Сегодня рассказываем подробнее про доклады, которые будут на ИИшнице 26 июня 🍳

Ведущий мероприятия — руководитель группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI Артур Кадурин.

◼️В 15:30 директор по цифровой трансформации Промомед Иван Колесников выступит с докладом «ИИ — драйвер цифровой трансформации группы Промомед».

◼️В 15:50 Константин Ушенин, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI расскажет про LAGNet — нейронную сеть для предсказания электронной плотности вокруг молекул.

◼️В 16:10 Иван Поддъяков, специалист по исследованию данных в Sber AI Lab, расскажет про мультиагентный фреймворк для дизайна лекарственных молекул.

◼️В 16:30 завершающий доклад «Поиск и моделирование флуоресцентных молекул для маркировки полимеров» прочитает Алексей Коровин, кандидат химических наук, старший научный сотрудник группы «Дизайн новых материалов» AIRI.

Подключайтесь к трансляции в VK Видео или на YouTube🍿

Почти 400 сотрудников вузов и организаций прошли всероссийский марафон по ИИ и Big Data с начала года

Всероссийский экспертный проект "Школа прикладного анализа данных" подводит итоги первого полугодия: за это время эксперты набрали и обучили слушателей трёх потоков — это в общей сложности около 400 преподавателей, руководителей и студентов университетов, а также сотрудников госорганизаций и фондов. Впервые среди участников были представители вузов Кыргызстана и Таджикистана.

Проект "Школа прикладного анализа данных" реализуется в России с 2018 года. Школа проводится несколько раз в год в разных регионах, её организует образовательная компания "Академия Дата-Дайвинг" при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data). Каждая Школа представляет собой цифровой марафон, в котором всего за месяц участники осваивают технологии ИИ и Big Data, при этом на старте от них не требуются навыки программирования.

В рамках марафона организаторы проводят практические занятия с использованием программного обеспечения технологических партнеров, мастер-классы от исследователей из ведущих российских университетов и представителей бизнеса, визионерские лекции от сильных отечественных экспертов.

Участники Школы учатся адаптировать методы текстовой аналитики под конкретные прикладные задачи, создавать информативные визуализации результатов анализа, использовать генеративный ИИ для поиска и идентификации перспективных исследовательских направлений, а также для подготовки заявки на исследовательские гранты и многое другое. В конце обучения они выполняют выпускные проекты и защищают их перед приглашенными экспертами из ведущих отечественных организаций в сфере ИИ и Big Data.

С февраля по март бесплатное обучение в Школе прошли около 230 сотрудников вузов новых регионов России. В марте-апреле "Школа прикладного анализа больших данных" проводилась на площадке Кыргызско-Российского Славянского Университета им. Б.Н. Ельцина и собрала 40 преподавателей и магистрантов вуза.

Ещё одна Школа состоялась в апреле-мае: с 17 по 19 апреля прошла очная часть на площадке Президентской академии (РАНХиГС), с 20 апреля по 23 мая обучение было организовано в онлайне. Участвовали около 100 человек, в том числе представители Российско-Таджикского (Славянского) университета. Какие проекты выполнили участники этого марафона — смотрите в карточках.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных