TG Telegram Group Link
Channel: Data Science
Back to Bottom
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
قدرت داستان‌سرایی داده‌!

در ویدیو فوق یکی از نمونه‌های بسیار موفق داستان سرایی از داده‌ها به منظور توصیف وضعیت آماری جهان در توزیع سن، موقعیت جغرافیایی، رفاهیات و ....مصورسازی شده است.

@DataAnalysis
روندهای نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در 2023

ظهور هوش مصنوعی باعث ایجاد تعداد زیادی از برنامه‌های کاربردی هوشمند در کسب و کار شده است، صرف نظر از اینکه کسب‌وکار بزرگ یا کوچک باشد.

با این حال، برای ماندن در جایگاه رهبر بازار در بازار رو به رشد هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل، مهم است که تغییرات رو به رشد را شناسایی و با پویایی با آن سازگار شوید.

در ادامه با اهم روندهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد:

🔹هوش مصنوعی مولد(Generative AI)

🔹همپوشانی AI و اینترنت اشیا (Overlap of AI + IoT)

🔹هوش افزوده (Augmented Intelligence)

🔹شفافیت (Transparency)

🔹هوش مصنوعی مرکب (Composite AI)

🔹تصمیم گیری الگوریتمی (Algorithmic Decision Making)

🔹ابزار بدون کد (No-code Tools)

🔹تجزیه و تحلیل شناختی (Cognitive Analytics)

🔹دستیاران مجازی (Virtual Assistants)

🔹دستگاه های پوشیدنی (Wearable Devices)

🔹امنیت داده‌ها و مقررات (Data Security & Regulations)

🔹پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

آیا فکر می کنید نوآوری خاصی وجود دارد که بخواهید در فضای هوش مصنوعی و ML برجسته کنید؟

@DataAnalysis
میلاد باسعادت منجی عالم بشریت، حضرت ولی عصر، امام زمان(عج) بر عموم مسلمانان جهان مبارک باد🌺

@DataAnalysis
جشن فارغ التحصیلی و اختتامیه دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران

بعد از یکسال تلاش مستمر در نهایت کدهای 9 الی 12 دوره جامع علم داده دانشگاه تهران به پایان رسید. مسیر فوق که طی 350 ساعت آموزش انجام شد یک مسیر پرچالشی بود که با اراده دانش پذیران آن به مقصد اولیه رسید.

مقصدی که در گام بعد در ساحت همکار نه دانش‌پذیر با عزیزان تعامل خواهم کرد و از هم‌دیگر بیشتر خواهیم آموخت.

به همه عزیزان توصیه میکنم که همواره دانش خود را بروز نگهدارند. در فیلدهای لبه تکنولوژی همچون علم داده و هوش مصنوعی که تغییرات تکنولوژی بسیار زیاد است ایستایی به معنای شکست است.

تدریس در این دوره و همراهی با این دانش پذیران باعث افتخار بنده است. آرزوی توفیق برای تمامی این بزرگوران دارم.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis
الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين

ایام ضربت و شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
قدرت آمار؛ از هرج‌ومرج تا نظم!

آنچه در ویدئو بالا مشاهده می‌کنید، تابلوی گالتون (Galton Board) است که در آن، ۳۰۰۰ گلوله استیل از میان ۱۲ مسیر تعبیه شده سقوط می‌کنند و شکل منحنی نرمال یا زنگوله‌ای را تشکیل می‌دهند!

احتمال عبور از هرکدام از این ۱۲ مسیر برای تمام گلوله‌ها ۰/۵ است؛ به طوری که گلوله‌ها مطابق با توزیع دو جمله‌ای، پخش می‌شوند. یکی از یافته‌های جذاب سال ۲۰۱۸، نسخه مدرن جعبه گالتون است. نسخه اصلی این جعبه، توسط فرانسیس گالتون در سال ۱۸۴۹، برای شرح تئوری حد مرکزی (این تئوری نشان می‌دهد که فرآیندهای تصادفی چگونه در اطراف میانگین توزیع می‌شوند) اختراع شد. تعداد گلوله‌های ساکن در هر لوله را می‌توان با مثلث خیام-پاسکال قابل پیش‌بینی کرد.

@DataAnalysis
وبینار رایگان مسیرهای شغلی علوم داده و هوش مصنوعی

در روز سه شنبه در وبیناری که به همت تیم کاردیکس هماهنگ شده است در خصوص مسیرهای شغلی علوم داده و هوش مصنوعی صحبت خواهم داد. از رئوس اصلی این وبینار میتوان به موارد ذیل اشاره کرد:
▪️آشنایی با جزئیات مسیرهای شغلی علوم داده و هوش مصنوعی
▪️مقایسه مشاغل در داخل و خارج از کشور
▪️مقایسه مسیرهای شغلی از منظرهای جذابیت شغلی

✔️لینک ثبت نام رایگان:
https://danaapp.ir/aiCampaign

🕖 زمان وبینار: سه شنبه 2 خرداد ساعت 19

@DataAnalysis
Forwarded from Kardix.com
https://youtu.be/HKmNE0FNQiU

در این وبینار محمدرضا محتاط، یکی از مسترکوچ‌های #کاردیکس تمام مسیر‌های شغلی تحلیل داده و هوش مصنوعی را بر اساس پتانسیل بازارکار ایران و خارج از کشور بررسی می‌کند.
برای رزرو جلسه مشاوره خصوصی با محمدرضا محتاط به لینک زیر مراجعه کنید :
https://kardix.com/coaches/285
#تلنت_کوچ #کوچینگ_شغلی
راهکارهای ورود به بازار کار علم‌داده و هوش‌مصنوعی

وبینار دوم بنده با #کاردیکس با موضوع راهکار‌های ورود به بازار کار در شنبه ۲۰ خرداد ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد.

برای ثبت نام رایگان و کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :
https://lnkd.in/eXae26CN

پی نوشت:
در وبینار اول به دلیل استقبال بیش از ۱۲۰۰ نفر امکان حضور تمامی عزیزان میسر نشد. در وبینار روز شنبه میتوانید سوالات خود را مطرح کنید

@DataAnalysis
برترین ابزارهای تخصصی علم داده با بیشتر رشد استفاده طی سال‌های 2019 تا 2022!

@DataAnalysis
Data Science
برترین ابزارهای تخصصی علم داده با بیشتر رشد استفاده طی سال‌های 2019 تا 2022! @DataAnalysis
چند #نکته مهم در خصوص این گزارش:
▪️جامعه هدف مورد پیمایش در این گزارش ابزارها و زبان‌های برنامه نویسی در مقالات علمی و آکادمیک حوزه علم داده است.

▪️تمرکز این گزارش بر ابزارهای با بیشترین رشد است. ممکن است یک ابزار پراستفاده‌ باشد اما نسبت به بازه زمانی گذشته رشد محسوسی نداشته باشد. معمولا در این قبیل گزارشات میبایست متوجه روندها و ابزارهای آتی مورد توجه در بازار علم داده باشید.

▪️لزومی ندارد ابزاری که در بنچ‌مارک‌ها جز برترین یا پررشدترین ابزار باشد برای پروژه شما نیز مناسب باشد. برای انتخاب ابزار و معماری پروژه باید کاملا شخصی سازی شده ابزارهای هدف را انتخاب نمایید.

جهت مطالعه جزئیات این گزارش به لینک ذیل مراجعه نمایید.
https://r4stats.com/2023/06/07/update-to-data-science-software-popularity/
با احترام
محمدرضا محتاط
الحمدلله الذی جعلنا من المتمسكين بولايته علی ابن ابیطالب و اولاده المعصومين صلواه الله عليهم اجمعين

فرارسیدن عید سعید غدیر تبریک و تهنیت باد🌺
فرا رسیدن تاسوعا و عاشورا حسینی تسلیت باد!

@DataAnalysis
💎 معرفی کارگاه‌های بیستمین دوره همایش ملی مهندسی صنایع به میزبانی دانشگاه صنعتی اصفهان 💎

📌 کارگاه مسیر شغلی علم‌داده؛ باید‌ها و چالش‌ها

👤مدرس: دکتر محمدرضا محتاط

🔵 رزومه:
🔹 مدیر ارشد پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته
🔹مدرس هوش مصنوعی دانشگاه تهران
🔹مشاور ارشد علم‌داده همراه‌اول
🔹مشاور ارشد حاکمیت داده وزارت نیرو
🔹ریاست کارگروه متن‌کاوی سازمان نظام صنفی رایانه‌ای
🔹مشاور پروژه تدوین نظام تحلیل داده بانک ملت

🗓۸ و ۹ شهریورماه (به صورت مجازی)

🔹ثبت‌نام از طریق سایت همایش به آدرس:
iensc.ir

🔹در صورت وجود هر گونه ابهام و سوال از طریق آی‌دی زیر اقدام فرمایید.
@A_ussaie

🔹کانال اطلاع رسانی همایش ملی مهندسی صنایع
🔹کانال اتحادیه انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع ایران
🔹کانال انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
یک تصویر جامع از تفاوت متخصص علم داده، مهندس یادگیری ماشین و مهندسی داده در محیط عملیاتی!

در شکل فوق از فرایند ذخیره سازی داده تا توسعه یک برنامه کاربردی، رئوس وظایف کلیدی به تفکیک متخصص علم داده، مهندس یادگیری ماشین و مهندسی داده به نمایش گذاشته شده است.

@DataAnalysis
کارگاه‌ تخصصی بلوغ داده‌محوری؛ تعالی هوشمندی در سازمان‌های ایرانی

در هفتمین همایش ملی پیشرفت معماری سازمانی در خصوص بلوغ داده‌محوری؛ تعالی هوشمندی در سازمان‌های ایرانی صحبت خواهم کرد. رئوس ذیل در این کارگاه مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
▪️آشنایی با مدل‌های ارزیابی بلوغ داده‌محور بین المللی
▪️بررسی مولفه‌های تاثیر گذار در بلوغ داده‌محوری
▪️چالش‌های سازمان‌های ایرانی در تعالی داده‌محوری
▪️مسیرهای شغلی داده‌محوری در کسب‌وکار

برای کسب جزئیات بیشتر و ثبت نام در این کارگاه می‌توانید از طریق لینک ذیل اقدام بفرمایید.

https://icaea.ir/2023

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis
فراخوان حمایت از به کارگیری هوش‌مصنوعی در صنایع کشور

طرح‌های صنعتی شرکت‌های بخش خصوصی در قالب حمایت‌های مختلف

در راستای حمایت از ارتقا فناوری‌های نوظهور دیجیتال

طرح‌ها با سطح بلوغ فناوری ۷ به بالا

طرح‌های دریافتی تمامی شرکت‌ها مورد پذیرش بوده و شرکت‌های دانش بنیان در اولویت قرار خواهند گرفت.
شرکت در فراخوان :
B2n.ir/f65680

@DataAnalysis
کارگاه بلوغ داده‌محوری؛ تعالی هوشمندی در سازمان‌ها

کارگاه فوق امروز ذیل هفتمین همایش ملی پیشرفت‌های معماری سازمانی برگزار خواهد شد.

@DataAnalysis
HTML Embed Code:
2025/06/28 23:58:03
Back to Top