Оптимизация метрик веба через аудит в Google Tag Manager: реальность или вымысел?
В этой статье автор расскажет, как она пробовала оптимизировать метрики веба с помощью аудита в GTM, и предоставит план эксперимента на случай, если вы решите провернуть это у себя.
Секреты аналитики
В этой статье автор расскажет, как она пробовала оптимизировать метрики веба с помощью аудита в GTM, и предоставит план эксперимента на случай, если вы решите провернуть это у себя.
Секреты аналитики
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?
Пожалуй, для адаптации больших языковых моделей под чётко очерченные задачи обработки естественного языка нет технологии лучше, чем SFT (supervised fine-tuning). Для дообучения модели её необходимо предварительно обучить, а это означает, что она уже многому научилась из широкого спектра текстов.
Секреты аналитики
Пожалуй, для адаптации больших языковых моделей под чётко очерченные задачи обработки естественного языка нет технологии лучше, чем SFT (supervised fine-tuning). Для дообучения модели её необходимо предварительно обучить, а это означает, что она уже многому научилась из широкого спектра текстов.
Секреты аналитики
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pandas - разбор основных возможностей на реальном датасете
01:17 Создание датафрейма
03:49 Экспорт датафрейма
04:38 Первичный анализ датафрейма
06:17 Одномерные данные (series)
07:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью plot (matplotlib)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-sJxwvx0P20
Секреты аналитики
01:17 Создание датафрейма
03:49 Экспорт датафрейма
04:38 Первичный анализ датафрейма
06:17 Одномерные данные (series)
07:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью plot (matplotlib)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-sJxwvx0P20
Секреты аналитики
📊 90% людей мечтают работать в IT, но это так и остается мечтой.
Не будь одним из них! 😓
Представь: ты работаешь удалённо из любой точки мира, зарабатываешь 400к+ в месяц, а твоя профессия настолько востребована, что работодатели сами тебя ищут. Звучит как мечта?
Алексей Илясов — системный аналитик с 4-летним опытом — превратил эту мечту в реальность для 500+ человек в своей IT-школе F5 Academy.
Что делает его обучение особенным?
✅ Уникальная модель ИСА — платишь ТОЛЬКО после трудоустройства
✅ Реальная практика в офисе в Питере — они оплачивают переезд и жилье
✅ Обучение с НУЛЯ — никакого технического бэкграунда не нужно
✅ Результат: 95% трудоустроены за 3-5 недель с зарплатой 200-600к
Системный аналитик — это профессия, которая:
- Не требует программирования
- Позволяет работать удалённо
- Востребована во всех IT-компаниях
- Даёт стабильный доход от 200к
Переходи по ссылке и забирай в закрепе канала бесплатный вводный курс, который покажет тебе путь в IT без рисков и предоплат.
ВАЖНО: канал ЗАКРЫТ для новых подписчиков, но вас примут сразу, так как вы от меня!
https://hottg.com/+UDesWj0wVZ9mMjNi
Не будь одним из них! 😓
Представь: ты работаешь удалённо из любой точки мира, зарабатываешь 400к+ в месяц, а твоя профессия настолько востребована, что работодатели сами тебя ищут. Звучит как мечта?
Алексей Илясов — системный аналитик с 4-летним опытом — превратил эту мечту в реальность для 500+ человек в своей IT-школе F5 Academy.
Что делает его обучение особенным?
✅ Уникальная модель ИСА — платишь ТОЛЬКО после трудоустройства
✅ Реальная практика в офисе в Питере — они оплачивают переезд и жилье
✅ Обучение с НУЛЯ — никакого технического бэкграунда не нужно
✅ Результат: 95% трудоустроены за 3-5 недель с зарплатой 200-600к
Системный аналитик — это профессия, которая:
- Не требует программирования
- Позволяет работать удалённо
- Востребована во всех IT-компаниях
- Даёт стабильный доход от 200к
Переходи по ссылке и забирай в закрепе канала бесплатный вводный курс, который покажет тебе путь в IT без рисков и предоплат.
ВАЖНО: канал ЗАКРЫТ для новых подписчиков, но вас примут сразу, так как вы от меня!
https://hottg.com/+UDesWj0wVZ9mMjNi
Разметка данных — тренируемся на кошках
Погружаясь все глубже в процессы автоматизации, в какой-то момент ты сталкиваешься с необходимостью разметки данных, хотя буквально пару недель назад словосочетания — разметка данных и ты — стояли далеко друг от друга.
Секреты аналитики
Погружаясь все глубже в процессы автоматизации, в какой-то момент ты сталкиваешься с необходимостью разметки данных, хотя буквально пару недель назад словосочетания — разметка данных и ты — стояли далеко друг от друга.
Секреты аналитики
5 ИИ-инструментов, которые должен освоить каждый финансист: забудьте о рутине и станьте незаменимым профессионалом
Рекомендуем сохранить БЕСПЛАТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ бухгалтерам, финансистам и финдирам!
Вы сможете сэкономить десятки часов времени и сосредоточиться на действительно важных задачах.
✅ 5 ИИ-инструментов для финансистов:
1. Как я создать квартальный отчёт с помощью нейросетей и сэкономить три дня
2. Нейросеть vs финансовый анализ.
3. Как создать стикерпак для себя или своего эксперта (например, гендиректора)
4. Выступление Софьи (соавтора канала) в Сколково с темой: «Применение искусственного интеллекта в работе финансового директора».
5. 10 часов руками vs 40 минут с ИИ. Создание аналитической записки.
Авторы — создатели крупнейшего сообщества финансистов в России. Каждый материал основан на реальном опыте.
🚀 Скачать 5 ИИ инструментов
Рекомендуем сохранить БЕСПЛАТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ бухгалтерам, финансистам и финдирам!
Вы сможете сэкономить десятки часов времени и сосредоточиться на действительно важных задачах.
✅ 5 ИИ-инструментов для финансистов:
1. Как я создать квартальный отчёт с помощью нейросетей и сэкономить три дня
2. Нейросеть vs финансовый анализ.
3. Как создать стикерпак для себя или своего эксперта (например, гендиректора)
4. Выступление Софьи (соавтора канала) в Сколково с темой: «Применение искусственного интеллекта в работе финансового директора».
5. 10 часов руками vs 40 минут с ИИ. Создание аналитической записки.
Авторы — создатели крупнейшего сообщества финансистов в России. Каждый материал основан на реальном опыте.
🚀 Скачать 5 ИИ инструментов
Пять причин, по которым вам нужны синтетические данные
Сбор и разметка данных в реальном мире может быть длительным и дорогостоящим занятием. Кроме того, у этих данных могут быть проблемы с качеством, разнообразием и количеством. К счастью, подобные проблемы можно решать при помощи синтетических данных.
Секреты аналитики
Сбор и разметка данных в реальном мире может быть длительным и дорогостоящим занятием. Кроме того, у этих данных могут быть проблемы с качеством, разнообразием и количеством. К счастью, подобные проблемы можно решать при помощи синтетических данных.
Секреты аналитики
HTML Embed Code: