и агрегированию с помощью pandas" от Криса Моффитта (по ссылке Блокнот и Colab)

Все переводы доступны на странице

Перевел две интересные статьи! 🥳

👉 Обзор типов данных pandas (по ссылке Блокнот и Colab)
👉 Очистка данных о валюте с помощью pandas (по ссылке Блокнот и Colab)

Все переводы доступны на странице 🐍

Перевод статьи об использовании типа данных категории в pandas 🐼

Все переводы по pandas и уроки по Python доступны на странице 🐍

🐼 Перевод советов по выбору столбцов в DataFrame с помощью iloc и filter (внутри Colab)

🐍Остальные переводы уроков по pandas по ссылке

У меня две новости и обе хорошие 🥳

1) Добавил несколько кейсов и упражнений по Pandas и NumPy (можно прокачать скиллы по анализу товаров) по ссылке

2) Завершил перевод статьи "Типичные задачи Excel, продемонстрированные в pandas".

Продолжаем традицию еженедельных переводов и сегодня две статьи про особенности использования groupby в (🐼)

1) Объяснение функций Grouper и Agg в Pandas

2) Понимание функции transform в Pandas

Кейсы по анализу данных и переводы доступны по ссылке 🐍

🎄Новогодние переводы о функциях Excel, выполненных в pandas 🐼:

👉 Типичные задачи Excel, продемонстрированные в pandas (часть 2)

👉 Excel функции Filter и Edit, продемонстрированные в Pandas

Подготовил перевод двух интересных статей для любителей покопаться в pandas 🐼

👉 Объяснение кросс-таблицы (crosstab) в Pandas

👉 Разделение (биннинг, дискретизация, балансировка) данных с помощью qcut и cut в Pandas

По многочисленным просьбам подготовил переводы про визуализацию и обработку данных для ML 🐍

👉 Эффективное использование Matplotlib

👉 Руководство по кодированию категориальных значений в Python

Приятного чтения! 🐼

PS. остальные переводы и кейсы по ссылке ⚡️

Разбираемся в прогнозировании поощрительных выплат с продаж с помощью моделирования Монте-Карло 🐼

Приятного чтения! 🐍

Сегодня разбираемся, как работать с Altair, библиотекой декларативной статистической визуализации для Python 🐼

Завершил перевод вводной части, внутри Colab и упражнения! ✍️

Приятного чтения! 🐍

После matplotlib и seaborn для меня Altair стал открытием 🤯
У него другая логика работы и невероятная интерактивность на основе JavaScript 🥰

Рекомендую оценить примеры и упражнения из переведенных уроков:

👉 Введение в визуализацию данных с помощью Altair (часть 1)

👉 Визуализация данных с помощью Altair (часть 2)

👉 Визуализация данных с помощью Altair (часть 3)

Приятного чтения! 🐼

При использовании pandas существует несколько методов очистки текстовых полей для подготовки к дальнейшему анализу.
В новой статье показаны примеры очистки текстовых полей в большом файле и даны советы по эффективной очистке неструктурированных текстовых полей с помощью Python и pandas 🐼

👉 Читать Эффективная очистка текста с помощью Pandas

👉 Запустить примеры в Colab, немного оптимизировал код для этой среды 😇

Приятного чтения! 🐍