Узнайте, как уменьшить размерность данных и ускорить ML-модели!

📱 Запись вебинара

Вы научитесь применять методы уменьшения размерности (PCA, t-SNE, UMAP) для упрощения многомерных данных. Мы научим вас интерпретировать результаты и избегать ошибок.

Реальные кейсы из биоинформатики, NLP, компьютерного зрения. Применяйте эти методы в своих проектах с реальными примерами кода.

🎙 Посетите вебинар 16 июня и начните профессиональное обучение в Data Science с OTUS

Получите скидку на курс «Machine Learning. Professional».