Channel: GoTech Innovation
Мы изучили отчеты компаний Wellington, VC LAB и CBInsights, которые проанализировали события венчурной индустрии в мире в 2024 году. Хотим поделиться с вами основными выводами.
Общая тенденция снижения активности венчурного капитала:
В 2024 году количество венчурных сделок достигло 8-летнего минимума, состоялась 26 961 сделка, что на 19% меньше, чем в 2023 году. Особенно заметен спад в Китае (-33%), Канаде (-27%) и Германии (-23%). Рост числа сделок показывают Япония, Индия и Южная Корея, что говорит о привлекательных инвестиционных условиях в регионе.
Рост инвестиций в AI:
Искусственный интеллект стал основным драйвером рынка, привлекая 37% всего венчурного капитала ($56 млрд) и 17% всех сделок в 2024 году. Средний чек сделок в компании на ранней стадии достиг рекордных $25 млн.
Быстрее всего растут сегменты, связанные с корпоративными AI-агентами и генеративным AI.
Сдвиги в структуре венчурных фондов:
Также заметно увеличение количества молодых менеджеров и управляющих фондов из diversity-сегмента: доля менеджеров моложе 40 лет выросла до 46%, а число женщин увеличилось до 27%. 53,4% новых фондов управляются одним генеральным партнером (управляющими без партнёров), а 67% новых фондов имеют целевые размеры менее $10 млн.
Риски и вызовы для новых игроков:
Основные проблемы для новых фондов включают стратегическую неопределенность (42%), трудности с привлечением финансирования (26%) и нехватку ресурсов (21%).
Успех чаще достигается фондами, имеющими фокусированную сеть инвесторов (26–50 LPs) и поддерживающими высокий темп привлечения инвестиций (PACT velocity).
Ключевые перспективные секторы на 2025 год:
Большинство инвестиций нацелены на AI/ML (25%), DeepTech/робототехнику (13%) и энергетику (10%). Чуть менее значимые секторы включают биотехнологии и криптовалюты.
Подробнее ознакомиться с материалами можно по ссылкам:
https://www.wellington.com/en/insights/2025-venture-capital-outlook
https://govclab.com/2025/01/14/the-state-of-venture-2-0-in-2024/
https://www.cbinsights.com/research/report/venture-trends-2024/
https://techcrunch.com/2025/01/03/generative-ai-funding-reached-new-heights-in-2024/
Общая тенденция снижения активности венчурного капитала:
В 2024 году количество венчурных сделок достигло 8-летнего минимума, состоялась 26 961 сделка, что на 19% меньше, чем в 2023 году. Особенно заметен спад в Китае (-33%), Канаде (-27%) и Германии (-23%). Рост числа сделок показывают Япония, Индия и Южная Корея, что говорит о привлекательных инвестиционных условиях в регионе.
Рост инвестиций в AI:
Искусственный интеллект стал основным драйвером рынка, привлекая 37% всего венчурного капитала ($56 млрд) и 17% всех сделок в 2024 году. Средний чек сделок в компании на ранней стадии достиг рекордных $25 млн.
Быстрее всего растут сегменты, связанные с корпоративными AI-агентами и генеративным AI.
Сдвиги в структуре венчурных фондов:
Также заметно увеличение количества молодых менеджеров и управляющих фондов из diversity-сегмента: доля менеджеров моложе 40 лет выросла до 46%, а число женщин увеличилось до 27%. 53,4% новых фондов управляются одним генеральным партнером (управляющими без партнёров), а 67% новых фондов имеют целевые размеры менее $10 млн.
Риски и вызовы для новых игроков:
Основные проблемы для новых фондов включают стратегическую неопределенность (42%), трудности с привлечением финансирования (26%) и нехватку ресурсов (21%).
Успех чаще достигается фондами, имеющими фокусированную сеть инвесторов (26–50 LPs) и поддерживающими высокий темп привлечения инвестиций (PACT velocity).
Ключевые перспективные секторы на 2025 год:
Большинство инвестиций нацелены на AI/ML (25%), DeepTech/робототехнику (13%) и энергетику (10%). Чуть менее значимые секторы включают биотехнологии и криптовалюты.
Подробнее ознакомиться с материалами можно по ссылкам:
https://www.wellington.com/en/insights/2025-venture-capital-outlook
https://govclab.com/2025/01/14/the-state-of-venture-2-0-in-2024/
https://www.cbinsights.com/research/report/venture-trends-2024/
https://techcrunch.com/2025/01/03/generative-ai-funding-reached-new-heights-in-2024/
Sensor Tower опубликовала новый отчет State of Mobile 2025, охватывающий 10 отраслей и 23 рынка. Он дает представление о рынке мобильных устройств, ключевых тенденциях и поведении пользователей.
Несколько тезисов исследования про ИИ в приложениях и рынке FinTech:
ИИ расширяется в приложениях
⚡️За два года более 100 приложений в 15 категориях добавили термины, связанные с ИИ, наиболее распространенные в категориях «Производительность», «Фото и видео» и «Образование».
⚡️Общее количество загрузок приложений, упоминающих ИИ, превысило 17 миллиардов в 2024 году. Странами-лидерами стали Индия, США, Китай, Индонезия и Бразилия.
⚡️Примечательно, что самой быстрорастущей категорией стали чат-боты на основе искусственного интеллекта. Они привлекли 635 миллионов новых пользователей и сохранили высокий уровень удержания.
⚡️Самым популярным приложением в сегменте стало ChatGPT, который достиг 50 миллионов активных пользователей в месяц всего через 5 месяцев после запуска в мае 2023 года.
Спрос на финансовые приложения растет
⚡️Восстановление экономики и рост цен на биткоины увеличили спрос на инвестиционные услуги и криптоприложения. Использование криптовалютных приложений выросло на 37% в годовом исчислении, что обусловлено ростом цен на биткойн.
⚡️Загрузки приложений в категории финансов превысили 7 миллиардов в 2024 году, что на 8% больше, чем в прошлом году.
Другие разделы исследования посвящены социальным сетям (спойлер: мы никогда еще так много времени не проводили в них, как в 2024 году), ритейлу (например, фуд-ритейлерам и его необычным коллаборациям), играм и фитнес-приложениям.
🔔 Полный отчет лежит по ссылке https://sensortower.com/state-of-mobile-2025
Несколько тезисов исследования про ИИ в приложениях и рынке FinTech:
ИИ расширяется в приложениях
⚡️За два года более 100 приложений в 15 категориях добавили термины, связанные с ИИ, наиболее распространенные в категориях «Производительность», «Фото и видео» и «Образование».
⚡️Общее количество загрузок приложений, упоминающих ИИ, превысило 17 миллиардов в 2024 году. Странами-лидерами стали Индия, США, Китай, Индонезия и Бразилия.
⚡️Примечательно, что самой быстрорастущей категорией стали чат-боты на основе искусственного интеллекта. Они привлекли 635 миллионов новых пользователей и сохранили высокий уровень удержания.
⚡️Самым популярным приложением в сегменте стало ChatGPT, который достиг 50 миллионов активных пользователей в месяц всего через 5 месяцев после запуска в мае 2023 года.
Спрос на финансовые приложения растет
⚡️Восстановление экономики и рост цен на биткоины увеличили спрос на инвестиционные услуги и криптоприложения. Использование криптовалютных приложений выросло на 37% в годовом исчислении, что обусловлено ростом цен на биткойн.
⚡️Загрузки приложений в категории финансов превысили 7 миллиардов в 2024 году, что на 8% больше, чем в прошлом году.
Другие разделы исследования посвящены социальным сетям (спойлер: мы никогда еще так много времени не проводили в них, как в 2024 году), ритейлу (например, фуд-ритейлерам и его необычным коллаборациям), играм и фитнес-приложениям.
🔔 Полный отчет лежит по ссылке https://sensortower.com/state-of-mobile-2025
Sensortower
State of Mobile 2025 | Industry-Leading Report
A comprehensive analysis of the past year in mobile, including apps, games, and publishers — by Sensor Tower, the leader in alternative data and app analytics
Сегодня поделимся с вами инсайтами из ежегодной книги Innov8rs Handbook 2025 - практического руководства по корпоративным инновациям, которое ежегодно выпускает сообщество Innov8rs. Сообщество представляет собой платформу для обмена опытом среди профессионалов в области инноваций.
Инновации и AI-first мир
🔹 Инсайт: Компании должны использовать AI для решения реальных стратегических задач, а не ради хайпа.
🔹 Кейс: Khan Academy разработала AI-репетитора, который помогает ученикам учиться бесплатно, устраняя барьеры к персонализированному обучению. Это яркий пример того, как ИИ можно повернуть в сторону практической пользы.
Стратегическое выравнивание инноваций
🔹 Инсайт: Связывание инноваций с ключевыми стратегическими целями компании.
🔹 Кейсы:
Walmart разработал сервис самовывоза продуктов, используя физическую близость к клиентам, как свое фирменное ключевое конкурентное преимущество.
Disney+ использовал свою уникальную библиотеку контента для быстрого захвата рынка стриминга.
Преодоление барьеров в корпоративных инновациях
🔹 Инсайт: Основные препятствия — слабая связь инновационных лабораторий с корпоративной стратегией и недостаток ресурсов для масштабирования.
🔹 Кейс: Disruptive Edge работал с более чем 25 компаниями из списка Fortune 1000, выявив несколько ключевых барьеров для инноваций, а именно: несоответствие между инновационными функциями и основной стратегией компании, недостаточное планирование масштабирования, бюрократические узкие места и нехватку ресурсов на этапах масштабирования.
Культура инноваций и устойчивость
🔹 Инсайт: Культура инноваций требует не только технологий, но и глубокого изменения мышления сотрудников.
🔹 Кейс: Saint-Gobain — старейший производитель строительных материалов изменил свою корпоративную культуру, в результате чего внедрил проверенные инновационные подходы внутрь компании. Например, компания теперь использует геймификацию, настольную игру Innovation Journey, которая помогает командам осваивать инновационные процессы и обсуждать реальные бизнес-проблемы и e-learning escape game, который обучает сотрудников инновационному мышлению через интерактивные сценарии, такие как разработка нового продукта. В дополнение к этому были изменены подходы к инновациям, и все 150 подразделений получили свободу для адаптации инноваций к местным рынкам, а также перешли на клиентоориентированный подход к организации.
Показывая результаты этих внедрений, компания создала линейку инновационных экологичных продуктов, например, первое в мире низкоуглеродное стекло было сделано на заводе Saint-Gobain.
Открытые инновации и гибридное сотрудничество
🔹 Инсайт: Вовлечение внешних сообществ и стартапов помогает быстрее тестировать и выводить решения на рынок.
🔹 Кейс: Zurich Insurance использует гибридную модель сотрудничества со стартапами для быстрого тестирования и масштабирования решений. Компания не только поглощает стартапы, но и занимается обменом знаниями и разработками. Например, компания собирала уникальный буткемп в Швейцарии, а также устраивала конкурс инноваций среди стартапов.
Ознакомиться с кейсами и инсайтами подробнее можно по ссылке, скачав книгу: https://innov8rs.co/ihb25/
Инновации и AI-first мир
🔹 Инсайт: Компании должны использовать AI для решения реальных стратегических задач, а не ради хайпа.
🔹 Кейс: Khan Academy разработала AI-репетитора, который помогает ученикам учиться бесплатно, устраняя барьеры к персонализированному обучению. Это яркий пример того, как ИИ можно повернуть в сторону практической пользы.
Стратегическое выравнивание инноваций
🔹 Инсайт: Связывание инноваций с ключевыми стратегическими целями компании.
🔹 Кейсы:
Walmart разработал сервис самовывоза продуктов, используя физическую близость к клиентам, как свое фирменное ключевое конкурентное преимущество.
Disney+ использовал свою уникальную библиотеку контента для быстрого захвата рынка стриминга.
Преодоление барьеров в корпоративных инновациях
🔹 Инсайт: Основные препятствия — слабая связь инновационных лабораторий с корпоративной стратегией и недостаток ресурсов для масштабирования.
🔹 Кейс: Disruptive Edge работал с более чем 25 компаниями из списка Fortune 1000, выявив несколько ключевых барьеров для инноваций, а именно: несоответствие между инновационными функциями и основной стратегией компании, недостаточное планирование масштабирования, бюрократические узкие места и нехватку ресурсов на этапах масштабирования.
Культура инноваций и устойчивость
🔹 Инсайт: Культура инноваций требует не только технологий, но и глубокого изменения мышления сотрудников.
🔹 Кейс: Saint-Gobain — старейший производитель строительных материалов изменил свою корпоративную культуру, в результате чего внедрил проверенные инновационные подходы внутрь компании. Например, компания теперь использует геймификацию, настольную игру Innovation Journey, которая помогает командам осваивать инновационные процессы и обсуждать реальные бизнес-проблемы и e-learning escape game, который обучает сотрудников инновационному мышлению через интерактивные сценарии, такие как разработка нового продукта. В дополнение к этому были изменены подходы к инновациям, и все 150 подразделений получили свободу для адаптации инноваций к местным рынкам, а также перешли на клиентоориентированный подход к организации.
Показывая результаты этих внедрений, компания создала линейку инновационных экологичных продуктов, например, первое в мире низкоуглеродное стекло было сделано на заводе Saint-Gobain.
Открытые инновации и гибридное сотрудничество
🔹 Инсайт: Вовлечение внешних сообществ и стартапов помогает быстрее тестировать и выводить решения на рынок.
🔹 Кейс: Zurich Insurance использует гибридную модель сотрудничества со стартапами для быстрого тестирования и масштабирования решений. Компания не только поглощает стартапы, но и занимается обменом знаниями и разработками. Например, компания собирала уникальный буткемп в Швейцарии, а также устраивала конкурс инноваций среди стартапов.
Ознакомиться с кейсами и инсайтами подробнее можно по ссылке, скачав книгу: https://innov8rs.co/ihb25/
Международная компания Avanto, которая разрабатывает платформу для управления программами лояльности, провела исследование на основе данных 10 000 потребителей, 2 600 маркетологов и анализе более 230 млн действий на платформе, чтобы оценить тренды в программах лояльности в 2025 году.
Основные выводы из исследования.
Эффективность и рост ROI:
⚡️69,2% владельцев бизнеса довольны результатами программам лояльности (на 36,8% больше, чем в 2022 году).
⚡️Более 83% компаний сообщают о положительном ROI со средним показателем 5,2X.
⚡️Бюджет на программы лояльности достиг 31,4% маркетинговых расходов – рекорд за последние 4 года.
Потребительские ожидания и цифровые каналы:
⚡️69,8% клиентов присоединяются к программам ради скидок, кэшбэка и эксклюзивных предложений. 36% ценят персонализированные офферы и бесплатную доставку.
⚡️40% хотят больше возможностей для получения баллов, а также “несгораемые” баллы.
⚡️59% используют виртуальные карты лояльности, при этом пластиковые карты остаются востребованными у старшей аудитории.
Искусственный интеллект – двигатель лояльности:
⚡️39,6% потребителей готовы использовать программу лояльности с AI, чтобы получить персонализированные предложения и получить больше выгоды.
⚡️37,1% владельцев бизнеса уже используют AI, а ещё 49,5% планируют его внедрение для поддержки клиентов, аналитики и оптимизации кампаний.
⚡️67,4% руководителей уверены в эффективности AI-агентов, способных выполнять рутинные задачи и давать ценные рекомендации.
Другие функции:
⚡️Кастомизация вознаграждений: 81,2% потребителей предпочли бы программы лояльности, где можно выбрать бонусы, но опция доступна лишь в 49,2% программ.
⚡️Геймификация: более 55% пользователей готовы делиться данными через игровые механики.
⚡️Совместное использование аккаунтов: 76% участников хотели бы объединять баллы с семьей и друзьями, что реализовано лишь в 43,7% программ.
Отсет вы найдете по ссылке: https://antavo.com/reports/global-customer-loyalty-report-2024/
Основные выводы из исследования.
Эффективность и рост ROI:
⚡️69,2% владельцев бизнеса довольны результатами программам лояльности (на 36,8% больше, чем в 2022 году).
⚡️Более 83% компаний сообщают о положительном ROI со средним показателем 5,2X.
⚡️Бюджет на программы лояльности достиг 31,4% маркетинговых расходов – рекорд за последние 4 года.
Потребительские ожидания и цифровые каналы:
⚡️69,8% клиентов присоединяются к программам ради скидок, кэшбэка и эксклюзивных предложений. 36% ценят персонализированные офферы и бесплатную доставку.
⚡️40% хотят больше возможностей для получения баллов, а также “несгораемые” баллы.
⚡️59% используют виртуальные карты лояльности, при этом пластиковые карты остаются востребованными у старшей аудитории.
Искусственный интеллект – двигатель лояльности:
⚡️39,6% потребителей готовы использовать программу лояльности с AI, чтобы получить персонализированные предложения и получить больше выгоды.
⚡️37,1% владельцев бизнеса уже используют AI, а ещё 49,5% планируют его внедрение для поддержки клиентов, аналитики и оптимизации кампаний.
⚡️67,4% руководителей уверены в эффективности AI-агентов, способных выполнять рутинные задачи и давать ценные рекомендации.
Другие функции:
⚡️Кастомизация вознаграждений: 81,2% потребителей предпочли бы программы лояльности, где можно выбрать бонусы, но опция доступна лишь в 49,2% программ.
⚡️Геймификация: более 55% пользователей готовы делиться данными через игровые механики.
⚡️Совместное использование аккаунтов: 76% участников хотели бы объединять баллы с семьей и друзьями, что реализовано лишь в 43,7% программ.
Отсет вы найдете по ссылке: https://antavo.com/reports/global-customer-loyalty-report-2024/
Antavo
Loyalty empowers! Download Antavo's Global Customer Loyalty Report 2024 to discover cutting-edge statistics and the hottest trends…
Одним из ключевых исследований о состоянии венчурной индустрии в Европе является отчет State of European Tech, который уже 10 лет выпускает фонд Atomico. Мы изучили собранные данные за 2024 год и делимся с вами основными выводами.
В 2024 году европейская технологическая экосистема демонстрирует устойчивость и рост, несмотря на глобальные экономические вызовы. Согласно отчету объем инвестиций в технологические стартапы Европы достиг 45 миллиардов долларов. Хотя это ниже рекордных 101 миллиарда долларов в 2021 году, показатель остается значительным и свидетельствует о стабильности сектора.
Особое внимание инвесторов привлекают области искусственного интеллекта (AI) и климатических технологий. В 2024 году финансирование европейских AI-стартапов достигло рекордных уровней благодаря значительным инвестициям в разработки чат-ботов и автономных транспортных средств.
Климатические технологии также находятся в центре внимания, особенно в Германии, где государственные инициативы, такие как Future Fund и KfW Capital, направляют миллиарды евро в стартапы, соответствующие стратегическому видению страны.
Однако, несмотря на положительные тенденции, Европа сталкивается с рядом вызовов. Существенным препятствием остается недостаток финансирования на этапах масштабирования компаний. Европейские пенсионные фонды, управляющие активами на сумму около 9 триллионов долларов, инвестируют лишь 0,01% своих средств в венчурный капитал региона.
Кроме того, отсутствие технологических гигантов, сопоставимых с американскими или азиатскими корпорациями, и фрагментированное регулирование создают дополнительные сложности для стартапов и инвесторов.
Подробнее ознакомится с отчетом можно по ссылке: https://www.stateofeuropeantech.com/
В 2024 году европейская технологическая экосистема демонстрирует устойчивость и рост, несмотря на глобальные экономические вызовы. Согласно отчету объем инвестиций в технологические стартапы Европы достиг 45 миллиардов долларов. Хотя это ниже рекордных 101 миллиарда долларов в 2021 году, показатель остается значительным и свидетельствует о стабильности сектора.
Особое внимание инвесторов привлекают области искусственного интеллекта (AI) и климатических технологий. В 2024 году финансирование европейских AI-стартапов достигло рекордных уровней благодаря значительным инвестициям в разработки чат-ботов и автономных транспортных средств.
Климатические технологии также находятся в центре внимания, особенно в Германии, где государственные инициативы, такие как Future Fund и KfW Capital, направляют миллиарды евро в стартапы, соответствующие стратегическому видению страны.
Однако, несмотря на положительные тенденции, Европа сталкивается с рядом вызовов. Существенным препятствием остается недостаток финансирования на этапах масштабирования компаний. Европейские пенсионные фонды, управляющие активами на сумму около 9 триллионов долларов, инвестируют лишь 0,01% своих средств в венчурный капитал региона.
Кроме того, отсутствие технологических гигантов, сопоставимых с американскими или азиатскими корпорациями, и фрагментированное регулирование создают дополнительные сложности для стартапов и инвесторов.
Подробнее ознакомится с отчетом можно по ссылке: https://www.stateofeuropeantech.com/
Stateofeuropeantech
State of European Tech | Homepage
The State of European Tech 2024 offers the broadest and most incisive insights into the forces shaping the ecosystem along with the steps that must be taken to fully realise the opportunity ahead.
Доброе утро! Сегодня мы делаем обзор исследования "Agentic AI – the new frontier in GenAI", подготовленного PwC в 2024 году. В нем рассматривается, как агентный ИИ (Agentic AI) меняет бизнес и почему это следующий шаг в развитии искусственного интеллекта.
Что такое агентный ИИ и чем он отличается от генеративного ИИ?
Агентный ИИ — это системы, которые могут принимать автономные решения и выполнять задачи без постоянного участия человека. Они обладают автономией, целеустремленностью, взаимодействием с окружающей средой и способностью к обучению.
В отличие от генеративного ИИ (GenAI), который создает контент (тексты, изображения, видео), агентный ИИ фокусируется на выполнении задач и достижении целей. Он часто использует возможности генеративного ИИ для обработки языка и построения планов, но идет дальше — активно реализует эти планы.
🔄 Как эволюционировал агентный ИИ?
📌 2000-е годы: Интеграция машинного обучения (ML)
ИИ начал учиться на больших наборах данных, улучшая принятие решений и обработку естественного языка (NLP).
📌 2010-е годы: Внедрение мультимодальности
ИИ-агенты начали работать с текстом, изображениями, аудио и видео, что расширило их возможности.
📌 2020-е годы – настоящее время: Автономия и взаимодействие в реальном времени
ИИ-агенты теперь могут самостоятельно устанавливать цели, разрабатывать стратегии их достижения и принимать решения без постоянного участия человека.
💡 Service-as-a-Software: новый подход к внедрению Agentic AI
Ранее компании покупали подписки на ИИ-сервисы. Теперь появляется новая модель – "сервис как программное обеспечение" (Service-as-a-Software).
💰 Вместо подписок компании платят за конкретные результаты, достигаемые ИИ-агентами. Например:
✅ Банк оплачивает только обработанные клиентские запросы, а не содержание большой команды поддержки.
✅ Производство платит за оптимизированные процессы, а не за отдельное ПО.
✅ Логистические компании платят за улучшение маршрутов, а не за доступ к системе.
📊 Как Agentic AI уже меняет индустрии?
Примеры успешного применения:
🔧 Производство: Siemens AG снизила затраты на обслуживание на 20%, увеличила время безотказной работы на 15%.
🏥 Здравоохранение: Mayo Clinic сократила время диагностики на 30%.
💰 Финансы: JPMorgan Chase сэкономил 360 000 часов юридической работы с помощью AI.
📦 Розничная торговля: Amazon увеличил продажи на 35% благодаря персонализированным рекомендациям.
🚛 Логистика: DHL сократил расходы на 15%, улучшил сроки доставки на 20%.
⚡ Энергетика: BP снизила затраты на разведку месторождений на 20%.
🎬 СМИ и развлечения: Netflix повысил удержание подписчиков на 10% благодаря AI-рекомендациям.
📡 Телеком: AT&T снизил операционные расходы на 15%.
🏛 Государственный сектор: Сингапур сократил расходы на 25%, привлек 12 млрд $ инвестиций.
🛠 HR: Unilever сэкономил 1 млн $ в год на подборе персонала.
📊 Маркетинг: Coca-Cola увеличила ROI кампаний на 20%.
🚚 Управление цепочками поставок: Walmart сократил затраты на запасы на 15%.
🧪 Наука: Insilico Medicine ускорила разработку лекарств.
⚖ Юриспруденция: Hogan Lovells повысил скорость проверки документов на 40%.
Детали исследования по ссылке https://www.pwc.com/m1/en/publications/documents/2024/agentic-ai-the-new-frontier-in-genai-an-executive-playbook.pdf
Что такое агентный ИИ и чем он отличается от генеративного ИИ?
Агентный ИИ — это системы, которые могут принимать автономные решения и выполнять задачи без постоянного участия человека. Они обладают автономией, целеустремленностью, взаимодействием с окружающей средой и способностью к обучению.
В отличие от генеративного ИИ (GenAI), который создает контент (тексты, изображения, видео), агентный ИИ фокусируется на выполнении задач и достижении целей. Он часто использует возможности генеративного ИИ для обработки языка и построения планов, но идет дальше — активно реализует эти планы.
🔄 Как эволюционировал агентный ИИ?
📌 2000-е годы: Интеграция машинного обучения (ML)
ИИ начал учиться на больших наборах данных, улучшая принятие решений и обработку естественного языка (NLP).
📌 2010-е годы: Внедрение мультимодальности
ИИ-агенты начали работать с текстом, изображениями, аудио и видео, что расширило их возможности.
📌 2020-е годы – настоящее время: Автономия и взаимодействие в реальном времени
ИИ-агенты теперь могут самостоятельно устанавливать цели, разрабатывать стратегии их достижения и принимать решения без постоянного участия человека.
💡 Service-as-a-Software: новый подход к внедрению Agentic AI
Ранее компании покупали подписки на ИИ-сервисы. Теперь появляется новая модель – "сервис как программное обеспечение" (Service-as-a-Software).
💰 Вместо подписок компании платят за конкретные результаты, достигаемые ИИ-агентами. Например:
✅ Банк оплачивает только обработанные клиентские запросы, а не содержание большой команды поддержки.
✅ Производство платит за оптимизированные процессы, а не за отдельное ПО.
✅ Логистические компании платят за улучшение маршрутов, а не за доступ к системе.
📊 Как Agentic AI уже меняет индустрии?
Примеры успешного применения:
🔧 Производство: Siemens AG снизила затраты на обслуживание на 20%, увеличила время безотказной работы на 15%.
🏥 Здравоохранение: Mayo Clinic сократила время диагностики на 30%.
💰 Финансы: JPMorgan Chase сэкономил 360 000 часов юридической работы с помощью AI.
📦 Розничная торговля: Amazon увеличил продажи на 35% благодаря персонализированным рекомендациям.
🚛 Логистика: DHL сократил расходы на 15%, улучшил сроки доставки на 20%.
⚡ Энергетика: BP снизила затраты на разведку месторождений на 20%.
🎬 СМИ и развлечения: Netflix повысил удержание подписчиков на 10% благодаря AI-рекомендациям.
📡 Телеком: AT&T снизил операционные расходы на 15%.
🏛 Государственный сектор: Сингапур сократил расходы на 25%, привлек 12 млрд $ инвестиций.
🛠 HR: Unilever сэкономил 1 млн $ в год на подборе персонала.
📊 Маркетинг: Coca-Cola увеличила ROI кампаний на 20%.
🚚 Управление цепочками поставок: Walmart сократил затраты на запасы на 15%.
🧪 Наука: Insilico Medicine ускорила разработку лекарств.
⚖ Юриспруденция: Hogan Lovells повысил скорость проверки документов на 40%.
Детали исследования по ссылке https://www.pwc.com/m1/en/publications/documents/2024/agentic-ai-the-new-frontier-in-genai-an-executive-playbook.pdf
Ежегодно венчурный фонд a16z из США выпускает “Большие Идеи” - исследование, в котором говорит о феноменах технологий, способных перевернуть нашу жизнь в грядущем году. Сформулировали для вас основные тезисы по прогнозу фонда на 2025 год.
⚡️Возрождение ядерной энергетики
Спрос на ядерную энергию стремительно растет благодаря сочетанию реформ в регулировании, общественной поддержке, притоку инвестиций и возрастающим энергетическим потребностям, особенно со стороны центров обработки данных для ИИ. Компании уже рассматривают возможность возобновления работы выведенных из эксплуатации ядерных станций, например, Три-Майл-Айленд в Пенсильвании, которую планируют повторно запустить в 2028 году.
⚡️Новые профессии: пересечение аппаратного и программного обеспечения
С развитием ИИ возрастает необходимость интеграции его достижений в сложные аппаратные системы. Это приводит к росту спроса на специалистов, способных работать на стыке аппаратного и программного обеспечения таких, как инженеры-электрики, инженеры по управлению, инженеры-мехатроники и другие. Ожидается, что в 2025 году спрос на эти профессии может превысить спрос на традиционных программистов.
⚡️Прорыв в космической отрасли: полная многоразовость ракет
Успешная посадка ускорителя ракеты Starship приближает нас к полной многоразовости тяжёлых ракет-носителей. Это открывает возможности для отправки таких крупных объектов в космос, как центры обработки данных и космические станции, а также для быстрого перемещения грузов и людей по планете — менее, чем за 40 минут. 2025 год может стать началом превращения научной фантастики в реальность.
⚡️Устройства с ИИ дополняющие наши способности
Ожидается появление большего количества внешних устройств с ИИ — систем, способных обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, предоставляя пользователям расширенные аналитические возможности и поддержку в принятии решений. К таким девайсам можно отнести Rabbit R1, множественные примеры умных очков, дополняющих человеческие возможности, например Ray-Ban Meta. Или недавно запущенный Limitless Pendant, который является личным компаньоном пользователя по транскрибации текста вокруг пользователя.
⚡️ ИИ на поле боя
Интеграция искусственного интеллекта в военные технологии приводит к появлению автономных систем и улучшению стратегического планирования, что меняет характер современных вооружённых конфликтов. Максимально интересным примером ИИ на поле боя являются наработки стартапа Anduril Палмера Лаки, инженера стоявшего за Oculus Rift. Так они интегрировали ИИ движок в свои последние версии боевых дронов и ракет в сотрудничестве с OpenAI для повышения эффективности использования.
Ознакомиться с полным материалом можно по ссылке: https://a16z.com/big-ideas-in-tech-2025/
⚡️Возрождение ядерной энергетики
Спрос на ядерную энергию стремительно растет благодаря сочетанию реформ в регулировании, общественной поддержке, притоку инвестиций и возрастающим энергетическим потребностям, особенно со стороны центров обработки данных для ИИ. Компании уже рассматривают возможность возобновления работы выведенных из эксплуатации ядерных станций, например, Три-Майл-Айленд в Пенсильвании, которую планируют повторно запустить в 2028 году.
⚡️Новые профессии: пересечение аппаратного и программного обеспечения
С развитием ИИ возрастает необходимость интеграции его достижений в сложные аппаратные системы. Это приводит к росту спроса на специалистов, способных работать на стыке аппаратного и программного обеспечения таких, как инженеры-электрики, инженеры по управлению, инженеры-мехатроники и другие. Ожидается, что в 2025 году спрос на эти профессии может превысить спрос на традиционных программистов.
⚡️Прорыв в космической отрасли: полная многоразовость ракет
Успешная посадка ускорителя ракеты Starship приближает нас к полной многоразовости тяжёлых ракет-носителей. Это открывает возможности для отправки таких крупных объектов в космос, как центры обработки данных и космические станции, а также для быстрого перемещения грузов и людей по планете — менее, чем за 40 минут. 2025 год может стать началом превращения научной фантастики в реальность.
⚡️Устройства с ИИ дополняющие наши способности
Ожидается появление большего количества внешних устройств с ИИ — систем, способных обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, предоставляя пользователям расширенные аналитические возможности и поддержку в принятии решений. К таким девайсам можно отнести Rabbit R1, множественные примеры умных очков, дополняющих человеческие возможности, например Ray-Ban Meta. Или недавно запущенный Limitless Pendant, который является личным компаньоном пользователя по транскрибации текста вокруг пользователя.
⚡️ ИИ на поле боя
Интеграция искусственного интеллекта в военные технологии приводит к появлению автономных систем и улучшению стратегического планирования, что меняет характер современных вооружённых конфликтов. Максимально интересным примером ИИ на поле боя являются наработки стартапа Anduril Палмера Лаки, инженера стоявшего за Oculus Rift. Так они интегрировали ИИ движок в свои последние версии боевых дронов и ракет в сотрудничестве с OpenAI для повышения эффективности использования.
Ознакомиться с полным материалом можно по ссылке: https://a16z.com/big-ideas-in-tech-2025/
Andreessen Horowitz
Big Ideas in Tech for 2025
An external "AI brain." Big swings in biopharma. Interactive video. Nuclear energy's resurgence. "Faceless" influencers. We asked 50 a16z partners to preview one big idea that will spur innovation in 2025.
🔥 7 смертных грехов питч-деков: по мнению венчурного инвестора
Как сделать питч-дек, который приведёт вас на встречу с инвестором, а не в стопку отказов? Давайте еще раз вспомним основные правила подготовки к выступлению.
💡 Майкл Тефула — инвестор в Ada Ventures, венчурном фонде, который поддерживает основателей на ранних стадиях (pre-seed & seed) и фокусируется на инклюзивных инновациях. В фонде он отвечает за инвестиции в стартапы, меняющие экономику: финтех, карьерные технологии, обучение и работу будущего. Также он разрабатывает продукты на стыке технологий и венчурного капитала.
Видя тысячи питч-деков, он выделил ключевые ошибки, которые могут испортить впечатление от вашей презентации:
🚨 1. Прятать команду
Идеи и бизнес-модели на ранних стадиях часто меняются. Например, Burbn превратился в Instagram, Confinity — в PayPal, а Snowdevil — в Shopify. Но что остаётся неизменным? Основатели. На стадии pre-seed сильная команда с хорошей идеей победит слабую команду даже с гениальной концепцией. Так зачем убирать слайд с командой, который формирует доверие, в конец презентации?
🚨 2. Делать продукт неочевидным
Многие основатели перегружают питч-дек текстом, сложными схемами и техническими деталями, забывая, что венчурные инвесторы чаще всего не являются экспертами в их нише. Если на первых же слайдах непонятно, что именно делает ваш продукт и в чём его ценность, инвестор, скорее всего, потеряет интерес.
Как исправить:
Добавьте скриншоты или краткое видео продукта.
Используйте простые и понятные описания (избегайте сложных терминов, если это не критично). Ответьте на вопрос: как ваш продукт решает проблему и кому он нужен? Инвестор должен за 10 секунд понять, что вы делаете. Если этого не произошло, питч-дек отправится в папку «нет, спасибо».
🚨 3. Экономить на дизайне
Презентация — это лицо стартапа. Кривой шрифт и хаотичные цвета — сигнал о небрежности.
🚨 4. Поверхностно оценивать рынок
Любые цифры могут быть ошибочными, но отсутствие логики в расчётах — хуже всего.
🚨 5. Делать слишком осторожные или гиперболизированные прогнозы
Не нужно обещать $100M ARR за год, но и робкие прогнозы намекают, что у вас нет уверенности в своём проекте.
🚨 6. Использовать шаблонный анализ конкурентов
Просто сказать «у нас больше функций» — недостаточно. Объясните, почему это даёт вам долгосрочное преимущество.
🚨 7. Только факты, никакой истории
Ранние инвестиции делают в людей и их видение, а не в цифры. Расскажите увлекательную историю о том, почему ваш стартап должен существовать.
Ссылка на источник https://news.crunchbase.com/startups/pitch-deck-mistakes-to-avoid-tefula-ada-ventures/
💬 Какую ошибку вы встречаете чаще всего? Делитесь в комментариях!
Как сделать питч-дек, который приведёт вас на встречу с инвестором, а не в стопку отказов? Давайте еще раз вспомним основные правила подготовки к выступлению.
💡 Майкл Тефула — инвестор в Ada Ventures, венчурном фонде, который поддерживает основателей на ранних стадиях (pre-seed & seed) и фокусируется на инклюзивных инновациях. В фонде он отвечает за инвестиции в стартапы, меняющие экономику: финтех, карьерные технологии, обучение и работу будущего. Также он разрабатывает продукты на стыке технологий и венчурного капитала.
Видя тысячи питч-деков, он выделил ключевые ошибки, которые могут испортить впечатление от вашей презентации:
🚨 1. Прятать команду
Идеи и бизнес-модели на ранних стадиях часто меняются. Например, Burbn превратился в Instagram, Confinity — в PayPal, а Snowdevil — в Shopify. Но что остаётся неизменным? Основатели. На стадии pre-seed сильная команда с хорошей идеей победит слабую команду даже с гениальной концепцией. Так зачем убирать слайд с командой, который формирует доверие, в конец презентации?
🚨 2. Делать продукт неочевидным
Многие основатели перегружают питч-дек текстом, сложными схемами и техническими деталями, забывая, что венчурные инвесторы чаще всего не являются экспертами в их нише. Если на первых же слайдах непонятно, что именно делает ваш продукт и в чём его ценность, инвестор, скорее всего, потеряет интерес.
Как исправить:
Добавьте скриншоты или краткое видео продукта.
Используйте простые и понятные описания (избегайте сложных терминов, если это не критично). Ответьте на вопрос: как ваш продукт решает проблему и кому он нужен? Инвестор должен за 10 секунд понять, что вы делаете. Если этого не произошло, питч-дек отправится в папку «нет, спасибо».
🚨 3. Экономить на дизайне
Презентация — это лицо стартапа. Кривой шрифт и хаотичные цвета — сигнал о небрежности.
🚨 4. Поверхностно оценивать рынок
Любые цифры могут быть ошибочными, но отсутствие логики в расчётах — хуже всего.
🚨 5. Делать слишком осторожные или гиперболизированные прогнозы
Не нужно обещать $100M ARR за год, но и робкие прогнозы намекают, что у вас нет уверенности в своём проекте.
🚨 6. Использовать шаблонный анализ конкурентов
Просто сказать «у нас больше функций» — недостаточно. Объясните, почему это даёт вам долгосрочное преимущество.
🚨 7. Только факты, никакой истории
Ранние инвестиции делают в людей и их видение, а не в цифры. Расскажите увлекательную историю о том, почему ваш стартап должен существовать.
Ссылка на источник https://news.crunchbase.com/startups/pitch-deck-mistakes-to-avoid-tefula-ada-ventures/
💬 Какую ошибку вы встречаете чаще всего? Делитесь в комментариях!
Crunchbase News
7 Deadly Pitch Deck Sins, According To A VC
VC firms receive thousands of pitch decks a year and a typical investor will spend no more than two to three minutes assessing each one. In this guest commentary, investor Michael Tefula of Ada Ventures shares seven of the biggest mistakes that are more likely…
Команда a16z поделилась путеводителем по 100+ генеративным ИИ приложениям, которые уже работают и дают результаты. Вот несколько из них, которые могут быть полезны в разных областях:
Rewind AI https://www.rewind.ai/ — персональный ассистент, автоматизирующий сбор данных из разных источников для быстрого поиска инфо.
Kraftful https://www.kraftful.com/ — ИИ-помощник для продуктовых команд, который структурирует отзывы и предлагает улучшения UX.
Booth AI https://booth.ai/ — создает качественные изображения продуктов без фотостудии и моделей.
Riffusion https://www.riffusion.com/ — генерация музыки по тексту, которую можно упаковать в рекламные ролики или соцсети.
Почему они важны и полезны? Генеративные ИИ-решения позволяют быстрее тестировать идеи и снижать расходы на многие процессы, что с успехом демонстрирует сервисы, указанные выше.
Стоит упомянуть и главных игроков рынка ИИ с точки зрения пользы, ведь крупнейшие платформы демонстрируют впечатляющие темпы роста. Давайте посмотрим на их развитие в разрезе, не упоминая функционал, о котором все и так знают.
Когда ChatGPT запустился в ноябре 2022 года, он стал самым быстрорастущим приложением в мире, набрав 100 млн пользователей всего за 2 месяца. Однако затем рост замедлился — с марта 2023 по апрель 2024 число глобальных ежемесячных посещений практически не менялось.
Недавно платформа снова вырвалась вперед. С ноября 2023 до августа 2024 года аудитория выросла со 100 млн до 200 млн еженедельных активных пользователей. И всего за 6 месяцев эта цифра удвоилась снова — в феврале 2025 года аудитория достигла уже 400 млн активных пользователей в неделю. Так главное GenAI приложение мира показывает силу своего бренда и закрепляется в умах людей, как когда-то Google с поиском, а Apple со смартфонами.
Говоря о генеративном ИИ, нельзя не упомянуть главное решение из Китая - чат-бот DeepSeek, который запустился 20 января 2025 года и всего за 10 дней вышел на 2-е место по трафику среди всех AI-продуктов в мире.
DeepSeek был разработан китайским хедж-фондом High-Flyer. В январе 2025 года 21% трафика поступало из Китая (где ChatGPT запрещен), 9% — из США, 8% — из Индии. DeepSeek столкнулся с ограничениями: его запретили в Южной Корее, Австралии, на Тайване и на госустройствах в нескольких штатах США.
Продукты с использованием ИИ развиваются быстро и привлекают все больше пользователей. Однако на рынке до сих пор еще достаточно свободных ниш и возможностей. В публикации по ссылке вы найдете топ 50 Gen AI Consumer Web Products и Consumer Mobile Apps и другие категории решений.
Источник https://a16z.com/100-gen-ai-apps-4/
Rewind AI https://www.rewind.ai/ — персональный ассистент, автоматизирующий сбор данных из разных источников для быстрого поиска инфо.
Kraftful https://www.kraftful.com/ — ИИ-помощник для продуктовых команд, который структурирует отзывы и предлагает улучшения UX.
Booth AI https://booth.ai/ — создает качественные изображения продуктов без фотостудии и моделей.
Riffusion https://www.riffusion.com/ — генерация музыки по тексту, которую можно упаковать в рекламные ролики или соцсети.
Почему они важны и полезны? Генеративные ИИ-решения позволяют быстрее тестировать идеи и снижать расходы на многие процессы, что с успехом демонстрирует сервисы, указанные выше.
Стоит упомянуть и главных игроков рынка ИИ с точки зрения пользы, ведь крупнейшие платформы демонстрируют впечатляющие темпы роста. Давайте посмотрим на их развитие в разрезе, не упоминая функционал, о котором все и так знают.
Когда ChatGPT запустился в ноябре 2022 года, он стал самым быстрорастущим приложением в мире, набрав 100 млн пользователей всего за 2 месяца. Однако затем рост замедлился — с марта 2023 по апрель 2024 число глобальных ежемесячных посещений практически не менялось.
Недавно платформа снова вырвалась вперед. С ноября 2023 до августа 2024 года аудитория выросла со 100 млн до 200 млн еженедельных активных пользователей. И всего за 6 месяцев эта цифра удвоилась снова — в феврале 2025 года аудитория достигла уже 400 млн активных пользователей в неделю. Так главное GenAI приложение мира показывает силу своего бренда и закрепляется в умах людей, как когда-то Google с поиском, а Apple со смартфонами.
Говоря о генеративном ИИ, нельзя не упомянуть главное решение из Китая - чат-бот DeepSeek, который запустился 20 января 2025 года и всего за 10 дней вышел на 2-е место по трафику среди всех AI-продуктов в мире.
DeepSeek был разработан китайским хедж-фондом High-Flyer. В январе 2025 года 21% трафика поступало из Китая (где ChatGPT запрещен), 9% — из США, 8% — из Индии. DeepSeek столкнулся с ограничениями: его запретили в Южной Корее, Австралии, на Тайване и на госустройствах в нескольких штатах США.
Продукты с использованием ИИ развиваются быстро и привлекают все больше пользователей. Однако на рынке до сих пор еще достаточно свободных ниш и возможностей. В публикации по ссылке вы найдете топ 50 Gen AI Consumer Web Products и Consumer Mobile Apps и другие категории решений.
Источник https://a16z.com/100-gen-ai-apps-4/
www.rewind.ai
Rewind is a personalized AI powered by everything you’ve seen, said, or heard.
RISE Research и KPMG в сотрудничестве с партнерами провели масштабное исследование венчурного рынка Центральной Азии за 2024 год. Отчет охватывает более 200 стартапов и включает экспертные мнения 40 лидеров отрасли.
За последние 5 лет количество стартапов в Центральной Азии выросло до 1800+, а объем венчурных сделок достиг $95M в 2024 (+7% к 2023). При этом входные оценки всё ещё ниже глобальных, что делает регион особенно привлекательным для раннего входа.
📍 Казахстан: системный рост и вызовы зрелости
Объём сделок — $71M (снижение с $80M в 2023 из-за разового outlier'а).
80+ сделок в 2024, но 50% из них — нераскрыты, что указывает на нехватку прозрачности.
Средний pre-seed раунд — ~$250–300K, SAFE — инструмент #1 (63% сделок).
Ключевые секторы: AI, HealthTech, FinTech, Enterprise Software.
Из общего объёма венчурных сделок в Казахстане за 2024 год на сумму $71 млн, 53% пришлись на иностранных инвесторов, а 47% — на местных, что демонстрирует небольшой рост доли локальных инвестиций по сравнению с 2023 годом. Иностранные инвестиции в 2024 году поступили из широкого круга стран, включая США, ОАЭ, Великобританию, Саудовскую Аравию, Узбекистан, Сингапур, Азербайджан, Турцию, Эстонию и другие.
📍 Узбекистан: первый «единорог» и институциональный рывок
Объём VC-сделок (без учета Uzum): $17.5M в 2024 против $6.3M в 2023.
Uzum собрал $114M (Series A) и стал первым тех-единорогом региона.
Средний размер сделки вырос в 3,3 раза за год (вырос до $460 тыс. долларов в 2024 году
Правительство активно развивает экосистему — от льгот до офисов IT Park в KSA, Корее и США.
📍 Кыргызстан: всё начинается с нуля
Объём инвестиций: $1.7M в 2024, средний чек — $51K, 100% сделок — pre-seed.
SAFE и венчурный долг — популярные инструменты (77% всех сделок).
Доминирующая отрасль — EdTech (50% объёма).
В стране зарождается первый венчурный рынок, особенно активны женские команды — 62% инвестиций в 2024 пришлись на стартапы с женщинами-фаундерами.
Детали исследования по ссылке:
https://kpmg.com/uz/en/home/insights/2025/03/venture-capital-market.html
За последние 5 лет количество стартапов в Центральной Азии выросло до 1800+, а объем венчурных сделок достиг $95M в 2024 (+7% к 2023). При этом входные оценки всё ещё ниже глобальных, что делает регион особенно привлекательным для раннего входа.
📍 Казахстан: системный рост и вызовы зрелости
Объём сделок — $71M (снижение с $80M в 2023 из-за разового outlier'а).
80+ сделок в 2024, но 50% из них — нераскрыты, что указывает на нехватку прозрачности.
Средний pre-seed раунд — ~$250–300K, SAFE — инструмент #1 (63% сделок).
Ключевые секторы: AI, HealthTech, FinTech, Enterprise Software.
Из общего объёма венчурных сделок в Казахстане за 2024 год на сумму $71 млн, 53% пришлись на иностранных инвесторов, а 47% — на местных, что демонстрирует небольшой рост доли локальных инвестиций по сравнению с 2023 годом. Иностранные инвестиции в 2024 году поступили из широкого круга стран, включая США, ОАЭ, Великобританию, Саудовскую Аравию, Узбекистан, Сингапур, Азербайджан, Турцию, Эстонию и другие.
📍 Узбекистан: первый «единорог» и институциональный рывок
Объём VC-сделок (без учета Uzum): $17.5M в 2024 против $6.3M в 2023.
Uzum собрал $114M (Series A) и стал первым тех-единорогом региона.
Средний размер сделки вырос в 3,3 раза за год (вырос до $460 тыс. долларов в 2024 году
Правительство активно развивает экосистему — от льгот до офисов IT Park в KSA, Корее и США.
📍 Кыргызстан: всё начинается с нуля
Объём инвестиций: $1.7M в 2024, средний чек — $51K, 100% сделок — pre-seed.
SAFE и венчурный долг — популярные инструменты (77% всех сделок).
Доминирующая отрасль — EdTech (50% объёма).
В стране зарождается первый венчурный рынок, особенно активны женские команды — 62% инвестиций в 2024 пришлись на стартапы с женщинами-фаундерами.
Детали исследования по ссылке:
https://kpmg.com/uz/en/home/insights/2025/03/venture-capital-market.html
KPMG
Venture Capital in Central Asia 2024
RISE Research and KPMG in collaboration with partners conducted a large-scale study of the venture capital market in Central Asia and the Caucasus.
McKinsey проанализировали, как компании по всему миру используют Gen AI не ради моды, а ради роста. Результаты впечатляют: от миллиарда в добавленной воронке до ускорения сделок на десятки процентов. Данные были обезличены.
⚡️ Next-best opportunity — поиск «горячих» сделок
Gen AI анализирует внешние и внутренние (находящиеся внутри компании) данные (разрешения на строительство, поведение клиентов), чтобы улучшать предсказания по продажам. Реальный пример: дистрибьютор стройматериалов расширил воронку на $1 млрд, улучшив приоритезацию лидов среди строящихся зданий в зоне своей работы.
⚡️ Next-best action — персонализированное продвижение
Искусственный интеллект предлагает продавцу, что именно предложить клиенту на основе истории взаимодействий, профиля и контекста. Так один производитель оборудования внедрил рекомендации и получил +20% чистой прибыли за счет повышения продаж и кросс-продаж.
⚡️ Meeting support — интеллектуальная подготовка к встречам
Перед звонком Gen AI формирует краткую справку по клиенту, актуальные болевые точки, предыдущие касания и потенциальные вопросы. По статистике это экономит до 10% времени продавца, улучшает качество диалога и шансы на сделку.
⚡️ RFP response — ускорение тендерных ответов
Генеративный ИИ помогает быстро собирать предложения на запросы клиентов (RFP), комбинируя шаблоны, данные о прошлых сделках и требования конкретного клиента. У одной компании это сократило время подготовки на 30% в компании с глобальной клиентской базой.
⚡️ Proposal generation — кастомные офферы за минуты
Автоматическая генерация персонализированных коммерческих предложений на основе данных CRM, отрасли и запросов клиента. Есть кейс, когда данная техника дала рост конверсии на 15–20% в сегменте сложных B2B-продуктов.
⚡️ Sales coaching — обучение на основе реальных звонков
ИИ анализирует разговоры продавцов, выявляет лучшие практики и даёт рекомендации по стилю общения, структуре и тональности. Это позволило одной из изученных компаний сократить цикл сделки на 12%.
⚡️ Pipeline forecasting — точное прогнозирование продаж
Gen AI помогает предсказать, какие сделки компании закроются, а какие — нет, улучшая стабильность в воронке и приоритет сделок. Один B2B-производитель повысил точность прогноза на 15–20%, что улучшило стратегическое планирование и увеличило выручку.
Более детально ознакомиться с материалом можно по ссылке: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/unlocking-profitable-b2b-growth-through-gen-ai
⚡️ Next-best opportunity — поиск «горячих» сделок
Gen AI анализирует внешние и внутренние (находящиеся внутри компании) данные (разрешения на строительство, поведение клиентов), чтобы улучшать предсказания по продажам. Реальный пример: дистрибьютор стройматериалов расширил воронку на $1 млрд, улучшив приоритезацию лидов среди строящихся зданий в зоне своей работы.
⚡️ Next-best action — персонализированное продвижение
Искусственный интеллект предлагает продавцу, что именно предложить клиенту на основе истории взаимодействий, профиля и контекста. Так один производитель оборудования внедрил рекомендации и получил +20% чистой прибыли за счет повышения продаж и кросс-продаж.
⚡️ Meeting support — интеллектуальная подготовка к встречам
Перед звонком Gen AI формирует краткую справку по клиенту, актуальные болевые точки, предыдущие касания и потенциальные вопросы. По статистике это экономит до 10% времени продавца, улучшает качество диалога и шансы на сделку.
⚡️ RFP response — ускорение тендерных ответов
Генеративный ИИ помогает быстро собирать предложения на запросы клиентов (RFP), комбинируя шаблоны, данные о прошлых сделках и требования конкретного клиента. У одной компании это сократило время подготовки на 30% в компании с глобальной клиентской базой.
⚡️ Proposal generation — кастомные офферы за минуты
Автоматическая генерация персонализированных коммерческих предложений на основе данных CRM, отрасли и запросов клиента. Есть кейс, когда данная техника дала рост конверсии на 15–20% в сегменте сложных B2B-продуктов.
⚡️ Sales coaching — обучение на основе реальных звонков
ИИ анализирует разговоры продавцов, выявляет лучшие практики и даёт рекомендации по стилю общения, структуре и тональности. Это позволило одной из изученных компаний сократить цикл сделки на 12%.
⚡️ Pipeline forecasting — точное прогнозирование продаж
Gen AI помогает предсказать, какие сделки компании закроются, а какие — нет, улучшая стабильность в воронке и приоритет сделок. Один B2B-производитель повысил точность прогноза на 15–20%, что улучшило стратегическое планирование и увеличило выручку.
Более детально ознакомиться с материалом можно по ссылке: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/unlocking-profitable-b2b-growth-through-gen-ai
McKinsey & Company
Unlocking profitable B2B growth through gen AI
Gen AI can enhance profitable B2B sales growth. We look at seven use cases of how B2B leaders can use AI to maximize benefits and minimize risks.
На этой неделе вышел отчет AI 2027 с прогнозами развития искусственного интеллекта до 2027 года, заслуживающий особого внимания благодаря впечатляющему составу авторов:
• Даниэль Кокотайло — бывший сотрудник OpenAI, прославившийся точными прогнозами развития языковых моделей еще в 2021 году. Примечательно, что он отказался от акций OpenAI (составлявших около 85% состояния его семьи), чтобы иметь возможность открыто говорить о рисках AGI.
• Скотт Александр — автор влиятельных блогов SlateStarCodex и AstralCodexTen, известный глубокими аналитическими публикациями.
• Томас Ларсен — сооснователь Center for AI Policy.
• Илай Лифланд — один из ведущих исследователей будущего группы Samotsvety.
• Йонас Фоллмер — венчурный инвестор Macroscopic Ventures, сделавший раннюю инвестицию в Anthropic.
• Ромео Дин — магистрант Гарварда и руководитель AI Safety Student Team.
Важно подчеркнуть, что документ представляет один из возможных сценариев развития событий, а не гарантированный прогноз. Авторы сами отмечают, что неопределенность их прогнозов значительно возрастает после 2026 года.
📊 Ключевые этапы возможного сценария развития AI:
2025:
• Появление первых AI-агентов, ненадёжных на практике, которые позиционируются как "персональные помощники", способные выполнять такие задачи, как заказ еды или обработка электронных таблиц.
• Специализированные AI-агенты для программирования и исследований трансформируют эти профессии.Исследовательские агенты могут за полчаса просматривать множество сайтов, чтобы ответить на вопросы.
• OpenBrain (собирательный образ AI-компаний в США) строит крупнейшие дата-центры в мире для обучения новых, более мощных моделей AI, таких как Agent-1, вычислительная мощность которого значительно превосходит GPT-4.
• Разработка Agent-1, оптимизированного для ускорения исследований AI.
2026:
• AI ускоряет алгоритмический прогресс на 50% в исследовательских лабораториях.
• Выпуск Agent-1, превосходного в конкретных задачах, но слабого, когда нужно добежать до долгосрочной цели (аналог рассеянного сотрудника).
• Китай национализирует свои исследования AI, обостряются геополитические противоречия вокруг технологического превосходства.
• Выпуск Agent-1-mini, который в 10 раз доступнее предшественника.
• Начинается замещение рабочих мест младших программистов. Однако одновременно возникает спрос на специалистов, умеющих управлять командами AI и контролировать качество их работы.
• Фондовый рынок растёт на 30% за счет компаний OpenBrain, Nvidia и других компаний, которые интегрировали AI в свои процессы.
• Происходят массовые протесты против AI.
2027 (высокая степень неопределенности):
• Январь: Agent-2 с непрерывным обучением утраивает темпы прогресса. Agent-2 обучается практически непрерывно, используя большие объемы синтетических данных, данных, полученных от людей, решающих долгосрочные задачи, и посредством обучения с подкреплением на постоянно расширяющемся наборе сложных задач. Agent-2 качественно почти так же хорош проектировании и проведении экспериментов, как лучшие эксперты, и так же хорош определении направления дальнейших исследований как 25% лучших ученых OpenBrain.
• Март: OpenBrain запускает 200 000 копий Agent-3 параллельно, что эквивалентно 50 000 лучших программистов-людей. Система работает в 30 раз быстрее людей, работающих в 30 раз быстрее.
• Июнь: возникновение самообучающегося AI. Большинство людей в OpenBrain уже не могут внести существенный вклад. Лучшие исследователи AI все еще представляют ценность, но они больше не занимаются кодированием. Многие их идеи оказываются бесполезными, поскольку AI обладают более глубокими знаниями и могут сообщить, что эти идеи уже были протестированы.
• Даниэль Кокотайло — бывший сотрудник OpenAI, прославившийся точными прогнозами развития языковых моделей еще в 2021 году. Примечательно, что он отказался от акций OpenAI (составлявших около 85% состояния его семьи), чтобы иметь возможность открыто говорить о рисках AGI.
• Скотт Александр — автор влиятельных блогов SlateStarCodex и AstralCodexTen, известный глубокими аналитическими публикациями.
• Томас Ларсен — сооснователь Center for AI Policy.
• Илай Лифланд — один из ведущих исследователей будущего группы Samotsvety.
• Йонас Фоллмер — венчурный инвестор Macroscopic Ventures, сделавший раннюю инвестицию в Anthropic.
• Ромео Дин — магистрант Гарварда и руководитель AI Safety Student Team.
Важно подчеркнуть, что документ представляет один из возможных сценариев развития событий, а не гарантированный прогноз. Авторы сами отмечают, что неопределенность их прогнозов значительно возрастает после 2026 года.
📊 Ключевые этапы возможного сценария развития AI:
2025:
• Появление первых AI-агентов, ненадёжных на практике, которые позиционируются как "персональные помощники", способные выполнять такие задачи, как заказ еды или обработка электронных таблиц.
• Специализированные AI-агенты для программирования и исследований трансформируют эти профессии.Исследовательские агенты могут за полчаса просматривать множество сайтов, чтобы ответить на вопросы.
• OpenBrain (собирательный образ AI-компаний в США) строит крупнейшие дата-центры в мире для обучения новых, более мощных моделей AI, таких как Agent-1, вычислительная мощность которого значительно превосходит GPT-4.
• Разработка Agent-1, оптимизированного для ускорения исследований AI.
2026:
• AI ускоряет алгоритмический прогресс на 50% в исследовательских лабораториях.
• Выпуск Agent-1, превосходного в конкретных задачах, но слабого, когда нужно добежать до долгосрочной цели (аналог рассеянного сотрудника).
• Китай национализирует свои исследования AI, обостряются геополитические противоречия вокруг технологического превосходства.
• Выпуск Agent-1-mini, который в 10 раз доступнее предшественника.
• Начинается замещение рабочих мест младших программистов. Однако одновременно возникает спрос на специалистов, умеющих управлять командами AI и контролировать качество их работы.
• Фондовый рынок растёт на 30% за счет компаний OpenBrain, Nvidia и других компаний, которые интегрировали AI в свои процессы.
• Происходят массовые протесты против AI.
2027 (высокая степень неопределенности):
• Январь: Agent-2 с непрерывным обучением утраивает темпы прогресса. Agent-2 обучается практически непрерывно, используя большие объемы синтетических данных, данных, полученных от людей, решающих долгосрочные задачи, и посредством обучения с подкреплением на постоянно расширяющемся наборе сложных задач. Agent-2 качественно почти так же хорош проектировании и проведении экспериментов, как лучшие эксперты, и так же хорош определении направления дальнейших исследований как 25% лучших ученых OpenBrain.
• Март: OpenBrain запускает 200 000 копий Agent-3 параллельно, что эквивалентно 50 000 лучших программистов-людей. Система работает в 30 раз быстрее людей, работающих в 30 раз быстрее.
• Июнь: возникновение самообучающегося AI. Большинство людей в OpenBrain уже не могут внести существенный вклад. Лучшие исследователи AI все еще представляют ценность, но они больше не занимаются кодированием. Многие их идеи оказываются бесполезными, поскольку AI обладают более глубокими знаниями и могут сообщить, что эти идеи уже были протестированы.
