Бесплатные вебинары OTUS, которые изменят твоё понимание IT — не пропусти
Присоединяйтесь к нашим онлайн-урокам с экспертами в IT, которые делятся реальными фишками и секретами своей профессии.
С чего начать путь в Delivery Management: ключевые навыки и компетенции
Узнаете, какие навыки и компетенции необходимы для успешного старта в Delivery Management. Поймете, как развить ключевые soft и hard skills для эффективного управления проектами.
Компьютерное зрение и нейросети: понятный старт для погружения
На вебинаре мы разберем базовые принципы обработки визуальной информации и подходы, лежащие в основе современных моделей глубокого обучения.
Подводные камни каналов в Go — и как их обходить
На этом занятии мы разберёмся, как эффективно работать с каналами в Go — одним из ключевых инструментов для построения конкурентного кода.
Стек сетевых протоколов и с чем его едят. На примере TCP/IP
Сможете разобраться, как именно работает стек сетевых протоколов и на практике использовать сетевые утилиты на хосте для отладки сетей.
Киберпанк 2025: Возвращение Корпоративного Архитектора.
В результате вы получите ценные знания и вдохновение, чтобы сделать мир лучше и эффективнее.
SQL: Оконные функции — когда GROUP BY уже не хватает
После вебинара вы сможете уверенно использовать оконные функции в повседневной работе, упрощать логику отчётов и аналитических расчётов.
Ваш первый уровень с квестом на Unreal Engine!
- Добавите свой первый объект для создания квеста
- Настроите взаимодействие с объектом-квестом
- Добавите реакции уровня на завершение квеста
DevOps и SRE: конкуренты или союзники в борьбе за надёжность?
На занятии разберём разницу между подходами DevOps и SRE, особенно — в контексте Service Level Indicators (SLI), Service Level Objectives (SLO) и Service Level Agreements (SLA). Вы узнаете, как эти практики помогают создавать надёжную платформу и кто за что отвечает в команде.
TOGAF: зачем он нужен и как поможет вашей карьере?
Что такое TOGAF и почему он стал мировым стандартом? Где и зачем его применяют? TOGAF в карьере: сертификация и перспективы.
Как правильно готовить данные для ML-моделей?
Вы узнаете: почему так важна подготовка данных при обучение ML-моделей, обсудите как проводить EDA (первичный анализ данных) и изучите пайплайн предобработки данных как в теории, так и на практике.
#анонс
>>Click here to continue<<
