Blip3-o: модель @Sber AI

Create: 2025-06-11 Update: 2025-07-22 05:07:04

Blip3-o: модель, рисующая смыслами 🏆

Salesforce AI представила Blip3-o — семейство мультимодальных моделей с открытым исходным кодом для генерации изображений.

BLIP3-o действует по алгоритму:

1️⃣ авторегрессионная модель по текстовому описанию строит непрерывное семантическое представление — своего рода смысловой «черновик» сцены: «весенний лес с цветущей вишней», «собака в очках читает газету»
2️⃣ чтобы его визуализировать, специальный трансформер воссоздаёт CLIP-эмбеддинги — формат, в котором нейросеть «видит» изображение
3️⃣ наконец, визуальный декодер превращает эти эмбеддинги в картинку

В отличие от VAE-моделей (таких автокодировщиков, как Stable Diffusion), которые работают напрямую с пикселями, BLIP3-o опирается на смысл. Она воссоздаёт сцену через семантические признаки: кто изображён, что делает, где находится, какие есть объекты и какие у них свойства. Этот подход ускоряет обучение и повышает качество генерации.

🔘 Датасет — 55 млн изображений (25 млн публичных + 30 млн приватных), как у Qwen2.5-VL-7. Модель 8B обучена на всём датасете, 4B — только на публичных данных.

🔝 BLIP3-o 8B набрала 1682.6 в тесте MME-P, 50.6 — в MMMU и 0.84 — в GenEval. Эти бенчмарки оценивают распознавание визуальных элементов, решение сложных задач по сопоставлению изображений с текстом и точность следования инструкциям. Модель опередила Janus Pro от DeepSeek как по метрикам (1567.1 в MME-P, 41.0 в MMMU, 0.80 в GenEval), так и по оценке экспертов.

⚠️ Поскольку это решение Open Source, подразумевается, что пользователи будут дообучать модель под собственные задачи. С примерами генераций публичной демоверсии можно ознакомиться в карточках.

➡️ Протестировать решение можно на сайте. Исходный код доступен для скачивания на GitHub.

Blip3-o: модель

United States America Popular Telegram Group (US)