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🔵 FACEBOOK: El problema se produjo porque alguien borró las tablas BGP que permiten a los servidores ser encontrados en internet a través de sus DNS.

Sin un vínculo entre los servidores y las DNS, simplemente Facebook dejó de existir en internet.

Muchos empleados reportan también falta de acceso a sus herramientas, tanto de servicio como de comunicación interna.

Ya trabaja un equipo de emergencia en el Datacenter de California, según cita el New York Times, aunque los empleados no pueden acceder al no poder usar los sistemas de entrada de sus edificios, los cuales estaban conectados a sus servidores.

via Planeta TV
Con la caída más grande de los servicios de Facebook hoy anuncio Pavel Durov que Telegram ayer obtuvo un record de registro de usuarios que superan los 70 Millones de cuentas creadas, creo que ahora comprenderás porque estaba lento el día de ayer. 😎

Via: https://hottg.com/durov/170
Facebook ahora se llama Meta en un intento de lograr que las personas sepan que Facebook no es solo la red social sino que también realiza otros tipos de proyectos.
¿Cuál fue la característica de Telegram que más te gusto este año?

Comenta si te gusto otra funcionalidad no listada en esta encuesta 😁
Anonymous Poll
31%
Videollamadas grupales
11%
Directos en Canales
11%
Chats de Voz
17%
Reacciones a Mensajes
20%
Traducción de Mensajes
9%
Otra Característica
#GitHub #devs

Una caída de GitHub afecta a desarrolladores

GitHub estaba caído a nivel mundial, impidiendo accesos a páginas web, realizar commits, clonar proyectos o hacer pull requests.

El problema parece resuelto actualmente según GitHub status, aunque todavía no se sabe el motivo de la caída.

Fuente en inglés:
https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/github-outage-impacts-actions-codespaces-issues-pull-requests/

Historial de incidencias:
https://www.githubstatus.com/history
#PHP #PEAR

Descubren vulnerabilidades en el repositorio de PEAR PHP

SonarSource ha descubierto un fallo que lleva presente 15 años en el repositorio, pudiendo haber permitido ataques de cadena de suministro.

Dentro del artículo tenemos una PoC que explota las vulnerabilidades para realizar una ejecución de código remoto.

Fuente en inglés:
https://securityaffairs.co/wordpress/129797/hacking/pear-php-critical-flaws.html
El servicio de marketing vía correo electrónico Mailchimp fue hackeado y se accedió a las cuentas de los clientes para llevar a cabo ataques de phishing, incluidos los usuarios de la empresa de carteras de criptomonedas Trezor.

Más detalles aquí:

https://thehackernews.com/2022/04/hackers-breach-mailchimp-email.html


¿Que opinas de esta noticia? 🤔
EleutherAI publicó un modelo de lenguaje con 20 mil millones de parámetros! 🤯 Se llama GPT-NeoX-20B. 🤓

Las características de GPT-NeoX-20B son:

👉 Entrenado en 825GB de datos de texto disponibles públicamente.

👉 Rendimiento comparable al de los modelos GPT-3.

👉 Precisión aproximada a una interpolación lineal entre los modelos Curie y DaVinci de OpenAI.

👉 Implementado en PyTorch.

Lee más aquí:
https://www.infoq.com/news/2022/04/eleutherai-gpt-neox/

Código y modelos preentrenados:
https://github.com/EleutherAI/gpt-neox
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Sturdy una plataforma opensource para control de versión con Git sin complicaciones para equipos.

Esta pieza de software que puedes usar para tu equipo sin duda alguna merece probarlo, durante nuestras pruebas en proyectos reales han sido muy satisfactorio y como equipo puede ayudarte a enfocarte en lo realmente importante al momento de desarrollar, enfocándote en el producto y nada más.

Sturdy te ayudara a pensar en términos de "Enviar este código a producción" en lugar de "Crear una rama, preparar los archivos, hacer un commit, push al repositorio remoto, fusionar". Todo ello, manteniendo la compatibilidad con el ecosistema Git. 😎
Wails una alternativa más rápida a Electron para Golang con el poder de Vitejs multiplataforma. 😎

https://wails.io/

https://github.com/wailsapp/wails
#Github #Copilot #OpenSource

Copilot: Sigue la polémica de este servicio de Github (Microsoft) y el conflico con las licencias del código que pueda haber en sus repositorios.

Tras meses de trabajo en la denuncia, finalmente Github ha recibido formalmente una queja en el estado de California por uso ilícito del código que alojan alegando (en titulares) que:

- No estan respetando las licencias que lo sostentan.
- No se le ofrece al usuario una forma clara de conocer qué licencia debe usar.

Y debido a este uso indebido: financiación ilícita, negligencia, competencia desleal... (ver enlaces)

De forma objetiva, una buena forma de castigar esto como usuario medio descontento (en caso de no estar de acuerdo) es migrando tu código a otra plataforma.

Mientras tanto, hay gente trabajando para que Github tenga que limitar de alguna forma sus servicios para que respeten las licencias de los repositorios que no le pertenecen y que actualmente lo sostentan sin permiso explícito, u ofrecer de forma más clara a que licencia se van a tener que adherir por estar en sus servidores.

Recurso: https://githubcopilotlitigation.com/pdf/1-0-github_complaint.pdf
Blog del denunciante:
https://matthewbutterick.com/chron/this-copilot-is-stupid-and-wants-to-kill-me.html
Interpretación por Kate Downing:
https://katedowninglaw.com/2022/11/10/open-source-lawyers-view-on-the-copilot-class-action-lawsuit/
Usando grep.app, puedes buscar código en más de 500.000 repositorios públicos en GitHub. Puedes buscar utilizando expresiones regulares con la sintaxis RE2.
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Segment Anything Model (SAM): un nuevo modelo de IA de Meta AI que puede "recortar" cualquier objeto, en cualquier imagen, con un solo clic.

SAM es un modelo de segmentación de imágenes que puede responder a mensajes de texto o a clics del usuario para aislar objetos específicos dentro de una imagen.

Video de Referencia
Meta ha lanzado oficialmente Code Llama, una nueva LLM (Modelo de Lenguaje del Lenguaje) de código abierto para completar, generar y probar código. Este modelo, que puede ejecutarse en hardware local, está disponible de forma gratuita tanto para uso de investigación como comercial. Code Llama es una versión especializada del LLM gratuito de Meta, Llama 2, y ha sido entrenado con 500 mil millones de tokens de código y datos de programación. Viene en tres tamaños de parámetros diferentes: 7 mil millones, 13 mil millones y 34 mil millones. Aunque el modelo de 34 mil millones de parámetros es el más preciso, los modelos de 7 mil millones y 13 mil millones son más rápidos y pueden ser más beneficiosos para demandas de baja latencia. Además, Meta ha lanzado dos modelos ajustados llamados "Code Llama - Python" y "Code Llama - Instruct". Code Llama - Python ha sido entrenado en 100 mil millones de tokens de Python para generar código en ese lenguaje con mayor precisión, mientras que Code Llama - Instruct ha sido entrenado en 5 mil millones de tokens para generar respuestas o código basado en preguntas en texto plano. Aunque el modelo generalista Llama 2 puede usarse de manera similar, no es tan preciso en sus respuestas de código debido a que no ha sido sometido a los mismos pasos de ajuste fino que Code Llama.
Bun.sh un nuevo runtime todo en uno de Javascript/TypeScript combina las capacidades de un runtime, un test runner y un manejador de paquetes como NPM en un solo ejecutable.

La velocidad es la clave:
Bun promete ser 4x veces más rápido que Node.js

Video: https://www.youtube.com/watch?v=BsnCpESUEqM

Link: https://bun.sh
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2024/05/02 02:04:46
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