• Июль: признавая свою растущую неконкурентоспособность, другие американские AI-компании выпускают собственные AI, приближающиеся к уровню автоматизированного программиста OpenBrain (версии января 2027). В ответ OpenBrain объявляет о достижении AGI и выпускает Agent-3-mini для публики. Agent-3-mini в 10 раз дешевле Agent-3 и все еще лучше типичного сотрудника OpenBrain, что приводит к переломному моменту в Кремниевой долине . Наем новых программистов практически прекращается, но растет спрос на консультантов по интеграции AI в бизнес.
• Сентябрь: разрыв между эффективностью обучения человека и AI быстро сокращается. Agent-3, обладая обширными знаниями о человеческом мозге и современных AI-алгоритмах, а также благодаря работе тысяч своих копий, добивается значительных алгоритмических успехов, приближая эффективность AI к человеческому мозгу (хотя все еще примерно в 4000 раз менее эффективным по вычислительным ресурсам). Эта новая AI-система получает название Agent-4, который уже качественно лучше любого человека в исследованиях AI, работая на человеческой скорости. Запускаются 300 000 копий Agent-4, работающих примерно в 50 раз быстрее мышления человека. Внутри образованной из этих копий «корпорации в корпорации» неделя соответствует году.
🔑 Важное понятие: согласованность AI
Выравнивание/Согласованность (alignment) – это явление, в которой цели и поведение AI соответствуют целям и ценностям людей. Согласованный AI действует именно так, как задумали создатели, не преследуя скрытых или противоречащих человеческим интересам целей.
⚠️ Критическая развилка (октябрь 2027):
В октябре 2027 года авторы предполагают возникновение критического выбора после утечки информации о проблемах выравнивания Agent-4:
Сценарий замедления:
• Приоритет отдаётся безопасности над скоростью развития
• Правительственный надзор усиливается, Agent-4 помещается "на паузу"
• Фокус на разработку более прозрачных и надежных систем
• Попытки заключения международных соглашений по контролю AI
Сценарий гонки:
• Продолжение полномасштабного развития несмотря на риски
• Ускорение геополитического соперничества между США и Китаем
• Приоритет технологического превосходства над безопасностью
• Повышенный риск непредсказуемых последствий
Авторы подчеркивают, что этот сценарий представляет собой один из возможных вариантов развития событий, а не неизбежное будущее. Тем не менее, они указывают на необходимость проактивного стратегического планирования в отношении возможностей AI, которые потенциально могут коренным образом изменить конкурентные ландшафты во всех секторах в сжатые сроки. Отчет доступен по ссылке https://ai-2027.com/
• Сентябрь: разрыв между эффективностью обучения человека и AI быстро сокращается. Agent-3, обладая обширными знаниями о человеческом мозге и современных AI-алгоритмах, а также благодаря работе тысяч своих копий, добивается значительных алгоритмических успехов, приближая эффективность AI к человеческому мозгу (хотя все еще примерно в 4000 раз менее эффективным по вычислительным ресурсам). Эта новая AI-система получает название Agent-4, который уже качественно лучше любого человека в исследованиях AI, работая на человеческой скорости. Запускаются 300 000 копий Agent-4, работающих примерно в 50 раз быстрее мышления человека. Внутри образованной из этих копий «корпорации в корпорации» неделя соответствует году.
🔑 Важное понятие: согласованность AI
Выравнивание/Согласованность (alignment) – это явление, в которой цели и поведение AI соответствуют целям и ценностям людей. Согласованный AI действует именно так, как задумали создатели, не преследуя скрытых или противоречащих человеческим интересам целей.
⚠️ Критическая развилка (октябрь 2027):
В октябре 2027 года авторы предполагают возникновение критического выбора после утечки информации о проблемах выравнивания Agent-4:
Сценарий замедления:
• Приоритет отдаётся безопасности над скоростью развития
• Правительственный надзор усиливается, Agent-4 помещается "на паузу"
• Фокус на разработку более прозрачных и надежных систем
• Попытки заключения международных соглашений по контролю AI
Сценарий гонки:
• Продолжение полномасштабного развития несмотря на риски
• Ускорение геополитического соперничества между США и Китаем
• Приоритет технологического превосходства над безопасностью
• Повышенный риск непредсказуемых последствий
Авторы подчеркивают, что этот сценарий представляет собой один из возможных вариантов развития событий, а не неизбежное будущее. Тем не менее, они указывают на необходимость проактивного стратегического планирования в отношении возможностей AI, которые потенциально могут коренным образом изменить конкурентные ландшафты во всех секторах в сжатые сроки. Отчет доступен по ссылке https://ai-2027.com/
Ai-2027
AI 2027
A research-backed AI scenario forecast.
Издание Fast Company опубликовало рейтинг 50 самых инновационных компаний мира. Параллельно с этим Startup Blink представила первый выпуск исследования Corporate Startup Activity Index. Мы сравнили списки компаний в отчетах и разобрались в методологиях, получились любопытные выводы.
Топ 5 компаний рейтинга Fast Company
В фокусе — видимые результаты инноваций: насколько компания меняет индустрию, какие новые продукты или технологии она запускает, как креативно подходит к решению задач.
📍Waymo — один из лидеров по роботакси. Уже катает людей по Сан-Франциско и Лос-Анджелесу без водителей.
📍Nvidia — мозг генеративного ИИ, основа ИИ-революции. Их GPU сейчас везде — от OpenAI до ваших Mac.
📍Nubank — крупнейший цифровой банк Латинской Америки, сделал финтех доступным миллионам простых людей.
📍WNBA — инновационная медиа-составляющая и новый подход к спорту с фокусом на фанатов и игроков.
📍BYD — китайский гигант автопроизводитель, обогнал Tesla по продажам электромобилей в 2024 году.
Остальные компании в топе: OpenAI, Canva, YouTube, Liquid Death, ElevenLabs, Disney, TikTok. В рейтинге есть как известные, так и новые бренды.
Топ 5 компаний исследования StartupBlink из США
Оценивают, кто реально помогает стартапам: деньгами, акселераторами, партнерствами.
📍Salesforce — акселераторы, фонды, корпоративные VC.
📍Intel — Intel Capital — один из крупнейших венчурных фондов в мире и он принадлежит этой компании.
📍Google — Google for Startups, инвестиции, покупки.
📍Qualcomm — имеют сильный акселератор в IoT, инвестирует в early-stage hardware.
📍Comcast — владелец NBCUniversal и Techstars-powered Comcast Lift Labs, которая ищет стартапы готовые к сотрудничеству с корпорациями.
Также в топе: Microsoft, IBM, Samsung, Cisco, Telefonica, Coinbase, Airbus, PayPal, SAP.
Почему это важно?
Fast Company — это топ про конечный продукт компании и вау-эффект от него.
StartupBlink — про системную инфраструктуру, созданную компанией под стартапы.
Ни одного полного совпадения между двумя рейтингами нет. Например:
Nvidia — мегаинновационна, но в стартап-экосистеме не светится.
Salesforce — стартап-френдли, но не делает прорывов в массовом восприятии.
Ссылки на источники: https://www.fastcompany.com/most-innovative-companies, https://lp.startupblink.com/corporate-report/
Топ 5 компаний рейтинга Fast Company
В фокусе — видимые результаты инноваций: насколько компания меняет индустрию, какие новые продукты или технологии она запускает, как креативно подходит к решению задач.
📍Waymo — один из лидеров по роботакси. Уже катает людей по Сан-Франциско и Лос-Анджелесу без водителей.
📍Nvidia — мозг генеративного ИИ, основа ИИ-революции. Их GPU сейчас везде — от OpenAI до ваших Mac.
📍Nubank — крупнейший цифровой банк Латинской Америки, сделал финтех доступным миллионам простых людей.
📍WNBA — инновационная медиа-составляющая и новый подход к спорту с фокусом на фанатов и игроков.
📍BYD — китайский гигант автопроизводитель, обогнал Tesla по продажам электромобилей в 2024 году.
Остальные компании в топе: OpenAI, Canva, YouTube, Liquid Death, ElevenLabs, Disney, TikTok. В рейтинге есть как известные, так и новые бренды.
Топ 5 компаний исследования StartupBlink из США
Оценивают, кто реально помогает стартапам: деньгами, акселераторами, партнерствами.
📍Salesforce — акселераторы, фонды, корпоративные VC.
📍Intel — Intel Capital — один из крупнейших венчурных фондов в мире и он принадлежит этой компании.
📍Google — Google for Startups, инвестиции, покупки.
📍Qualcomm — имеют сильный акселератор в IoT, инвестирует в early-stage hardware.
📍Comcast — владелец NBCUniversal и Techstars-powered Comcast Lift Labs, которая ищет стартапы готовые к сотрудничеству с корпорациями.
Также в топе: Microsoft, IBM, Samsung, Cisco, Telefonica, Coinbase, Airbus, PayPal, SAP.
Почему это важно?
Fast Company — это топ про конечный продукт компании и вау-эффект от него.
StartupBlink — про системную инфраструктуру, созданную компанией под стартапы.
Ни одного полного совпадения между двумя рейтингами нет. Например:
Nvidia — мегаинновационна, но в стартап-экосистеме не светится.
Salesforce — стартап-френдли, но не делает прорывов в массовом восприятии.
Ссылки на источники: https://www.fastcompany.com/most-innovative-companies, https://lp.startupblink.com/corporate-report/
Fast Company
The World’s Most Innovative Companies of 2025
Fast Company’s annual ranking of the World’s Most Innovative Companies covers 58 industries and sectors, from advertising to video.
🚀 Инвестиции в стартапы Q1 2025: Бум или иллюзия?
Первый квартал 2025 года потряс мир венчурного капитала впечатляющими цифрами, но за яркими заголовками скрывается более сложная картина.
📊 Общая картина:
Мировой объем венчурного финансирования достиг $113 млрд — рекордный показатель с Q2 2022.
Ключевой инсайт: почти треть этой суммы ($40 млрд) получила одна компания — OpenAI, с оценкой в $300 млрд.
Без мега-раунда OpenAI объем инвестиций остался бы на уровне прошлого года и даже ниже Q4 2024.
📉 Стадии инвестирования:
Явный тренд: деньги текут к зрелым компаниям.
Инвестиции поздних стадий взлетели до $81 млрд (+30% QoQ, +147% YoY).
Ранние стадии в кризисе: финансирование упало до $24 млрд (минимум за 5 кварталов).
Посевные инвестиции сократились на 14% YoY до $7.2 млрд.
🌎 Региональный срез:
Северная Америка: $82 млрд (73% мирового объема) — максимум за 3 года, но количество сделок продолжает падать.
Азия: всего $13 млрд — слабейший квартал с 2014 года (-40% YoY, -25% QoQ), в основном из-за спада в Китае.
Европа: $12.6 млрд без изменений, но доля в мировом объеме снизилась до 11% (с 16%).
Латинская Америка: $800+ млн (-35% QoQ, +17% YoY), сильные позиции в ранних инвестициях, особенно в финтех (50%+).
🤝 Возрождение M&A:
Лучший квартал с 2021 года: $71 млрд и 550 сделок (+26% YoY).
Потенциально крупнейшая покупка: Wiz компанией Google за $32 млрд.
12 сделок свыше $1 млрд.
AI-стартапы особенно востребованы: 81 сделка (+33% YoY).
🎯 Выводы:
Рынок разделился на "сверхбогатых" и "всех остальных".
Молодым стартапам привлекать финансирование всё сложнее.
Макроэкономические факторы и неопределенность на публичных рынках создают дополнительное давление.
AI-гигантам еще предстоит доказать, что их огромные оценки оправданы.
В целом, несмотря на впечатляющие общие цифры, венчурный рынок становится всё более неравным и концентрированным.
Подробнее https://news.crunchbase.com/venture/startup-investment-charts-q1-2025/
Первый квартал 2025 года потряс мир венчурного капитала впечатляющими цифрами, но за яркими заголовками скрывается более сложная картина.
📊 Общая картина:
Мировой объем венчурного финансирования достиг $113 млрд — рекордный показатель с Q2 2022.
Ключевой инсайт: почти треть этой суммы ($40 млрд) получила одна компания — OpenAI, с оценкой в $300 млрд.
Без мега-раунда OpenAI объем инвестиций остался бы на уровне прошлого года и даже ниже Q4 2024.
📉 Стадии инвестирования:
Явный тренд: деньги текут к зрелым компаниям.
Инвестиции поздних стадий взлетели до $81 млрд (+30% QoQ, +147% YoY).
Ранние стадии в кризисе: финансирование упало до $24 млрд (минимум за 5 кварталов).
Посевные инвестиции сократились на 14% YoY до $7.2 млрд.
🌎 Региональный срез:
Северная Америка: $82 млрд (73% мирового объема) — максимум за 3 года, но количество сделок продолжает падать.
Азия: всего $13 млрд — слабейший квартал с 2014 года (-40% YoY, -25% QoQ), в основном из-за спада в Китае.
Европа: $12.6 млрд без изменений, но доля в мировом объеме снизилась до 11% (с 16%).
Латинская Америка: $800+ млн (-35% QoQ, +17% YoY), сильные позиции в ранних инвестициях, особенно в финтех (50%+).
🤝 Возрождение M&A:
Лучший квартал с 2021 года: $71 млрд и 550 сделок (+26% YoY).
Потенциально крупнейшая покупка: Wiz компанией Google за $32 млрд.
12 сделок свыше $1 млрд.
AI-стартапы особенно востребованы: 81 сделка (+33% YoY).
🎯 Выводы:
Рынок разделился на "сверхбогатых" и "всех остальных".
Молодым стартапам привлекать финансирование всё сложнее.
Макроэкономические факторы и неопределенность на публичных рынках создают дополнительное давление.
AI-гигантам еще предстоит доказать, что их огромные оценки оправданы.
В целом, несмотря на впечатляющие общие цифры, венчурный рынок становится всё более неравным и концентрированным.
Подробнее https://news.crunchbase.com/venture/startup-investment-charts-q1-2025/
Crunchbase News
These 11 Charts Show The State Of Startup Investing At The Beginning Of 2025
We take a closer look at the major startup and VC trends in Q1 2025.
Инновации, меняющие игру, это не только новые технологии, но и бизнес-модели, клиентский опыт, производственные процессы. В своем исследовании компания McKinsey выделила 8 направлений, которые уже оказывают значительное влияние экономику:
1. Электромобили (EV)
Переход от ДВС к батареям изменил не только автопром, но и целые отрасли — логистику, горную добычу, энергетику и городскую инфраструктуру.
Электромобили требуют совершенно других компетенций и цепочек поставок. Новые производители нарушили устоявшиеся правила рынка и запустили большое количество смежных инноваций — от беспилотных систем до новых разработок в рамках connectivity.
Темп оформления 50,000+ патентов в год по EV (2020–2024) показывает инновационность данного направления.
Прогнозируемый рост спроса на EV: в 2–3 раза до 2030 г.
Спрос также значительно вырос и на текущий момент, с 2018 до 2023 гг.: Китай с 4% до 24%; Европа: с 1% до 16%; США: с 1% до 8%.
2. Препараты GLP-1 (глюкагоноподобные пептиды)
Изначально они использовались для лечения диабета 2 типа, но теперь это — потенциальная революция в лечении ожирения.
Эти препараты позволяют сбрасывать 15–20% массы тела без хирургии и интенсивных диет. Их эффект на аппетит уже влияет на потребителей, а в будущем может изменить целые отрасли — от фастфуда до страхования.
Прогноз продаж к 2029 более $100 млрд.
По прогнозам к 2030 4–5% населения США будут регулярно принимать GLP-1.
3. Блокчейн
Это уже не просто биткоины. Блокчейн позволяет безопасно, прозрачно и дёшево хранить и передавать данные.
Он революционизирует финансы, медицину, логистику. Всё больше реальных активов (недвижимость, облигации, искусство) токенизируются — превращаются в цифровые единицы с полной защитой.
Рынок токенизированных активов вырос с $280 млрд до $3.5 трлн за 5 лет.
К 2030 реальная токенизация достигнет $2 трлн.
4. Цифровые маркетплейсы
Amazon, Alibaba, Steam, Uber — платформы стали новыми “странами” с собственной экономикой.
Благодаря масштабируемости и сетевым эффектам, платформы накапливают данные, превращают пользователей в поставщиков и перестраивают традиционные отрасли — от торговли до культуры.
7 из 12 крупнейших компаний мира по капитализации — маркетплейсы.
Прогнозируемый рост (CAGR) с 2024 по 2030 более 10%.
5. CRISPR
Генная "редактура" — технология, позволяющая точечно изменять ДНК. Это революция в медицине, сельском хозяйстве, биотехнологиях.
CRISPR уже используется для лечения редких заболеваний, а в перспективе — рак, болезни старения, устойчивые к климату сельхозкультуры. В будущем это повлияет даже на промышленность и экологию.
Более 8,000 патентов ежегодно (рост 17% с 2015).
Прогнозируемый рост рынка: с $5 млрд (2023) до $26 млрд (2034).
CAGR: 16–20%.
6. Transformer-модели (и генеративный ИИ)
Это архитектура, на которой работают LLM (такие как ChatGPT). Gen AI уже автоматизирует разработку ПО, маркетинг, поддержку, аналитику.
Эффект от ИИ для бизнеса, как от электричества в 20 веке.
65% компаний уже используют generative AI.
Объём рынка к 2030 составит $356 млрд (с $63 млрд сегодня).
Потенциальный прирост глобальной продуктивности до $4.4 трлн.
7. Фрекинг (гидроразрыв пласта)
Позволил США из импортёра энергии стать экспортёром. Это не просто про нефть — это про глобальные балансы, снижение цен, новую геополитику.
Фрекинг сделал добычу “невыгодных” ранее запасов рентабельной и стал причиной сдвига на рынке труда и логистики.
Рост объёмов: в более чем 10 раз с 2007 по 2024 гг.
Рост доли доли фрекинга в нефтегазовой добыче США: с 20% до 75%.
8. Cost-plus инверсия в госсекторе
Обычно в госзаказе сначала пишут ТЗ, потом делают. Это долго и дорого.
Новая модель, которая носит название Cost-plus подразумевает, что частный сектор сначала сам делает продукт, ориентируясь на будущие госнужды. В итоге все выходит быстрее, дешевле, эффективнее.
Ознакомиться с отчетом подробнее можно по ссылке: https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/revolutionary-innovations-propelling-growth
1. Электромобили (EV)
Переход от ДВС к батареям изменил не только автопром, но и целые отрасли — логистику, горную добычу, энергетику и городскую инфраструктуру.
Электромобили требуют совершенно других компетенций и цепочек поставок. Новые производители нарушили устоявшиеся правила рынка и запустили большое количество смежных инноваций — от беспилотных систем до новых разработок в рамках connectivity.
Темп оформления 50,000+ патентов в год по EV (2020–2024) показывает инновационность данного направления.
Прогнозируемый рост спроса на EV: в 2–3 раза до 2030 г.
Спрос также значительно вырос и на текущий момент, с 2018 до 2023 гг.: Китай с 4% до 24%; Европа: с 1% до 16%; США: с 1% до 8%.
2. Препараты GLP-1 (глюкагоноподобные пептиды)
Изначально они использовались для лечения диабета 2 типа, но теперь это — потенциальная революция в лечении ожирения.
Эти препараты позволяют сбрасывать 15–20% массы тела без хирургии и интенсивных диет. Их эффект на аппетит уже влияет на потребителей, а в будущем может изменить целые отрасли — от фастфуда до страхования.
Прогноз продаж к 2029 более $100 млрд.
По прогнозам к 2030 4–5% населения США будут регулярно принимать GLP-1.
3. Блокчейн
Это уже не просто биткоины. Блокчейн позволяет безопасно, прозрачно и дёшево хранить и передавать данные.
Он революционизирует финансы, медицину, логистику. Всё больше реальных активов (недвижимость, облигации, искусство) токенизируются — превращаются в цифровые единицы с полной защитой.
Рынок токенизированных активов вырос с $280 млрд до $3.5 трлн за 5 лет.
К 2030 реальная токенизация достигнет $2 трлн.
4. Цифровые маркетплейсы
Amazon, Alibaba, Steam, Uber — платформы стали новыми “странами” с собственной экономикой.
Благодаря масштабируемости и сетевым эффектам, платформы накапливают данные, превращают пользователей в поставщиков и перестраивают традиционные отрасли — от торговли до культуры.
7 из 12 крупнейших компаний мира по капитализации — маркетплейсы.
Прогнозируемый рост (CAGR) с 2024 по 2030 более 10%.
5. CRISPR
Генная "редактура" — технология, позволяющая точечно изменять ДНК. Это революция в медицине, сельском хозяйстве, биотехнологиях.
CRISPR уже используется для лечения редких заболеваний, а в перспективе — рак, болезни старения, устойчивые к климату сельхозкультуры. В будущем это повлияет даже на промышленность и экологию.
Более 8,000 патентов ежегодно (рост 17% с 2015).
Прогнозируемый рост рынка: с $5 млрд (2023) до $26 млрд (2034).
CAGR: 16–20%.
6. Transformer-модели (и генеративный ИИ)
Это архитектура, на которой работают LLM (такие как ChatGPT). Gen AI уже автоматизирует разработку ПО, маркетинг, поддержку, аналитику.
Эффект от ИИ для бизнеса, как от электричества в 20 веке.
65% компаний уже используют generative AI.
Объём рынка к 2030 составит $356 млрд (с $63 млрд сегодня).
Потенциальный прирост глобальной продуктивности до $4.4 трлн.
7. Фрекинг (гидроразрыв пласта)
Позволил США из импортёра энергии стать экспортёром. Это не просто про нефть — это про глобальные балансы, снижение цен, новую геополитику.
Фрекинг сделал добычу “невыгодных” ранее запасов рентабельной и стал причиной сдвига на рынке труда и логистики.
Рост объёмов: в более чем 10 раз с 2007 по 2024 гг.
Рост доли доли фрекинга в нефтегазовой добыче США: с 20% до 75%.
8. Cost-plus инверсия в госсекторе
Обычно в госзаказе сначала пишут ТЗ, потом делают. Это долго и дорого.
Новая модель, которая носит название Cost-plus подразумевает, что частный сектор сначала сам делает продукт, ориентируясь на будущие госнужды. В итоге все выходит быстрее, дешевле, эффективнее.
Ознакомиться с отчетом подробнее можно по ссылке: https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/revolutionary-innovations-propelling-growth
McKinsey & Company
Revolutionary innovations propelling growth
New products, services, processes, and business models can reshape markets. We look at eight new revolutionary innovations transforming industries and economies.
🚀 Y Combinator опубликовал список самых перспективных направлений для стартапов в 2025 году
Крупнейший акселератор мира поделился идеями, которые готов активно финансировать. Выбрали самые неочевидные направления из списка:
🔥 Топ неожиданных направлений от YC:
YC призывает дизайнеров не бояться ИИ, а использовать его для запуска собственных продуктов. "Работа дизайнера будущего — быть основателем компании". Airbnb и Stripe стали гигантами именно благодаря крутому дизайну.
Софт для создания роботов. YC ищет тех, кто делает программы для разработки роботов, особенно для бизнеса. Приводят в пример Gecko Robotics (роботы-инспекторы) и Bear Flag Robotics (автономные тракторы, купленные John Deere).
Конструкторы внутренних ИИ-помощников. Инструменты, чтобы каждый сотрудник мог создать своего ИИ-помощника для автоматизации рутины. YC уже пользуется таким решением у себя для обработки договоров и бухгалтерских процессов.
Голосовые помощники для почты — обработка писем голосом во время поездок. "Что если все могли бы приезжать на работу с уже разобранной почтой каждый день?" Упоминают Vapi, Retell и ChatGPT Advanced Voice Mode как примеры качества современных голосовых агентов.
Умные вычисления для науки — новый тип стартапов, которые используют продвинутые вычисления для решения задач в химии, биологии, разработке лекарств.
YC подчеркивает: готовы финансировать не только быстрые продукты, но и долгосрочные исследования, как это было с OpenAI.
Подробнее: https://www.ycombinator.com/rfs
Крупнейший акселератор мира поделился идеями, которые готов активно финансировать. Выбрали самые неочевидные направления из списка:
🔥 Топ неожиданных направлений от YC:
YC призывает дизайнеров не бояться ИИ, а использовать его для запуска собственных продуктов. "Работа дизайнера будущего — быть основателем компании". Airbnb и Stripe стали гигантами именно благодаря крутому дизайну.
Софт для создания роботов. YC ищет тех, кто делает программы для разработки роботов, особенно для бизнеса. Приводят в пример Gecko Robotics (роботы-инспекторы) и Bear Flag Robotics (автономные тракторы, купленные John Deere).
Конструкторы внутренних ИИ-помощников. Инструменты, чтобы каждый сотрудник мог создать своего ИИ-помощника для автоматизации рутины. YC уже пользуется таким решением у себя для обработки договоров и бухгалтерских процессов.
Голосовые помощники для почты — обработка писем голосом во время поездок. "Что если все могли бы приезжать на работу с уже разобранной почтой каждый день?" Упоминают Vapi, Retell и ChatGPT Advanced Voice Mode как примеры качества современных голосовых агентов.
Умные вычисления для науки — новый тип стартапов, которые используют продвинутые вычисления для решения задач в химии, биологии, разработке лекарств.
YC подчеркивает: готовы финансировать не только быстрые продукты, но и долгосрочные исследования, как это было с OpenAI.
Подробнее: https://www.ycombinator.com/rfs
Y Combinator
Requests for Startups | Y Combinator
Y Combinator is looking for startups working on these ideas. If you're working on something we're interested in, we'd love to hear from you.
Компания Bain & Company выпустила очередной обзор трендов в венчурном капитале, делимся основными инсайтами с вами.
В первом квартале 2025 года глобальные венчурные инвестиции достигли $131 млрд, чему, в том числе, способствовали мега-раунды OpenAI и Anthropic.
Ключевые тренды:
⚡️Рост размеров сделок: Средний размер сделок на поздних стадиях достиг $270 млн благодаря инвестициям в генеративный ИИ и дата-центры. На посевной стадии средний размер сделки превысил $3,4 млн, особенно в сферах ИИ, кибербезопасности и биотехнологий.
⚡️Снижение активности корпоративных инвесторов: Активность корпораций в венчуре снизилась, но, несмотря на сокращение числа сделок с участием корпоративных инвесторов, их доля в общем объеме инвестиций достигла 47% — максимума за последние четыре года, в основном благодаря интересу к генеративному ИИ.
⚡️ИИ — главный драйвер: Разработчики универсальных ИИ-моделей, такие как OpenAI, продолжают привлекать значительные инвестиции. Однако наибольший рост числа сделок наблюдается у компаний, создающих отраслевые ИИ-приложения для здравоохранения, производства, юридических услуг и других сфер.
Также стоит отметить, что, в то время как США лидируют по объему инвестиций, Китай сталкивается с продолжающимся снижением финансирования на фоне геополитической напряженности.
Ознакомиться с отчетом подробнее, а также изучить графики можно по ссылке https://www.bain.com/insights/global-venture-capital-outlook-latest-trends-snap-chart/?utm_source=chatgpt.com
В первом квартале 2025 года глобальные венчурные инвестиции достигли $131 млрд, чему, в том числе, способствовали мега-раунды OpenAI и Anthropic.
Ключевые тренды:
⚡️Рост размеров сделок: Средний размер сделок на поздних стадиях достиг $270 млн благодаря инвестициям в генеративный ИИ и дата-центры. На посевной стадии средний размер сделки превысил $3,4 млн, особенно в сферах ИИ, кибербезопасности и биотехнологий.
⚡️Снижение активности корпоративных инвесторов: Активность корпораций в венчуре снизилась, но, несмотря на сокращение числа сделок с участием корпоративных инвесторов, их доля в общем объеме инвестиций достигла 47% — максимума за последние четыре года, в основном благодаря интересу к генеративному ИИ.
⚡️ИИ — главный драйвер: Разработчики универсальных ИИ-моделей, такие как OpenAI, продолжают привлекать значительные инвестиции. Однако наибольший рост числа сделок наблюдается у компаний, создающих отраслевые ИИ-приложения для здравоохранения, производства, юридических услуг и других сфер.
Также стоит отметить, что, в то время как США лидируют по объему инвестиций, Китай сталкивается с продолжающимся снижением финансирования на фоне геополитической напряженности.
Ознакомиться с отчетом подробнее, а также изучить графики можно по ссылке https://www.bain.com/insights/global-venture-capital-outlook-latest-trends-snap-chart/?utm_source=chatgpt.com
Bain & Company
Global Venture Capital Outlook: The Latest Trends
After a challenging year, global venture capital funding roared back in the final quarter of 2024, jumping up by 24% quarter over quarter. Total investment reached approximately $120 billion across 4,000 deals.
📊 Дайджест Crunchbase: 5 стартапов мая, которые вы могли пропустить
Даже когда все говорят о замедлении венчурного рынка, инновации не стоят на месте.
Вот несколько интересных сделок месяца:
💰 SimpleClosure ($15M) — стартап, который помогает... другим стартапам закрыться. Звучит парадоксально, но в реальности 90% стартапов не выживают, и нужно делать это правильно с точки зрения юридических формальностей.
🚛 Optimal Dynamics ($40M) — ИИ для оптимизации логистики грузоперевозок. Сокращает ручное планирование на 80%, учитывая усталость водителей, расход топлива и спрос клиентов.
💧 Verdi Expeditions ($4.7M) — умные системы полива с ИИ. Экономят до 70% воды и 90% трудозатрат, при этом увеличивают урожайность на 20%.
👗 Doji ($14M) — виртуальная примерка одежды через смартфон. Создает персонализированный аватар для онлайн-шопинга.
🛡️ Veesion ($43M) — ИИ для предотвращения краж в магазинах. Анализирует подозрительные движения в реальном времени. Актуально — потери от краж в США достигли $50 млрд.
Интересно, что все эти стартапы так или иначе используют ИИ. Тренд налицо 📈
Подробнее https://news.crunchbase.com/venture/interesting-startup-deals-ai-av-farming-may-2025/
Даже когда все говорят о замедлении венчурного рынка, инновации не стоят на месте.
Вот несколько интересных сделок месяца:
💰 SimpleClosure ($15M) — стартап, который помогает... другим стартапам закрыться. Звучит парадоксально, но в реальности 90% стартапов не выживают, и нужно делать это правильно с точки зрения юридических формальностей.
🚛 Optimal Dynamics ($40M) — ИИ для оптимизации логистики грузоперевозок. Сокращает ручное планирование на 80%, учитывая усталость водителей, расход топлива и спрос клиентов.
💧 Verdi Expeditions ($4.7M) — умные системы полива с ИИ. Экономят до 70% воды и 90% трудозатрат, при этом увеличивают урожайность на 20%.
👗 Doji ($14M) — виртуальная примерка одежды через смартфон. Создает персонализированный аватар для онлайн-шопинга.
🛡️ Veesion ($43M) — ИИ для предотвращения краж в магазинах. Анализирует подозрительные движения в реальном времени. Актуально — потери от краж в США достигли $50 млрд.
Интересно, что все эти стартапы так или иначе используют ИИ. Тренд налицо 📈
Подробнее https://news.crunchbase.com/venture/interesting-startup-deals-ai-av-farming-may-2025/
Crunchbase News
5 Interesting Startup Deals You May Have Missed In May: AI Shoplifting Prevention, Smart Irrigation And Helping Startups Shut Down
Every under-the-radar funded company that caught our eye in May relied heavily on artificial intelligence, whether that was to help farms reduce water usage, trucking companies deploy fleets more efficiently, or retailers catch would-be shoplifters before…
ИИ инструменты вроде ChatGPT, Claude и Perplexity трансформируют подход к исследованию аудитории. Больше не нужно тратить недели на опросы и фокус-группы. Вот, что показывает исследование Andreessen Horowitz:
📍Статистика по рынку
58% маркетологов уже используют ИИ в исследованиях аудитории.
Из них 89% говорят, что ИИ помогает им делать исследования быстрее, 77% — утверждают, что исследования становятся глубже, 74% — говорят о скорости таких исследований, ведь их удается проводить чаще.
2 из 3 пользователей говорят, что ИИ-опросы действуют лучше, чем традиционные опросники.
В качестве примера исследователи из a16z проанализировали 10 000+ открытых ответов на вопрос: как вы используете ИИ в своей жизни?
ИИ помог сгруппировать их по смыслам: например, кто-то использует ИИ для креативной самореализации, а кто-то — как второй мозг на работе. Это выявило паттерны потребления, которые не видны через анкеты с закрытыми вопросами. И продемонстрировало потенциал таких исследований.
📍Тестирование продукта на лету
Одна продуктовая команда с помощью ИИ-интервью протестировала новую фичу до её релиза — за 48 часов. Оказалось, большинство пользователей не поняли формулировку, и команда успела всё поменять до запуска. В прошлом на это ушли бы недели.
ИИ не просто удешевляет исследования — он превращает их в непрерывный процесс, встроенный в разработку и маркетинг. Маркетолог больше не просто делает опрос, а разговаривает с рынком в реальном времени.
📍Синтетические пользователи
ИИ можно использовать не только для анализа реальных людей, но и для создания синтетических пользователей — виртуальных персон, обученных на данных из глубинных интервью, фидбэка и пользовательских паттернов.
Ты можешь разговаривать с цифровым аватаром своей целевой аудитории, который отвечает на вопросы так же, как реальный человек с похожими взглядами, болью и поведением.
Это не просто фантазия — такие модели уже применяются в реальных исследованиях и тестах продуктовых гипотез.
Например, можно прогнать 5 вариантов рекламного сообщения через разных синтетических пользователей и посмотреть, что понравится прагматикам, креативщикам или скептикам.
A16z подчеркивает, что синтетические пользователи не заменяют реальные исследования, но могут:
⚡️резко сократить число гипотез для A/B-тестов,
⚡️ускорить продуктовые решения,
⚡️и стать новой основой для UX-дизайна, особенно в ранней фазе.
Ознакомиться с материалом подробнее можно по ссылке:
https://a16z.com/ai-market-research/
📍Статистика по рынку
58% маркетологов уже используют ИИ в исследованиях аудитории.
Из них 89% говорят, что ИИ помогает им делать исследования быстрее, 77% — утверждают, что исследования становятся глубже, 74% — говорят о скорости таких исследований, ведь их удается проводить чаще.
2 из 3 пользователей говорят, что ИИ-опросы действуют лучше, чем традиционные опросники.
В качестве примера исследователи из a16z проанализировали 10 000+ открытых ответов на вопрос: как вы используете ИИ в своей жизни?
ИИ помог сгруппировать их по смыслам: например, кто-то использует ИИ для креативной самореализации, а кто-то — как второй мозг на работе. Это выявило паттерны потребления, которые не видны через анкеты с закрытыми вопросами. И продемонстрировало потенциал таких исследований.
📍Тестирование продукта на лету
Одна продуктовая команда с помощью ИИ-интервью протестировала новую фичу до её релиза — за 48 часов. Оказалось, большинство пользователей не поняли формулировку, и команда успела всё поменять до запуска. В прошлом на это ушли бы недели.
ИИ не просто удешевляет исследования — он превращает их в непрерывный процесс, встроенный в разработку и маркетинг. Маркетолог больше не просто делает опрос, а разговаривает с рынком в реальном времени.
📍Синтетические пользователи
ИИ можно использовать не только для анализа реальных людей, но и для создания синтетических пользователей — виртуальных персон, обученных на данных из глубинных интервью, фидбэка и пользовательских паттернов.
Ты можешь разговаривать с цифровым аватаром своей целевой аудитории, который отвечает на вопросы так же, как реальный человек с похожими взглядами, болью и поведением.
Это не просто фантазия — такие модели уже применяются в реальных исследованиях и тестах продуктовых гипотез.
Например, можно прогнать 5 вариантов рекламного сообщения через разных синтетических пользователей и посмотреть, что понравится прагматикам, креативщикам или скептикам.
A16z подчеркивает, что синтетические пользователи не заменяют реальные исследования, но могут:
⚡️резко сократить число гипотез для A/B-тестов,
⚡️ускорить продуктовые решения,
⚡️и стать новой основой для UX-дизайна, особенно в ранней фазе.
Ознакомиться с материалом подробнее можно по ссылке:
https://a16z.com/ai-market-research/
Andreessen Horowitz
Faster, Smarter, Cheaper: AI Is Reinventing Market Research | Andreessen Horowitz
Market research has long relied on expensive human surveys. Now AI research companies are replacing them with simulated societies of generative AI agents.
HTML Embed Code: