😠⚫️ Помните пост про то, как нашли точное местоположение по фотографии? А сегодня будет пост про то, как по фото определили преступника с полной деанонимизацией. Теперь фраза «Форчан взялся за расследование» — звучит как приговор для того, кто прячется. Обычные люди при объединении и желании могут достичь больших результатов, чем куча профессиональных спецслужб. Несколько рандомных людей из интернета сделали бесплатно и эффективнее, чем военная организация наёмников с кучей ресурсов и бюджетом в несколько миллиардов долларов.

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

📱 Пиксел (pixel) — сокращение от piсtures element — наименьший логический элемент двумерного цифрового изображения в растровой графике, или [физический] элемент матрицы дисплеев, формирующих изображение. Пиксель представляет собой неделимый объект прямоугольной или круглой формы, характеризуемый определённым цветом.

Чем больше пикселей на единицу площади содержит изображение, тем более оно детально. Максимальная детализация растрового изображения задаётся при его создании и не может быть увеличена. Если увеличивается масштаб изображения, пиксели превращаются в крупные зёрна. Посредством интерполяции ступенчатость можно сгладить. Степень детализации при этом не возрастает, так как для обеспечения плавного перехода между исходными пикселями просто добавляются новые, значение которых вычисляется на основании значений соседних пикселей исходного изображения.

Каждый пиксель растрового изображения — объект, характеризуемый определённым цветом, яркостью и, возможно, прозрачностью. Один пиксель может хранить информацию только об одном цвете, который и ассоциируется с ним.

Физические пиксели — реальные точки, отображённые на устройстве вывода, т.е. это наименьшие физические элементы поверхности отображения, которые можно обрабатывать аппаратным и программным способом. Так как физические пиксели занимают определённую площадь поверхности отображения, то на расстояние между двумя соседними пикселями вводятся ограничения.

Логические пиксели — это математические координаты, которые имеют местоположение, но не занимают физическое пространство. Поэтому при отображении значения логических пикселей в физические пиксели экрана должны учитываться реальный размер и расположение физических пикселей.

Физические пиксели имеют субструктуру - они состоят из 3-х субпикселей (красного, зелёного, синего). Для передачи цветового оттенка используется цветовая модель RGB. Три субпикселя дают в сумме один цветовой оттенок, соответствующий оттенку логического пикселя. Через увеличительное стекло на экране можно рассмотреть физические пиксели и их структуру.

В нормальном масштабе пиксели настолько малы, что мы их не различаем, пиксельное изображение превращается в "плавную" естественную картинку. Каков критерий малости пикселя?

Свойство человеческого глаза таково, что он может различать объекты, находящиеся на угловом расстоянии от него более одной угловой секунды (1"). Если меньше, объекты неразличимы, они сливаются в один.

За экраном монитора компьютера мы сидим на расстоянии 30-50 см, перед телевизором - несколько метров. На мониторе пиксели существенно меньше, чем на телевизоре, но в обеих случаях выполняется «условие 1"».

Количество цветовых оттенков в графическом изображении называется цветовой глубиной (или битовой глубиной цвета), она характеризуется количеством бит, отводимых на кодировку цвета. Для качественного цифрового изображения принято отводить 24 бита, а количество цветовых оттенков n выражается простой формулой: n = 2²⁴ = 16 777 216. Считается, что примерно столько цветовых оттенков способен различить человеческий глаз при определённых условиях. Стандарты цифровой графики закладывались в начале 90-х (а некоторые - с 70-х), когда техника была слаба, ресурсы компьютеров ограничены (много меньше, чем у самого простого кнопочного телефона). Тем не менее, были приняты стандарты под человеческий глаз, а не под возможности тогдашней техники, что было весьма дальновидно, ибо менять в будущем стандарты означало бы практически потерять наработанные к этому времени массивы графики.

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

📉 Как работают кредиты на простом примере

▪️ Когда вы говорите, что у вас есть задолженность по кредитке (кредитной карте), то все на вас сочувственно смотрят. Ведь вы платите «грабительские» проценты за то, без чего можно было спокойно обойтись.

▪️ Когда вы говорите, что у вас есть непогашенная ипотека, то вас похвалят и даже с большим удовольствием примут на работу. И откажут кандидату, у которого вообще нет кредитов. Ведь начальник не понимает – как он сможет управлять сотрудником, который на 100% не зависит от следующей зарплаты. Человек с ипотекой будет «зубами держаться» за работу (Ведь, оставшись без работы, он рискует потерять свои квадратные метры. Которые, по факту, не являются его собственностью – а принадлежат банку, который выдал ему ипотеку). Человек без кредитов спокойно пошлёт подальше своего дурного начальника и пойдёт искать себе новую работу.

▪️ Кредиты разрушают психику и нервную систему. Провоцируя покупать то, что вы не можете себе финансово позволить. После чего люди становятся «рабами на галере» – и работают только ради того, чтобы платить проценты по кредиту. Делая своего банкира богатым, а свою собственную семью бедной.

▪️ Одно дело – когда вы берёте кредит под масштабирование своего успешного бизнеса. Не на его старт, а именно на масштабирование. Тогда это можно гордо назвать «кредитным рычагом», «мультипликатором», «хорошим долгом» и «проектным финансированием».

Но в том случае, если вы – типичный обыватель, то кредит сделает вас гораздо беднее, а не богаче. Хотя внешне у вас появятся «атрибуты красивой жизни» в виде новенького авто, квартиры или мебели, купленной в кредит. Обыватель платит проценты за взятый им кредит и радуется. Хотя, по факту, радоваться совершенно нечему. Ведь настоящий достаток и богатство – это когда деньги работают на нас (= инвестиции), а не мы на деньги (= кредиты).

💡 Неочевидная математика банковской системы

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

👩‍💻 Код из реального проекта

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

😉 Базовые знания школьной физики позволяют осуществить взлом парковочного блокиратора 🚧

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

🟢 Обучение нейросети по играм в режиме реального времени

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

👁 Покажите это тем, кто боится Искусственного Интеллекта и восстания машин

Действие происходит в городе Октябрьский, мужчина пытается попасть домой используя умный домофон.

Как вам УМНЫЙ домофон?

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

🖥 🖥

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

⚙️ Классический сейф и принцип работы его замка: смог бы кто-то из вас открыть невандальным методом? 🤓

Ручка лимба (кольцо с делением) и кодовые диски расположены на одной вращательной оси. Первый диск является ведущим, он прочно закреплен на оси металлическим стержнем полукруглого сечения (шплинтом).

Последующие 2-3 диска вращаются от первого. Между собой взаимодействуют только соседние диски: ведущий со вторым, второй с третьим, третий с четвертым. Диски контактируют через выступы, в этот момент отчетливо слышен металлический щелчок.

В каждом диске есть паз. При правильно подобранном шифре все 4 паза выстраиваются так, что образуется единая узкая выемка. Засов беспрепятственно входит в общий паз во время поворота ручки или ключа.

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

👨🏻‍💻 Игры на Lenovo ThinkBook 16 G6 с внешней RTX 3080 — тест и обзор eGPU
Может ли бизнес-ноутбук превратиться в игровую машину? В этом видео я подключил внешнюю видеокарту RTX 3080 к Lenovo ThinkBook 16 G6 с AMD Ryzen и протестировал популярные игры.

Главный вопрос выносим на обсуждение в комментариях: Нужны ли ноутбуки с возможностью подключать видеокарту?

🔥 — да, нужны
🤔 — нет, не нужны

📱 Автор: Dionis Prime

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

🖥 Sycamore — название квантового процессора Google, состоящего из 54 кубит. В 2019 году Sycamore выполнил за 200 секунд задание, на которое, согласно сведениям Nature, современному суперкомпьютеру нужно 10 тысяч лет. Таким образом, Google утверждает, что достиг квантового превосходства . Для того, чтобы оценить время, которое бы потребовалось классическому суперкомпьютеру, Google провел моделирования квантовых схем на суперкомпьютере Summit, который на тот момент являлся самым мощным классическим компьютером в мире.

Позже IBM выступила с противоположным аргументом, утверждая, что эта задача займет всего 2,5 дня в классической системе, как Summit.

В 2022 году процессор Sycamore использовался для моделирования динамики проходимой червоточины. Немецкий исследовательский центр в Юлихе сотрудничал с Google в разработке квантового компьютера Sycamore, и он станет домом для первого универсального квантового компьютера, разработанного в Европе в рамках проекта OpenSuperQ.

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

🔴 LIDAR автомобиля Volvo сжег камеру iPhone 16 Pro Max 📱

Американец, снявший на видео электромобиль Volvo EX90, сообщил о том, что матрица камеры iPhone 16 Pro Max пострадала из-за воздействия лидара.

Пользователь Reddit u/Jeguetelli сообщил, что лазерный сигнал лидара, работающего на длине волны 1550 нм, вызвал необратимый ущерб камере. Артефакты на снимках можно устранить только заменой матрицы.

Лидары, установленные в современных автомобилях, включая Volvo EX90, используют мощные лазеры, которые могут навредить камерам смартфонов при прямом попадании. Многие автопроизводители предупреждают об опасности направлять устройства на активные лидары. Это особенно актуально для фотографов и автолюбителей, которые снимают технику вблизи. В комментариях пришли к выводу, что это касается лидаров с длиной волны 1550 нм.

К счастью для u/Jeguetelli, этот случай оказался гарантийным.

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

💻Эффект Стрейзанд (англ. Streisand effect) — социальный феномен, выражающийся в том, что попытка изъять определённую информацию из публичного доступа приводит лишь к её более широкому распространению (обычно посредством интернета). К примеру, попытка ограничения доступа к фотографии, файлу, тексту или числу (например, юридическими методами) приводит к дублированию данной информации на других серверах, появлению её в файлообменных сетях или иному тиражированию.

▪️После связанной с употреблением MDMA смерти британской школьницы Ли Беттс в 1995 году была развёрнута широкая пропагандистская кампания о вреде экстази. Исследования, проведённые на северо-востоке Англии, позволяют сделать вывод, что кампания посодействовала распространению сведений об экстази и, как следствие, подтолкнула молодёжь пробовать его.

▪️В апреле 2007 года была предпринята попытка заблокировать распространение одного из ключей шифрования системы AACS через сайт Digg. Нескольким популярным сайтам были разосланы письма-предупреждения с требованием прекратить незаконное распространение информации (cease-and-desist letters), но это привело лишь к массовому распространению ключа в различных форматах на других сайтах и в чатах. Некоторые люди назвали число, содержащее ключ, «одним из самых знаменитых чисел в Интернете». В течение месяца ключ был опубликован более чем на 280 тысячах страниц, наносился на футболки и в виде татуировок, был упомянут в песне, клип на которую был просмотрен на YouTube более 45 тысяч раз. Также был создан Флаг свободы слова, в цветах которого закодирован ключ.

▪️В декабре 2010 года веб-сайт WikiLeaks подвергся DDoS-атакам и блокированию со стороны интернет-провайдеров после опубликования утечки дипломатических телеграмм США. Множество людей, симпатизирующих проекту WikiLeaks, создали зеркала веб-сайта, чтобы затруднить немедленное цензурирование информации.

▪️23 июня 2017 года глава Роскомнадзора предупредил о возможной блокировке мессенджера Telegram в случае отказа от сотрудничества с российскими властями в рамках «закона Яровой». Вслед за этим ФСБ сообщила об использовании Telegram террористами при подготовке теракта в метро Санкт-Петербурга 3 апреля 2017 года. После данных заявлений популярность Telegram резко выросла и он вышел на первое место в топе App Store.

🔵 Эпсилон // @epsilon_h