🌟 LLM2Vec — инструмент для преобразования LLM в кодировщик текста

pip install llm2vec
pip install flash-attn --no-build-isolation

LLM2Vec позволяет выполнить 3 простых шага:
1) включение двунаправленного внимания
2) обучение с скрытым предсказанием следующей лексемы
3) неконтролируемое контрастное обучение

При этом LLM может быть дополнительно настроена для достижения современной производительности.

🖥 GitHub
🟡 Arxiv

@data_analysis_ml

🖥 Вышла новая, улучшенная версия GPT-4 Omni для. И что самое главное — она доступна всем БЕСПЛАТНО!

Это самая совершенная модель из всех, намного превосходящая своих предшественников, включая таинственный gpt2-chatbot.

Она появится уже сегодня в виде приложения для пк.

GPT-4 Omni будет понимать эмоции и тон голоса.

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Plandex — AI-инструмент для создания кода

— curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bash

Это open-source AI-инструмент для генерации кода с консольным интерфейсом, который помогает выполнять даже большие задачи.

Для выполнения задач, охватывающих несколько файлов и требующих множества шагов, Plandex использует долго работающих AI-агентов. Большие задачи разбиваются на более мелкие подзадачи, которые затем выполняются — и так пока не будет выполнено всё.

Фишки Plandex:
— позволяет экспериментировать, пересматривать и анализировать в защищенной песочнице, прежде чем применять изменения

— даёт возможность пробовать разные модели и настройки моделей, а затем сравнивать результаты

— облегчает контроль над контекстом и над тем, сколько токенов используется

🖥 GitHub

@data_analysis_ml

🫖 Слёрм набирает новый поток курса «Data-инженер»

Кто владеет информацией, тот владеет миром. А Data-инженер умеет выстраивать рабочие гипотезы и помогает бизнесу решать бизнес-запросы. А вы можете освоить инструменты и подходы Data-инженера на курсе от Слёрм.

Старт 3 июня. Записаться на курс можно по ссылке ⬅️

Вы освоите наиболее популярные инструменты Data-инжениринга: Bash, Hadoop, Spark, PostgreSQL, ClickHouse, AirFiow, Nifi, Kafka, Neo4j, MongoDBI и другие. Это обширный и полноценный курс, который охватывает как базовые темы, так и более сложный материал.

Эксперты курса:

🔎 Николай Марков. Работал с сетями, протоколами и различными облаками (AWS, GCP, Azure, OpenStack), писал проекты на Python, а также Golang, C/C++, Scala и Rust. Сейчас выстраивает аналитические архитектуры и Data Governance в разных компаниях.

🐍 Николай Акимов, инженер по внедрению в TaskData. В профессиональном IT уже более 20 лет. Активно участвует в Open Source проектах на Github, поддерживает сообщество NiFi.

🌺Ася Гайламазян. Работала в сферах телекоммуникаций, игровой индустрии, розничных и оптовых продажах в роли разработчика системного обеспечения.

Как проходит обучение:

Эксперты рассматривают каждую тему в коротких видеоуроках.

После каждого занятия будут идти практические задания и тесты — можно пройти теорию и сразу закрепить её.

В заданиях вы можете развернуть стенды и отработать учебный материал на практике.

Всех студентов мы соберем в одном чате в Telegram: здесь можно будет поделиться инсайтом, задать вопрос кураторам и экспертам курса.

После каждого тематического блока спикеры курса готовы будут встретиться с вами на онлайн-сессиях и обсудить возникшие сложности, ответить на любые вопросы по учебной программе.

Старт 3 июня. Записаться на курс можно по ссылке

Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🌟 Novu — IaaC инфраструктура уведомлений на основе GitOps. Встроенный центр уведомлений, интеграция с электронной почтой, Push и Slack

Novu — open-source инфраструктура уведомлений;
Novu предоставляет унифицированный API, который упрощает отправку уведомлений по нескольким каналам, включая In-App, Push, Email, SMS и Chat. С Novu можно создавать пользовательские рабочие процессы и определять условия для каждого канала, не беспокоясь, что уведомления будут доставлены наиболее эффективным способом.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@data_analysis_ml

⚡️ Red Hat объявила о выпуске дистрибутива RHEL AI для ML-разработчиков

Red Hat выпустила дистрибутив Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), который создали специально для ML-разработчиков. В сборку включены инструменты и фреймворки для работы с моделями машинного обучения.

▶️ Подробнее

@data_analysis_ml

💻 DrawDB — open-source интуитивно понятный онлайн-инструмент для проектирования БД и генерации SQL-запросов

DrawDB — это удобный онлайн-редактор отношений между базами данных и сущностями (DBER).
Позволяет создавать диаграммы в несколько кликов, экспортировать sql-скрипты, настраивать редактор и многое другое без создания учетной записи. Ознакомиться с полным набором функций можно здесь.

Для локального использования:

git clone https://github.com/drawdb-io/drawdb
cd drawdb
npm install
npm run dev

▪GitHub
▪Перейти в редактор

@data_analysis_ml