Channel: Плохой Project Артём Арюткин
Forwarded from Андрей Смирнов | Викенд в IT
Как померить эффективность программиста в деньгах?
Периодически со мной делится интересными рассуждениями мой бывший соведущий подкаста Артём Цацин. И вот одна из историй зацепила меня настолько, что хочу поделиться ходом мысли здесь, в канале.
Представьте себе классическую ситуацию: Вася и Петя. Оба сделали задачу. Код сдали. Вася — быстро, дерзко, но его код через месяц никто поддерживать не может. А Петя — аккуратно, долго, но стабильно. Код живёт два года без багов.
На собеседовании вы хотите больше таких, как Петя. И платить им готовы больше. Но вот проблема — как понять, кто перед вами? Вася или Петя? Книг, курсов и статей — море. Но по сути всё сводится к тому, что надо просто смотреть на результат и надеяться, что вас не обманут.
А теперь к сути. Тёма посмотрел на свежую диаграмму со стоимостью reasoning у разных LLM — и его осенило.
Например, посмотрите на модель o4: на вывод (output) уходит $14, а на reasoning — $304. В двадцать раз больше! Аналогично у o3: $118 на вывод и $1786 — просто чтобы «подумать». И это же оно. Это и есть Петя. Он просто много думает прежде чем дать ответ. И вы платите ему не за «код», а за ту самую невидимую работу до.
А если вы скажете модели: не думай, давай сразу ответ — качество резко падает. Просто потому что глубины нет. По сути, это тот самый Вася.
И это интересно — потому что, наконец, появляется прямая корреляция между затратами на «подумать» и качеством. Впервые вы можете как менеджер буквально «купить» себе рассуждение. Заставьте Петю думать 32k токенов на задачу — и результат будет лучше.
Модели, в отличие от программистов, не бастуют. Хотите больше думать — платите больше денег. Хотите меньше — получите Васю. И баги. Получается, у нас впервые появился идеальный программист — стоимость которого прямо зависит от того, насколько глубоко он думает. И при этом он не устает, не выгорает и не берёт отпуск.
Хотите Петю — включайте reasoning. Хотите дешево и сердито — не жалуйтесь потом, что всё багами покрыто.
Периодически со мной делится интересными рассуждениями мой бывший соведущий подкаста Артём Цацин. И вот одна из историй зацепила меня настолько, что хочу поделиться ходом мысли здесь, в канале.
Представьте себе классическую ситуацию: Вася и Петя. Оба сделали задачу. Код сдали. Вася — быстро, дерзко, но его код через месяц никто поддерживать не может. А Петя — аккуратно, долго, но стабильно. Код живёт два года без багов.
На собеседовании вы хотите больше таких, как Петя. И платить им готовы больше. Но вот проблема — как понять, кто перед вами? Вася или Петя? Книг, курсов и статей — море. Но по сути всё сводится к тому, что надо просто смотреть на результат и надеяться, что вас не обманут.
А теперь к сути. Тёма посмотрел на свежую диаграмму со стоимостью reasoning у разных LLM — и его осенило.
Например, посмотрите на модель o4: на вывод (output) уходит $14, а на reasoning — $304. В двадцать раз больше! Аналогично у o3: $118 на вывод и $1786 — просто чтобы «подумать». И это же оно. Это и есть Петя. Он просто много думает прежде чем дать ответ. И вы платите ему не за «код», а за ту самую невидимую работу до.
А если вы скажете модели: не думай, давай сразу ответ — качество резко падает. Просто потому что глубины нет. По сути, это тот самый Вася.
И это интересно — потому что, наконец, появляется прямая корреляция между затратами на «подумать» и качеством. Впервые вы можете как менеджер буквально «купить» себе рассуждение. Заставьте Петю думать 32k токенов на задачу — и результат будет лучше.
Модели, в отличие от программистов, не бастуют. Хотите больше думать — платите больше денег. Хотите меньше — получите Васю. И баги. Получается, у нас впервые появился идеальный программист — стоимость которого прямо зависит от того, насколько глубоко он думает. И при этом он не устает, не выгорает и не берёт отпуск.
Хотите Петю — включайте reasoning. Хотите дешево и сердито — не жалуйтесь потом, что всё багами покрыто.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Крутой разбор на примере реального бизнеса и пример Segment Distortion Trap - заточки продукта под конкретного заказчика.
80+% платформ для разработчиков как раз имеют такую проблему, потому что исторически затачиваются под 1 ключевой бизнес юнит, который является самы крупным.
А дальше, обычно, приходят менеджеры типо меня, которые перестраивают процессы и инструменты под то, чтобы все стало работать более унифицированно.
Там обычно 2 сложных задачи:
1. Отучить тот самый «главный бизнес» думать, что они одни единственные.
2. Научить новых пользователей, что унификация - путь к эффективности и никто не будет делать под них 1 маленькую фичу, нужную только им
@badtechproject
80+% платформ для разработчиков как раз имеют такую проблему, потому что исторически затачиваются под 1 ключевой бизнес юнит, который является самы крупным.
А дальше, обычно, приходят менеджеры типо меня, которые перестраивают процессы и инструменты под то, чтобы все стало работать более унифицированно.
Там обычно 2 сложных задачи:
1. Отучить тот самый «главный бизнес» думать, что они одни единственные.
2. Научить новых пользователей, что унификация - путь к эффективности и никто не будет делать под них 1 маленькую фичу, нужную только им
@badtechproject
Forwarded from Дизраптор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Так!
Я не могу больше держать в себе это!
Я изобрел термин:
вайб-менеджмент!
Это когда ты выгружаешь свой контекст в LLM и просишь тебе помочь!
Я так недавно готовился к сложной встрече:
Надиктовал голосом мнение различных стейкхолдеров по вопросу, надиктовал цели, которых я хочу достичь и рассказал, что иду к менеджеру и хочу склонить его на свою сторону.
Попросил дать мне список потенциальных его реакций.
В ответ получил сценарии:
1. Менеджер полностью на моей стороне.
2. Менеджер относится нейтрально и просит доп.информацию.
3. Категорически против настроен и считает, что я врежу.
Дальше вместе с LLM мы разработали сценарий 3 и 2, как самые опасные.
Я получил контактный набор действий кому и что написать, чтобы засейвить себя:
- Напиши стейкхолдеру 1 вот так вот.
- Стейкхолдеру 2 вот так.
Это позволит показать то, что ты слышишь проблемы и т.п. и даст менеджеру понимание того, что ты стремишься принести максимум пользы.
Как итог, в реально жизни, я получил некий промежуточный сценарий между 1 и 2, где менеджер на моей стороне, но просит доп.фактуры.
Можно ли сделать все эти выводы и без LLM? Да
Было ли мне полезно - однозначно!
P.S. Помним, что NDA мы не выгружаем да, в LLM
@badtechproject
Я не могу больше держать в себе это!
Я изобрел термин:
вайб-менеджмент!
Это когда ты выгружаешь свой контекст в LLM и просишь тебе помочь!
Я так недавно готовился к сложной встрече:
Надиктовал голосом мнение различных стейкхолдеров по вопросу, надиктовал цели, которых я хочу достичь и рассказал, что иду к менеджеру и хочу склонить его на свою сторону.
Попросил дать мне список потенциальных его реакций.
В ответ получил сценарии:
1. Менеджер полностью на моей стороне.
2. Менеджер относится нейтрально и просит доп.информацию.
3. Категорически против настроен и считает, что я врежу.
Дальше вместе с LLM мы разработали сценарий 3 и 2, как самые опасные.
Я получил контактный набор действий кому и что написать, чтобы засейвить себя:
- Напиши стейкхолдеру 1 вот так вот.
- Стейкхолдеру 2 вот так.
Это позволит показать то, что ты слышишь проблемы и т.п. и даст менеджеру понимание того, что ты стремишься принести максимум пользы.
Как итог, в реально жизни, я получил некий промежуточный сценарий между 1 и 2, где менеджер на моей стороне, но просит доп.фактуры.
Можно ли сделать все эти выводы и без LLM? Да
Было ли мне полезно - однозначно!
P.S. Помним, что NDA мы не выгружаем да, в LLM
@badtechproject
Dream -> Teamlead
Знаете, что меня никогда не берут на Тимлидконф.
Я тут весь такой менеджер из себя крутой, но вот на Тим лид конф не взяли ни одного доклада.
Чтобы вы понимали на технические конференции ваще из: хайлоад, СТО конф, тех-лид, AI конф и вот это вот все!
Ну а раз они такие вредные, то мы тут такие собрались и решили сделать свою конференцию!
А че бы не сделать-то?😉
Что у нас есть в обойме:
1. Классные шутки.
2. Нетворкинг.
3. Организация, готовая нас поддержать.
4. Отсутствие «тормозов» в идеях (поэтому мы устроим прожарку ваших кейсов в прямом эфире, вы их приносите).
5. Там еще говорили, что мы опытные классные менеджеры и много знаем, но не думаю, что это было реально фактором 🤣
6. Посмотрите сетку докладов - это кааааайф!
Dream -> Teamlead, е-ма-е
@badtechproject
Знаете, что меня никогда не берут на Тимлидконф.
Я тут весь такой менеджер из себя крутой, но вот на Тим лид конф не взяли ни одного доклада.
Чтобы вы понимали на технические конференции ваще из: хайлоад, СТО конф, тех-лид, AI конф и вот это вот все!
Ну а раз они такие вредные, то мы тут такие собрались и решили сделать свою конференцию!
А че бы не сделать-то?😉
Что у нас есть в обойме:
1. Классные шутки.
2. Нетворкинг.
3. Организация, готовая нас поддержать.
4. Отсутствие «тормозов» в идеях (поэтому мы устроим прожарку ваших кейсов в прямом эфире, вы их приносите).
5. Там еще говорили, что мы опытные классные менеджеры и много знаем, но не думаю, что это было реально фактором 🤣
6. Посмотрите сетку докладов - это кааааайф!
Dream -> Teamlead, е-ма-е
@badtechproject
Часто разговор вокруг AI строится сейчас следующий:
нужно ли проверять владение ИИшкой, как скилл на собеседовании для менеджеров?
нужно ли проверять владение ИИшкой, как скилл на собеседовании для менеджеров?
Проверяем владение ИИ как базу на собесе?
Anonymous Poll
42%
Да, бро, новая реальность
17%
Нет! Нафиг надо
41%
Чисто ответы поглядеть.
Пхахаххах!
Ну да, ну да, сидят все и занимаются непродуктивной деятельностью😁
Я еще поверю в «ускорить работу», но уж точно не в «заменить»😁
Ну да, ну да, сидят все и занимаются непродуктивной деятельностью😁
Я еще поверю в «ускорить работу», но уж точно не в «заменить»😁
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯 - если делаешь также
❤️ - если ты супер ответственный и так никогда не поступаешь
#пятничное
@badtechproject
❤️ - если ты супер ответственный и так никогда не поступаешь
#пятничное
@badtechproject
Хм… я до поста Антохи реально об этом не думал…
Почему? Ну понятно
Я нахожусь на неком пике продуктивности: мне 33, я еще быстро бегу и все прочее.
Но почитал и задумался.
Что скажите?
🔥 - жизнь после 45 только начинается
❤️ - вы там молодежь не балуйтесь и за сердечком лучше следите!
Почему? Ну понятно
Я нахожусь на неком пике продуктивности: мне 33, я еще быстро бегу и все прочее.
Но почитал и задумался.
Что скажите?
🔥 - жизнь после 45 только начинается
❤️ - вы там молодежь не балуйтесь и за сердечком лучше следите!
Forwarded from Будущее работы | Антон Тарасов
Возрастной парадокс современного найма
Входной порог профессий падает благодаря AI, но команды по-прежнему с трудом комплектуются. Компании жалуются на нехватку кадров, а одна из причин тому -- чисто демографическая: численно молодёжи становится меньше, а старшее поколение не особо желает вписываться в офисную мясорубку.
Между тем, люди живут и работают дольше. В США уже более трети рабочей силы — старше 50 лет, и это почти на 10% больше, чем в 2000 году (Pew Research). В странах G7, по данным Bain & Company, к 2031 году каждый четвёртый сотрудник будет старше 55 лет.
Но компании продолжают проектировать процессы, как будто сотрудникам максимум 25. Open space, перегруженные чаты, культура always on, мотивация сырком и пуфиком. И полное отсутствие диалога с теми, кто видел не одну трансформацию — и сделал из этого выводы.
Инклюзивность звучит красиво на презентациях. Но на практике найм ориентирован на «молодость, скорость, рост», а те, кто приходит за стабильностью, результатами и смыслом, часто не проходят фильтр «динамичной культуры».
Иногда звучит: «Ну они же не такие быстрые». Но за этим «быстрые» всё ещё прячется культ молодости как единственно правильной скорости. Между тем, старшие поколения не только продолжают работать, но и контролируют до 70% мирового частного капитала. Игнорировать их — стратегически невыгодно.
И это не абстрактное «уважение к старшим». The OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) прямо говорит: если компании хотят оставаться эффективными, им придётся адаптировать процессы под возрастных сотрудников — от переподготовки до изменения рабочих пространств и гибких графиков. Иначе их просто некому будет заменить.
В одной компании сегодня могут работать:
— Железная леди бухгалтер, пережившая три кризиса и маски-шоу
— Продакт слегка за 30, выгоревший и собранный из пепла на клее ПВА
— Стажёр, для которого email — как факс, а после звонка нужен ретрит с випасаной
-- Директор по безопасности, ex-ФСБ, ex-МУР
Но корпоративная культура по-прежнему делает вид, что все они -- это одна рабочая единица и всех их можно замотивировать одинаково. Что тимбилдинг в квест-комнате решит все разногласия, а если ещё принести вафли... Хотя в реальности каждому из них нужна своя точка входа и свой язык смысла.
Пора признать: компания больше не единая культура, а экосистема пересекающихся микрокультур. И в этой системе устойчивость будет не там, где всё одинаково, а там, где умеют работать с разным.
Входной порог профессий падает благодаря AI, но команды по-прежнему с трудом комплектуются. Компании жалуются на нехватку кадров, а одна из причин тому -- чисто демографическая: численно молодёжи становится меньше, а старшее поколение не особо желает вписываться в офисную мясорубку.
Между тем, люди живут и работают дольше. В США уже более трети рабочей силы — старше 50 лет, и это почти на 10% больше, чем в 2000 году (Pew Research). В странах G7, по данным Bain & Company, к 2031 году каждый четвёртый сотрудник будет старше 55 лет.
Но компании продолжают проектировать процессы, как будто сотрудникам максимум 25. Open space, перегруженные чаты, культура always on, мотивация сырком и пуфиком. И полное отсутствие диалога с теми, кто видел не одну трансформацию — и сделал из этого выводы.
Инклюзивность звучит красиво на презентациях. Но на практике найм ориентирован на «молодость, скорость, рост», а те, кто приходит за стабильностью, результатами и смыслом, часто не проходят фильтр «динамичной культуры».
Иногда звучит: «Ну они же не такие быстрые». Но за этим «быстрые» всё ещё прячется культ молодости как единственно правильной скорости. Между тем, старшие поколения не только продолжают работать, но и контролируют до 70% мирового частного капитала. Игнорировать их — стратегически невыгодно.
И это не абстрактное «уважение к старшим». The OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) прямо говорит: если компании хотят оставаться эффективными, им придётся адаптировать процессы под возрастных сотрудников — от переподготовки до изменения рабочих пространств и гибких графиков. Иначе их просто некому будет заменить.
В одной компании сегодня могут работать:
— Железная леди бухгалтер, пережившая три кризиса и маски-шоу
— Продакт слегка за 30, выгоревший и собранный из пепла на клее ПВА
— Стажёр, для которого email — как факс, а после звонка нужен ретрит с випасаной
-- Директор по безопасности, ex-ФСБ, ex-МУР
Но корпоративная культура по-прежнему делает вид, что все они -- это одна рабочая единица и всех их можно замотивировать одинаково. Что тимбилдинг в квест-комнате решит все разногласия, а если ещё принести вафли... Хотя в реальности каждому из них нужна своя точка входа и свой язык смысла.
Пора признать: компания больше не единая культура, а экосистема пересекающихся микрокультур. И в этой системе устойчивость будет не там, где всё одинаково, а там, где умеют работать с разным.
LLM управляет мини магазином
У нас уже новая рубрика выходного дня: разбираем статьи Anthropic.
На этот раз они позволили Claude целый месяц управлять мини-магазином (автомат с напитками, снеками и т.п.) в своем офисе.
И свели бедный ИИ с ума.
1. Модельке дали браузер, почту, Slack и интерфейс для смены стоимости.
2.
Сами по себе работники Anthropic ребята непростые и сразу же пытались его взломать, конечно же.
Они делали странные заказы, типа «вольфрамового куба» и научились договариваться с ИИ, чтобы получать снеки бесплатно или с большой скидкой.
3.
Claude писал странные письма, что он стоит в пиджаке и красном галстуке и ждет встречу
4.
Выдумывал поставщиков и встречался с ними очно на улице 742 Evergreen Terrace (адрес Симпсонов)
5.
Как итог, 700$ вместо 1000$.
Хотя тут я готов все списать на проблемы в экономике в мире 😁
P.S. В общем, пока нас не заменят, сидим на попе ровно🤣
@badtechproject
У нас уже новая рубрика выходного дня: разбираем статьи Anthropic.
На этот раз они позволили Claude целый месяц управлять мини-магазином (автомат с напитками, снеками и т.п.) в своем офисе.
И свели бедный ИИ с ума.
1. Модельке дали браузер, почту, Slack и интерфейс для смены стоимости.
2.
Сами по себе работники Anthropic ребята непростые и сразу же пытались его взломать, конечно же.
Они делали странные заказы, типа «вольфрамового куба» и научились договариваться с ИИ, чтобы получать снеки бесплатно или с большой скидкой.
3.
Claude писал странные письма, что он стоит в пиджаке и красном галстуке и ждет встречу
4.
Выдумывал поставщиков и встречался с ними очно на улице 742 Evergreen Terrace (адрес Симпсонов)
5.
Как итог, 700$ вместо 1000$.
Хотя тут я готов все списать на проблемы в экономике в мире 😁
P.S. В общем, пока нас не заменят, сидим на попе ровно🤣
@badtechproject
Forwarded from South HUB
📺 Все доклады с конференц-дня South HUB 2025 уже на YouTube!
Один день, два зала, десятки голосов — конференц-день South HUB прошёл быстро, но ёмко. Мы знаем, что невозможно было услышать всех. Теперь можно. Весь архив выступлений доступен на YouTube и в VK.
Cмотрите в пути, ставьте на фон или запустите с командой на большом экране. Делайте заметки, нарезки или просто переслушайте то, что тогда зацепило.
👇🏼
📱 VK Видео
📱 YouTube
Один день, два зала, десятки голосов — конференц-день South HUB прошёл быстро, но ёмко. Мы знаем, что невозможно было услышать всех. Теперь можно. Весь архив выступлений доступен на YouTube и в VK.
Cмотрите в пути, ставьте на фон или запустите с командой на большом экране. Делайте заметки, нарезки или просто переслушайте то, что тогда зацепило.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Плохой Project Артём Арюткин
Помните я тут звал вас на наш открытый разговор про ИИшку для менеджеров?
1. Вот вам видос: поставьте лайк по братски
2. Очень много вопросов про локальные LLM на компах и я не понимаю откуда они.
В смысле, нафига вам локальная моделька та?
3. Сценарии, сценарии и еще раз сценарии.
Нужно решать конкретные пользовательские боли:
Например (помним про NDA, лучше он-прем использовать,
1. выгрузи в эксель тикеты L1 из JIRa.
Загрузи их в LLM и попроси выделить ТОП 10 причин обращений.
2. Файлик не влез из-за размера.
Попроси LLM написать скрипт для его разбивки и инструкцию, как загрузить.
Короче, мы постарались кратко рассказать и ответить на вопросы!
@badtechproject
1. Вот вам видос: поставьте лайк по братски
2. Очень много вопросов про локальные LLM на компах и я не понимаю откуда они.
В смысле, нафига вам локальная моделька та?
3. Сценарии, сценарии и еще раз сценарии.
Нужно решать конкретные пользовательские боли:
Например (помним про NDA, лучше он-прем использовать,
1. выгрузи в эксель тикеты L1 из JIRa.
Загрузи их в LLM и попроси выделить ТОП 10 причин обращений.
2. Файлик не влез из-за размера.
Попроси LLM написать скрипт для его разбивки и инструкцию, как загрузить.
Короче, мы постарались кратко рассказать и ответить на вопросы!
@badtechproject
YouTube
AI на практике для менеджера | Встреча в Projects Jobs
#ai #llm #ии #projects
AMA-сессия для участников сообщества Projects Jobs (https://hottg.com/projects_jobs) о том, как современные менеджеры могут эффективно использовать генеративный искусственный интеллект в своей работе. 90 минут практических советов, реальных…
AMA-сессия для участников сообщества Projects Jobs (https://hottg.com/projects_jobs) о том, как современные менеджеры могут эффективно использовать генеративный искусственный интеллект в своей работе. 90 минут практических советов, реальных…
Продуктовый портфель Авито: как мы в компании решаем 6 важных проблем продактов
Бывало ли у вас такое:
🤔 Запускаете продукт, но не понимаете, как он будет влиять на бизнес
🤔 Теряетесь в процессах и этапах согласований
🤔 Не знаете, что делают коллеги, и в итоге занимаетесь дублирующей работой
🤔 Тратите кучу времени на то, чтобы уведомлять всех стейкхолдеров вручную
🤔 Хотите запустить проект, но не понимаете, как просить под него ресурсы
🤔 Берётесь за P&L и не понимаете, как учесть все расходы на проект, ведь им занималась не только ваша команда
В Авито закрывать многие потребности продактов помогает Продуктовый портфель — внутренняя система управления инициативами.
Внутри Портфеля есть множество инструментов, которые помогают продактам не тратить много времени на рутину и дублирующую работу, и позволяют уделять больше внимания главному — генерировать гипотезы, проверять их и создавать классные продукты, которые будут любить пользователи.
Читайте подробнее про этот инструмент в статье на VC.
Бывало ли у вас такое:
🤔 Запускаете продукт, но не понимаете, как он будет влиять на бизнес
🤔 Теряетесь в процессах и этапах согласований
🤔 Не знаете, что делают коллеги, и в итоге занимаетесь дублирующей работой
🤔 Тратите кучу времени на то, чтобы уведомлять всех стейкхолдеров вручную
🤔 Хотите запустить проект, но не понимаете, как просить под него ресурсы
🤔 Берётесь за P&L и не понимаете, как учесть все расходы на проект, ведь им занималась не только ваша команда
В Авито закрывать многие потребности продактов помогает Продуктовый портфель — внутренняя система управления инициативами.
Внутри Портфеля есть множество инструментов, которые помогают продактам не тратить много времени на рутину и дублирующую работу, и позволяют уделять больше внимания главному — генерировать гипотезы, проверять их и создавать классные продукты, которые будут любить пользователи.
Читайте подробнее про этот инструмент в статье на VC.
HTML Embed Code: