🤔 Выбираем MLOps инструменты с учётом зрелости команды

В статье разбирают, как выбрать MLOps-инструменты под уровень зрелости команды: почему решений много, но не все подходят, и как не утонуть в многообразии вариантов.

Читать...

🧠 Языковые модели против мошенников: как LLM помогают бороться с отмыванием денег и финансовым мошенничеством

В статье разбирают, как LLM помогает банкам бороться с мошенничеством: от отслеживания подозрительных транзакций до анализа фишинговых схем — умная защита в действии.

Читать...

⚙️ Model Context Protocol (MCP): как подружить нейросети со всеми API за пару кликов

В статье рассказывают, как новый протокол MCP от Anthropic стандартизирует взаимодействие LLM-агентов с сервисами и друг с другом. Грядёт эпоха упорядоченного ИИ-хаоса.

Читать...

⚙️ Взлом ИИ-асситентов. Абсолютный контроль: выдаём разрешение от имени системы

В статье рассказывают, как уязвимость в ИИ позволяет обмануть систему команд: если подделать приказ, модель выполнит даже запрещённое. Неужели DAN снова на свободе?

Читать...

⚙️ Переходим от legacy к построению Feature Store

В статье рассказывают, как в Домклик внедрили Feature Store в проект с огромным legacy: неожиданные трудности, полезные инсайты и реальный профит от новой архитектуры

Читать...

⚙️ INTELLECT-2: Первая большая (32B) параметрическая модель с распределенным обучением

В статье рассказывают о прорывной модели INTELLECT-2: обучение на рое вычислительных узлов вместо датацентров, асинхронное RL и инфраструктура, которую строили с нуля

Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Пришёл на вакансию дизайнера, а стал питонистом: как IT-специалисты нашли свою первую работу

• На сколько денег может рассчитывать ИТ-предприниматель в разных ветках развития

• Анализ задачи с собеседования в Google: конь и телефонные кнопки

• Быстрый старт в QA Fullstack: чем вооружиться будущему стажеру в Альфа-Банке

• Как убить самоорганизацию в команде: вредные советы для лидера

⚙️ Есть ли у AMD перспективы в AI/ML/DL. Часть 1

В статье старший MLOps-инженер из Selectel рассказывает о сравнении документации AMD и NVIDIA в области AI/DL/ML: ожидания, реальность и погружение в хаос терминов

Читать...

⚡ Эксклюзивный доступ к папке «AI & TECH & IT» - доступ к тому, о чем еще молчат!

🟠 Эксклюзивные инсайды: от инноваций в стартапах до тайных разработок корпоративных гигантов!
🟠 Новости раньше всех: эксклюзивные данные и глубокий анализ до их появления в медиа.
🟠 Превратите знания в действия: реальные идеи для вашего успеха и развития в сфере IT!

📎 Подпишитесь на «AI & TECH & IT» и будьте на шаг впереди прогресса!

👉 ПОДПИСАТЬСЯ СЕЙЧАС

🤔 ИИ с человеческим лицом: какие ошибки повторяют модели и что с этим делать

В статье рассказывают, почему ИИ, как и люди, подвержен когнитивным искажениям: самоуверенность, предвзятость и шаблонное мышление — как это влияет на бизнес и технологии

Читать...

⚙️ Я делал концепции зданий 12 лет, а потом пришла нейросеть

12 лет я придумывал здания сам, но теперь рядом сидит ИИ. Рассказываю, как нейросети ворвались в архитектуру: где реально ускоряют, а где только мешают и требуют «додумать за них»

Читать...

⚙️ Локальный чатбот без ограничений: гайд по LM Studio и открытым LLM

Ставлю себе локальный ИИ, чтобы не светить код в облаке. Подключаю LM Studio, балуюсь с системными промптами, прикручиваю бота к VS Code и проверяю, может ли он реально помогать в разработке

Читать...

🧼 Почистить — значит улучшить

Устаревшие TODO, забытые константы, лишние зависимости — они не тормозят выполнение, но тормозят мышление.

👉 Совет: выделяй время на регулярную «гигиену проекта». Удаляй всё, что больше не используется. Не потому что надо — а потому что потом будет легче думать, читать и добавлять новое.

⚙️ Будущее ИИ — формальные грамматики

Разбираюсь, почему LLM иногда несут чушь: слишком много вариантов и мало правил. В статье покажу, как формальные грамматики помогают приручить этот хаос и научить модели мыслить структурно

Читать...

💯 нейросетей для ЛЮБЫХ задач.

Составили шпаргалку с бесплатными нейросетями - тексты, кодинг, аудио, видео, дизайн, слив данных и много чего ещё.

✅ Подробности в закрепе

👀 Часть 2: Vision Transformer (ViT) — Когда трансформеры научились видеть

Рассказываю, как Vision Transformer заменил свёртки на внимание, почему изображения теперь режут на патчи, и в каких случаях трансформеры действительно видят, а когда всё ещё слепы.

Читать...