🌟 Переосмысление искусственного интеллекта: исследователи предлагают более эффективный, человекоподобный подход🧠

Исследователи Политехнического института Ренсселера (RPI) сделали значительный шаг к революции в области искусственного интеллекта, предложив новые методы, которые могут сделать системы ИИ менее ресурсоемкими, более производительными и более похожими на человеческий мозг. Их работа, опубликованная в журнале Patterns, называется «Размерность и динамика для нейронных сетей следующего поколения».

🔍 Что нового?
Традиционные модели ИИ, с их большими объемами данных и сложной структурой, становятся все более затратными и ограниченными. Команда из RPI и Городского университета Гонконга предлагает альтернативу: вместо расширения горизонтально путем добавления слоев и данных, они предлагают строить вертикально. Это позволяет создавать внутреннюю структуру, которая отражает трехмерную биологическую нейронную сеть и включает рекурсивные циклы для улучшения обработки информации.

💡 Преимущества нового подхода
- Эффективность: Новая структура позволяет ИИ обрабатывать информацию с меньшими затратами ресурсов.
- Адаптивность: Вертикальное измерение и циклы обратной связи позволяют ИИ соотносить, отражать и уточнять выходные данные.
- Расширенная доступность: Эффективность и уменьшение потребностей в ресурсах делают технологии ИИ более доступными, что может привести к новым приложениям — от робототехники до персонализированной медицины.

🧪 Применение в нейронауках
Применение моделей, вдохновленных биологическими нейронными сетями, может помочь ученым глубже понять процессы познания и вывести новые идеи по неврологическим расстройствам, таким как болезнь Альцгеймера и эпилепсия.

🌐 Общий взгляд на будущее
Доктор Ге Ван, председатель фонда Clark & Crossan Endowed Chair и директор Центра биомедицинской визуализации в Ренсселере, утверждает: «Эта структура не просто о более умном ИИ — она о более устойчивом, доступном и объяснимом ИИ». Это подчеркивает стремление RPI создавать технологии, которые не только соответствуют потребностям общества, но и переосмысляют наше взаимодействие с ИИ.

👥 Ведущие исследователи
Работа проводилась под руководством доктора Ге Вана и его бывшего аспиранта Фэнглея Фана, который теперь является доцентом Городского университета Гонконга. Эти исследования подчеркивают лидерские позиции RPI в области ИИ и его потенциал для формирования будущего технологий.

Давайте следить за развитием и внедрением этих новаторских идей! 🌟

Искусственный Интеллект Ильинского

Tech Xplore

Rethinking AI: Researchers propose a more effective, human-like approach

New research from Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) could help shape the future of artificial intelligence by making AI systems less resource-intensive, higher performing, and designed to emulate ...

🌟 Переосмысление искусственного интеллекта: исследователи предлагают более эффективный, человекоподобный подход🧠

Исследователи Политехнического института Ренсселера (RPI) сделали значительный шаг к революции в области искусственного интеллекта, предложив новые методы, которые могут сделать системы ИИ менее ресурсоемкими, более производительными и более похожими на человеческий мозг. Их работа, опубликованная в журнале Patterns, называется «Размерность и динамика для нейронных сетей следующего поколения».

🔍 Что нового?
Традиционные модели ИИ, с их большими объемами данных и сложной структурой, становятся все более затратными и ограниченными. Команда из RPI и Городского университета Гонконга предлагает альтернативу: вместо расширения горизонтально путем добавления слоев и данных, они предлагают строить вертикально. Это позволяет создавать внутреннюю структуру, которая отражает трехмерную биологическую нейронную сеть и включает рекурсивные циклы для улучшения обработки информации.

💡 Преимущества нового подхода
- Эффективность: Новая структура позволяет ИИ обрабатывать информацию с меньшими затратами ресурсов.
- Адаптивность: Вертикальное измерение и циклы обратной связи позволяют ИИ соотносить, отражать и уточнять выходные данные.
- Расширенная доступность: Эффективность и уменьшение потребностей в ресурсах делают технологии ИИ более доступными, что может привести к новым приложениям — от робототехники до персонализированной медицины.

🧪 Применение в нейронауках
Применение моделей, вдохновленных биологическими нейронными сетями, может помочь ученым глубже понять процессы познания и вывести новые идеи по неврологическим расстройствам, таким как болезнь Альцгеймера и эпилепсия.

🌐 Общий взгляд на будущее
Доктор Ге Ван, председатель фонда Clark & Crossan Endowed Chair и директор Центра биомедицинской визуализации в Ренсселере, утверждает: «Эта структура не просто о более умном ИИ — она о более устойчивом, доступном и объяснимом ИИ». Это подчеркивает стремление RPI создавать технологии, которые не только соответствуют потребностям общества, но и переосмысляют наше взаимодействие с ИИ.

👥 Ведущие исследователи
Работа проводилась под руководством доктора Ге Вана и его бывшего аспиранта Фэнглея Фана, который теперь является доцентом Городского университета Гонконга. Эти исследования подчеркивают лидерские позиции RPI в области ИИ и его потенциал для формирования будущего технологий.

Давайте следить за развитием и внедрением этих новаторских идей! 🌟

❤2🤔1

hottg.com/algonoire/708

108 viewsJun 26 at 14:42