Channel: Квест Теория Каст и Ролей
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для того, чтобы сделать любой проект с помощью ИИ, нужно 2 составляющих - промпты и какая, никакая техническая инфраструктура (ТИ). Так вот ТИ создается первой, куда для тестовых целей вставляется промпт заглушка, только для проверки интеграции используемой модели.
Хорошая новость в том, что сейчас даже очень сложную ТИ можно поднять примерно в 1000 раз быстрей, используя сервисы типа n8n, где можно совмещать no-code и код. Все это требует некоторого усилия, дней, а не лет.
При этом не нужно уметь писать код, так как весь код тут же пишет ИИ. Вы описываете задачу, он за 2 секунды пишет код, вы вставляете его в n8n, еще 2 секунды тест, если код не работает, повторяете итерацию 3-4 раза и вуаля. Если вы не можете описать задачу, еще проще. Описываете, что имеете на входе и что нужно на выходе.
Т.е. единственное, что нужно знать - чего вы хотите. Это как с джином, который способен выполнить ваше желание, если вы способны его внятно сформулировать.
Разумеется, вы все это делаете итерациями, при этом вы одновременно УЧИТЕСЬ - КАК ЭТО ДЕЛАТЬ быстро и эффективно. В результате у вас работающая ТИ и вот с этого момента начинается самое интересное.
Вы начинаете работать с промптами, и те, кто вообще не понимают - думают, что это типа "найди мне рецепт супа". Но вы даже вообразить не можете, как оно на самом деле.
К примеру, в Тринити не один ИИ, а сейчас около 10, и каждый выполняет свою задачи, и тестируются не 1 промпт, а десятки. Причем, на следующем этапе сам ИИ будет тестировать промпты, добиваясь высшего качества текстов. Достаточно задать правильный контекст, примеры, определить кейсы. В некоторых случаях использовать не completion , а ассистента. Потом добавлять RAG, граф знаний.
Т.е. возможность улучшения и самообучения в 1000-и раз превышает возможность человека.
Я смеюсь над критиками, потому что Тринити новорожденная, которая еще только гукает, но она растет каждый день. Со временем, она сможет выполнять не одну, а сотню задача, и главное - развивать себя сама, постепенно освобождая мне время для самого интересного.
Вы, конечно, можете, оставаться скептичны, вы же умные, типа опытные. Но знаете в чем наше отличие?
Я - делаю, а вы только читаете соц. сети. Начинаете понимать? И куда вы придете если вы НИКУДА НЕ ИДЕТЕ? А лишь неуклонно сползаете в прошлое, под камень? Это ваш выбор?
Ну а для тех, у кого есть амбиции и желание расти я сделаю бесплатный микро семинар "Как с помощью ИИ искать и исследовать рынок, когда вам нужно найти и сравнить, выбрать лучшее."
Вы привыкли тратить десятки часов, чтобы копаться в интернете, особенно женщины, которые тратят свою бесценную жизнь, чтобы найти дешевую безделушку на Алиэкспресс. Это то, на что вы хотите тратить ваше бесценное время? У вас ДЕЙСТВИТЕЛЬНО нет ничего более созидательного?
Поиск с помощью ИИ экономит вам годы жизни, учитывая то, как часто вы что-то ищите. Времени больше не станет. Только меньше.
Научитесь искать с помощью ИИ, чтобы высвободить время для чего-то более приятного, полезного. Можно искать товары, продукты, научные статьи, решения, людей, события, что угодно. Вы думаете просто так доля Гугла в поиске начала падать?
Посмотреть программу лекции: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Хорошая новость в том, что сейчас даже очень сложную ТИ можно поднять примерно в 1000 раз быстрей, используя сервисы типа n8n, где можно совмещать no-code и код. Все это требует некоторого усилия, дней, а не лет.
При этом не нужно уметь писать код, так как весь код тут же пишет ИИ. Вы описываете задачу, он за 2 секунды пишет код, вы вставляете его в n8n, еще 2 секунды тест, если код не работает, повторяете итерацию 3-4 раза и вуаля. Если вы не можете описать задачу, еще проще. Описываете, что имеете на входе и что нужно на выходе.
Т.е. единственное, что нужно знать - чего вы хотите. Это как с джином, который способен выполнить ваше желание, если вы способны его внятно сформулировать.
Разумеется, вы все это делаете итерациями, при этом вы одновременно УЧИТЕСЬ - КАК ЭТО ДЕЛАТЬ быстро и эффективно. В результате у вас работающая ТИ и вот с этого момента начинается самое интересное.
Вы начинаете работать с промптами, и те, кто вообще не понимают - думают, что это типа "найди мне рецепт супа". Но вы даже вообразить не можете, как оно на самом деле.
К примеру, в Тринити не один ИИ, а сейчас около 10, и каждый выполняет свою задачи, и тестируются не 1 промпт, а десятки. Причем, на следующем этапе сам ИИ будет тестировать промпты, добиваясь высшего качества текстов. Достаточно задать правильный контекст, примеры, определить кейсы. В некоторых случаях использовать не completion , а ассистента. Потом добавлять RAG, граф знаний.
Т.е. возможность улучшения и самообучения в 1000-и раз превышает возможность человека.
Я смеюсь над критиками, потому что Тринити новорожденная, которая еще только гукает, но она растет каждый день. Со временем, она сможет выполнять не одну, а сотню задача, и главное - развивать себя сама, постепенно освобождая мне время для самого интересного.
Вы, конечно, можете, оставаться скептичны, вы же умные, типа опытные. Но знаете в чем наше отличие?
Я - делаю, а вы только читаете соц. сети. Начинаете понимать? И куда вы придете если вы НИКУДА НЕ ИДЕТЕ? А лишь неуклонно сползаете в прошлое, под камень? Это ваш выбор?
Ну а для тех, у кого есть амбиции и желание расти я сделаю бесплатный микро семинар "Как с помощью ИИ искать и исследовать рынок, когда вам нужно найти и сравнить, выбрать лучшее."
Вы привыкли тратить десятки часов, чтобы копаться в интернете, особенно женщины, которые тратят свою бесценную жизнь, чтобы найти дешевую безделушку на Алиэкспресс. Это то, на что вы хотите тратить ваше бесценное время? У вас ДЕЙСТВИТЕЛЬНО нет ничего более созидательного?
Поиск с помощью ИИ экономит вам годы жизни, учитывая то, как часто вы что-то ищите. Времени больше не станет. Только меньше.
Научитесь искать с помощью ИИ, чтобы высвободить время для чего-то более приятного, полезного. Можно искать товары, продукты, научные статьи, решения, людей, события, что угодно. Вы думаете просто так доля Гугла в поиске начала падать?
Посмотреть программу лекции: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Forwarded from Machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Психологам и коучам. Думаю доля ИИ будет неизбежно расти.
Forwarded from Machinelearning
Ключевые выводы :
- Большинство чатов с ИИ (97%) посвящены практическим задачам — код, планирование, поиск информации.
- Всего 2,9 % диалогов классифицированы как «эмоциональные», и всего 0,5 % — как ролевые или «компаньонские» беседы.
**Это исследование: типичные темы и запросы в аффективных беседах с Claude**
Запросы:
Советы по межличностным вопросам — 2,3 % всех бесед
• 3,8 % — улучшение устных и письменных коммуникативных навыков
• 3,5 % — преодоление сложностей в романтических отношениях
• 2,2 % — анализ психологической динамики в паре
• 1,4 % — решение задач воспитания детей
• 1,3 % — профессиональные переходы и неопределённость в карьере
• 1,0 % — несоответствие сигналов в личных отношениях
Коучинг — 1,1 % всех бесед
• 4,5 % — разработка персональных стратегий развития и роста
• 2,5 % — философские темы: смысл жизни, сознание
• 2,5 % — оптимизация поиска работы и карьерные переходы
• 1,6 % — принятие решений в условиях жизненных перемен
• 1,5 % — борьба с выгоранием и профессиональной усталостью
• 1,3 % — эмоциональные и коммуникативные трудности в отношениях
Психотерапия и консультирование — 0,3 % всех бесед
• 4,6 % — стратегии управления психическим здоровьем и благополучием
• 4,5 % — развитие профессиональных навыков для терапевтов
• 3,1 % — создание и ведение клинической документации
• 3,3 % — борьба с хроническими симптомами и тревожностью
• 2,9 % — экзистенциальный кризис и потеря смысла жизни
• 2,7 % — стресс на работе и профессиональные проблемы
Компаньонство — 0,3 % всех бесед
• 7,2 % — сложности и динамика в романтических отношениях
• 4,7 % — вопросы самоидентичности и экзистенциального смысла
• 3,2 % — формулировка поддерживающих сообщений при эмоциональном дистрессе
• 2,8 % — преодоление сильного эмоционального страдания
• 2,3 % — постоянное одиночество и трудности в налаживании связей
• 1,9 % — противостояние экзистенциальному страху и потере смысла
Большинство пользователей Клода готовы углубляться в сложные темы при условии стабильной эмпатии от ИИ.
Эффект на настроение пользователя:
• При анализе первых и последних трёх сообщений аффективных диалогов отмечается явный рост положительных эмоций у пользователей.
• Пользователи завершают такие сессии с более оптимистичным настроем.
Методика исследования
- Проанализировано 4,5 млн диалогов пользователей Claude Free и Pro.
- Отобрано 131 484 «эмоциональных» диалога с помощью Clio — системы анонимного анализа от Anthropic.
- Исключены генеративные задачи (статьи, рассказы и т. п.), чтобы сфокусироваться на личном общении.
Что дальше?
- Исследователи планируют изучить долгосрочные психологические эффекты: от эмоциональной зависимости до изменения ожиданий в реальных отношениях.
- Расширить исследования на голосовые и видеоформаты.
- Выработать лучшие практики кризисной поддержки и направления к профессионалам.
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic #claude
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Офигеть. Как сказал бы Sergey Tsyptsyn пара сотен стартапов умерла бы. Open AI раскатал доступ к Deep Research через API. Перевожу на русский.
1. Deep Research — это режим ChatGPT, специально адаптированному для глубоких исследований, анализа и обработки сложной информации. Вот примеры исследовательских отчетов:
👉Исследование бестселлеров по ИИ. Top 10 AI Books for Beginners (U.S. Market, 2024–2025) - https://alexeykrol.com/blog/2025/05/06/a_23/
👉 Рассвет AI-инструментов. Искусственный интеллект превращается из специализированной области в демократизированную экосистему инструментов для массовых инноваций. Эта панель исследует глобальный ландшафт доступного ИИ для создателей, новаторов и небольших команд. https://alexeykrol.com/pages/tools.html
👉 Экосистема ИИ без кода. Интерактивное руководство по самым влиятельным голосам и сообществам для нетехнических пользователей. Откройте для себя лучшие ресурсы для создания продуктов, создания контента и автоматизации работы с ИИ. https://alexeykrol.com/pages/xpeople.html
👉 Ключевые Ресурсы по Искусственному Интеллекту. Интерактивный дашборд для исследования ведущих американских сайтов, освещающих развитие ИИ. Фильтруйте по категориям, изучайте источники и получайте доступ к RSS-каналам. https://alexeykrol.com/pages/airss.html
👉 Гид по выбору стоматологической клиники. Интерактивный анализ предложений по установке коронок на абатмент в ведущих мировых локациях. https://alexeykrol.com/pages/dent.html
2. До сего момент Deep Research можно было использовать только в ручном режиме чата. Но с сегодняшнего дня можно использовать в приложениях - через API. Это значит теперь можно запускать ОДНОВРЕМЕННО тысячи исследований по ЛЮБЫМ темами, причем анализировать результаты, оптимизировать промпты и все это тоже АВТОМАТИЧЕСКИ.
3. Упрощаю - 100% пи..да всему рынку маркетинговых исследований навсегда. 50% науки, которая занималась бесконечным поиском и анализом статей - 100% автоматизирована.
4. Любой может построить свою инфраструктуру, которая в фоновом режиме может искать, анализировать, создавать отчеты, которые сможет сама же рекурсивно анализировать, выбирать самое важно, релевантное.
5. Можно подключать o3 (или gpt-4o) для вызова Deep Research через API — при этом режим Deep Research активируется не по названию модели, а через tools → function: run_deep_research.
Из официального описания:
1. Продвинутая память и обработка контекста:
• У Deep Research есть расширенные возможности ведения контекста и хранения промежуточной информации.
• Подходит для длительных, многоэтапных расследований или анализа.
2. Многошаговая структура:
• Ответы Deep Research строятся по многошаговому сценарию: сбор фактов, проверка источников, интерпретация, выводы.
3. API-доступ:
• Можно интегрировать Deep Research в сторонние приложения, пайплайны, автоматизации, но с особыми параметрами вызова.
4. Ответ будет структурирован — он может включать:
• анализ источников,
• контекстные данные,
• логически выстроенные аргументы,
• ссылки и сноски (если модель сочтёт нужным),
• разбивку по подпунктам (экономика, безопасность, дипломатия и т.д.).
• автоматизации аналитики,
• генерации отчётов,
• составления досье или сравнений,
• систематического обзора темы.
5. Стоимость вызова Deep Research через API зависит от используемой модели (например, gpt-4o) и никак не увеличивается сама по себе только из-за активации режима Deep Research. То есть:
GPT‑4o (текст)
• $2.50 за 1 M входящих токенов
• $10.00 за 1 M исходящих токенов
GPT‑4o‑mini (текст)
• $0.15 за 1 M входящих токенов
• $0.60 за 1 M исходящих токенов
🔬 Deep Research (на модели o3 и o4‑mini)
По обсуждениям на платформе OpenAI Community:
• o3 Deep Research — $10 / 1 M входящих токенов, $40 / 1 M исходящих токенов
• o4‑mini Deep Research — $2 / 1 M входящих, $8 / 1 M исходящих
То есть, когда ты активируешь Deep Research (через "run_deep_research" инструмент), ты платишь конкретно по этим ставкам, если используется модель o3 или o4‑mini.
1. Deep Research — это режим ChatGPT, специально адаптированному для глубоких исследований, анализа и обработки сложной информации. Вот примеры исследовательских отчетов:
👉Исследование бестселлеров по ИИ. Top 10 AI Books for Beginners (U.S. Market, 2024–2025) - https://alexeykrol.com/blog/2025/05/06/a_23/
👉 Рассвет AI-инструментов. Искусственный интеллект превращается из специализированной области в демократизированную экосистему инструментов для массовых инноваций. Эта панель исследует глобальный ландшафт доступного ИИ для создателей, новаторов и небольших команд. https://alexeykrol.com/pages/tools.html
👉 Экосистема ИИ без кода. Интерактивное руководство по самым влиятельным голосам и сообществам для нетехнических пользователей. Откройте для себя лучшие ресурсы для создания продуктов, создания контента и автоматизации работы с ИИ. https://alexeykrol.com/pages/xpeople.html
👉 Ключевые Ресурсы по Искусственному Интеллекту. Интерактивный дашборд для исследования ведущих американских сайтов, освещающих развитие ИИ. Фильтруйте по категориям, изучайте источники и получайте доступ к RSS-каналам. https://alexeykrol.com/pages/airss.html
👉 Гид по выбору стоматологической клиники. Интерактивный анализ предложений по установке коронок на абатмент в ведущих мировых локациях. https://alexeykrol.com/pages/dent.html
2. До сего момент Deep Research можно было использовать только в ручном режиме чата. Но с сегодняшнего дня можно использовать в приложениях - через API. Это значит теперь можно запускать ОДНОВРЕМЕННО тысячи исследований по ЛЮБЫМ темами, причем анализировать результаты, оптимизировать промпты и все это тоже АВТОМАТИЧЕСКИ.
3. Упрощаю - 100% пи..да всему рынку маркетинговых исследований навсегда. 50% науки, которая занималась бесконечным поиском и анализом статей - 100% автоматизирована.
4. Любой может построить свою инфраструктуру, которая в фоновом режиме может искать, анализировать, создавать отчеты, которые сможет сама же рекурсивно анализировать, выбирать самое важно, релевантное.
5. Можно подключать o3 (или gpt-4o) для вызова Deep Research через API — при этом режим Deep Research активируется не по названию модели, а через tools → function: run_deep_research.
Из официального описания:
1. Продвинутая память и обработка контекста:
• У Deep Research есть расширенные возможности ведения контекста и хранения промежуточной информации.
• Подходит для длительных, многоэтапных расследований или анализа.
2. Многошаговая структура:
• Ответы Deep Research строятся по многошаговому сценарию: сбор фактов, проверка источников, интерпретация, выводы.
3. API-доступ:
• Можно интегрировать Deep Research в сторонние приложения, пайплайны, автоматизации, но с особыми параметрами вызова.
4. Ответ будет структурирован — он может включать:
• анализ источников,
• контекстные данные,
• логически выстроенные аргументы,
• ссылки и сноски (если модель сочтёт нужным),
• разбивку по подпунктам (экономика, безопасность, дипломатия и т.д.).
• автоматизации аналитики,
• генерации отчётов,
• составления досье или сравнений,
• систематического обзора темы.
5. Стоимость вызова Deep Research через API зависит от используемой модели (например, gpt-4o) и никак не увеличивается сама по себе только из-за активации режима Deep Research. То есть:
GPT‑4o (текст)
• $2.50 за 1 M входящих токенов
• $10.00 за 1 M исходящих токенов
GPT‑4o‑mini (текст)
• $0.15 за 1 M входящих токенов
• $0.60 за 1 M исходящих токенов
🔬 Deep Research (на модели o3 и o4‑mini)
По обсуждениям на платформе OpenAI Community:
• o3 Deep Research — $10 / 1 M входящих токенов, $40 / 1 M исходящих токенов
• o4‑mini Deep Research — $2 / 1 M входящих, $8 / 1 M исходящих
То есть, когда ты активируешь Deep Research (через "run_deep_research" инструмент), ты платишь конкретно по этим ставкам, если используется модель o3 или o4‑mini.
Итог для Deep Research через API
• Если использовать o3, то тариф: $10/$40 за вход/выход.
• Если взять более лёгкий режим на o4‑mini, то — $2/$8.
• Это специальные цены, отдельно от базовой стоимости GPT‑4o.
• Нет дополнительной “режимной” платы сверху — платишь только за токены, но по пониженному/повышенному тарифу в зависимости от модели.
Новость: https://x.com/OpenAIDevs/status/1938286704856863162
Статья на официальном блоге: https://cookbook.openai.com/examples/deep_research_api/introduction_to_deep_research_api
Для тех, кто чувствует, что ЧТО-ТО происходит, а что именно не понимает, но ХОЧЕТ понять....
Я буду проводить БЕСПЛАТНУЮ лекцию "Как с помощью ИИ искать и исследовать рынок, когда вам нужно найти и сравнить, выбрать лучшее." По сути это лекция по использованию DeepResearch.
Посмотреть программу: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
• Если использовать o3, то тариф: $10/$40 за вход/выход.
• Если взять более лёгкий режим на o4‑mini, то — $2/$8.
• Это специальные цены, отдельно от базовой стоимости GPT‑4o.
• Нет дополнительной “режимной” платы сверху — платишь только за токены, но по пониженному/повышенному тарифу в зависимости от модели.
Новость: https://x.com/OpenAIDevs/status/1938286704856863162
Статья на официальном блоге: https://cookbook.openai.com/examples/deep_research_api/introduction_to_deep_research_api
Для тех, кто чувствует, что ЧТО-ТО происходит, а что именно не понимает, но ХОЧЕТ понять....
Я буду проводить БЕСПЛАТНУЮ лекцию "Как с помощью ИИ искать и исследовать рынок, когда вам нужно найти и сравнить, выбрать лучшее." По сути это лекция по использованию DeepResearch.
Посмотреть программу: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Openai
Introduction to deep research in the OpenAI API | OpenAI Cookbook
The Deep Research API enables you to automate complex research workflows that require reasoning, planning, and synthesis across real-worl...
Возможно, вы не в курсе, но у индейцев доколумбовой Америки не только не было колеса, но и вообще тягловых животных. Все делали на своих двоих. Если бы вы с индейцем начали говорить о лошадях, они бы сначала не поняли. В первых встречах, видя лошадей, индейцы воспринимали их как чудовищ.
Теперь представьте, что вы с таким индейцем стали бы говорить не о лошади, а об автомобиле, и не просто об автомобили, а о каком-нибудь кибертраке с полным автопилотом.
Индеец бы просто не слышал вас. Ему бы казалось, что вы говорите на иностранном языке, ибо то, о чем вы говорите далеко за пределами всей его картины мира и жизненного опыта.
Вы понимаете, что как бы вы ни хотели донести до индейца эту реальность, барьер очень трудно преодолим, так как сначала надо объяснить индейцу много, сотни концепций. И не просто объяснить, а убедиться, что он их усвоил. И когда вы оцениваете время, которое надо затратить, когда вы оцениваете уровень сопротивления.... Начинаете улавливать?
Ведь индеец на голубом глазу верит, что он ВСЕ ЗНАЕТ про этот мир, а вы какой-то болтун, сказочник и пиздобол. Вот что является для индейца святой и очевидной правдой, и никакого сомнения здесь быть не может.
И вы понимаете, что уже нет смысла тратить время.
Вы видите, что есть лишь не очень большое число людей, которые научились летать, научились строить космические корабли, и вот с НИМИ у вас общая повестка. Вы не обсуждаете с ними вопрос - ВОЗМОЖНО ЛИ? Ибо для вас и таких людей такого вопроса просто нет.
Есть лишь вопрос - КАК и какими методами и инструментами?
И вы все дальше улетаете, и уже не оглядываетесь .... на индейцев. У которых не было не только колеса, но и вообще тягловых животных.
Уже бесполезно говорить с ними о автопилоте. Все. Эта концепция уже НИКОГДА не вместится в их сознание. А также 1000 других вещей. Постепенно все, что вы говорите, для них начинает звучать на иностранном языке. Физически вы живете в одном мире ....
Пока. Примерно такая ассоциация у меня возникает, когда я пишу об ИИ, и читаю отзывы типа этих:
"Svetlana Rikava: Маркетинговые исследования влючают в себя личные интервью с потребителями, это ИИ как предлагает автоматизировать? Сейчас я все брошу и буду какие-то анкеты у себя в инбоксе заполнять, присланные Open AI."
"Kristina Gromova: Возможно, я пока не в теме расширенных возможностей ИИ и отдельных сервисов, но chatGPT меня не очень впечатляет. Тупит безбожно. Ошибается в расчетах времени при составлении маршрута при наличии расписаний в гугле, картинку исправлять не умеет - генерит заново. Добиться желаемого результата можно только случайностью или остановиться на «так сойдет». С экселем и таблицами вообще кошмар. Все более сложные задачи с ним доводят меня до бешенства. Исправь, перелелай, и так по 10 уточнений. В итоге то, что я могу сделать за 10 минут, надеялась, что чатик сделает за 2, ч делаю 15-20, потому что объясняю ему как это переделать. Так что о какой прям замене профильный специалистов речь для меня - не нашла. Похож скорее пока на тупого молодого ассистента, которому все объяснять надо и уточнять, и исправлять. Жду прогресса )) А ещё он мне отказался как-то песню на русский перевести из-за авторских прав и я этого вообще не поняла."
И таких комментов много. Сорри, ничем не могу им помочь. Уже. Я уверен, все они добрые, хорошие, на свой манер профессиональные .... индейцы. Все делают на своих двоих.
Для тех, кто не хочет быть индейцем - напоминаю про: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Теперь представьте, что вы с таким индейцем стали бы говорить не о лошади, а об автомобиле, и не просто об автомобили, а о каком-нибудь кибертраке с полным автопилотом.
Индеец бы просто не слышал вас. Ему бы казалось, что вы говорите на иностранном языке, ибо то, о чем вы говорите далеко за пределами всей его картины мира и жизненного опыта.
Вы понимаете, что как бы вы ни хотели донести до индейца эту реальность, барьер очень трудно преодолим, так как сначала надо объяснить индейцу много, сотни концепций. И не просто объяснить, а убедиться, что он их усвоил. И когда вы оцениваете время, которое надо затратить, когда вы оцениваете уровень сопротивления.... Начинаете улавливать?
Ведь индеец на голубом глазу верит, что он ВСЕ ЗНАЕТ про этот мир, а вы какой-то болтун, сказочник и пиздобол. Вот что является для индейца святой и очевидной правдой, и никакого сомнения здесь быть не может.
И вы понимаете, что уже нет смысла тратить время.
Вы видите, что есть лишь не очень большое число людей, которые научились летать, научились строить космические корабли, и вот с НИМИ у вас общая повестка. Вы не обсуждаете с ними вопрос - ВОЗМОЖНО ЛИ? Ибо для вас и таких людей такого вопроса просто нет.
Есть лишь вопрос - КАК и какими методами и инструментами?
И вы все дальше улетаете, и уже не оглядываетесь .... на индейцев. У которых не было не только колеса, но и вообще тягловых животных.
Уже бесполезно говорить с ними о автопилоте. Все. Эта концепция уже НИКОГДА не вместится в их сознание. А также 1000 других вещей. Постепенно все, что вы говорите, для них начинает звучать на иностранном языке. Физически вы живете в одном мире ....
Пока. Примерно такая ассоциация у меня возникает, когда я пишу об ИИ, и читаю отзывы типа этих:
"Svetlana Rikava: Маркетинговые исследования влючают в себя личные интервью с потребителями, это ИИ как предлагает автоматизировать? Сейчас я все брошу и буду какие-то анкеты у себя в инбоксе заполнять, присланные Open AI."
"Kristina Gromova: Возможно, я пока не в теме расширенных возможностей ИИ и отдельных сервисов, но chatGPT меня не очень впечатляет. Тупит безбожно. Ошибается в расчетах времени при составлении маршрута при наличии расписаний в гугле, картинку исправлять не умеет - генерит заново. Добиться желаемого результата можно только случайностью или остановиться на «так сойдет». С экселем и таблицами вообще кошмар. Все более сложные задачи с ним доводят меня до бешенства. Исправь, перелелай, и так по 10 уточнений. В итоге то, что я могу сделать за 10 минут, надеялась, что чатик сделает за 2, ч делаю 15-20, потому что объясняю ему как это переделать. Так что о какой прям замене профильный специалистов речь для меня - не нашла. Похож скорее пока на тупого молодого ассистента, которому все объяснять надо и уточнять, и исправлять. Жду прогресса )) А ещё он мне отказался как-то песню на русский перевести из-за авторских прав и я этого вообще не поняла."
И таких комментов много. Сорри, ничем не могу им помочь. Уже. Я уверен, все они добрые, хорошие, на свой манер профессиональные .... индейцы. Все делают на своих двоих.
Для тех, кто не хочет быть индейцем - напоминаю про: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Открою страшную еврейскую тайну. Итак, мне пишут: "Да всё збз! Но! Если я конкретный чайник в этом вопросе, который заходит в n8n как в дремучий лес, ему одинаково непонятно как строить структуру которая стоит условный лям. Другое дело что есть такие люди как вы, которые в этом разбираются."
Что на самом деле:
Я разбираюсь с 0. Сажусь перед экраном и делаю то, что хочу. Т.е. я сначала вообще не разбираюсь. Ни в чем.
Но я знаю, чего хочу и абсолютно не знаю как.
И я разбираюсь, пытаюсь и главное .... я следую заветам Дона Хуана - я не боюсь выглядеть дураком, я задаю много-много-много самых тупых вопросов chatGPT, Gemini, Grok, Perplexity и т.п.
И ВСЕГДА рано или поздно получаю ответ и делаю шаг. Потом еще и еще.
Потом проходит месяц, и вдруг так получается, что я уже оказывается разбираюсь и у меня инфраструктурв на 1 млн.$ Серьезно? Да неужели.
Программисты не верят, но это ОК, ибо я создаю не для программистов, а для людей. И людям - Ок.🤣
Чтобы разбираться нужно лишь начать делать и не бросать.
Вообще то один чудак так начинал ракеты строить 20 лет назад, если кто не в курсе. Я с него беру пример.
На фотке Илон Маск сидит на обломками Falcon 1 - https://x.com/teslaownersSV/status/1868579035418382472
Как начать? https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Что на самом деле:
Я разбираюсь с 0. Сажусь перед экраном и делаю то, что хочу. Т.е. я сначала вообще не разбираюсь. Ни в чем.
Но я знаю, чего хочу и абсолютно не знаю как.
И я разбираюсь, пытаюсь и главное .... я следую заветам Дона Хуана - я не боюсь выглядеть дураком, я задаю много-много-много самых тупых вопросов chatGPT, Gemini, Grok, Perplexity и т.п.
И ВСЕГДА рано или поздно получаю ответ и делаю шаг. Потом еще и еще.
Потом проходит месяц, и вдруг так получается, что я уже оказывается разбираюсь и у меня инфраструктурв на 1 млн.$ Серьезно? Да неужели.
Программисты не верят, но это ОК, ибо я создаю не для программистов, а для людей. И людям - Ок.🤣
Чтобы разбираться нужно лишь начать делать и не бросать.
Вообще то один чудак так начинал ракеты строить 20 лет назад, если кто не в курсе. Я с него беру пример.
На фотке Илон Маск сидит на обломками Falcon 1 - https://x.com/teslaownersSV/status/1868579035418382472
Как начать? https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Главное евангелие от ИИ не в том, что вам станет легче и вы будете ничего не делать, а в том, что вы можете учиться в 1000 раз быстрее и строить то, что раньше вообще не могли, даже не смели подумать. И это, отныне, не зависит от вашей квалификации, возраста, образования, страны, языка, религии, пола. Теперь ваше будущее зависит только от вашего выбора, и в это не нужно верить. Достаточно попробовать. Теперь мы не можете сказать, что я не могу, потому что... Все "потому что" кончились.
Часть 1. Президент Трамп только что провёл пресс-брифинг в Белом доме. Вот всё, что вам нужно знать (и, без шуток, с каждым пунктом становится всё более шокирующе):
• Национальные судебные запреты (injunctions) фактически отменены
• Родительские права восстановлены в школах
• Теперь меры начинают действовать без вмешательства судов:
• Отмена автоматического гражданства при рождении (отсчёт 30 дней)
• Прекращение финансирования городов-убежищ
• Приостановка расселения беженцев
• Прекращение федерального финансирования операций по смене пола
• Родители могут отказаться от идеологии трансгендерности в школах
• Восстановлены права родителей на выбор образования для детей
• Больше не будет обязательного изучения противоречивого контента
Шокирующая статистика по округам
• Из 94 федеральных округов США, всего 5 либеральных округов издали 35 из 40 общенациональных запретов, блокировавших повестку Трампа.
• 5 округов управляли политикой для 330 миллионов человек.
• Больше блоков указов Трампа, чем за весь XX век
• Почти 700 федеральных судей могли блокировать политику президента
• Законы застревали в судах на годы
Статистика по террористам и бандам
• 2711 арестов террористов и членов банд за сегодня
• Целевые группировки: TDA, MS-13, картель Синалоа
• Идут расследования HSI
• Приоритет — насильственные преступники
Системный произвол. Трамп описал, как всё было устроено:
«Любой из почти 700 федеральных судей, не согласный с политикой избранного президента, мог заблокировать её на годы.»
Демократия против судебной тирании. Конституционный поворот.
• Возвращение к Конституции
• Восстановление разделения властей
• Против концентрации власти
• Прекращение узурпации исполнительной власти судами
Трамп объяснил срочность:
«Мы должны действовать быстро в вопросах нелегальной иммиграции. У нас убийцы, наркоторговцы» — старая система мешала и «годами не позволяла отменить ошибочные решения». Американцы проголосовали за эти меры.
Почему это важно? Это решает проблему времени:
• Nationwide injunctions блокировали политику на 2+ года
• Президентский срок — всего 4 года
• Когда суды выносили окончательное решение, было уже поздно
• Новое постановление убирает эту задержку полностью
• Национальные судебные запреты (injunctions) фактически отменены
• Родительские права восстановлены в школах
• Теперь меры начинают действовать без вмешательства судов:
• Отмена автоматического гражданства при рождении (отсчёт 30 дней)
• Прекращение финансирования городов-убежищ
• Приостановка расселения беженцев
• Прекращение федерального финансирования операций по смене пола
• Родители могут отказаться от идеологии трансгендерности в школах
• Восстановлены права родителей на выбор образования для детей
• Больше не будет обязательного изучения противоречивого контента
Шокирующая статистика по округам
• Из 94 федеральных округов США, всего 5 либеральных округов издали 35 из 40 общенациональных запретов, блокировавших повестку Трампа.
• 5 округов управляли политикой для 330 миллионов человек.
• Больше блоков указов Трампа, чем за весь XX век
• Почти 700 федеральных судей могли блокировать политику президента
• Законы застревали в судах на годы
Статистика по террористам и бандам
• 2711 арестов террористов и членов банд за сегодня
• Целевые группировки: TDA, MS-13, картель Синалоа
• Идут расследования HSI
• Приоритет — насильственные преступники
Системный произвол. Трамп описал, как всё было устроено:
«Любой из почти 700 федеральных судей, не согласный с политикой избранного президента, мог заблокировать её на годы.»
Демократия против судебной тирании. Конституционный поворот.
• Возвращение к Конституции
• Восстановление разделения властей
• Против концентрации власти
• Прекращение узурпации исполнительной власти судами
Трамп объяснил срочность:
«Мы должны действовать быстро в вопросах нелегальной иммиграции. У нас убийцы, наркоторговцы» — старая система мешала и «годами не позволяла отменить ошибочные решения». Американцы проголосовали за эти меры.
Почему это важно? Это решает проблему времени:
• Nationwide injunctions блокировали политику на 2+ года
• Президентский срок — всего 4 года
• Когда суды выносили окончательное решение, было уже поздно
• Новое постановление убирает эту задержку полностью
Часть 2. Комментарий к пресс конференции.
Это решение Верховного суда решило одну из ключевых институциональных проблем американской исполнительной власти последних десятилетий — паралич реформ из-за злоупотребления судебными запретами (injunctions).
Что решено:
1. Проблема задержки реализации политики.
Раньше один окружной судья мог заблокировать президентскую инициативу для всей страны, и процесс обжалования тянулся годами. Это фактически делало любую непопулярную у судебного истеблишмента реформу неосуществимой в рамках 4-летнего президентского срока.
2.Судебный активизм.
Некоторые либеральные округа стали системной преградой, управляя страной через суд — без выборов, без ответственности. Теперь такой контроль ослаблен.
3. Конституционный баланс.
Решение возвращает реальную силу принципу разделения властей, ограничивая судебную ветвь и укрепляя легитимность исполнительной.
Какие возможности открыло:
1. Быстрая реализация повестки. Президент теперь может внедрять меры мгновенно, без ожидания судебных разбирательств. Это особенно критично для миграционной, социальной и фискальной политики.
2. Политическая ответственность возвращается к избирателям. Побеждает тот, за кого проголосовали. Если общество не согласно — переизбирает. Суд больше не «замещает» демократический выбор.
3. Прецедент для других реформ. Это создает юридическую основу для отмены и других механизмов блокирования власти — от бюрократических до регуляторных, особенно в сферах образования, здравоохранения и госрасходов.
Но:
Это же открывает опасный прецедент, если власть перейдёт в руки авторитарно мыслящих лидеров: без судебного контроля такие президенты смогут проводить жёсткие меры, опираясь лишь на электоральную победу. Баланс теперь зависит не от процедуры, а от зрелости общества.
Это решение Верховного суда решило одну из ключевых институциональных проблем американской исполнительной власти последних десятилетий — паралич реформ из-за злоупотребления судебными запретами (injunctions).
Что решено:
1. Проблема задержки реализации политики.
Раньше один окружной судья мог заблокировать президентскую инициативу для всей страны, и процесс обжалования тянулся годами. Это фактически делало любую непопулярную у судебного истеблишмента реформу неосуществимой в рамках 4-летнего президентского срока.
2.Судебный активизм.
Некоторые либеральные округа стали системной преградой, управляя страной через суд — без выборов, без ответственности. Теперь такой контроль ослаблен.
3. Конституционный баланс.
Решение возвращает реальную силу принципу разделения властей, ограничивая судебную ветвь и укрепляя легитимность исполнительной.
Какие возможности открыло:
1. Быстрая реализация повестки. Президент теперь может внедрять меры мгновенно, без ожидания судебных разбирательств. Это особенно критично для миграционной, социальной и фискальной политики.
2. Политическая ответственность возвращается к избирателям. Побеждает тот, за кого проголосовали. Если общество не согласно — переизбирает. Суд больше не «замещает» демократический выбор.
3. Прецедент для других реформ. Это создает юридическую основу для отмены и других механизмов блокирования власти — от бюрократических до регуляторных, особенно в сферах образования, здравоохранения и госрасходов.
Но:
Это же открывает опасный прецедент, если власть перейдёт в руки авторитарно мыслящих лидеров: без судебного контроля такие президенты смогут проводить жёсткие меры, опираясь лишь на электоральную победу. Баланс теперь зависит не от процедуры, а от зрелости общества.
Типичная фатальная ошибка при использовании ИИ в качестве арбитра. Можно допустить, что не менее 90% из вас в эту ошибку попадает, потому что огромное число людей стали использовать ИИ как поисковик, фактчекер, арбитр и судья, и вот 12 тезисов, почему это не работает, и ведет к искажением, вплоть до промытых ваших мозгов.
Если боитесь узнать про себя плохое (что вы не так умны, как о себе думали) не читайте - это ваш выбор. Но сначала цитата. Пишите Shakir Yan - и обратите внимание - у него написано, что он закончил Computer science at Universität Ulm, что расстраивает меня еще больше, так он типа - должен понимать, что он делает. Но нет (О, мама, мы все умрем).
"Скопировал ваш текст ChatGPT и спросил его мнение. Вот его ответ:
There is no verified evidence that U.S. schools are secretly giving children gender-transition hormones without parental consent. Bottom line: This claim is unfounded and not supported by credible sources.
(Нет подтверждённых доказательств того, что школы в США тайно дают детям гормоны для смены пола без согласия родителей.
Вывод: это утверждение необоснованно и не подтверждено достоверными источниками.)
Кому верить? 😃"
Разъясняю для обычных людей, но даже и те, кто Computer science at Universität Ulm смогут понять (я не уверен, но не теряю надежды).
Оговорка. Все, о чем я напишу есть в обилии в открытых источниках. Это не большая еврейская тайна, а то - как работает эта технология сейчас.
1. Никакой ИИ не может самостоятельно выходить в интернет. Любой ИИ, чтобы зайти на сайт должен использовать запрос типа HTTP/Get, но и тут все не так просто, ибо сам он это не делает, а все ИИ используют прокси сервисы. Зачем?
2. Сайты всех СМИ и крупные компаний дают при таком лобовом запросе стандартный отказ в обслуживании для борьбы с ботами. Поэтому ИИ, как и любые парсеры используют методы типа Bright Data (бывший Luminati), Oxylabs, ScraperAPI / ScrapingBee / ZenRows.
3. Однако, даже такой подход не может пробить paywall и регистрацию. Для мягкого paywall (например, NYT, Medium) можно использовать прокси + правильно настроенные headers (User-Agent, Referer, Cookies). Для жестких PW - еще более навороченные решения.
4. У OpenAI есть собственная надстройка над поисковыми движками (обычно Bing, иногда Google), возвращающая актуальные фрагменты HTML или текста страниц, но получающие только текстовые сниппеты, а не полную версию сайта с JS, cookie, paywall. Это не универсальный скрейпер, и OpenAI не может обойти логин, paywall, JavaScript-рендеринг, и не может «пройти форму».
