О замене людей роботами

Как показывает статистика, количество и даже зарплаты (картинка 1) переводчиков немного выросли с момента запуска GPT. При этом, сама работа для многих из них сместилась с функции перевода к функции проверки и редактуры того, что написал ИИ. Исторически (картинка 2) это соответствует сценарию — с массовым распространением банкоматов, количество банковских клерков только выросло. При этом, значительной частью их работы стало обслуживание банковских карт.

Несколько выводов и прогнозов о будущем замены людей технологиями:

— любые структурные сдвиги в экономике происходят медленно. не в момент создания технологии, а в момент создания нужных incentives. поэтому в пандемию или войну экономика может перестроиться за 3 месяца, а в обычной режиме нужны годы
— полная автоматизация сотен миллионов рабочих мест (300M по версии Goldman Sachs или 40% мировой экономики по версии Всемирного Банка) — неизбежна; даже с переводчиками с годами доверие системам вырастет до такой степени, что на перевод ИИ будут полагаться даже в самых high stakes дипломатических переговорах больше, чем на людей
— отсюда вывод, что позиция "ничего не изменится" ровно настолько же идиотична и бессмысленна как позиция "ФОМО, мир меняется, что же делать". обе — только про ваши личные эмоции, а не про поведение сложных систем. а вторая еще и генерирует бессмысленную тревогу у своих авторов.
— 85% всего роста рынка труда за последние 80 лет — результат развития технологий. Это новые, не существовавшие раньше, профессии.
— итого: изменения будут тектонические, но не быстро; кризис будет сильным, но переживать по этому поводу и ничего не делать это самая бессмысленная позиция — либо готовься, либо не парься.

Мой вывод в том, постановка вопроса в позу "а что будут есть миллиарды офисных сотрудников когда их выгонят на улицу" не имеют внятного обоснования и отвлекают от главного. А именно — возможностей, которые получает экономика и цивилизация благодаря возможности создавать интеллектуальную, научную, цифровую работу в сотни раз дешевле. Любителей же почесать языком в пользу бедных я призываю сначала устроиться на работу в министерство welfare и соцполитики вашей страны и сделать что-то своими руками по этому поводу, прежде чем генерировать пустую энтропию в интернетах. Заебали.

Для тех же, кто пытается рационально следить за трендами, мне кажется важным не поддаваться панике. Мне кажется очень важным создать реалистичную модель распространения технологий, в которой с одной стороны может действительно присутствовать некая версия fast take-off в области использования ИИ для ML задач, и одновременно с этим довольно-таки инертный адопшен в экономике, что, конечно, создает беспрецедентные, невообразимые никогда в истории, возможности прямо сейчас.

TL;DR технологии дают возможность делать больше, а несделанной работы в мире в 100,000 раз больше, чем вся экономика!

IQ тест для моделей (тест можете сами попробовать пройти, посмотрим сможет ли кто-то из чата догнать о3)

Сделал кибернетическую операционную систему.

В видео показываю как можно использовать Cursor для ИИ-автоматизации своей жизни, работы, бизнеса и процессов, экономя х10 времени в работе.

Я использую эту штуку для всех своих звонков (запись, транскрибация, саммари, анализ), всех сделок, всех статей, найма, организации мероприятий и долгих рисерч проектов. Такую же штуку можно раскатывать на организации от 2 до 20,000 человек, используя git как систему коллективной работы над AI воркфлоу, базами знаний и коннекторами.

Заменяет 90% всех ИИ продуктов. А если вам не хватает фичи — просто говорите и она появляется.

Смотреть как это работает: https://youtu.be/Am-B0bA9xBU

Получил массу фидбека по этому проекту. Спасибо, друзья!! Много идей и запросов на конкретны функционал. Хочу вас попросить в комментариях поделиться конкретными кейсами, проблемами и задачами, которые вы хотели бы решать с помощью ИИ-ОС для своей жизни.

Глобально, я вижу две категории задач:

1. Личная жизнь. Персональная терапия, коучинг, трекинг, анти-ADHD, трекинг образования детей, диеты, тренировок, создания контента, персональных проектов вроде иммиграции, строительства дома, поиска работы.

2. Бизнес. Репозиторий, в котором лежат записи абсолютно всех звонков, чатов, CRM, почты и любых данных доступных по API с заданными поверх них конкретными воркфлоу, типа «каждые понедельник возьми последние 500 комментариев про продукт на редите, отсортируй, покажи мне для аппрува и создай жира тикеты по самым важным» или что-то что я показывал на видео.

Напишите ваши личные максимально желанные фичи (с указанием категории 1 или 2). Можно писать вещи, которые вы не знаете как сделать или пока что звучит как фантастика. Я не обещаю все сделать сам, но попробую сделать самые прикольные.

Продолжаю строить CybOS: сегодня смотрим на бесплатные, локальные и приватные способы добавить автоматизацию.

Выстраивается следующая иерархия:
1. Git или набор тестовых файлов как база знаний и контекста по всем проектам и данным
2. Курсор как инструмент оркестрации, управления правилами, создания автоматизации (вы говорите что нужно — он пишет)
3. Workflow для разной логики для работы с внешними сервисами.

Вот как раз для (3) существует уже довольно много разных инструментов, большинство из которых появились задолго до LLM. В видео я показываю как работают те из них, которые может запустить бесплатно и они работают локально, то есть исключительно с вашего компьютера, сохраняя приватность.

Смотреть: https://youtu.be/sJicLiQNFNo?si=uc0yV-FV76Ub0ocY

Как ИИ трансформирует экономику, политику и общество?

Перед государствами стоит задача — адаптировать налоговую, денежную и социальную системы к новой реальности, где труд перестает быть главным источником дохода. Разбираемся, как это может работать?

Фискальная политика
— Сдвиг налоговой базы: от зарплат — к капиталу, вычислениям и данным
— Общественные фонды участвующие в ИИ-инфраструктуре для распределения прибыли. Некая форма национализации суверенным фондом, который бы распределял прибыль от ИИ-мегапроектов в форме гос доходов или прямых выплат гражданам
— Налоги на сверхдоходы и использование данных

Денежная политика
— Введение программируемых цифровых валют для гибкой поддержки экономики. Это уже неизбежно, но становится более актуально в мире агентов.
— Готовность к "хорошей дефляции" из-за роста производительности. ЦБ не будет форсить повышение инфляции, если технологии ведут к естественному падению цен.
— Привязка денежной массы к росту производительности, а не только к инфляции.

Базовый доход и социальная поддержка
— UBI как ответ на массовую автоматизацию
— Возможные источники финансирования: налоги на капитал, AI, данные, суверенные фонды ИИ-инфры.
— Токенизация результата работы ИИ и распределение между населением

Технологическая дефляция и измерение экономики
— AI снижает цены, увеличивает реальный, но не номинальный ВВП.
— При этом нужны новые экономические метрики для учета нематериальных и бесплатных благ. Условно, FLOPS.
— Так же, меняются макро-индикаторы. Например, появляется отношение роста производительности и М2, показывающий сколько можно печатать денег без риска инфляции.

Политика
— Рано или поздно начинается массовое вытеснение и перераспределение рабочих мест
— Это требует роста образования, переквалификации, сокращения рабочей недели.
— Армия и безопасность в первую очередь зависит от крутоты и количества дронов, люди перестают быть главным ресурсом. Геополитика переходит в холодную войну 2.0, где у Китая и США накапливаются миллиарды боевых дронов для гарантии безопасности. При этом армия перестает быть инструментом социально-экономической стабильности для населения.
— Важным политическим направлением является демократизация доступа к AI и борьба с монополиями
— Ну и наконец, рано или поздно люди понимают что координация и политика неизбежно должна выполняться ИИ. Появление Демократии 2.0, где ИИ системы парсят запросы и пожелания населения и предлагают решения.

Если государства смогут вовремя адаптироваться, AI станет источником всеобщего процветания, а не неравенства. В противном случае риски социальной нестабильности и поляризации только усилятся. В разных странах мы увидим и то, и то. Поэтому, кстати, обязательно еще 10 раз подумайте в какой стране вы хотите прожить следующую десятку.

Сделал ИИ, который умеет от моего лица отвечать на личные сообщения (и группы) в телеграме. У меня уже есть подобная штука для gmail (в рамках CybOS), а теперь и для телеги. В видео голосом рассказываю как это работает.

— принимает и анализирует все личные сообщения
— отвечает от моего моего лица (собеседник не видит, что это бот)
— умеет генерировать ответ на основе всей истории переписки + кастомных правил в промте относительно стиля и целей

Цель: сделать так, чтобы 90% входящих сообщений обрабатывалась автоматически, а я мог фокусироваться только на самых важных

Каждый год на свой день рождения запускаю новый продукт. В этом году сам продукт еще в альфе, но уже можно записаться в вайтлист: http://www.cybos.ai/

Cybos — это не просто технический продукт, а система для тех, кто хочет упростить, масштабировать, автоматизировать себя и свой бизнес. Cybos это кибер-операционка для жизни, позволяющая существенно снизить количество стресса одновременно повысить эффективность с помощью ИИ.

