Проанализировал 300 плиток шоколада с помощью ChatGPT

С 2017 веду лично-локальный канал, чтобы не забывать названия вкусного шоколада. Сегодня там уже больше 300 отзывов, и помнить все оценки становится сложновато. Особенно когда друзья спрашивают «порекомендуй че-нить в подарок». Но кто я такой, чтобы не делегировать это на ChatGPT 🤨

Технически всё просто: скачал архив канала через десктопный Telegram Lite, конвертировал html в txt и загрузил в ChatGPT с o1-preview. Попросил проанализировать и назвать лучшие плитки по моим отзывам и эмодзи (💣 — топ, 👍 — хорошо, 👌 — норм)

1,5 минуты ожиданий и готов предельно согласиться, что самые вкусные шоколадки делают из странных сочетаний:

🍫 Кунжут и молочный шоколад (ANTONIAZZI SESAMO Tanariva 33%)
💣 Шипучка и джандуйя (Bubó Gianduja & Pop Rocks)
🍋‍🟩 Тёмный шоколад + лайм + черника (Simbirsk Atelier Dark Lime)
🥥 Кокосовый крем и тёмный шоколад (Venchi Crema Cocco)
🧂 Молочный + карамельный миндаль + морская соль (Lindt Les Grandes 31%)

Кстати, анализ показал, что я перестал пробовать шоколад дешевле 200₽ за 100 грамм. Похоже хватило сладких пыток из супермаркетов 🙂

P.S. Если у вас есть подписка на ChatGPT, попробуйте провести свой смысловой анализ — контекстное окно в 128к токенов вам в помощь!

🤖 InNeuralNetwork