Wow! Paradigm собрал $850млн венчурных инвестиций на свой фонд для криптопроектов самой ранней стадии.
Сегодня капитализация биткоина превысила $1трлн. Ethereum, Solana и другие блокчейны масштабируются, а стейблкоины принимаются во всем мире, новая инфраструктура позволяет использовать потребительские приложения.
Сотни миллионов людей владеют криптовалютой. И криптовалюта теперь является главным героем на мировой политической арене.
Сегодня капитализация биткоина превысила $1трлн. Ethereum, Solana и другие блокчейны масштабируются, а стейблкоины принимаются во всем мире, новая инфраструктура позволяет использовать потребительские приложения.
Сотни миллионов людей владеют криптовалютой. И криптовалюта теперь является главным героем на мировой политической арене.
Paradigm
Announcing Paradigm's Third Fund
Paradigm has raised our third fund: an $850M venture fund focused on crypto projects at the earliest stages.
OpenAI в 2раза удвоила свою годовую выручку до $3,4млрд за 6 месяцев, об этом рассказал Сэм Альтман сотрудникам
Большая часть выручки OpenAI - $3,2 млрд в год поступает от подписки на ее чат-боты, а также от сборов, позволяющих разработчикам ПО получить доступ к ее моделям через интерфейс прикладного программирования.
За год 20% от этих доходов забирает Microsoft.
Ставка на ChatGPT ставит OpenAI впереди своих конкурентов. Например, прошлой осенью Anthropic сообщил инвесторам, что у компании годовой доход $100 млн , но планирует достичь более $850 млн к концу 2024 года.
А Cohere, канадский конкурент OpenAI, в апреле сообщил, что за год доходы составили $22млн.
Кто сказал, что только Nvidia зарабатывает деньги на буме ИИ ?
Большая часть выручки OpenAI - $3,2 млрд в год поступает от подписки на ее чат-боты, а также от сборов, позволяющих разработчикам ПО получить доступ к ее моделям через интерфейс прикладного программирования.
За год 20% от этих доходов забирает Microsoft.
Ставка на ChatGPT ставит OpenAI впереди своих конкурентов. Например, прошлой осенью Anthropic сообщил инвесторам, что у компании годовой доход $100 млн , но планирует достичь более $850 млн к концу 2024 года.
А Cohere, канадский конкурент OpenAI, в апреле сообщил, что за год доходы составили $22млн.
Кто сказал, что только Nvidia зарабатывает деньги на буме ИИ ?
The Information
OpenAI’s Annualized Revenue Doubles to $3.4 Billion Since Late 2023
OpenAI has more than doubled its annualized revenue to $3.4 billion in the past six months or so, OpenAI CEO Sam Altman has told staff, a sign that growth in the ChatGPT developer’s business is accelerating despite intensifying competition. Annualized revenue—a…
В РФ создадут госструктуру по кибербезопасности, об этом Греф недавно говорил
По данным источника «РИА Новости»(считайте, что это уже принятое решение, раз РИА пишет 😁) в России обсуждают создание отдельного ведомства, отвечающего за кибербезопасность.
Создание такой отдельной государственной структуру обсуждается в РФ, а идею прорабатывают совместно с представителями отрасли.
Напомним, что в начале этого месяца Герман Греф в Совете Федерации заявил, что России необходима национальная стратегия по кибербезопасности и отдельный федеральный орган в этой сфере.
Греф считает, что нужно защищать все элементы киберинфраструктуры, если есть слабое звено, то вся система не имеет значения.
По данным источника «РИА Новости»(считайте, что это уже принятое решение, раз РИА пишет 😁) в России обсуждают создание отдельного ведомства, отвечающего за кибербезопасность.
Создание такой отдельной государственной структуру обсуждается в РФ, а идею прорабатывают совместно с представителями отрасли.
Напомним, что в начале этого месяца Герман Греф в Совете Федерации заявил, что России необходима национальная стратегия по кибербезопасности и отдельный федеральный орган в этой сфере.
Греф считает, что нужно защищать все элементы киберинфраструктуры, если есть слабое звено, то вся система не имеет значения.
РИА Новости
Источник: в России обсуждают создание госструктуры по кибербезопасности
Создание отдельной государственной структуры, которая будет заниматься вопросами кибербезопасности, обсуждается в России, идею прорабатывают совместно с... РИА Новости, 13.06.2024
Forwarded from Клуб CDO (Denis Afanasev)
TechWeek London 24
Хочу поделиться не большим отзывом о посещении TechWeek London 24.
В целом мероприятие было посвящено инновациям в целом, без сильной фокусировки на каких-то отдельных областях бизнеса или технологиях. Масштаб мероприятия далек от того же WebSummit, а основная экспозиция состояла из стендов стран, поэтому можно сказать что это было прям выставка стран, а не компаний. Каждая страна рекламировала свою приверженность инновациям, инвестиционный климат и, кажется, ставила своей задачей привлечение как стартапов и компаний в свою локацию, так и инвесторов. На каждом стенде страны присутствовал сет местных стартапов. Самый масштабный стенд был у Дубай, так же очень большой стенд и интересные стартапы были привезены Турцией. Так же были представлены Кипр, МАльта, Палестина (внезапно), Пакистан и тд.
Если говорить о технологических трендах и инновациях, то я бы сказал, что 80% информационной повестки и выступлений спикеров были посвящено Искусственному Интеллекту и проблеме использования корпоративных данных большими языковыми моделями. NatWest (один из крупных банков UK) показал своего нового чат бота, который использует RAG от IBM и стал сильно умнее. “Умность” они при этом измеряют количеством сообщений между пользователем и ботом до получения окончательного ответа.
Из “прорывных” тем присутствовал космос и так же я послушал секцию про квантовые технологии. Квантовые технологии остается перспективой, хотя и много-обещающей. В ходе выступления спикеров у меня возник вопрос: интересно, а что для чего более важно - ИИ для квантового компьютера, который может ускорить исследования и разработки, или квантовый компьютер для ИИ, который будет его быстрее и лучше обучать? Но вопрос задать не удалось :(
Не очень много повестки было про вопросы этики и приватности, которым раньше уделялось большое внимание. Но был интересный FireChat с создателем Wikipedia на тему использования LLM для дезинформации и пропаганды. Мы явно недооцениваем тут угрозы.
IBM, которая ранее не была отмечена в числе создателей каких-то мощных LLM, рассказывала про важность Open-source (как и все, кто не имеет своей собственной модели :))) ) - но доля разумных аргументов тут явно присутствует (см слайд).
Из интересным спикеров я бы отметил:
⁃ Wayne - Alex Kendall
⁃ DeepMind - Lila Ibrahim
⁃ DeepL - Jarek Kutylowski
⁃ Writer - May Habib
⁃ Wikipedia - Jimmy Wales
Хочу поделиться не большим отзывом о посещении TechWeek London 24.
В целом мероприятие было посвящено инновациям в целом, без сильной фокусировки на каких-то отдельных областях бизнеса или технологиях. Масштаб мероприятия далек от того же WebSummit, а основная экспозиция состояла из стендов стран, поэтому можно сказать что это было прям выставка стран, а не компаний. Каждая страна рекламировала свою приверженность инновациям, инвестиционный климат и, кажется, ставила своей задачей привлечение как стартапов и компаний в свою локацию, так и инвесторов. На каждом стенде страны присутствовал сет местных стартапов. Самый масштабный стенд был у Дубай, так же очень большой стенд и интересные стартапы были привезены Турцией. Так же были представлены Кипр, МАльта, Палестина (внезапно), Пакистан и тд.
Если говорить о технологических трендах и инновациях, то я бы сказал, что 80% информационной повестки и выступлений спикеров были посвящено Искусственному Интеллекту и проблеме использования корпоративных данных большими языковыми моделями. NatWest (один из крупных банков UK) показал своего нового чат бота, который использует RAG от IBM и стал сильно умнее. “Умность” они при этом измеряют количеством сообщений между пользователем и ботом до получения окончательного ответа.
Из “прорывных” тем присутствовал космос и так же я послушал секцию про квантовые технологии. Квантовые технологии остается перспективой, хотя и много-обещающей. В ходе выступления спикеров у меня возник вопрос: интересно, а что для чего более важно - ИИ для квантового компьютера, который может ускорить исследования и разработки, или квантовый компьютер для ИИ, который будет его быстрее и лучше обучать? Но вопрос задать не удалось :(
Не очень много повестки было про вопросы этики и приватности, которым раньше уделялось большое внимание. Но был интересный FireChat с создателем Wikipedia на тему использования LLM для дезинформации и пропаганды. Мы явно недооцениваем тут угрозы.
IBM, которая ранее не была отмечена в числе создателей каких-то мощных LLM, рассказывала про важность Open-source (как и все, кто не имеет своей собственной модели :))) ) - но доля разумных аргументов тут явно присутствует (см слайд).
Из интересным спикеров я бы отметил:
⁃ Wayne - Alex Kendall
⁃ DeepMind - Lila Ibrahim
⁃ DeepL - Jarek Kutylowski
⁃ Writer - May Habib
⁃ Wikipedia - Jimmy Wales
$1млн на создание ИИ, способного адаптироваться к новизне и решать простые логические задачи.
Такой конкурс сейчас проходит на Кеггле, его запустил сотрудник Google Франсуа Шоле, создатель Keras.
Он считает, что сегодняшние модели ИИ запоминают миллионы шаблонов, созданные человеком, и применяет их к новым входным данным. Это прекрасно работает, когда вы имеете дело с хорошо известной проблемой – до тех пор, пока вы не внесете в нее что-то новое.
Но природа человеческого интеллекта заключается в том, чтобы приспосабливаться к вещам, которых вы не знаете. Чтобы понять, что делать, если у вас еще нет заученного решения.
Если ваш ИИ не сможет адаптироваться к новизне, он никогда не сможет справиться с изменчивостью и изменчивостью реального мира.
Такой конкурс сейчас проходит на Кеггле, его запустил сотрудник Google Франсуа Шоле, создатель Keras.
Он считает, что сегодняшние модели ИИ запоминают миллионы шаблонов, созданные человеком, и применяет их к новым входным данным. Это прекрасно работает, когда вы имеете дело с хорошо известной проблемой – до тех пор, пока вы не внесете в нее что-то новое.
Но природа человеческого интеллекта заключается в том, чтобы приспосабливаться к вещам, которых вы не знаете. Чтобы понять, что делать, если у вас еще нет заученного решения.
Если ваш ИИ не сможет адаптироваться к новизне, он никогда не сможет справиться с изменчивостью и изменчивостью реального мира.
ARC Prize
ARC Prize is a $1,000,000+ nonprofit, public competition to beat and open source a solution to the ARC-AGI benchmark.
The Economist: «Китай стал научной сверхдержавой»
Большой материал в The Economist, где впервые хвалят Китай, раньше они говорили о крахе.
Так, какие доказательства приводятся, что Китай стал ведущей научной державой мира?
1. Китай обогнал США и весь ЕС по количеству важных научных работ, публикуемых каждый год, в том числе по индексу Nature, который практически невозможно обмануть.
Рост Китая был безумно быстрым. В 2003 году Америка выпустила в 20 раз больше научных работ, чем Китай… К 2013 году Америка выпустила примерно в 4 раза больше, а по последним данным за 2022 год, Китай обогнал и Америку, и весь Евросоюз.
2. Если посмотреть на китайские университеты с точки зрения результатов научных исследований, то сейчас 6 из них входят в 10 лучших в мире [согласно Лейденскому рейтингу] и семь — согласно Индексу Nature.
Опять же, это было сделано за одно поколение.
3. По дисциплинам Китай лидирует по 8 из 14 основных научных дисциплин, включая математику и физику.
В некоторых дисциплинах, таких как материаловедение, химия или инженерия, они полностью доминируют.
4. Китай тратит больше денег на университетские и государственные исследования, чем США, и расходы растут с огромной скоростью. Расходы Китая на НИОКР выросли в 16 раз с 2000 года.
Глядя на людей и образование, можно выделить два важных момента:
1) Вопреки распространённому мнению, Китай является нетто-импортёром учёных: «с конца 2000-х годов в страну возвращается больше учёных, чем уезжает».
2) Китай готовит гораздо больше ученых. Например, в 2020 году китайские университеты присвоили в 7 раз (!) больше инженерных степеней, чем американские. Ожидается, что к 2025 году китайские университеты будут выпускать почти вдвое больше докторантов в области науки и технологий, чем американские.
Большой материал в The Economist, где впервые хвалят Китай, раньше они говорили о крахе.
Так, какие доказательства приводятся, что Китай стал ведущей научной державой мира?
1. Китай обогнал США и весь ЕС по количеству важных научных работ, публикуемых каждый год, в том числе по индексу Nature, который практически невозможно обмануть.
Рост Китая был безумно быстрым. В 2003 году Америка выпустила в 20 раз больше научных работ, чем Китай… К 2013 году Америка выпустила примерно в 4 раза больше, а по последним данным за 2022 год, Китай обогнал и Америку, и весь Евросоюз.
2. Если посмотреть на китайские университеты с точки зрения результатов научных исследований, то сейчас 6 из них входят в 10 лучших в мире [согласно Лейденскому рейтингу] и семь — согласно Индексу Nature.
Опять же, это было сделано за одно поколение.
3. По дисциплинам Китай лидирует по 8 из 14 основных научных дисциплин, включая математику и физику.
В некоторых дисциплинах, таких как материаловедение, химия или инженерия, они полностью доминируют.
4. Китай тратит больше денег на университетские и государственные исследования, чем США, и расходы растут с огромной скоростью. Расходы Китая на НИОКР выросли в 16 раз с 2000 года.
Глядя на людей и образование, можно выделить два важных момента:
1) Вопреки распространённому мнению, Китай является нетто-импортёром учёных: «с конца 2000-х годов в страну возвращается больше учёных, чем уезжает».
2) Китай готовит гораздо больше ученых. Например, в 2020 году китайские университеты присвоили в 7 раз (!) больше инженерных степеней, чем американские. Ожидается, что к 2025 году китайские университеты будут выпускать почти вдвое больше докторантов в области науки и технологий, чем американские.
⚡️ Google выпустил ИИ-модель персонального здоровья, теперь она считывает данные ваших носимых электронных устройств(часы, очки и тд) и дает персонализированную рекомендацию
- Точная настройка на Gemini.
- Считывает данные ваших носимых устройств, чтобы найти персонализированную информацию и рекомендации.
- ИИ-модель превзошла профессиональных экспертов по сну и фитнесу на сертификационных экзаменах.
- Точная настройка на Gemini.
- Считывает данные ваших носимых устройств, чтобы найти персонализированную информацию и рекомендации.
- ИИ-модель превзошла профессиональных экспертов по сну и фитнесу на сертификационных экзаменах.
HTML Embed Code: