Делюсь ресурсом для изучения SQL, а по ссылке можно скачать шпаргалки по sql: по JOIN, оконным функциям, стандартным функциям работы - https://learnsql.com/tags/cheat-sheet/

Или взять обобщенную по анализу данных с самыми простыми примерами работы с данными

Сегодня Ваня, аналитик из моей команды, отработал свой последний день в Сравни. Очень рад был работать с ним, он практически ровно год назад пришел к нам на стажировку, обучаясь при это только на 2-м курсе университета на тот момент. За год совместно всей командой сделали огромный пласт работы, очень ценю вклад каждого из ребят.

Очень грустно всегда прощаться с людьми, особенно когда уходят твои коллеги из команды. Для меня это первый опыт именно в позиции руководителя. Но к счастью, это нормальный процесс дальнейшего профессионального роста. Отправляем Ваню дальше развиваться в сфере анализа данных на позиции DS и желаем ему успехов в этом!

2,5 часа сейчас обсуждали статусную модель клиентов в рамках компании, но чтобы учесть все разнообразие разных продуктов и их продуктовых воронок.

Какие целевые действия важно учитывать? Какую атрибуцию брать? Как на клиента смотреть в зависимости от уровня вся компания/конкретный продукт/период времени? Что в каждом продукте считается финальной услугой? Какие есть ограничения/исключения, которые стоит учесть?

В общем со стороны задача кажется примитивной, но погружаясь в особенности компании, доступных данных, уже выстроенной аналитики, бизнесовых метрик и списка целей - задача становится супер комплексной.

Изначально шли уточнить один вопрос по ad-hoc задаче, а диалог перешел в ценное обсуждение целой методологии на уровне компании.

Только вышел из офиса, решил быстро записать свои мысли

Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные

7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics. До 3 июня оставьте заявку на участие, 7 июня пройдите два технические собеседования, а 8 июня познакомьтесь с командами и получите офер.

В мероприятии участвует 12 команд: Алиса и Умные устройства, Игры, R&D, Рекламные технологии, Поиск и Суперапп, Безопасность, Коммерческий департамент, Автономный транспорт, Ecom-сценарии Поиска, Качество Поиска, Международный Поиск, Карты. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.

Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.

Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Сегодня буду слушать защиты итоговых проектов своих учеников на курсе

Проекты реализованы по следующим шагам:
- постановка цели и формулирование гипотез
- получение исходных данных
- очистка и предобработка данных
- анализ и расчет метрик
- визуализация и построение дашборда
- выводы по результатам анализа исходя из поставленных целей

По технологическому стеку:
- python для получения данных и предобработки
- база данных для формирования витрины данных, sql/python/bi для расчета метрик
- BI инструмент для визуализации метрик и построения дашборда
- документация в виде словаря данных, модели данных, S2T
- весь проект публикуется в Github

Бывает что ученики делают дополнительно работу по автоматизации парсинга, или написание своего телеграм-бота. В этот раз у нас есть проекты с ботом и проект где всю инфраструктуру также настроил ученик (на виртуальную машину установил базу данных и Apache Superset)

После защит при согласии учеников буду подробнее рассказывать про проекты 👍

Ну а с другой стороны зачем нужен AI если не будет картохи 🥔🍟 😁

Ребят, кто-нибудь из вас ходит в Spirit фитнес на Технопарке?

Можем вместе иногда ходить, мотивировать друг друга)

Функции и Хранимые процедуры SQL

🔎 Функция SQL предназначена для выполнения логики над данными с учетом входных параметров функции и возвращения одного значения, которое может быть либо скалярным (например, строка, число), либо табличным (набор строк). Функции обычно вызываются как часть выражения в SQL запросах и могут использоваться, например, для вычисления значения колонки, условий фильтрации в WHERE или как часть JOIN. Т.е. функции обычно включают в себя выполнение SELECT запросов, либо применение логических, математических функций с заданными параметрами.

🔎 Хранимая процедура включает в себя набор инструкций SQL, который сохранен под определенным именем и выполняется как единая операция. Хранимые процедуры могут принимать входные параметры, выполнять комплексные операции, включать логику управления потоком (например, условные конструкции IF и циклы LOOP), выполнять операции DML (create, insert, delete).

✏️ Сравнение функций и хранимых процедур:
1. Возвращаемые значения:
- Функции: Всегда возвращают значение. Функция может возвращать одно значение (скалярное) или набор строк (таблицу). Возвращаемый тип данных должен быть указан при определении функции.
- Хранимые процедуры: Не обязательно возвращают значения. В PostgreSQL, процедуры могут возвращать результат через выходные параметры (OUT), но они могут также быть использованы для выполнения операций без возвращения данных.

2. Вызов:
- Функции: Могут вызываться внутри SELECT запросов, либо вызываться как результат самого запроса, например SELECT название_функции()
- Хранимые процедуры: Вызов хранимой процедуры выполняется командой CALL название_процедуры()

3. Транзакции:
- Функции: Обычно выполняются внутри транзакции вызывающего запроса и не могут управлять транзакциями самостоятельно (не могут выполнять команды COMMIT и ROLLBACK).
- Хранимые процедуры: Могут включать команды управления транзакциями. Это позволяет процедурам выполнять несколько транзакций в рамках одного вызова.

4. Использование:
- Функции: часто используются в запросах SQL как часть выражения в SELECT, WHERE или JOIN и для вычислений, которые требуют возвращения результата.
- Хранимые процедуры: чаще используются для выполнения набора действий, которые могут включать несколько разных SQL операций, включая изменение схемы, обновление данных, управление пользователями и т. д.

Статьи на эту тему:
📍 Функции и хранимые процедуры в SQL: зачем нужны и как применять в реальных примерах
📍Документация функций PostgreSQL
📍Документация процедур PostgreSQL
📍Stored Procedure vs Function in PostgreSQL