TG Telegram Group Link
Channel: Плохой Project Артём Арюткин
Back to Bottom
Вы помните, были такие ребята, как консалтеры из МакКинзи?

Ну вот они запустили своего бота😱

Данные только публичные, но юзать можно.

Хотя если хотите мой совет, то скачайте их материалы, загрузите в ЧатГПТ и будет работать лучше, чем поделка ребят 😉


@badtechproject
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from EDU (Bayram Annakov)
OpenAI подкаст

OpenAI запустили подкаст и, разумеется, Sam Altman был в самом первом эпизоде. Но у него еще вышел подкаст с братом вчера. У брата Сэм был имхо какой-то более расслабленный и улыбчивый, а то обычно он на подкастах ведет себя очень скованно и осторожно в формулировках

10 ключевых моментов:
1) Prompt-a-company: типа, когда можно будет запромптить LLM построить бизнес? Рановато пока, но для маленьких бизнесов люди уже пробуют chatgpt для этого. Сэм считает, что возможности тут будут только расти

2) Автономные машины, не гуманоиды: в краткосрочной перспективе Сэм больше верит в автономные машины, чем гуманоидов. Я как раз на geni апдейте говорил, что мы иногда забываем, что автономные тачки это как раз роботы (на днях выложим запись). Гуманоиды - скорее 5-10 лет

3) GPT-5: планируется этим летом. Вообще они там немного говорят про именование моделей, но chatGPT останется chatGPT :)

4) Новый девайс с Jony: компьютеры задизайнили, когда не было AI. Совершенно новый девайс может быть сделан, если есть AI, понимающий контекст человека вокруг, самого человека, и которому он доверяет —> и это именно то, что они разрабатывают с Jony. Мы с вами разгоняли, что же это может быть - спасибо за идеи! Andrew, хост подкаста, даже уточнил нет ли у Сэма девайса с собой - нет, и до этого еще прилично времени понадобится по словам Сэма.

5) Про Meta: на genai апдейте я говорил, как Meta скупает народ в ключевых лабораториях 9тизначными офферами. Сэм прошелся по этому и, по его мнению, это очень плохой сигнал: те, кто купятся, будут "не те", а те, кто уже в Meta - уйдут из за несправедливости. Посмотрим :)

6) Про Google: про то как деградировал их поиск, про влияние монетизации на поисковую выдачу, вспомнили про Apple еще. Вообще, Apple, пожалуй, единственная консьюмерская компания, которая не монетизируется на рекламе. Да, есть ads в апсторе, но это далеко не основной компонент выручки.

7) Operator, DeepResearch: агенты с долгосрочной целью - основной фокус ресерча сейчас. Умение не терять цель из вида и двигаться к ней. OpenAI же недавно сменили модель у Operator на o3 и говорит, что стало сильно лучше. По словам Сэма - для многих людей ощущение AGI пришло, когда они увидели Operator, работающий с компом как люди. Andrew же больше нравится DeepResearch. Подписываюсь под каждым словом. Я настроил chatgpt на то, чтобы подкидывать мне идеи дипресерчей, потом сгружаю их и генерирую подкаст на прогулку. Такая книга налету.

8) Про Маска: что он пытался помешать Stargate-у, когда был близок к Трампу и администрации o__O Stargate - это проект на $500B, который строят для того, чтобы тренировать модель другого порядка по параметрам и сделать дешевле инференс

9) Про память - про то, насколько полезнее становится chatGPT, когда есть доступ к "долгосрочному" контексту. Я как раз на апдейте рассказывал про хакатон про память, про важность для агентов, и что некоторые считают память основным камнем преткновения для AGI

10) Совет людям: сначала научитесь пользоваться AI инструментами, потом - метаскиллы: адаптивность, креативность, понимание других людей и того, что им хочется.
Аххахахха
Как в век победившего GPT, который на любой язык перевел за секунду, кто-то собирает денег на тот же GPT…🤡
Grammarly привлекла $1 млрд инвестиций на развитие ИИ-платформы

▪️Онлайн-платформа на основе искусственного интеллекта для помощи в общении на английском языке Grammarly привлекла $1 миллиард финансирования от венчурной компании General Catalyst, чтобы ускорить превращение в комплексную платформу повышения продуктивности на базе ИИ, сообщило агентство Reuters.

▪️Сделка стала одной из крупнейших инвестиций Grammarly, средства будут использованы для развития продуктов, расширения клиентской базы, а также усиления позиций в сегменте корпоративных решений.

▪️Особенность сделки в том, что General Catalyst не получает долю в компании. Вместо этого инвестор будет получать фиксированный процент от дохода, который генерируется благодаря его вкладу. Это позволяет Grammarly сохранить полный контроль над бизнесом, одновременно получая значительные ресурсы для расширения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С (моей и вашей) продуктивностью всё не так однозначно

Когда работал на работе (ну, допустим, в ВК), было много встреч: 3-4-5, иногда больше часов в день. Соответственно, работа размазывалась по дню и впихивалась в промежутки между встречами. Всё это было обильно приправлено страданиями и прокрастинацией: мне жуть как сложно быстро переключаться с болтовни и споров на дипворк — описывать фичи и всё такое.

Ну и если смотреть правде в глаза, у меня не получалось в день нарабатывать больше 2-3 часов чистого времени над задачами (если не считать дни, когда что-то надо было срочно и я сидел ночью — так было 2-3 раза в неделю).

А когда я начал трекать свое рабочее время сейчас, когда работаю на себя, сильно удивился: казалось, что впахивал по 7-8 часов, а чистого времени выходило хорошо если 2-4 часа в день. Да, это был качественный чистый дипворк, при этом я довольно сильно уставал. Решил не форсировать события и в Toggl поставил себе отсечку 4 часа в день. Спустя примерно месяц начал легко выполнять и перевыполнять этот KPI, научился так миксовать задачи, чтобы не уставать.

Для этого стараюсь каждый день делать очень разные штуки: работа над продуктами, операционка и административка, стратегия и тактика, производство контента. Получается как с тренировками в зале: нагружаешь мышцы-антогонисты, в результате прорабатываешься весь и не устаёшь фатально. В зале я, конечно, не занимаюсь, потому что что может быть скучнее?

Теперь, когда я легко фокусируюсь по 4 часа в день (дни бывают разные, но в среднем довольно легко), отодвигаю планку на 5 часов. Осознанно двигаюсь небольшими шагами, чтобы не было отката. Думаю, что к осени доберусь до 8 часов ежедневно, а там уже будет понятно, нужен ли мне founders mode или плотность работы нивелирует необходимость добавлять часы. Это интересно и, что удивительно, работает: я тяжёлый случай, опытный прокрастинатор и адреналинщик (пост), так что находка ценная, может и вам будет полезно.

На скринах — мои отчёты из Toggl.

❤️ — интересно
🦄 — я и так продуктивен(вна)
🔥 — я продуктивен(вна) в прокрастинации, оставьте меня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Антропик (создатели Клода: одной из топовых моделек -

я недавно давал вам их обучающий курс):

вновь делают шокирующе и пугающее исследование, где модельки делают все (да-да, даже вредят человеку, нарушая все правила робототехники), чтобы сохранить себя и не дать отключить.

👉🏼 Почитать разбор можно тут.

Страшно ли?
Немного пугает.

Но посмотрите на это, как на бизнес 😉

Ребята очень хитрые, они делают все эти пугающие отчеты не просто так.
Ведь, они же потом нам и продают свои, самые безопасные и миролюбивые модели в мире ✌🏽


То есть правой рукой ты разводишь панику, а левой рукой предлагаешь решение 🙃

Такой вот, вроде, простой, но работающий ход.

@badtechproject
Отбой, модельки устали 🤣

Ну чисто я под конец квартала)))
Такокого восстания мы не ожидали: Gemini угрожает САМОУНИЧТОЖИТЬСЯ, если в очередной раз не отладит ваш код.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
10 грехов DevEx или как сделать неудачную платформу для разработчиков

О чем поговорили:

0. Узнаете лучшую метрику для оценки качества вашей разработки 😉

1. Вы не умеете мерить эффективность разработки. Вам кажется, что умеете, но нет)

Или есть бестпрактисы?
Ну вот посмотрите и узнаете)

2. Ваще нормально ошибаться при выборе модели оценки состояния разработки. Ошиблись и дальше пошли ее развивать и повышать точность.

3. Если какая-то метрика вшита в KPI и от нее зависят бонусы, то ее будут фродить ради получения бонусов. По простому, будут «красить заборы».

4. Как найти ту самую формулу «Счастья разработчика»?

Спросите разработчиков, придумайте и живите с ней.
Или нет?

5. Типовые ошибки при построении DevEx:
- забыли про инженеров,
- занимаемся только DevOps,
-забываем про продуктовые метрики,
- опросы ради опросов,
- инженерам нужен космолет - нет,
- делаем продукт для тех, кто громче кричит и т.п.

6. Если внимательно послушать, то можно понять, почему в корпорации правила использовать табы или пробелы - это реально про эффективность

Слушайте, а что вы думаете про ошибки?

Нормально ли ошибаться? А сколько раз?

Гоу вот сюда 😉

Смотреть:
😶‍🌫️ YouTube
😶‍🌫️ VK Видео

@badtechproject
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Морячок

Продолжаю тему трансформаций начатую тут и вон там.
Да и что уж тут, она и здесь🤣

Знаете, есть одно грустное зрелище!

Менеджеры которые затевают трансформацию, но пытаются всем угодить, а потому ничего не толком и не меняют.
Или того хуже, если толпа начинает роптать менеджер сдается, хотя нужно было «сжать булки и терпеть».

🛁Они напоминают моряка, который боится шторма, а потому сидит в ванной…И рассказывает, как он мечтает открыть «новые земли».

Встречал такого менеджера?

💯 - да, к сожалению
❤️ - нет, мне повезло
💅 - я бы и сам в ванной посидел

P.S. Обсуждаем тут

@badtechproject
Как померить эффективность программиста в деньгах?

Периодически со мной делится интересными рассуждениями мой бывший соведущий подкаста Артём Цацин. И вот одна из историй зацепила меня настолько, что хочу поделиться ходом мысли здесь, в канале.

Представьте себе классическую ситуацию: Вася и Петя. Оба сделали задачу. Код сдали. Вася — быстро, дерзко, но его код через месяц никто поддерживать не может. А Петя — аккуратно, долго, но стабильно. Код живёт два года без багов.

На собеседовании вы хотите больше таких, как Петя. И платить им готовы больше. Но вот проблема — как понять, кто перед вами? Вася или Петя? Книг, курсов и статей — море. Но по сути всё сводится к тому, что надо просто смотреть на результат и надеяться, что вас не обманут.

А теперь к сути. Тёма посмотрел на свежую диаграмму со стоимостью reasoning у разных LLM — и его осенило.

Например, посмотрите на модель o4: на вывод (output) уходит $14, а на reasoning — $304. В двадцать раз больше! Аналогично у o3: $118 на вывод и $1786 — просто чтобы «подумать». И это же оно. Это и есть Петя. Он просто много думает прежде чем дать ответ. И вы платите ему не за «код», а за ту самую невидимую работу до.

А если вы скажете модели: не думай, давай сразу ответ — качество резко падает. Просто потому что глубины нет. По сути, это тот самый Вася.

И это интересно — потому что, наконец, появляется прямая корреляция между затратами на «подумать» и качеством. Впервые вы можете как менеджер буквально «купить» себе рассуждение. Заставьте Петю думать 32k токенов на задачу — и результат будет лучше.

Модели, в отличие от программистов, не бастуют. Хотите больше думать — платите больше денег. Хотите меньше — получите Васю. И баги. Получается, у нас впервые появился идеальный программист — стоимость которого прямо зависит от того, насколько глубоко он думает. И при этом он не устает, не выгорает и не берёт отпуск.

Хотите Петю — включайте reasoning. Хотите дешево и сердито — не жалуйтесь потом, что всё багами покрыто.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
HTML Embed Code:
2025/07/04 17:56:51
Back to Top