работу с LK-99 несколько раз подтвердили в других лабораториях (этот суперпроводник, работающий при комнатной температуре).

значит стоит ответить на вопрос, а что могут дать сверх проводники, работающие при комнатной температуре?

вот пара примеров:
1) сверхпроводники имеют нулевое электрическое сопротивление, что означает, что они могут проводить электрический ток бесконечно долго без каких-либо потерь. С помощью сверхпроводников, работающих при комнатной температуре, мы могли бы строить линии электропередач, которые не теряют энергию в виде тепла, что сделало бы нашу электрическую инфраструктуру намного более эффективной. Это резко сократит глобальное потребление энергии и может сыграть важную роль в борьбе с изменением климата. Более того, они могут позволить создавать более эффективные и емкие батареи, изменяя способ хранения энергии.

2) Квантовые компьютеры используют квантовые биты или «кубиты» для обработки информации. Эти кубиты часто поддерживаются в состоянии сверхпроводимости. Однако для поддержания этого состояния в настоящее время требуются чрезвычайно низкие температуры, что делает квантовые компьютеры непрактичными для широкого использования. Сверхпроводники при комнатной температуре могут сделать квантовые вычисления более доступными и экономически эффективными, что может привести к революции в вычислительной мощности и возможностях хранения данных. Это может оказать глубокое влияние на такие области, как искусственный интеллект, криптография, открытие лекарств и многие другие.

3) Сверхпроводники могут генерировать мощные магнитные поля, которые можно использовать для магнитной левитации. Современные поезда на магнитной подвеске, которые «плавают» в магнитном поле, уменьшая трение и обеспечивая чрезвычайно высокие скорости, используют сверхпроводники, требующие охлаждения. Сверхпроводники, работающие при комнатной температуре, сделают технологию магнитной подвески гораздо более практичной и могут произвести революцию в общественном транспорте, сделав высокоскоростные путешествия более доступными и экологически чистыми.

если вы прочитали и подумали, пиздец какие умные мысли Леша тут написал - расслабься, эт просто результат диалога с GPT4. Физику я знаю, но магия сверхпроводников мне досконально не понятна.

но пока все это читаю в очередной раз вспоминаю про разницу между цифровыми технологиями и физическими. Если завтра выпустят GPT-5, то у меня она будет уже завтра. А если завтра соберут на основе LK-99 квантовый комп, то у меня он будет через 3-5 лет :( Пока его произведут, пока начнут продавать и тд.

Истинные чувства за токсичными комментариями

Мне показалась очень интересной идея Gershuni в одном из недавних постов.

В общении между людьми много токсичности, а в интернете - очень много токсичности.
Как правило, грубость обусловлена комплексами, защитными реакциями, низким уровнем самооценки, эмпатии и эмоционального интеллекта.

Что если бы у нас был переводчик с языка агрессии на язык честных и уязвимых чувств?

Попросил Chat GPT перевести один забавный срач из комментариев под постом "Кого бы вы воскресили - Егора Летова или Лил Пипа?"
(в выражениях ребята не стесняются)

Макс: какой еблан проголосует за второй вариант? как можно настоящую легенду в принципе сравнивать с пускай неплохим, но рэпером?
Роман: Легенду со своей жиденькой говномузыкой?
Макс: обоснуй, хуесос
Роман: Как я могу обосновать то, что и так понятно? Тупейший текст песен, и музыка к ним поставлена ужасная
Макс: какой же ты бескультурный уебан. Что значит "музыка поставлена ужасаная"? Почти на всех песнях Летова играют инструменталы, сыгранные именно им, а играют они на текста, которые также Летов писал сам, долбоёб
Роман: бескультурный уебан тут ты, мат через слово
Макс: при чем тут вообще мат? в интернете никто не обязан соблюдать совковые устаревшие нормы общения

Разбор эмоций и изначальных интенций:

Макс: Я очень удивлён, что кто-то может предпочесть второй вариант. Для меня первый исполнитель - легенда, и мне сложно понять, как его можно сравнивать с другим. Неужели кто-то действительно думает, что он хуже?
Чувства Макса: Недоумение, удивление, разочарование и желание защитить своё мнение и то, что для него ценно.

Роман: Мне кажется, у этого исполнителя слабая музыка, и он недостоин звания "легенды".
Чувства Романа: Несогласие, желание выразить своё мнение, удивление другому взгляду. Возможно, чувствует одиночество в своей позиции и хочет спровоцировать сильную реакцию.

Макс: Можешь объяснить, почему ты так думаешь?
Чувства Макса: Обида, раздражение, желание понять противоположное мнение, потребность в защите своей точки зрения.

Роман: Для меня тексты его песен кажутся банальными, а музыка не впечатляет.
Чувства Романа: Чувствует неуважение со стороны Макса, обижен и раздражен. Желает подтвердить свою позицию, возможно, чувствует потребность в признании.

Макс: Мне кажется, что ты недооцениваешь глубину его творчества. Он создавал музыку и тексты самостоятельно. Это не просто песни, это его душа.
Чувства Макса: Гнев, неприятие, желание защитить объект своего восхищения.

Роман: Мне кажется, что ты слишком агрессивно отстаиваешь свою позицию.
Чувства Романа: Обида, стремление установить границы в общении, желание быть услышанным.

Макс: Мне кажется, что в интернете мы можем выразить свои чувства более открыто, без следования строгим правилам общения.
Чувства Макса: Несогласие, потребность в свободе выражения, желание защитить свою позицию.

Оба собеседника испытывают сильные эмоции по отношению к своим взглядам на музыку и её авторов и испытывают раздражение из-за несовпадения мнений. Макс ищет подтверждение своему восхищению и уважению к своему любимому исполнителю, чувствует себя не понятым. В свою очередь Роман чувствует что на него нападают и хочет чтобы Макс был менее агрессивен. Оба стремятся защитить свои взгляды, что порождает конфликт.

Макс и Роман так грубы друг с другом из-за глубоких эмоциональных инвестиций в свои музыкальные вкусы и представления о культуре. Эти вкусы и представления могут быть связаны с их личным опытом, идентичностью или значимыми моментами в их жизни. Когда их взгляды сталкиваются, каждый из них может чувствовать, что его личная идентичность или ценности под угрозой, что приводит к защитной реакции и агрессии. Недостаток эмпатии и стремление быть услышанными также могут усугублять этот конфликт.

——-

2044 год
...Роберт уже открыл рот чтобы высказать жене всё что думает, но вдруг имплант в ухе тихонько пикнул и произнёс: "Притормози. Алиса переживает за тебя. Она уставшая и голодная. Это не агрессия, это искренняя забота. Дайте друг другу время отдохнуть"

Столько накопилось для вас новостей! Вышел из свадебно \ ADHDшного \ просто ленивого паралича и готов снова шерить контент!

Новости вокруг OpenAI:

Сначала на языке фактов:

1. Дообучаемая GPT-3.5. В целом полезно, но по моим ощущениям, на фоне Llama 2 не имеет явных преимуществ, кроме алаймента (это то, что позволяет сетям быть "добрыми").
2. Sam написал, что скоро можно будет дообучать GPT-4! Это действительно важно. С нетерпением жду.
3. У большинства пользователей убрали лимиты на GPT-4. 😯

Теперь мои наблюдения:

1. За последние пару месяцев GPT-4 стала работать быстрее, но, кажется, стала немножко тупее. Я бы даже сказал, она стала ленивее. Мы её за это не осуждаем, но из-за этого в диалогах появляется несколько лишних сообщений. В целом прошлые задачи также решаются.
2. Недооцененная мощность код-интерпретатора для задач с анализом данных. Я переделал уже все что было у меня связано с экселями и еще друзьям часть задач решил. Графики и обработка таблиц - мега пушкабомба.

В ближайшие дни напишу вам о двух интересных кейсах, которые попали ко мне на постоянку в работу.

А еще я решил, что здесь начнут появляться посты не только про машинное обучение, но и про мой опыт предпринимательства. Технологического предпринимательства!

😍Advanced Data Analysis (это стало вместо кода интерпретатора) - кажется самая слабо раскрытая функция от open.ai.

Сначала о том, как это работает: вам выдают немножко ресурсов на серверах компании, где gpt4 может не только написать код, но и сама запустить его. Интересно то, что внутри либо это какая-то кастомная модель, либо сложная инструкция, которой она следует.

Что умеет делать:

1. обрабатывать ваши эксельки - фильтровать данные, строить прогнозы.
2. конвертировать данные в другие форматы.
3. генерировать данные.
4. интерпретировать и строить графики.
5. можно ещё конвертировать видео/аудио/картинки, но я не пользовался особо.

Пример моей задачи: у меня есть выгрузка данных статистики по клиентам, я могу задавать вопросы - какая выручка, средние / макс значения, разные виды аппроксимаций.

Про аппроксимации хочется отдельно - я часто спрашиваю вопрос вида: а как лучше аппроксимировать эти данные, дальше прошу построить 3-4 разные версии и смотрю результаты.

Чтобы всё работало нормально, столбцы должны быть хорошо названы. Прикольно, что вам не надо обращаться к данным супер точно.

Проблемы этой функции:

1. нужно перепроверять результаты - часто модель может понять запрос "чуть криво"; Например, у меня есть выручка 2019, 2020, 2021, 2022. Если я напишу сравни выручу с 2019 по 2022, она возьмет только 2 столбца.
2. нужно обращать внимание модели на нужные элементы. Помогает запрос типа - изучи 10 элементов этого столбца.
3. забывание. У модели есть окно контекста как и в чате, и со временем начало работы она забывает.

Но в целом я считаю, что эта функция - мегасильная по возможностям. Парадигма "личного аналитика" в ней работает на 100% для меня. То с чем я бы жарился в экселе или питоне 5-10 часов делается за 15-20 минут. Отдельно круто, что в этом режиме модель сама задаёт вопросы - а куда пойдем, а что делаем с этими данными. Особенно когда у тебя столбцы с данными вида 100000 рублей - 500000 рублей. Перевести это за минуту в два столбца где будут только числа, или когда у тебя были данные, где человек выбирает 3-4 опции и по ним надо посчитать количество выборов. В общем, сууууупер полезная, ставлю лайк!

хочешь больше - добро пожаловать на курс prompting.one ☺️

крутой пример из комментов https://hottg.com/c/1438174755/2184

читаю комменты под постом выше и хочется высказаться еще:

Мне хочется напомнить о нескольких вещах. Во-первых, не все обладают техническими навыками или специализированным образованием, позволяющим им без труда делать сложные вычисления или писать код. Во-вторых, многие предприятия, организации и профессии не требуют от своих сотрудников или участников этих навыков. Продуктовые менеджеры, технические писатели, тестировщики и многие другие важные могут обходиться без написания кода. И этих людей БОЛЬШИНСТВО даже в IT сфере.

Поэтому я просил бы быть более чуткими и ответственными в высказываниях, касающихся сложности задач и уровня знаний других. Никто не заслуживает быть униженным или обесцениваемым за свои умения. Большинство людей не имеют возможности, времени или необходимости становиться специалистами в области IT, и это совершенно нормально. Давайте уважать разные уровни знаний и опыта, и помогать друг другу становиться лучше.

пиз!

@aihappens

Хочется рассказать про канал @kyrillic. Я вообще читаю очень мало каналов, но тут для меня прям комбо!

1) Как и я, Кирилл прошел Ycombinator - топовый акселератор стартапов.
2) Он один из немногих моих знакомых, который создал и поддерживает платное коммьюнити, не ориентированное на топов крупных компания и не на англоязычной аудитории. Мы с ним даже обсуждали, как работает эта магия.
3) Кирилл – реальный номад, и он стал таким не в 2022 году. Некоторые его посты мне очень помогли, например, этот.

При этом мы совсем не сошлись в вопросе будущего AI, но, на мой взгляд, это даже к лучшему. Есть с кем подискутировать 🙂

релизы Apple - херня?)