5. У разных ИИ "доступ" к инету разный. На картинке различия.
Почему это важно? Потому что легкий доступ к сайтам, у которых нет защиты, это кликбеты, скаммеры, фейкометы. Но это только маленькая проблема, теперь серьезная проблема.
6. В Интернете миллионы ссылок, которые распространяют любую новость... внимание... в 100% автоматическом режиме и много лет, до ИИ. А с ИИ и подавно.
Я создал Тринити за 2 дня, и до сего момента есть тысячи агрегаторов новостей без всякого ИИ. У них одна цель - арбитраж трафика. Кто в теме - поймет.
Так вот, ИИ не может сканировать десятки тысяч сайтов. В моем случае Gemini сканировал 195 сайтов 24 минуты, а Perplexity сканировал 534 сайта - 2,5 часа. И тут вопрос - как ИИ выбирает какие сайты сканировать? Нужно выбрать из миллионов сайтов!
7. Ответ в SEO. Автоматически ИИ использует механизм ранжирования поисковиков, которые в конечном итоге все опираются на SEO + покупную рекламу, увеличивающие ссылочную массу. Мало того, что SEO недешево стоит, все крупные новостные СМИ вкладывали в SEO десятки миллионов долларов годами.
8. Поэтому есть 100% вероятность, что в выборку ИИ попадут все крупные новостные аутлеты. Чем ниже рейтинг сайта, тем ниже вероятность, которая прямо коррелирует с частотой запроса ключевых слов. Для высокочастотного запроса у мелкого сайта нет шансов попасть в выдачу. Для низкочастотного запроса шанс выше, но доля таких сайтов все равно ничтожна.
Поэтому в выборку ИИ легче попадают сайты крупных СМИ или фейкометы, не дающие отказа в обслуживании.
Если боитесь узнать про себя плохое (что вы не так умны, как о себе думали) не читайте - это ваш выбор. Но сначала цитата. Пишите Shakir Yan - и обратите внимание - у него написано, что он закончил Computer science at Universität Ulm, что расстраивает меня еще больше, так он типа - должен понимать, что он делает. Но нет (О, мама, мы все умрем).
"Скопировал ваш текст ChatGPT и спросил его мнение. Вот его ответ:
There is no verified evidence that U.S. schools are secretly giving children gender-transition hormones without parental consent. Bottom line: This claim is unfounded and not supported by credible sources.
(Нет подтверждённых доказательств того, что школы в США тайно дают детям гормоны для смены пола без согласия родителей.
Вывод: это утверждение необоснованно и не подтверждено достоверными источниками.)
Кому верить? 😃"
Разъясняю для обычных людей, но даже и те, кто Computer science at Universität Ulm смогут понять (я не уверен, но не теряю надежды).
Оговорка. Все, о чем я напишу есть в обилии в открытых источниках. Это не большая еврейская тайна, а то - как работает эта технология сейчас.
1. Никакой ИИ не может самостоятельно выходить в интернет. Любой ИИ, чтобы зайти на сайт должен использовать запрос типа HTTP/Get, но и тут все не так просто, ибо сам он это не делает, а все ИИ используют прокси сервисы. Зачем?
2. Сайты всех СМИ и крупные компаний дают при таком лобовом запросе стандартный отказ в обслуживании для борьбы с ботами. Поэтому ИИ, как и любые парсеры используют методы типа Bright Data (бывший Luminati), Oxylabs, ScraperAPI / ScrapingBee / ZenRows.
3. Однако, даже такой подход не может пробить paywall и регистрацию. Для мягкого paywall (например, NYT, Medium) можно использовать прокси + правильно настроенные headers (User-Agent, Referer, Cookies). Для жестких PW - еще более навороченные решения.
4. У OpenAI есть собственная надстройка над поисковыми движками (обычно Bing, иногда Google), возвращающая актуальные фрагменты HTML или текста страниц, но получающие только текстовые сниппеты, а не полную версию сайта с JS, cookie, paywall. Это не универсальный скрейпер, и OpenAI не может обойти логин, paywall, JavaScript-рендеринг, и не может «пройти форму».
5. У разных ИИ "доступ" к инету разный. На картинке различия.
Почему это важно? Потому что легкий доступ к сайтам, у которых нет защиты, это кликбеты, скаммеры, фейкометы. Но это только маленькая проблема, теперь серьезная проблема.
6. В Интернете миллионы ссылок, которые распространяют любую новость... внимание... в 100% автоматическом режиме и много лет, до ИИ. А с ИИ и подавно.
Я создал Тринити за 2 дня, и до сего момента есть тысячи агрегаторов новостей без всякого ИИ. У них одна цель - арбитраж трафика. Кто в теме - поймет.
Так вот, ИИ не может сканировать десятки тысяч сайтов. В моем случае Gemini сканировал 195 сайтов 24 минуты, а Perplexity сканировал 534 сайта - 2,5 часа. И тут вопрос - как ИИ выбирает какие сайты сканировать? Нужно выбрать из миллионов сайтов!
7. Ответ в SEO. Автоматически ИИ использует механизм ранжирования поисковиков, которые в конечном итоге все опираются на SEO + покупную рекламу, увеличивающие ссылочную массу. Мало того, что SEO недешево стоит, все крупные новостные СМИ вкладывали в SEO десятки миллионов долларов годами.
8. Поэтому есть 100% вероятность, что в выборку ИИ попадут все крупные новостные аутлеты. Чем ниже рейтинг сайта, тем ниже вероятность, которая прямо коррелирует с частотой запроса ключевых слов. Для высокочастотного запроса у мелкого сайта нет шансов попасть в выдачу. Для низкочастотного запроса шанс выше, но доля таких сайтов все равно ничтожна.
Поэтому в выборку ИИ легче попадают сайты крупных СМИ или фейкометы, не дающие отказа в обслуживании.
9. При этом установленный факт, что почти 90% всех мировых СМИ 100% левые. См. сервисы которые анализируют политическую ориентацию и надежность СМИ. Тем не менее ни один из этих сервисов не может гарантировать полной объективности.
По этой ссылке вы можете посмотреть интерактивную карту правизны/ левизны СМИ - https://app.adfontesmedia.com/chart/interactive
Но есть нюанс. Эти сервисы показывают, что примерно ОДИНАКОВОЕ количество СМИ принадлежит к разным платформам. Но ИИ на это наплевать, ибо он ищет по SEO, а не по количеству.
Это значит, что есть ГИГАНТСКАЯ диспропорция в объеме трафика. Т.е. можно сказать, что 90% мирового новостного трафика принадлежит регулярным ЛЕВЫМ СМИ.
Твиттер имеет больше трафика, чем все они вместе взяты, но соотношение полезный сигнал/шум на Твиттере близко к математическому 0. Поэтому так много сил уходит на фильтрацию.
10. В результате, каждый раз, когда вы просите что-то подтвердить у ИИ в контексте ПОЛИТИКИ, то АВТОМАТИЧЕСКИ на 95% получите ЛЕВУЮ интерпретацию или прямые фейки, которые находятся в состоянии прямой войны с агендой Трампа.
Это также 100% применимо ко всем русско-говорящим так называемым оппозиционным русским СМИ и блоггерам, которые все без исключения сидели на грантах USAID и аффелированных структур, и делают репосты главных левых СМИ. Но это не все.
11. ИИ натренированы на огромном числе текстов.
Спросите себя - кто пишет больше текстов? Родители, чьих детей подвергли химической кастрации или профессора Гарварда на своих тенурах, работа которых буквально писать левую повестку. Ответ очевиден.
Поэтому 90% корпуса текстов по Political Science, на которых тренированы модели - также отражает сугубо левую повестку. Почему вы верите, что кто-то хочет давать вам правду? Возможно, только Маск.
12. Наконец, большая часть компаний, кто создает ИИ находится в Долине, Калифорния и прямо поддерживает DEI и левую повестку. Т.е. ИИ цензурирует все, что противоречит повестке.
Вывод:
1. Задавать вопросы ИИ о STEM тематике, программированию - Да.
2. Задавать ему уточняющие вопросы по оценке политической ситуации - означает получить порцию абсолютно политизированной пропаганды.
Живите теперь с этим. Хотите выбраться из лжи? - Сделайте репост, а лучше приходите на бесплатную короткую лекцию - "Как с помощью ИИ искать и исследовать,когда нужно найти и сравнить, выбрать лучшее." И понять, что тебе ИИ не врет.
Программа лекции здесь: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
По этой ссылке вы можете посмотреть интерактивную карту правизны/ левизны СМИ - https://app.adfontesmedia.com/chart/interactive
Но есть нюанс. Эти сервисы показывают, что примерно ОДИНАКОВОЕ количество СМИ принадлежит к разным платформам. Но ИИ на это наплевать, ибо он ищет по SEO, а не по количеству.
Это значит, что есть ГИГАНТСКАЯ диспропорция в объеме трафика. Т.е. можно сказать, что 90% мирового новостного трафика принадлежит регулярным ЛЕВЫМ СМИ.
Твиттер имеет больше трафика, чем все они вместе взяты, но соотношение полезный сигнал/шум на Твиттере близко к математическому 0. Поэтому так много сил уходит на фильтрацию.
10. В результате, каждый раз, когда вы просите что-то подтвердить у ИИ в контексте ПОЛИТИКИ, то АВТОМАТИЧЕСКИ на 95% получите ЛЕВУЮ интерпретацию или прямые фейки, которые находятся в состоянии прямой войны с агендой Трампа.
Это также 100% применимо ко всем русско-говорящим так называемым оппозиционным русским СМИ и блоггерам, которые все без исключения сидели на грантах USAID и аффелированных структур, и делают репосты главных левых СМИ. Но это не все.
11. ИИ натренированы на огромном числе текстов.
Спросите себя - кто пишет больше текстов? Родители, чьих детей подвергли химической кастрации или профессора Гарварда на своих тенурах, работа которых буквально писать левую повестку. Ответ очевиден.
Поэтому 90% корпуса текстов по Political Science, на которых тренированы модели - также отражает сугубо левую повестку. Почему вы верите, что кто-то хочет давать вам правду? Возможно, только Маск.
12. Наконец, большая часть компаний, кто создает ИИ находится в Долине, Калифорния и прямо поддерживает DEI и левую повестку. Т.е. ИИ цензурирует все, что противоречит повестке.
Вывод:
1. Задавать вопросы ИИ о STEM тематике, программированию - Да.
2. Задавать ему уточняющие вопросы по оценке политической ситуации - означает получить порцию абсолютно политизированной пропаганды.
Живите теперь с этим. Хотите выбраться из лжи? - Сделайте репост, а лучше приходите на бесплатную короткую лекцию - "Как с помощью ИИ искать и исследовать,когда нужно найти и сравнить, выбрать лучшее." И понять, что тебе ИИ не врет.
Программа лекции здесь: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Сходил на прошлой неделе на небольшой вебинар от знакомого по быстрым прототипам. Вот его пайплайн (несколько инструментов не знал)
1. Deep Research в любимом инструменте по исследованию рынка, создание и уточнение ТЗ
2. Написание в LLM кода статичной странички, чтобы понять, все ли понятно и насколько соответствует вашим ожиданиям, уточнение ТЗ
3. Создание дизайна в дизайн-софте - Figma AI, Google Stitch (не знал об этом инструменте), ImageFX (может не работать, тогда просто Gemini или AI Studio) и экспорт в Figma. Позволит гибко править модули.
4. Написание кода по дизайну из Figma в Lovable или Bolt.new
5. Создание там же базы данных в Supabase
6. Размещение в GitHub и хостинг в Netlify
Вот док: https://docs.google.com/document/d/1Mkb77TNlzmyFGRYbH2in9a_B8ZiEocR7WgFcyQN3B9o/edit?usp=sharing
Автоперевод гугла на русский тут - https://docs.google.com/document/d/1Vcz3bUNKGuIkFp6WHdUBZGQqZ_qDt3bXgYwOjHot3lw/edit?usp=sharing
1. Deep Research в любимом инструменте по исследованию рынка, создание и уточнение ТЗ
2. Написание в LLM кода статичной странички, чтобы понять, все ли понятно и насколько соответствует вашим ожиданиям, уточнение ТЗ
3. Создание дизайна в дизайн-софте - Figma AI, Google Stitch (не знал об этом инструменте), ImageFX (может не работать, тогда просто Gemini или AI Studio) и экспорт в Figma. Позволит гибко править модули.
4. Написание кода по дизайну из Figma в Lovable или Bolt.new
5. Создание там же базы данных в Supabase
6. Размещение в GitHub и хостинг в Netlify
Вот док: https://docs.google.com/document/d/1Mkb77TNlzmyFGRYbH2in9a_B8ZiEocR7WgFcyQN3B9o/edit?usp=sharing
Автоперевод гугла на русский тут - https://docs.google.com/document/d/1Vcz3bUNKGuIkFp6WHdUBZGQqZ_qDt3bXgYwOjHot3lw/edit?usp=sharing
Google Docs
Workshop User Guide: From Idea to Impact: Rapid Prototyping with AI
Workshop User Guide: From Idea to Impact: Rapid Prototyping with AI Date: Wednesday, 25 June Time: 18:30 – 21:00 Location: The Base by CyprusInno, Nicosia Welcome to the Future of Building! This workshop is designed to empower you to rapidly transform your…
HTML Embed Code: