Ранжирующие функции потерь (ranking loss functions) — ключевой компонент современных рекомендательных систем, определяющий, как алгоритмы учатся предпочитаемому порядку элементов. Понимание этих функций критично для создания эффективных рекомендаций, так как напрямую влияет на качество предсказаний.

✅ На открытом вебинаре 12 мая в 20:00 мск вы узнаете особенности ранжирующих функций потерь, их отличие от других функций потерь, используемых в рекомендательных системах. Сможете использовать полученные знания в своих проектах.

Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Рекомендательные системы»