اگه این نظریه صحیح باشه، احتمالش زیاده که بشه همچین سیستمی رو توی حوزه هوش مصنوعی پیاده کرد.

البته این کار توی الگوریتم یادگیری تقویتی به اسم SMiRL انجام شده و نسبتا موفقیت ‌آمیز بوده. 

عنوان مقاله یادگیری تقویتی مبتنی بر کمینه سازی شگفتی در محیط ‌های ناپایدار هست.

توی این روش، سیستم اول یاد می ‌گیره که چه اتفاقاتی توی محیط براش غیرمنتظره یا عجیب هستن، و بعد سعی می ‌کنه به سمت چیزهایی بره که بیشتر قابل پیش‌ بینی و پایدار باشن.

به این معنی که عامل هوش مصنوعی (مثلا یه ربات) به سمت شرایطی میره که کمتر احتمال داره در اونا غافلگیر بشه، مثلا از موانع و خطرات دور میمونه یا حالت پایداری رو پیدا می ‌کنه که منجر به حفظ تعادلش بشه.

به عبارت دیگه، این الگوریتم به جای دنبال کردن یه هدف مشخص، سعی می‌کنه با پیدا کردن موقعیت ‌های پایدارتر، از وقایع غیرمنتظره دوری کنه، که همین باعث می‌شه به شکل طبیعی به سمت کاوش و پیدا کردن شرایط بهتر بره، از طرفی برای یادگیری تقلیدی بسیار مناسبه.

ادامه دارد ...

https://arxiv.org/abs/1912.05510
­­­­­­­­­­­­­­­­

Tensorflow(@CVision)

Tensorflow(@CVision)

توی حوزه‌ی علوم اعصاب نظریه ‌ای هست که میگه مغز انسان طبق «اصل انرژی آزاد» کار می ‌کنه. اصل انرژی آزاد میگه که سیستم‌های زیستی، از جمله مغز، سعی می‌ کنن تفاوت بین مدل‌های درونی ‌شون و اطلاعات حسی که از محیط دریافت می ‌کنن رو کم کنن، یعنی سعی می ‌کنن کاری…

اگه این نظریه صحیح باشه، احتمالش زیاده که بشه همچین سیستمی رو توی حوزه هوش مصنوعی پیاده کرد.

البته این کار توی الگوریتم یادگیری تقویتی به اسم SMiRL انجام شده و نسبتا موفقیت ‌آمیز بوده. 

عنوان مقاله یادگیری تقویتی مبتنی بر کمینه سازی شگفتی در محیط ‌های ناپایدار هست.

توی این روش، سیستم اول یاد می ‌گیره که چه اتفاقاتی توی محیط براش غیرمنتظره یا عجیب هستن، و بعد سعی می ‌کنه به سمت چیزهایی بره که بیشتر قابل پیش‌ بینی و پایدار باشن.

به این معنی که عامل هوش مصنوعی (مثلا یه ربات) به سمت شرایطی میره که کمتر احتمال داره در اونا غافلگیر بشه، مثلا از موانع و خطرات دور میمونه یا حالت پایداری رو پیدا می ‌کنه که منجر به حفظ تعادلش بشه.

به عبارت دیگه، این الگوریتم به جای دنبال کردن یه هدف مشخص، سعی می‌کنه با پیدا کردن موقعیت ‌های پایدارتر، از وقایع غیرمنتظره دوری کنه، که همین باعث می‌شه به شکل طبیعی به سمت کاوش و پیدا کردن شرایط بهتر بره، از طرفی برای یادگیری تقلیدی بسیار مناسبه.

ادامه دارد ...

https://arxiv.org/abs/1912.05510
­­­­­­­­­­­­­­­­

arXiv.org

SMiRL: Surprise Minimizing Reinforcement Learning in Unstable Environments

Every living organism struggles against disruptive environmental forces to carve out and maintain an orderly niche. We propose that such a struggle to achieve and preserve order might offer a...

hottg.com/cvision/3800

2.5K viewsAlister ☄️, Nov 7, 2024 at 18:19