Это не монолитный продукт, а нечто вроде Unix — набора небольших программ и правил для автоматизации регулярных задач. Это 100% локальная система, приватная и подконтрольная пользователю. Это состоит из исключительно открытых компонентов (git, mcp), а значит бесконечно расширяемая система: её можно использовать и для персонального коучинга или GTD, помощи в семейных делах или организации бизнес-процессов для сотен человек.

CybOS превращает стратегии, решения и ритуалы в исполняемый код, где ИИ и предзаданные workflows берут на себя всю рутину и структуру, а управление и наслаждение результатами остается за вами.

Провели офлайн часть нашего ИИ акселератора, 8 команд прилетели в Лиссабон. Неделя плотной работы с каждой командой и очень классные результаты у многих. Хочу поделиться самыми частыми идеями, вопросами и ошибками, над которыми мы работали. Конечно, это не значит что все применимо лично к вам (и в рамках акслеретора были очень разные стадии).

— Будьте амбициозны. У нас в батче несколько команд, чья технология может создать новые рынки на десятки миллиардов, но при этом их питч только лишь о малой части возможностей и юз кейсов. Начинать всегда нужно с победы на очень узком рынке, но важно иметь большую цель, чтобы это было интересно инвесторам. Если ваш бизнес будет зарабатывать $1-10М в год, то скорее всего для инвестора здесь никогда не будет выхода.

— Будьте глобальны. Особенно, если ваша команда состоит из СНГ ребят. Переходите на 100% коммуникацию на английском языке как можно раньше в цикле роста компании. Все равно это неизбежный шаг, поэтому вводите политику обязательных всех корп коммуникаций на английском. Без этого вы убиваете собственный потолок развития.

— Забудьте про токены, только если они вам критически не нужны для того, чтобы продукт работал. Токены увеличивают шанс успешно поднять денег у тир5-6 инвесторов, которые потом вас будут годами долбить вопросами про то, почему это вы вдруг заняты чем-то кроме пампа их сумок. При этом, это снижает шансы создания успешного продукта на 90%+

— Уникальная, новая, эффективная технология, которая решает большую и важную проблему это старт стартапа. Умение сделать сочный, сексуальный и желанный продукт из этой технологии — база, чтобы поднять денег. Но именно дистрибуция, умение продать и доставить продукт до пользователя — это необходимое и самое важное качество успешного бизнеса.

P.S. сайт перезапустим скоро

Опубликовал первый эпизод нового подкаста о кибернетической экономике с Тимуром Костерс — основателем самого крупного и успешного в мире проекта сетевого государства Edge City.

Мы говорим об истории сетевых государств (для тех, кто комментирует не послушав целиком — нет, это не страны), поп-ап сообществ от салонов эпохи просвещения до бёрнинг мена. Говорим о кибернетических системах (ИИ + программируемые рынки), которые позволяют создавать более эффективные, удобные системы координации людей, приводящие к процветанию цивилизации. А так же обсуждаем риски и тёмную сторону цифрового феодализма и узурпации.

Смотреть и слушать можно в Youtube | Spotify | X

Кроме рабочих задач, начинаю все больше использовать cybos для личных: у меня там хранятся все сессии терапии, личные цели на жизнь, квартал, неделю, спортивные метрики.

Сегодня добавил возможность взаимодействовать со всей моей историей Apple Health (начиная с 2014 года с часов и телефона). Могу спросить метрики и тренды сна, шагов, тренировок. Правила позволяют системе понимать когда и какой скрипт вызывать, а git используется как облачное хранилище и способ синхронизации между устройствами.

Microsoft уволил 7,000 сотрудников, потому что «ИИ делает их работу лучше». Учитывая что средняя з/п около 200к в год, это почти $1,5 ярда сейвингов.

Но я абсолютно уверен что если вы лучший в своей области расстраиваться не стоит. Лучшие компании поменяют процессы, начинать нужно сейчас.

OpenAI опубликовал бенчмарк для моделей в здравоохранении. Лучшие модели набирают 0,5-0,6, а врачи в среднем около 0,2 (график в статье).

Некоторые пишут, что их это расстраивает. Либо они вообще не понимают что происходит, либо у них какой-то экзистенциальный эмо-кризис. Пройдёт.

Вы если комменты пишете, капчу решите. Ссылка в закрепе на инструкцию.