Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/hottg/post.php on line 59

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/2025-07-22/post/devsp/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/hottg/post.php on line 72
👩‍💻 Чем отличается метод .transform() от .apply() в pandas? @Data Science | Machinelearning [ru]
TG Telegram Group & Channel
Data Science | Machinelearning [ru] | United States America (US)
Create: Update:

👩‍💻 Чем отличается метод .transform() от .apply() в pandas?

В pandas методы .transform() и .apply() часто используются для обработки данных по столбцам и строкам, но они работают по-разному. Метод .apply() применяет функцию к каждому элементу или ряду, и возвращает объект любой формы (например, DataFrame или Series). В отличие от него, .transform() применяет функцию к каждой ячейке или группе и возвращает объект той же формы, что и входной.

➡️ Пример:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [10, 20, 30]})

# Используем .apply() для вычисления суммы по столбцам
print(df.apply(sum)) # Вернет Series с суммами столбцов

# Используем .transform() для нормализации каждого значения в столбце
print(df.transform(lambda x: (x - x.mean()) / x.std()))
# Вернет DataFrame с нормализованными значениями


🗣 .apply() подходит для сложных операций и агрегаций, а .transform() удобно использовать для обработки данных с сохранением исходной структуры.


🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Чем отличается метод .transform() от .apply() в pandas?

В pandas методы .transform() и .apply() часто используются для обработки данных по столбцам и строкам, но они работают по-разному. Метод .apply() применяет функцию к каждому элементу или ряду, и возвращает объект любой формы (например, DataFrame или Series). В отличие от него, .transform() применяет функцию к каждой ячейке или группе и возвращает объект той же формы, что и входной.

➡️ Пример:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [10, 20, 30]})

# Используем .apply() для вычисления суммы по столбцам
print(df.apply(sum)) # Вернет Series с суммами столбцов

# Используем .transform() для нормализации каждого значения в столбце
print(df.transform(lambda x: (x - x.mean()) / x.std()))
# Вернет DataFrame с нормализованными значениями


🗣 .apply() подходит для сложных операций и агрегаций, а .transform() удобно использовать для обработки данных с сохранением исходной структуры.


🖥 Подробнее тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8


>>Click here to continue<<

Data Science | Machinelearning [ru]




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)


Warning: Undefined array key 3 in /var/www/hottg/function.php on line 115

Fatal error: Uncaught mysqli_sql_exception: Too many connections in /var/www/db.php:16 Stack trace: #0 /var/www/db.php(16): mysqli_connect() #1 /var/www/hottg/function.php(212): db() #2 /var/www/hottg/function.php(115): select() #3 /var/www/hottg/post.php(351): daCache() #4 /var/www/hottg/route.php(63): include_once('...') #5 {main} thrown in /var/www/db.php on line 16