Channel: Юниверс Дата — Мысли CEO вслух
В одном из прошлых постов я уже затрагивал тему продуктивности команды. Пришло время раскрыть её подробнее. В какой-то момент я понял: наши процессы разработки, выстроенные по agile, работают недостаточно эффективно. А я всегда придерживаюсь правила — если что-то перестаёт работать, это нужно не чинить, а перевнедрять. Вот я и решил перевнедрить SCRUM в своей компании.
С чего начать? Конечно же — с основ. Я перечитал Джефа Сазерленда и заодно — труды Антона Семёновича Макаренко, гения коллективной педагогики. Казалось бы, какая между ними связь? Но она есть.
Макаренко однажды сформулировал простую истину:
"Воспитывает не педагог, а среда. Но среду нужно организовать!"
И в этом — ключ к любой команде. В одиночку изменить культуру человека почти невозможно. Но правильно выстроенный коллектив становится силой, которая даёт чувство принадлежности — вместо одиночества и отверженности. Он формирует новые ценности — через общие нормы, а не через приказы. Он создаёт естественную систему требований — не «учитель сказал», а «так принято у нас».
Так и в SCRUM. Это не про ритуалы и роли, а про среду, которая воспитывает результат. Про среду, в которой успех одного становится успехом всех — и наоборот.
Мы начали с самых основ. В прошлом году, на одном из наших тренингов, мы строили бумажные башни. Казалось бы — простая игра. Но она идеально показывает: результат появляется, когда команда учится вместе — пробуя, ошибаясь и снова пробуя.
С этого мы и начали, а что получилось дальше — расскажу в следующих постах.
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Юниверс MDM теперь работает с корпоративными данными напрямую с помощью ИИ
Юниверс Дата внедрила поддержку ИИ-интеграций в продукты Data Governance и Master Data Management (MDM).
📌 Что нового?
— Подключение ChatGPT, корпоративных ботов и других ИИ-агентов к MDM и Data Governance через Model Context Protocol (MCP).
— ИИ видит, понимает и использует «золотые» данные компании — без лишних интеграций и ручного обмена файлами.
🔧 Как это работает?
В основе — протокол MCP, создающий единое семантическое пространство для безопасного доступа к данным.
Юниверс Дата реализовала поддержку для двух ключевых слоёв:
✔ MDM — справочные данные, клиенты, товары, процессы.
✔ Data Governance — правила, доступы, метаданные, lineage.
ИИ работает в рамках корпоративных политик: MDM даёт факты, DG — контекст и границы.
💡 Что это даёт бизнесу?
✅ Прямая работа ИИ с данными — без посредников.
✅ Быстрое внедрение
✅ Единая экосистема
Юниверс Дата внедрила поддержку ИИ-интеграций в продукты Data Governance и Master Data Management (MDM).
📌 Что нового?
— Подключение ChatGPT, корпоративных ботов и других ИИ-агентов к MDM и Data Governance через Model Context Protocol (MCP).
— ИИ видит, понимает и использует «золотые» данные компании — без лишних интеграций и ручного обмена файлами.
🔧 Как это работает?
В основе — протокол MCP, создающий единое семантическое пространство для безопасного доступа к данным.
Юниверс Дата реализовала поддержку для двух ключевых слоёв:
✔ MDM — справочные данные, клиенты, товары, процессы.
✔ Data Governance — правила, доступы, метаданные, lineage.
ИИ работает в рамках корпоративных политик: MDM даёт факты, DG — контекст и границы.
💡 Что это даёт бизнесу?
✅ Прямая работа ИИ с данными — без посредников.
✅ Быстрое внедрение
✅ Единая экосистема
Кто ещё помнит фильмы с Жан-Клодом Ван Даммом, тот помнит и про двойной удар! Для нас сертификация ФСТЭК — это тоже про силу и про решимость дойти до конца, ведь мы потратили целых полтора года, чтобы пройти этот путь.
В одном из прошлых постов я уже рассказывал, как мы получили первый сертификат ФСТЭК для Юниверс MDM. Сегодня — второй удар: теперь Юниверс DG тоже сертифицирован по 4 уровню доверия.
Не буду повторять здесь все детали про уровни и требования — об этом мы уже говорили, а подробности вы сможете найти на сайте.
Но в этой истории был один неожиданный момент. Наши коллеги по цеху из arenadata заявили, что стали первым отечественным продуктом в категории DG, который был сертифицирован ФСТЭК. Однако они немного поторопились с празднованием победы. Если опираться на спортивную терминологию, то фотофиниш выявил другого победителя: сертификат Юниверс DG датирован 23 мая, номер 4938. У коллег — 28 мая, номер 4939.
Хотя моя субличность спортсмена определённо радуется победе, это всё же не про конкуренцию. По сути, мы с коллегами делаем одно общее дело — помогаем клиентам грамотно строить управление данными и заботимся о их безопасности. Получение сертификата подобного рода — это огромный труд, и отрадно, что не только мы прошли этот нелёгкий путь.
Интересно, что из тысяч сертификатов наши два по DG — подряд, с разницей всего в один номер. Случайность? Случайности — неслучайны! Возможно, рынок DG очень скоро станет мейнстримом!
Хочу поблагодарить всех причастных из команды Юниверс Дата — без вас это было бы невозможно🙏. И это реально крутой результат — иметь полный комплект сертификатов: MDM + DG 👏. Я, кстати, скоро обязательно поделюсь своим мнением о сертификации ФСТЭК — ведь мы заметили огромную разницу между тем, как этот процесс устроен сегодня, и каким он был 5–7 лет назад.
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🇷🇺 День России — больше, чем дата в календаре
12 июня 1990 года была принята Декларация о суверенитете России — точка отсчёта новейшей истории нашей страны. Признаюсь, раньше я не понимал значения этого праздника. Но время расставляет всё по местам.
Было время, когда я писал софт для западных компаний, свободно общался на английском и немецком, даже немного пожил за границей. Когда наша компания попала в отчёты Gartner, я искренне гордился этим — казалось, вот он, успех на международной арене.
Но сегодня я счастлив, что Юниверс Дата создаёт ПО именно для России. Мы — небольшая команда, но наши продукты работают в системообразующих предприятиях страны. Порой даже сложно представить их масштаб!
И теперь я чувствую: мы не просто пишем код — мы участвуем в цифровой трансформации России. Наш софт служит людям, бизнесу и будущему Родины. А это — повод для гордости.
С праздником! Пусть наша страна остаётся сильной, технологичной и единой.
#мыслиCEOвслух
12 июня 1990 года была принята Декларация о суверенитете России — точка отсчёта новейшей истории нашей страны. Признаюсь, раньше я не понимал значения этого праздника. Но время расставляет всё по местам.
Было время, когда я писал софт для западных компаний, свободно общался на английском и немецком, даже немного пожил за границей. Когда наша компания попала в отчёты Gartner, я искренне гордился этим — казалось, вот он, успех на международной арене.
Но сегодня я счастлив, что Юниверс Дата создаёт ПО именно для России. Мы — небольшая команда, но наши продукты работают в системообразующих предприятиях страны. Порой даже сложно представить их масштаб!
И теперь я чувствую: мы не просто пишем код — мы участвуем в цифровой трансформации России. Наш софт служит людям, бизнесу и будущему Родины. А это — повод для гордости.
С праздником! Пусть наша страна остаётся сильной, технологичной и единой.
#мыслиCEOвслух
Пришло время поговорить про ИИ. Это будет серия постов, в которых я поделюсь своими наблюдениями и подходом ко внедрению ИИ — как во внутренние бизнес-процессы компании, так и в продукты Юниверс Дата. Но начнём мы издалека: как всё началось...
Год назад я впервые открыл для себя ChatGPT. До этого момента я старательно избегал этой встречи и, наверное, даже слегка побаивался. По значимости это событие можно сравнить только с тем днём, когда я впервые подключился к интернету через модем. Этот незабываемый звук — щелчки, писк, скрежет, будто где-то далеко открывается шлюз в другой мир. Первые секунды соединения, ожидание, когда на экране загорится слово Connected. Именно так я почувствовал себя и тогда, когда впервые запустил ChatGPT. Мир разделился на «до» и «после».
Я не случайно выбрал для этого поста немного эпатажный образ себя в костюме Даниэля Крейга. Бонд в его исполнении — это про готовность действовать там, где риски велики. Про хладнокровие там, где другие ждут. Сегодня разговор об искусственном интеллекте именно такой. Когда неясно, выстрелит или нет ( а он выстрелит
Смелость — это способность действовать на опережение, в зоне неопределённости. Это и есть территория скрытых возможностей. Смелость всегда ценилась дорого. Не тогда, когда всё понятно. А тогда, когда всё непонятно. Сегодня ценность смелости только выросла. Потому что теперь у каждого есть доступ к ИИ. К знаниям, к аналитике, к стратегиям, которые ещё недавно были недоступны. Интеллект стал массовым. Он больше не даёт конкурентного преимущества.
Преимущество теперь в другом. В скорости. В готовности пробовать. В умении идти первым, даже если уверенности нет. Потому что в мире ИИ выигрывает не тот, кто дольше всех думает, а тот, кто раньше начал действовать. Можно сказать, что ИИ уравнял мышление, но не уравняет волю, решимость и скорость действия. И поэтому все, кто не начнут действовать, умрут — отстанут, проиграют конкурентную борьбу, устареют.
Ровно по этой причине, год назад я задумался о глобальных изменениях, которые нужно внедрить в компанию, чтобы мы не просто шли в ногу со временем, а формировали свою реальность. Чтобы ИИ стал для нас не угрозой или модным словом, а реальным инструментом для укрепления наших сильных сторон.
И в следующем посте я расскажу о событии, которое окончательно вовлекло меня в тему внедрения ИИ. О той самой точке, где всё окончательно встало на рельсы перемен.
ИИ стучится в дверь. И если кто-то решит отсиживаться — это их выбор. Но точно не наш.
Умри — но не сейчас. Сейчас — время действовать.
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌 Юниверс MDM + ИИ: как данные начинают думать за бизнес
Мы рады сообщить, что Юниверс Дата завершила испытания новой технологии для нашей платформы Юниверс MDM — сервера Model Context Protocol (MCP). По сути, это шаг к тому, чтобы искусственный интеллект помогал управлять данными компании, а не просто хранить их.
Новая технология позволяет системе учитывать контекст — кто запрашивает данные, в какой момент и для какой задачи. Юниверс MDM сам подбирает нужные данные и помогает быстрее принимать решения, минимизируя ошибки и ручную работу.
ИИ становится основой для того, чтобы данные действительно работали на бизнес, а не наоборот.
Юниверс MDM уже сегодня поддерживает широкий спектр интеграций:
✔️ ERP
✔️ CRM
✔️ BI и DWH
✔️ E-commerce
✔️ HRM
✔️ СЭД
и многое другое
И главное — теперь всё это органично сочетается с возможностями ИИ, который не просто обслуживает интеграции, а помогает бизнесу смотреть вперёд, управлять данными с уверенностью и находить новые точки роста.
Подробнее на нашем сайте
Мы рады сообщить, что Юниверс Дата завершила испытания новой технологии для нашей платформы Юниверс MDM — сервера Model Context Protocol (MCP). По сути, это шаг к тому, чтобы искусственный интеллект помогал управлять данными компании, а не просто хранить их.
Новая технология позволяет системе учитывать контекст — кто запрашивает данные, в какой момент и для какой задачи. Юниверс MDM сам подбирает нужные данные и помогает быстрее принимать решения, минимизируя ошибки и ручную работу.
ИИ становится основой для того, чтобы данные действительно работали на бизнес, а не наоборот.
Юниверс MDM уже сегодня поддерживает широкий спектр интеграций:
✔️ ERP
✔️ CRM
✔️ BI и DWH
✔️ E-commerce
✔️ HRM
✔️ СЭД
и многое другое
И главное — теперь всё это органично сочетается с возможностями ИИ, который не просто обслуживает интеграции, а помогает бизнесу смотреть вперёд, управлять данными с уверенностью и находить новые точки роста.
Подробнее на нашем сайте
7 декабря 2024 года состоялась конференция Питерский промпт, куда я совершенно случайно приобрёл два билета. Когда пришло время идти, оказалось, что это суббота, и желающих составить мне компанию в моей фирме не нашлось. Выходной, знаете ли. У каждого, кого я приглашал, нашёлся свой аргумент, чтобы не пойти. Вот тебе и на…
Однако, Питерский промпт можно смело вписать в историю компании как день, когда я окончательно понял: мир не будет прежним!!!
Кстати, я действительно веду летопись времён Юниверса — вроде «Повести временных лет». Фиксирую самые яркие события и достижения компании за год. Этот файл доступен всем сотрудникам и стал обязательной частью программы onboarding. Я верю, что это укрепляет веру команды в то, что они — не просто делают свою работу, а что они часть большой истории, которую мы вместе создаём своими руками. В последний год файл истории уже обновили сами ребята: сами проголосовали, что имеет смысл занести в летопись, и сами всё оформили и обновили.
Так что же случилось на конференции? К тому времени я уже довольно активно использовал ChatGPT: прошёл курс промт-инженера и применял его скорее для повышения личной производительности и эффективности.
А вот на конференции я увидел другое. Даже самые обычные люди — скромные домохозяйки, владельцы небольших бизнесов без технического бэкграунда — уже внедрили ИИ в свои рабочие процессы. Уже извлекали из этого эффективность и выгоду. Это стало для меня откровением. Люди без ИТ-опыта уже перестроили свои компании, а я — нет.
Да, на сцене были и продвинутые пользователи с глубоким техническим погружением. Но больше всего меня впечатлили те, кто показывал работающие кейсы без громких слов и сложных терминов. Простые, практичные решения, которые уже приносят результат. И это по-хорошему разозлило меня. Мой внутренний спортсмен проснулся и решил: пора отыгрываться...
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ИИ против хаоса данных: Как Юниверс DG за 5 минут создает идеальный глоссарий
Бизнес-глоссарий — это единый словарь всех бизнес-терминов компании. Что такое «ипотека»? Что значит «договор об ипотеке»? Когда заканчивается «обременение»? Без четких определений внутри одного отдела — три разных ответа. А если это крупная организация — хаос на уровне данных.
🛠️ Как помогает Юниверс DG
С помощью ИИ Юниверс DG автоматически строит бизнес-глоссарий на основе открытых источников и внутренних данных компании. Это значит:
— Не надо вручную собирать термины по кусочкам
— Глоссарий формируется быстро, точно и в соответствии со стандартами DAMA-DMBOK
— Его можно сразу использовать в проектах по Data Governance
⚡️ В итоге: срок внедрения DG сокращается в 5–10 раз — потому что у команды уже есть общая понятийная база.
Бизнес-глоссарий — это единый словарь всех бизнес-терминов компании. Что такое «ипотека»? Что значит «договор об ипотеке»? Когда заканчивается «обременение»? Без четких определений внутри одного отдела — три разных ответа. А если это крупная организация — хаос на уровне данных.
🛠️ Как помогает Юниверс DG
С помощью ИИ Юниверс DG автоматически строит бизнес-глоссарий на основе открытых источников и внутренних данных компании. Это значит:
— Не надо вручную собирать термины по кусочкам
— Глоссарий формируется быстро, точно и в соответствии со стандартами DAMA-DMBOK
— Его можно сразу использовать в проектах по Data Governance
⚡️ В итоге: срок внедрения DG сокращается в 5–10 раз — потому что у команды уже есть общая понятийная база.
Мы уже целую неделю льём воду на мельницу ИИ, и тут как нельзя кстати подоспел свежий материал от Gartner.
Они утверждают, что к 2027 году половина бизнес-решений будет дополнена или автоматизирована ИИ-агентами. И это не просто красивая цифра — это то, что я вижу своими глазами: ИИ всё глубже проникает в бизнес, и у нас, и вокруг.
Я особенно отметил для себя несколько стратегических выводов из статьи Gartner — они совпадают с тем, что я уже начал делать:
1️⃣ Готовьте команду уже сейчас. AI-грамотность руководителей напрямую влияет на ROI. Если топы не понимают, что такое ИИ, то и бизнес-результат будет соответствующий.
2️⃣ Стройте сами, когда это оправдано. К 2028 году 30% успешных GenAI-проектов будут сделаны внутри компаний. И это правильно — больше гибкости, больше контроля.
Моя задача теперь простая и сложная одновременно: не просто внедрить ИИ в рабочие процессы, а вплести его в культуру компании. Чтобы он не был модной игрушкой, а стал тем инструментом, который реально помогает команде действовать быстрее и умнее.
Gartner справедливо отмечает: ИИ сам по себе не приносит ценности. Он работает только тогда, когда связан с данными, аналитикой и управлением. Именно такую связку я и стараюсь выстроить в наших продуктах, ведь Юниверс МДМ и DG по своей природе рождены быть той самой плодородной почвой, на которой ИИ даёт всходы и приносит реальный урожай для бизнеса. Только так он становится инструментом, а не красивой вывеской.
💡 В следующих постах я поделюсь, как проходил этот путь, где споткнулся и что оказалось самым трудным в адаптации ИИ внутри компании.
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В одном из прошлых постов я уже делился своей мыслью: счастье сотрудников — это не случайность, а результат системной работы. Тогда я вскользь упомянул, что в компании есть комната счастья. Пора рассказать о ней подробнее.
Когда мы говорим про ИИ, про скорость, технологии и большие цели — легко забыть, что за всем этим стоят люди. ИИ — это всего лишь инструмент. А движет компанию вперёд не код и не алгоритмы, а команда. Именно поэтому в Юниверс Дата появилась эта комната — как символ нашей культуры и подхода, а я бы даже сказал идеологии.
Фото к этому посту как раз из нашей комнаты счастья. Она не про интерьер и не про декор. Это про философию. Про то, чтобы в культуре компании было заложено: счастливый человек работает с душой и создаёт классный продукт. Именно с таких деталей и начинаются большие перемены в коллективе!
Идеология — это ось, на которой держатся цели, ценности и принципы компании. Комната счастья — это часть этой оси. Напоминание о том, что настоящая сила компании начинается с того, что внутри — с настроя, с атмосферы, с заботы друг о друге.
Всем счастья 🫶
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В одном из прошлых постов я писал: ИИ стучится в дверь. Тогда я говорил про смелость — про то, что выигрывает не тот, кто дольше всех думает, а тот, кто начинает действовать. Пришло время показать, как действует Юниверс Дата.
Начнём с короткого ролика с интеграцией LLM и нашим Юниверс MDM через MCP server — и становится ясно: никакого восстания машин не будет. Машины не восстают. Машины начинают помогать.
Мы подключили ИИ так, чтобы он не просто смотрел на данные, а понимал контекст — кто запрашивает данные, когда и для чего. Юниверс MDM сам подбирает нужные данные, помогает быстрее принимать решения, снижает риски и минимизирует ручную работу.
Повторюсь, ИИ сам по себе не приносит ценности. Он работает только тогда, когда связан с данными, аналитикой и управлением. И вот теперь мы сделали этот шаг — сделали ИИ не вывеской, а помощником бизнеса.
И всё идёт к тому, о чём говорил Gartner в своих прогнозах: эффективность стюардов данных и всей цепочки управления кратно вырастет, а бизнес сможет получать ответы на свои вопросы в режиме реального времени.
И это только начало. В следующих постах я расскажу, как мы реализовали интеграцию MCP с Юниверс DG — и как ИИ начинает работать с метаданными компании. А потом попробуем увидеть пользу ИИ в связке МДМ + ДГ.
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В прошлом посте я рассказывал, как мы интегрировали ИИ с Юниверс MDM (кстати, потом уже написал про это и Cnews). Но это был только первый шаг. Сегодня речь о Юниверс DG — и о том, как ИИ начинает работать с метаданными, видеть смыслы и помогать стюардам данных разбираться в сложных связях.
В коротком ролике, который мы подготовили, стюард через ИИ находит кратчайший путь между двумя терминами бизнес-глоссария. Причём ИИ сам строит кусочек графа — показывает, как связаны интересующие понятия, какие связи есть вокруг, как устроен контекст.
Это уже не просто про данные. Это про понимание, про способность видеть картину целиком там, где раньше требовались часы ручной работы и десятки ручных действий.
ИИ начинает работать не как игрушка, а как реальный помощник (Copilot) — он помогает находить ответы, сокращать путь к решению и усиливать кратно эффективность стюардов данных.
Это логичное продолжение того, о чём мы писали в посте «ИИ против хаоса данных»: как ИИ помогает не просто наводить порядок в терминологии, а выводить эффективность работы с данными на новый уровень. Там, где раньше уходили дни, теперь хватает минут.
Наша лаборатория ИИ не останавливается ни на день. Мы продолжаем искать новые пути, чтобы кратно усиливать эффективность работы с Data Governance. Наша цель — чтобы бизнес мог оперативно получать понятные и точные ответы на свои вопросы, заданные простым человеческим языком.
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Команда Юниверс MDM продолжает наращивать темп: это уже второй мажорный релиз за год!
В этом релизе мы усилили ключевые преимущества платформы, сфокусировавшись на безопасности данных, удобстве пользователей и расширении возможностей разработчиков (SDK).
Каждое из направлений мы усилили не косметически, а по существу: система стала надёжнее, интерфейс — интуитивнее, инструменты кастомизации — гибче и прозрачнее. Я уже писал о наших успехах в SDK для фронта, и думаю, скоро расскажу подробнее и про бекенд — там тоже есть, чем гордиться.
Но самое интересное в этом релизе — не только улучшения, а то, куда мы движемся.
Мы включили в релиз публичную бета-версию интеграции с MCP Server — тем самым открыв путь к интеграции ИИ в управление данными. Ранее я уже писал, как это работает: контекстный выбор данных, сокращение ручной работы, помощь в принятии решений.
Теперь это не просто демонстрация технологии — это функциональность, которую можно пробовать, тестировать и применять в боевых условиях.
Иными словами, MDM 6.13 — это не просто обновление. Это шаг в сторону разумной автоматизации, где ИИ не заменяет человека, а усиливает его. Полный список улучшений в релизе вы можете найти на нашем сайте — а в этом посте я хотел сказать главное: система растёт не вширь, а вглубь. И каждый релиз всё ближе подводит нас к тому, чтобы данные не просто хранились, а приносили пользу бизнесу!
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
universe-data.ru
Новый Юниверс 6.13
Гордимся новым релизом!
⛵️"Алые паруса" – праздник тех, кто верит в мечты
Вчера Санкт-Петербург вновь озарился алыми огнями парусов на Неве – в мире нет ничего похожего на этот праздник. Это наша традиция, благодаря которой каждый год петербургские выпускники прощаются со школой с красками, музыкой и верой в чудо!
И вот среди этого волшебства – неожиданная встреча с юностью. Со сцены звучат знакомые аккорды, и я узнаю ту самую группу "Агата Кристи", которую слушал на кассетах 30 лет назад. Как будто время сжалось в одну точку, соединив прошлое и настоящее.
Так и наш космический парусник Юниверс Дата– он плывёт сквозь время. К тем, кто: Хранит в памяти восторг первых открытий, но продолжает мечтать по-крупному!
Ведь мир данных – это океан. Можно просто плыть по течению. А можно поставить космические паруса, поймать попутный ветер и отправиться туда, где ещё никто не был.
Главное – не бояться поднять паруса и верить в мечту!
У меня тоже есть мечта – построить культуру управления данными для наших клиентов!🌌
Вчера Санкт-Петербург вновь озарился алыми огнями парусов на Неве – в мире нет ничего похожего на этот праздник. Это наша традиция, благодаря которой каждый год петербургские выпускники прощаются со школой с красками, музыкой и верой в чудо!
И вот среди этого волшебства – неожиданная встреча с юностью. Со сцены звучат знакомые аккорды, и я узнаю ту самую группу "Агата Кристи", которую слушал на кассетах 30 лет назад. Как будто время сжалось в одну точку, соединив прошлое и настоящее.
Так и наш космический парусник Юниверс Дата– он плывёт сквозь время. К тем, кто: Хранит в памяти восторг первых открытий, но продолжает мечтать по-крупному!
Ведь мир данных – это океан. Можно просто плыть по течению. А можно поставить космические паруса, поймать попутный ветер и отправиться туда, где ещё никто не был.
Главное – не бояться поднять паруса и верить в мечту!
У меня тоже есть мечта – построить культуру управления данными для наших клиентов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подобрал для вас список самых ярких постов за июнь — чтобы ничего не пропустить.
Этот месяц был насыщен: мы выпустили уже второй за год мажорный релиз MDM 6.13, показали реальные кейсы применения ИИ для MDM и DG, немного рассказали о стратегии, поделились аспектами архитектуры, интерфейсов и документации, а ещё — прошли уже вторую сертификацию ФСТЭК.
Если хотите быстро восстановить картину месяца — вот путеводитель по самым важным точкам. Всё по делу, с прямыми ссылками:
Документация — часть продукта
SDK FE — как расширить UI возможности наших продуктов
Обновляем интерфейсы — с заботой о пользователях
ФСТЭК — Юниверс ДГ и МДМ (двойной удар)
Умри, но не сейчас. ИИ стучится в дверь
Юниверс MDM + ИИ: как данные начинают думать за бизнес
ИИ против хаоса данных: Как Юниверс DG за 5 минут создает идеальный глоссарий
Gartner предупреждает, мы действуем: как ИИ стал частью стратегии
Восстание машин отменяется. MDM и ИИ нашли общий язык
Вышел новый релиз MDM 6.13 — надёжнее, умнее и гибче!
Этот месяц был насыщен: мы выпустили уже второй за год мажорный релиз MDM 6.13, показали реальные кейсы применения ИИ для MDM и DG, немного рассказали о стратегии, поделились аспектами архитектуры, интерфейсов и документации, а ещё — прошли уже вторую сертификацию ФСТЭК.
Если хотите быстро восстановить картину месяца — вот путеводитель по самым важным точкам. Всё по делу, с прямыми ссылками:
Документация — часть продукта
SDK FE — как расширить UI возможности наших продуктов
Обновляем интерфейсы — с заботой о пользователях
ФСТЭК — Юниверс ДГ и МДМ (двойной удар)
Умри, но не сейчас. ИИ стучится в дверь
Юниверс MDM + ИИ: как данные начинают думать за бизнес
ИИ против хаоса данных: Как Юниверс DG за 5 минут создает идеальный глоссарий
Gartner предупреждает, мы действуем: как ИИ стал частью стратегии
Восстание машин отменяется. MDM и ИИ нашли общий язык
Вышел новый релиз MDM 6.13 — надёжнее, умнее и гибче!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Витрины данных заказывали? Но DG — только официант.
Мы в Юниверс Дата сейчас проектируем витрину данных для DG — и делаем это осторожно. Без спешки. Потому что универсального стандарта тут нет. В DMBOK не нарисована готовая схема. У ведущих вендоров — десятки трактовок. А значит, придётся думать своей головой.
Витрина — это то, что видит бизнес. SQL view, таблица, BI-дашборд, API — неважно. Главное, что это точка потребления, а не просто технический объект. Это способ показать управляемые данные — так, чтобы они были понятны, полезны и безопасны.
Важно понимать: DG не управляет витринами. Не строит, не проектирует. Этим занимаются BI и DWH-команды. А DG — задаёт рамки и обеспечивает следующее:
— описание витрины в каталоге и lineage
— контроль качества данных, которые в неё попали
— проверку терминов на соответствие бизнес-глоссарию
— управление доступом, приватностью, безопасностью
Практический пример: отдел маркетинга заказывает витрину "Активные клиенты Q2". DG проверяет: соответствует ли термин "активный клиент" бизнес-глоссарию, есть ли права доступа к персональным данным, корректны ли источники в lineage.
Мы держим это в фокусе, проектируя витрину в Universe DG. Не как хранилище. А как точку обзора. Не как объект управления, а как объект контроля.
С моделью витрины мы пока в размышлениях. Но есть один элемент, который уже точно встанет на своё место — это механизм заказа данных. Он будет запускаться из личного кабинета пользователя, где можно будет сформировать запрос, выбрать потребность и получить нужный набор данных. Время получения сократится с 2-3 недель до 2-3 дней.
Прикрепляю короткое видео — как будет выглядеть этот личный кабинет в Universe DG. Пока прототип. Но направление мысли уже видно.
#мыслиCEOвслух
Мы в Юниверс Дата сейчас проектируем витрину данных для DG — и делаем это осторожно. Без спешки. Потому что универсального стандарта тут нет. В DMBOK не нарисована готовая схема. У ведущих вендоров — десятки трактовок. А значит, придётся думать своей головой.
Витрина — это то, что видит бизнес. SQL view, таблица, BI-дашборд, API — неважно. Главное, что это точка потребления, а не просто технический объект. Это способ показать управляемые данные — так, чтобы они были понятны, полезны и безопасны.
Важно понимать: DG не управляет витринами. Не строит, не проектирует. Этим занимаются BI и DWH-команды. А DG — задаёт рамки и обеспечивает следующее:
— описание витрины в каталоге и lineage
— контроль качества данных, которые в неё попали
— проверку терминов на соответствие бизнес-глоссарию
— управление доступом, приватностью, безопасностью
Практический пример: отдел маркетинга заказывает витрину "Активные клиенты Q2". DG проверяет: соответствует ли термин "активный клиент" бизнес-глоссарию, есть ли права доступа к персональным данным, корректны ли источники в lineage.
Мы держим это в фокусе, проектируя витрину в Universe DG. Не как хранилище. А как точку обзора. Не как объект управления, а как объект контроля.
С моделью витрины мы пока в размышлениях. Но есть один элемент, который уже точно встанет на своё место — это механизм заказа данных. Он будет запускаться из личного кабинета пользователя, где можно будет сформировать запрос, выбрать потребность и получить нужный набор данных. Время получения сократится с 2-3 недель до 2-3 дней.
Прикрепляю короткое видео — как будет выглядеть этот личный кабинет в Universe DG. Пока прототип. Но направление мысли уже видно.
#мыслиCEOвслух
MDM High Performance Edition: как тюнинг-ателье для данных
Месяц назад один из наших клиентов — федеральная структура — столкнулся с проблемой: их MDM-система начала "захлебываться" при обработке 100+ миллионов записей. Стандартные операции растягивались на часы, а иногда и дни.
Представьте: у вас есть надёжный автомобиль. Отлично справляется с городскими задачами. Но вдруг вам нужно на гоночную трассу — и тут стандартной мощности уже недостаточно. Нужно тюнинг-ателье.
Именно для таких случаев мы создали MDM High Performance Edition — наше "тюнинг-ателье" для больших данных.
## Что в арсенале тюнеров
Кластеризация PostgreSQL
Помимо классики на сервере приложений, HPE поддерживает кластеризацию ещё и на уровне базы данных PostgreSQL — как турбонаддув!
Деперсонализация на лету
Больше не нужно выбирать между безопасностью и реалистичностью тестовых данных. HPE анонимизирует персональные данные автоматически — и вы получаете полноценную тестовую среду без рисков утечек.
Умная архивация
Система сама определяет, какие исторические ревизии можно безопасно архивировать. Результат: база данных "худеет" на 40-60%, а производительность растёт в разы.
Профилирование затрат
Как диагностика в тюнинг-центре — видите, сколько "весит" каждая сущность в вашей системе. Планируете бюджет на хранение данных на основе фактов, а не предположений.
Защита от случайных утечек
Конфиденциальные поля автоматически маскируются в интерфейсах и логах. Как защитные системы — никто случайно не увидит то, что не должен.
## Кому нужен этот "чип-тюнинг"
Если у вас больше 50 млн записей, если тестирование превратилось в головную боль, если ИБ требует "всё зашифровать, но оставить удобным" — HPE ваш выбор.
Стандартный MDM — как серийный автомобиль. Надёжно, но есть пределы.
HPE — как работа тюнинг-ателье. Та же надёжность, но совершенно другой уровень производительности.
Готовы протестировать HPE на ваших данных? Пишите — покажем, как это работает на практике.
#мыслиCEOвслух
Месяц назад один из наших клиентов — федеральная структура — столкнулся с проблемой: их MDM-система начала "захлебываться" при обработке 100+ миллионов записей. Стандартные операции растягивались на часы, а иногда и дни.
Представьте: у вас есть надёжный автомобиль. Отлично справляется с городскими задачами. Но вдруг вам нужно на гоночную трассу — и тут стандартной мощности уже недостаточно. Нужно тюнинг-ателье.
Именно для таких случаев мы создали MDM High Performance Edition — наше "тюнинг-ателье" для больших данных.
## Что в арсенале тюнеров
Кластеризация PostgreSQL
Помимо классики на сервере приложений, HPE поддерживает кластеризацию ещё и на уровне базы данных PostgreSQL — как турбонаддув!
Деперсонализация на лету
Больше не нужно выбирать между безопасностью и реалистичностью тестовых данных. HPE анонимизирует персональные данные автоматически — и вы получаете полноценную тестовую среду без рисков утечек.
Умная архивация
Система сама определяет, какие исторические ревизии можно безопасно архивировать. Результат: база данных "худеет" на 40-60%, а производительность растёт в разы.
Профилирование затрат
Как диагностика в тюнинг-центре — видите, сколько "весит" каждая сущность в вашей системе. Планируете бюджет на хранение данных на основе фактов, а не предположений.
Защита от случайных утечек
Конфиденциальные поля автоматически маскируются в интерфейсах и логах. Как защитные системы — никто случайно не увидит то, что не должен.
## Кому нужен этот "чип-тюнинг"
Если у вас больше 50 млн записей, если тестирование превратилось в головную боль, если ИБ требует "всё зашифровать, но оставить удобным" — HPE ваш выбор.
Стандартный MDM — как серийный автомобиль. Надёжно, но есть пределы.
HPE — как работа тюнинг-ателье. Та же надёжность, но совершенно другой уровень производительности.
Готовы протестировать HPE на ваших данных? Пишите — покажем, как это работает на практике.
#мыслиCEOвслух
🥋 Когда ИИ встречает сопротивление — помогает дзюдо
Шутки шутками, но в жизни всё оказалось именно так... В одном из прошлых постов я писал, как на конференции Питерский промпт принял для себя решение: ИИ внедрять не только в продукты Юниверса, а в первую очередь — во внутренние процессы. Тогда казалось: ну вот же, озарение! Сейчас расскажу команде — и все скажут "наконец-то!" и понесёмся.
Но реальность оказалась сложнее!
Первая реакция команды
Никакой овации не последовало. Кто-то замер. Кто-то напрягся. Кто-то начал осторожно задавать вопросы. Кому-то стало страшно. Это нормальная реакция на перемены, особенно если они приходят слишком быстро.
Сопротивление — естественная часть движения. И вот тут, как ни странно, вспоминается мой пост о дзюдо. В дзюдо сопротивление — не повод отступать, а точка, через которую ты меняешь позицию, используешь энергию противника и всё равно идёшь вперёд.
Как работает принцип дзюдо в управлении ?
Вместо того чтобы давить и требовать немедленного принятия, мы начали с малого. Показали первые эксперименты. Дали попробовать тем, кто был готов. Не заставляли — предлагали.
Вначале — непонимание. Потом — осторожность. А потом появились первые результаты. Оказалось, что некоторые процессы можно ускорить в 10 раз. Что ИИ снимает рутину. Что он не мешает думать, а помогает.
И тогда начался настоящий сдвиг. Теперь уже сами ребята спрашивают: "А можно ли здесь применить ИИ?"
Об первых победах команды с ИИ — в следующий раз.
#мыслиCEOвслух
Шутки шутками, но в жизни всё оказалось именно так... В одном из прошлых постов я писал, как на конференции Питерский промпт принял для себя решение: ИИ внедрять не только в продукты Юниверса, а в первую очередь — во внутренние процессы. Тогда казалось: ну вот же, озарение! Сейчас расскажу команде — и все скажут "наконец-то!" и понесёмся.
Но реальность оказалась сложнее!
Первая реакция команды
Никакой овации не последовало. Кто-то замер. Кто-то напрягся. Кто-то начал осторожно задавать вопросы. Кому-то стало страшно. Это нормальная реакция на перемены, особенно если они приходят слишком быстро.
Сопротивление — естественная часть движения. И вот тут, как ни странно, вспоминается мой пост о дзюдо. В дзюдо сопротивление — не повод отступать, а точка, через которую ты меняешь позицию, используешь энергию противника и всё равно идёшь вперёд.
Как работает принцип дзюдо в управлении ?
Вместо того чтобы давить и требовать немедленного принятия, мы начали с малого. Показали первые эксперименты. Дали попробовать тем, кто был готов. Не заставляли — предлагали.
Вначале — непонимание. Потом — осторожность. А потом появились первые результаты. Оказалось, что некоторые процессы можно ускорить в 10 раз. Что ИИ снимает рутину. Что он не мешает думать, а помогает.
И тогда начался настоящий сдвиг. Теперь уже сами ребята спрашивают: "А можно ли здесь применить ИИ?"
Об первых победах команды с ИИ — в следующий раз.
#мыслиCEOвслух
HTML Embed Code: