По просьбе подписчиков, “поясняю за нейросеть“
1⃣ Нейронные сети вещь крайне не новая, в современном виде изобретены Маккалоком и Питтсем в 1943г.для распознавания звуков подводных лодок, что сразу уничтожило востребованную и оплачиваемую профессию военного акустического оператора.
2⃣ С 1943 в нейронках ничего не менялось кроме количества "нейронов".Военные пробовали применять их для фото, но не было столь мощных компьютеров. Даже сейчас отрисовать картинку размером с обычное цифровое фото — непосильная задача для лучшего ПК за десятки тысяч долларов.
Военные быстро прекратили финансирование ожидая роста мощности компьютеров.
3⃣ Вторую волну хайпа нейросетей в 60-е спонсировали уже не военные, а финансисты мечтающие научиться прогнозировать биржевые котировки.
▪️Математика вещь упрямая и и 1969г. математик М.Минский в своем труде "Перцептроны" научно обосновал абсолютную бесперспективность этого направления, ввиду изначально неверного представления о работе реального нейрона мозга.
▪️Учёные при помощи науки убедили финансистов, что нейросети «не имеют функционального преимущества над аналитическими методам и мат.статистикой в задачах, связанных с прогнозированием.»
4⃣ Сейчас нейросети продвигают по приколу и ради хайпа, но с надеждой, что качественная нейронка сможет заменить высокооплачиваемых it-специалистов.
▪️Нейронки действительно стали мощнее за счёт облачных технологий, но по-прежнему крайне малопроизводительны ввиду изначально неверной теоретической базы.
Несмотря на то, что их мощности хватает, только чтобы писать код или текст, нейросети действительно могут за 5 лет полностью уничтожить профессию it-кодера, как это случилось с акустиками в 40х.
5⃣ Несмотря на это, нейросеть всегда остаётся тупиковой, устаревшей и бесперспективной технологией которую давно похоронили в большой науке. Глупее и бесперспективнее этого может быть только крипта.
@d0xt0r
>>Click here to continue<<
