Channel: Математика Дата саентиста
Здесь приводится много ссылок на ресурсы, которые объясняют основы Computer Science, матанализ и линейную алгебру, теорию вероятностей и статистику.
Плюс затрагиваются такие темы как:
— классическое ML
— байесовское ML
— Deep Learning
— NLP
— Reinforcement Learning
— применение ML, в частности в биологии и медицине
Почти все практические примеры связаны с Python и R
@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍5❤2⚡1🆒1
✨Наборы данных NuminaMath: крупнейшая коллекция из ~ 1 млн пар задач и решений для математических соревнований, варьирующихся по сложности от юношеских олимпиад до университетских экзаменов.
➡️ Цепочка рассуждений (CoT): 860 тысяч пар задач и решений, созданных с помощью CoT.
🛠️ Инструментально-интегрированные рассуждения (TIR): 73 тысячи синтетических решений, полученных на основе GPT-4, с обратной связью по выполнению кода для разбивки сложных задач на более простые подзадачи, которые могут быть решены с помощью Python.
Модели, обученные на NuminaMath, демонстрируют лучшие в своем классе показатели среди моделей с открытым весом и приближаются или превосходят собственные модели по показателям математических соревнований 🔥
🤗 Hub: https://huggingface.co/collections/AI-MO/numinamath-6697df380293bcfdbc1d978c
@data_math
➡️ Цепочка рассуждений (CoT): 860 тысяч пар задач и решений, созданных с помощью CoT.
🛠️ Инструментально-интегрированные рассуждения (TIR): 73 тысячи синтетических решений, полученных на основе GPT-4, с обратной связью по выполнению кода для разбивки сложных задач на более простые подзадачи, которые могут быть решены с помощью Python.
Модели, обученные на NuminaMath, демонстрируют лучшие в своем классе показатели среди моделей с открытым весом и приближаются или превосходят собственные модели по показателям математических соревнований 🔥
🤗 Hub: https://huggingface.co/collections/AI-MO/numinamath-6697df380293bcfdbc1d978c
@data_math
❤6🔥5👍2⚡1
🔝 Крутая платформы где можно попрактиковаться в решении задач:
Шикарный вариант, чтобы порешать задачи.
- линейная алгебра
- ML/DL
- статистика и теория вероятности
Теория дело хорошее, но без практики никуда.
@data_math
Шикарный вариант, чтобы порешать задачи.
- линейная алгебра
- ML/DL
- статистика и теория вероятности
Теория дело хорошее, но без практики никуда.
@data_math
🔥19👍8❤4
🎓 Архив Открытых курсов прямо в телеграм!
Вот огромная база материалов, которая пополняется каждый день!
>Python (96гб видео)
>С++(51 курсов)
>Java (23гб видео)
>Базы данных (50гб курсов)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (1679 гб видео)
⛓ Огромный кладезь топовых материалов более 20198Гб: Курсов, свежих книг, шпаргалок, гайдов , лекций, — всё в одном месте: @datacours
Вот огромная база материалов, которая пополняется каждый день!
>Python (96гб видео)
>С++(51 курсов)
>Java (23гб видео)
>Базы данных (50гб курсов)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (1679 гб видео)
⛓ Огромный кладезь топовых материалов более 20198Гб: Курсов, свежих книг, шпаргалок, гайдов , лекций, — всё в одном месте: @datacours
👍8❤4🔥4⚡2
🚀 Easings
Полезный справочник по easing-функциям с примерами
Суть таких функций в том, чтобы задать скорость изменения параметра во времени
С этим инструментом вы сможете выбрать подходящую именно вам функцию смягчения, а также посмотреть, как она устроена с точки зрения CSS и даже математики
#web #css #open_source
@data_math
Полезный справочник по easing-функциям с примерами
Суть таких функций в том, чтобы задать скорость изменения параметра во времени
С этим инструментом вы сможете выбрать подходящую именно вам функцию смягчения, а также посмотреть, как она устроена с точки зрения CSS и даже математики
#web #css #open_source
@data_math
🔥10❤2👍2🎃1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
7 топовых сайтов для самообразования, которые научат вас лучше, чем «вышка»:
Academic Earth — большая библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб-разработке, графике и т.д.;
Treehouse — лучший вариант для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
@data_math
Academic Earth — большая библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб-разработке, графике и т.д.;
Treehouse — лучший вариант для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
@data_math
🔥17👍13❤6⚡2🤡1
Forwarded from Machinelearning
⚡️Qwen выпустили Qwen2-Math, размером 1.5B, 7B и 72B.
> 84 (72B), 75 (7B), 69,4 (1,5B) баллов на MATH
> > 72B SoTA на MMLU STEM
> Лицензия Apache 2.0 для версии 1.5B и 7B, 72B выпущена под лицензией Qianwen
> Основана на той же архитектуре, что и Qwen 2
Флагманская модель Qwen2-Math-72B-Instruct превосходит проприетарные модели, включая GPT-4o и Claude 3.5, в выполнении задач, связанных с математикой 🔥
> Интеграция с Transformers! 🤗
▪Hf
▪Github
▪Tech report
▪Scope
@ai_machinelearning_big_data
#opensource #Qwen #math
> 84 (72B), 75 (7B), 69,4 (1,5B) баллов на MATH
> > 72B SoTA на MMLU STEM
> Лицензия Apache 2.0 для версии 1.5B и 7B, 72B выпущена под лицензией Qianwen
> Основана на той же архитектуре, что и Qwen 2
Флагманская модель Qwen2-Math-72B-Instruct превосходит проприетарные модели, включая GPT-4o и Claude 3.5, в выполнении задач, связанных с математикой 🔥
> Интеграция с Transformers! 🤗
▪Hf
▪Github
▪Tech report
▪Scope
@ai_machinelearning_big_data
#opensource #Qwen #math
👍10❤5🔥2
Математика
1. Самые большие числа
2. Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ
3. ИИ учится ходить
4. Симуляция естественного отбора
5. Что будет, если взять корень из отрицательного числа? | Фракталы
6. Пишем свой движок 3D-графики
7. Сделал симуляцию черной дыры в 3D
8. Что больше бесконечности?
9. Как выглядит самая сложная задача математики? Фрактал Коллатца
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=qsbQki6Ikfo&list=PLyc_E1fmJGpIqWsdgX-j5RxIX1M225UlD&ab_channel=Onigiri
@data_math
1. Самые большие числа
2. Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ
3. ИИ учится ходить
4. Симуляция естественного отбора
5. Что будет, если взять корень из отрицательного числа? | Фракталы
6. Пишем свой движок 3D-графики
7. Сделал симуляцию черной дыры в 3D
8. Что больше бесконечности?
9. Как выглядит самая сложная задача математики? Фрактал Коллатца
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=qsbQki6Ikfo&list=PLyc_E1fmJGpIqWsdgX-j5RxIX1M225UlD&ab_channel=Onigiri
@data_math
👍9❤4🔥3👎1
⚡️ Крутейший сервис, который поможет понять, как устроены нейросети —
Нашёл отличную вещь, которая поможет разобраться в устройстве нейросетей — Interactive Tools.
Это библиотека интерактивных визуализаций, демонстрирующих, как работают такие нейросети, как ChatGPT, Midjourney и другие.
Например, Transformer Explainer наглядно объясняет, как ChatGPT выбирает следующее слово в тексте (подсказка: это как T9, но на максималках) и почему иногда выдаётся не самое вероятное слово.
📌 Interactive Tools
@data_math
Нашёл отличную вещь, которая поможет разобраться в устройстве нейросетей — Interactive Tools.
Это библиотека интерактивных визуализаций, демонстрирующих, как работают такие нейросети, как ChatGPT, Midjourney и другие.
Например, Transformer Explainer наглядно объясняет, как ChatGPT выбирает следующее слово в тексте (подсказка: это как T9, но на максималках) и почему иногда выдаётся не самое вероятное слово.
📌 Interactive Tools
@data_math
🔥10❤6👍3
HTML Embed Code: