🔥 پلتفرم داکر

⭐️ داکر یه پلتفرم اُپن سورسه که برای توسعه، اجرا و مدیریت برنامه‌های مرتبط با تحلیل داده استفاده میشه و یکی از مهارت‌های مهمیه که باید به عنوان یه دانشمند داده در اون سرمایه گذاری کنین. به همین دلیل من چندتا مقاله برای آشنایی بیشتر با این پلتفرم محبوب در حوزه علوم داده نوشتم که پیشنهاد میکنم به هیچ وجه از دستشون ندین!


1️⃣ داکر برای پروژه‌های علوم داده : مقدمه‌ای مختصر برای مبتدیان
📁 لینک مقاله: LINK

2️⃣ 10 دستور داکر برای 90٪ از وظایف کانتینر سازی
📁 لینک مقاله: LINK

3️⃣ بهترین دستورالعمل‌های صنعت برای استفاده از داکر در علوم داده
📁 لینک مقاله : LINK

4️⃣ بهترین چیت شیت‌های داکر برای علوم داده
📁 لینک چیت شیت‌ها : LINK 1 II LINK 2


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 برترین ابزارهای تخصصی علم داده با بیشتر رشد استفاده طی سال‌های 2019 تا 2022

🟡 با دوستان‌ تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🟦 مجموعه IEFunction 🟫

💠 تابعی که ورودیش دانشجویان و علاقه‌مندان مهندسی صنایع و خروجیش دانشجویان و مهندسین صنایع مورد نیاز بازار کار و صنعت هست 😀

✅ پس با IEFunction همراه باش 😀👇

💬📹🌐👇
📱 @IEFunction

🔥 مدیرعامل سابق گوگل معتقده AI بهره‌ورری رو افزایش می‌ده

⭐️ اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، در مورد پتانسیل هوش مصنوعی گفته که این فناوری می‌تونه بهره‌وری همه افراد رو در زمینه‌های مختلف مثل کسب‌وکار، آموزش و پزشکی دو برابر کنه. 

⚡ همچنین معتقده که با استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین، هوش مصنوعی به افراد کمک می‌کنه تا به شیوه‌ای کارآمدتر و مؤثرتر کار کنن، در نتیجه به طور چشمگیری بهره‌وری کلی افزایش پیدا می‌کنه.

✌ اشمیت تاکید می‌کنه که با وجود چالش‌های اخلاقی و نظارتی هوش مصنوعی، مزایاش برای بهبود کیفیت زندگی و کارایی انکارناپذیره.

⬅️ به گفته اشمیت، تلاش برای همگام‌سازی قوانین و مقررات با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی به اطمینان استفاده مسئولانه و بهینه از این فناوری در جامعه کمک می‌کنه.


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡
🔵 @DataScience_Function

🔥 هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن!

⭐️ در تصویر فوق یک تقسیم بندی جامع از هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های  آن به همراه موردکاربردهای عملی معرفی و ارائه شده است.

⚡ با عمومی‌ترشدن کاربردهای هوش مصنوعی متاسفانه برخی AI را در صرف مدل‌های چت بات و تولید متن یا ویدیو خلاصه میکنند. در حالی که  هوش مصنوعی همانند یک چتر کلان طیف وسیعی از حوزه‌‎های دانشی را پوشش میدهد.


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 افرازی از مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی و یادگیری عمیق


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 Libraries in Python: From Data Collection and Visualization to Machine Learning and Data Analysis

🔥 کتابخانه‌های پایتون از جمع‌آوری و مصورسازی داده تا یادگیری ماشین و تحلیل داده

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 نقشه یادگیری علم داده در سال 2024


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

⭐️ مدل Grok-1 توسط xAI به صورت اوپن‌سورس در academictorrent و گیت‌هاب منتشر شد. این مدل 314B پارامتر دارد و بزرگ‌ترین مدلی است که به صورت اوپن‌سورس منتشر شده است

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 ترندهای مهارتی علم داده بر اساس گزارش Job Skills 2024 کورسرا

⭐️ همانطور که در شکل بالا مشخص است، مهارت‌های مرتبط با مصورسازی و داستان‌سرایی داده‌ها یعنی Power Bi، Tableau و Data Visualization رتبه‌های اول تا سوم را کسب کرده‌اند و توجه روزافزون شرکت‌ها به این موضوع را نشان می‌دهد.

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 اصلی‌ترین ابزارهای مورد تقاضا در آگهی‌های شغلی علوم داده


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔹 دوره تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری

👤 مدرس: دکتر محمدمهدی پوربصیر
✅ کارآفرین سریالی و سرمایه گذار خطرپذیر مجموعه‌های فرادرس، اسمارتاپ، گروه بازرگانی ریزو، کافه تدریس، موسسه توسعه و پژوهش

🔵 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
🔺 دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌ها (مخصوصا مهندسی صنایع، مدیریت و ...)
🔺 کارشناسان و علاقمندان بازاریابی #داده_محور
🔺 علاقمندان به اشتغال در کسب و کارهای نوآور
🔺 مدیران کسب و کار و کارآفرینان
   
😀 شروع دوره: ۱۱ اردیبهشت
🗓 سه‌شنبه‌ها | ساعت ۱۸ الی ۲۲ | به صورت آنلاین

✅ با مدرک ۲ زبانه و مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

🔴 با تخفیف ویژه ۲۶ درصدی (ظرفیت محدود)

جهت کسب اطلاعات بیشتر یا ثبت‌نام پیام دهید 👇
🆔 @ArshiaAhmadi

🔥 دوازده وبسایت مطرح در حوزه علم داده

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 Large Language Models (LLMs) roadmap

نقشه راه و منابع آموزشی مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models)

⭐️ این ریپو منابع آموزش LLM رو در سه سکشن ارائه داده:

🔗 LLM Fundamentals covers essential knowledge about mathematics, Python, and neural networks.
🧑‍🔬 The LLM Scientist focuses on learning how to build the best possible LLMs using the latest techniques
👷 The LLM Engineer focuses on how to create LLM-based solutions and deploy them.


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 A timeline of existing large language models

تایم‌لاین معرفی مدل‌های بزرگ زبانی


🔵 @DataScience_Function

🔥 Scope of AI, Deep Learning, and Machine Learning


🔵 @DataScience_Function

🔥 ده کتابخانه برتر و کاربردی بهینه‌سازی یادگیری ماشین در python

1️⃣ Optuna
2️⃣ Hyperopt
3️⃣ Scikit-learn
4️⃣ Auto-Sklearn
5️⃣ Hyperactive
6️⃣ Optunity
7️⃣ HyperparameterHunter
8️⃣ MLJAR
9️⃣ KerasTuner
1️⃣0️⃣ Talos


🔵 @DataScience_Function

🔴 خبری در راه است ... 🔴

🔥امشب ساعت ۲۲ 😎👇
💎 @Function_org

💎 Function, step to success 📈

💎 فانکشن، پله‌های ترقی

🖥 فانکشن (تابع)، یک ورودی داره، وقتی ورودی وارد تابع میشه، طی یک فرآیند تکاملی دگرگون شده و با خروج از تابع نتایج جدیدی بدست میاد! 💥

شما در فانکشن فرد/سازمانی در حال رشد هستید که پله‌های ترقی را طی می‌کنید.

💬📹🌐👇
📱 @Function_org