2. "Data Analysis" va "Big Data" sohalarini o'rganish uchun quyidagi asosiy mavzularni o'z ichiga olgan ta'lim yo'nalishlari va ko'nikmalarni o'rganish tavsiya etiladi:
Statistika va Ehtimollik Nazariyasi: Ma'lumotlar tahlilida muhim asos bo'lib, ma'lumotlarni tahlil qilish, xulosalar chiqarish va bashoratlar qilishda foydalaniladi.
Dasturlash va Ma'lumotlar Bazasi: Python yoki R kabi ma'lumotlar tahlili uchun mo'ljallangan dasturlash tillarini o'rganish. Shuningdek, SQL (Structured Query Language) kabi ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlarida ishlash ko'nikmalarini rivojlantirish.
Ma'lumotlar Tahlili Asoslari: Ma'lumotlarni tozalash, ishlov berish, vizualizatsiya qilish va tahlil qilish usullari.
Machine Learning va Sun'iy Intellekt: Ma'lumotlarni tahlil qilishda keng qo'llaniladigan sun'iy intellekt va mashinasozlik algoritmlarini o'rganish.
Big Data Texnologiyalari: Hadoop, Spark kabi Big Data texnologiyalarini o'rganish. Bu texnologiyalar katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashda muhim ahamiyatga ega.
Ma'lumotlar olish (Data Mining): Ma'lumotlar bazalaridan foydali ma'lumotlarni olish usullari va texnikalarini o'rganish.
Ma'lumotlarni Tahlil Qilish Dasturlari: Excel, Tableau yoki Power BI kabi ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va tahlil qilish dasturlaridan foydalanishni o'rganish.
Kritik Fikrlash va Tahliliy Qobiliyatlar: Ma'lumotlarni tahlil qilishda, ularni to'g'ri baholash va xulosalar chiqarishda kritik fikrlash va tahliliy qobiliyatlarni rivojlantirish.
@FlutterDasturchi
>>Click here to continue<<