отследил в себе интересное изменения последние несколько лет. Для меня Apple из компании, которая делает образцовые продукты перешла в компании, которая интересна мне в первую очередь технически. Да-да, можно послушать по 10 кругу мемы "О господи, они додумались сделать type-c в iphone", но честно немножко задрало. Что для меня действительно интересно последние 2-3 года - это развитие собственных чипов от купертиновцев. В айфоне 3 нанометровый чип. 3 нанометра - это очень мало. ОЧЕНЬ МАЛО. Я бы даже вот так сказал. Это дает очень крутую производительность с очень низким потреблением энергии.

Понимаю ли я зачем мне это в телефоне? в ноуте - да, мак на М3 я уверен будет супер хот, хотя даже М2 приятный. В телефоне мне нахрен это не упало, кроме как приятного внутреннего задротского ощущения, что в нем такой процессор. Но продавать это массам не реально, поэтому презентация про СО2, камеру и прочую фигню.

хотя я знаю кейс кейс, где могут жестко решить такие чипы — если вы хотите запускать GPT модели риал тайм на телефоне. 😌

@aihappens

Хайп спал, можно писать! Открываем цикл постов про фаундерский опыт и о том, как лучше не делать.

поговорим про Refocus. Для контекста можно глянуть вот эту статью. Я не буду обсуждать ребят или тем более осуждать основателей, но хочу на их примере поговорить о логической ловушке, в которой сам оказывался несколько раз.

В компании финансовые проблемы, инвестиции не привлекаются, свои деньги закончились, и команда задаёт логичные вопросы: когда, собственно, будут деньги? Что делают фаундеры: медленно сокращают штат, говорят команде, что делают всё возможное и пытаются её успокоить, чтобы люди не разбежались. И они правда делают, но к сожалению в мире не все зависит от вашей работы. Их поведение выглядит чертовски логично. Однако, позвольте мне объяснить, почему лучше следовать другой логике.

Начнём с того, что я сам был в таком состоянии, ммм, раза три точно. И до последнего случая действовал точь-в-точь как основатели Refocus. Отличие лишь в том, что я в итоге находил деньги, и компании не пришлось закрывать. Но стресса было много, и, о, сюрприз, команда в таких ситуациях всё равно разбегалась. Так почему это происходит и что можно было сделать иначе?

Вместо приятной роли супергероя, который всех спасёт, нужно давать команде реальную информацию о том, что с вами происходит. И чем раньше вы дадите её команде, тем меньше дополнительной ответственности вы на себя возьмёте. Да-да, именно ответственности. Когда вы одинаково информированы каждый далее как взрослый человек решает для себя: я остаюсь и верю в успех нашего кооператива или не верю и ухожу. В обоих случаях фаундер выигрывает и сотрудник. Но чтобы на это пойти, нужно переступить через своё EGO, а сделать это ой как непросто.

Еще примеры и исследования на тему влияния ИИ на продуктивность людей и разделение труда. Спойлер: они все подтвреждают тезис о великом уравнении.

1. Исследование MIT почти 500 сотрудников, чья работа в основном состоит из написания текстов показало, что GPT существенно снижает разницу в качестве работы между сильными и менее опытными или талантливыми сотрудниками. При этом GPT больше заменяет усилия работников, чем дополняет их навыки.

2. Исследование показывает, что доступ к генеративному ИИ повышает творческий потенциал людей при написании коротких рассказов, особенно у менее креативных авторов, но в то же время приводит к снижению уникальности и разнообразия создаваемого контента.

3. Эксперимент оценивающий влияние помощи ИИ на юридическое мышление: студенты сдавали экзамены по праву с помощью GPT-4 и без неё. Оказалось, что худшие студенты выигрывали больше всего от ИИ, а лучшие - теряли.

4. Исследование более чем 5,000 сотрудников тех поддержки использующих генеративный ИИ. Худшие агенты техподдержки и новички только вышедшие на работу показали максимальный прирост результата. Так же сильно улучшилась оценка качества решения проблемы со стороны клиента.

Меня всегда в любом бизнесе (особенно, крупном) поражало количество тупой и бесполезной работы. Очень для многих ролей это было близко к 100%. Теперь эта проблема решена: тупую работу делают роботы, а люди, даже неквалифицированные, с помощью роботов делают (относительно и в кавычках) «сложную».

рассказываю фичу, которую можно сделать, чтобы захватить мир современных мобильных телефонов: Запрет входящих звонков, при этом сохраняя интернет подключение. 🙃

upd: не протещено, но говорят что фокус мод позволяет это сделать в Ios. Вдруг вам будет полезно
@aihappens

Все ключевые обновления от OpenAI, от менее интересных к наиболее захватывающим за последнее время:

1) DALL-E 3 запланирован на октябрь. Чем именно он превзойдет MidJourney и Stable Diffusion, пока неясно. Однако известно, что GPT-4 будет генерировать промпты для него.

2) Веб-браузинг в модели только что восстановлен (был отключен из-за случайного парсинга платных сайтов). Планирую сравнить с Perplexity.

3) Дата обновления базы данных модели продлена на полгода: теперь до февраля 2022. Видимо, этот тренд сохранится и все более свежие данные будут добавлены в модель.

4) GPT-4 вскоре станет мультимодальной: сможет видеть и слышать. Можно будет отправлять разные типы входных данных, и модель сможет отвечать, в том числе голосом. Мои эксперименты начнутся с формата, представленного в первом демо-видео, где нарисованный на листочке макет сайта конвертируется в код, только я нарисую лендинг dbrain :)

Вывод: OpenAI продолжает активно развиваться, добавляя новые функции и улучшая существующие модели. Кайф, следить за обновлениями вместе можно у меня на курсе - prompting.one. Скоро там выйдет большой разбор опенсорс моделей и их текущего уровня.

ps скоро на канале выйдет эксперементальный формат контента на тему того: "Почему не все модели могут впихать в себя 100 000 токенов как клод, а ограничиваются 4000-8000"
@aihappens

специалисты из микрософта написали 166!! страничный репорт по модели GPT-4V, которая позволит gpt-4 не только писать промпты, но и отправлять изображения

читать статью было страшно, так как захват еще одного домена моделью от open ai это прям серьезный шаг, а с прошлого серьезного шага еще не успело пройти пол года)) И вообще я бизнес строю, который работает с картинками. В общем держите выдержку:

1) модель умеет расшифровывать снимки кт, ставить диагнозы по ним. Пример на картинке
2) модель плохо считает объекты на изображении
3) модель умеет делать оср, но с ошибками (конечно, куда ей до нас, у нас ошибок в оср нет вообще)
4) делает выводы по изображения с вероятностью 50/50


да в общем, она пиздец сколько всего понимает) я даже не знаю, как вам описать, что она умеет не умеет. Расшифровывает, что сломалось у тачки в аварии, объясняет, что изображено на кадрах из фильма и что скорее всего будет дальше.


(фича еще не доступна всем, ждем на тесты!)

@aihappens

подкаст про GPT

Мы с Димой продолжаем серию подкастов, посвященных Gen AI. В нем новости, свежие мысли, и отдельно подумали над вопросами, которые волнуют сегодня многих. Мы все больше слышим, что AGI может быть опасен для человечества. Действительно ли это так? Может ли AI лишить нас работы? И где искать мотивацию, чтобы становиться лучшей версией себя? Об этом и не только — в новом выпуске нашего подкаста.

00:00 О чем этот выпуск?
02:38 Как обучают нейросети?
10:20 OpenAi VS Google: над чем сейчас работают компании
18:49 Что нового появилось в мире AI?
23:10 Как изменилось понимание AGI
26:52 AGI гуманнее человека?
32:45 Что такое AI Buddies
45:51 Зачем внедрить AI в работу?
56:31 Откуда берется мотивация для развития
1:05:51 Может ли AI лишить нас работы
1:09:21 Новые технологии: вред или польза
1:14:21 Может ли AGI угрожать человечеству


[аудио-версия] (https://matskevich.mave.digital/ep-12)

@aihappens

с такой задачей даже я не справляюсь, а тут gpt4v справилась)