🏅افراد و سازمان هایی که برای برون سپاری پروژه هاشون مبتنی بر زبانهای برنامه نویسی ++Rust, Scala, C و چارچوب QT نیاز به یک متخصص کاربلد با بیشتر از ۱۲ سال تجربه فنی در مقیاس ملی و بین المللی دارند می تونن با آیدی زیر در تماس باشند:

@BigDataEngineer

📽دوره آموزشی پروژه محور شباهت تصویر و رنگ با پایتون

🎥Image & Color Similarity by Python

🎙مدرس:

👨‍💻حسین محسنی
🏅دانشمند داده در Roupel Dataware
🏛فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی نرم افزار

🏆ویژه علاقه مندان به پردازش تصویر

⁉️ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر در
🏆bigdataworld.ir/product/image-color-similarity-python/

⁉️ثبت نام در رویدادهای متنوع بوت کمپ:
🏆bigdataworld.ir/ai-bootcamp-1402/

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین

🎞 چطور از طریق سایت #لینکدین برای شرکت‌های #خارجی بصورت #ریموت و در #منزل کار کنیم و درآمد دلاری داشته باشیم؟

📽 اگه تو این شرایط اقتصادی نابسامان مملکت، دنبال درآمد دلاری هستید مشاهده این ویدیو رو از دست ندید. تو این ویدیو قرار هست براتون جزئیات کار رو بیشتر بگم.

🌐لینک مشاهده ویدیو در کانال #یوتیوب:

https://www.youtube.com/watch?v=r_6gzZwKxRI

🖥 مدرسه بیگ دیتا را در تلگرام، اینستاگرام و یوتیوب دنبال کنید.

📣 تخفیف ویژه ۷۵٪ دوره های آموزشی پروژه محور هوش مصنوعی به مناسبت عید سعید قربان

📽 دسترسی به بیش از ۵۰ دوره آموزشی پروژه محور علم داده با بیش از بیست هزار دقیقه محتوای فنی

🎁 کد تخفیف: DataSchool

🌐 مشاهده لیست دوره ها

🖥 🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین

📽 دوره آموزشی پروژه محور شبکه های عصبی گرافی

🎞Graph Neural Network Project-based Workshop

🧑‍💻مدرس: احمد راستی
🏛 ارشد علوم داده، دانشگاه صنعتی اصفهان

📄سرفصل های اصلی دوره:
✔️ Deep Learning for Graphs
* Local network neighborhoods
* Describe aggregation strategies
* Define computation graphs
* Permutation Invariant / Equivariant
✔️Graph Convolutional Networks
* Describe the Model, Parameters, Training
* Fit Model
* How to Train A GNN
* Unsupervised and Supervised Training
✔️GNNs Subsume CNNs and Transformers
* GNN vs CNN
* GNN vs Transformer
✔️General GNN Framework
* Kind of Message and Aggregation
* Layer Connectivity – Drop-out, Batch Norm
* Graph Augmentation
* Learning Objective
* Receptive field and Over-Smoothing
✔️Graph Learning with Python
*Libraries (PyTorch Geometric, Graph Nets, Deep Graph)
* Cades

📡کسب اطلاعات بیشتر در
🏆bigdataworld.ir/product/graph-neural-networks-workshop/

⁉️مشاهده سایر دوره ها:
🏆bigdataworld.ir/shop

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین

📽دوره آموزشی تحلیل شبکه های اجتماعی و شبکه های پیچیده با پایتون

🎥 Social and Complex Networks Analysis with Python

🎙مدرس دوره: دکتر بابک تیمورپور

🎖عضو هیات علمی و استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس
🏅مولف آثار متعدد در ژورنال ها و کنفرانس های معتبر بین المللی در حوزه علم داده

📄سرفصل های اصلی دوره:
✔️پروژه عملیاتی تحلیل گراف
✔️تعریف شبکه و نمونه کاربردها
✔️آشنایی با کتابخانه های پانداس و نامپای
✔️تئوری گراف و انواع مرکزیت های شبکه ای
✔️اجتماع یابی و انتشار نوآوری در انواع شبکه
✔️پیش بینی پیوند، شبکه های عصبی گرافی
✔️مدل های مولد گراف، گراف تصادفی، مقیاس آزاد، جهان کوچک
✔️ بصری سازی شبکه ها با کتابخانه NetowrkX و نرم افزار Gephi


📡تهیه دوره با تخفیف ویژه
🏆bigdataworld.ir/product/social-network-analysis/

⁉️مشاهده سایر دوره ها:
🏆http://bigdataworld.ir/shop

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین

🖥 دوره جامع پروژه محور یادگیری عمیق با پای تورچ

📽 ۵۰٪ تخفیف ویژه تهیه دوره

⏳ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت

🎞 تعداد قسمت های دوره: ۳۵ قسمت

👩‍💻مدرس دوره: مهندس خشایار احتشامی

🏛فارغ التحصیل ارشد مهندسی کامپیوتر، صنعتی شریف

📡برای مشاهده دوره می توانید روی لینک ذیل کلیک کنید:

🏆https://bigdataworld.ir/product/pytorch

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین

🎞 سرفصل های اصلی دوره جامع پروژه محور یادگیری عمیق با PyTorch:

✔️مفاهیم یادگیری عمیق - آموزش نصب PyTorch
✔️ادامه نصب PyTorch و اجرای تست در محیط Local و Google Colab
✔️دستورات ابتدایی PyTorch
✔️وارد کردن دیتاست ها و لایه های عصبی در PyTorch
✔️مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
✔️شبکه های عصبی Fully connected در PyTorch
✔️تابع فعال سازی و تابع هزینه، Active Function, Lost Function
✔️ گرادیان کاهشی در پایتورچ (Random Gradient Descent)
✔️ بهینه سازی RMsprop و Adam در PyTorch
✔️مباحث Underfit, Overfit, Validation در PyTorch
✔️گراف محاسباتی در PyTorch
✔️پیاده سازی رگرسیون خطی در PyTorch
✔️الگوریتم Logistic Regression در PyTorch
✔️ شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks) در PyTorch
✔️تشخیص برچسب تصویر با شبکه های عصبی پیچشی
✔️ یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
✔️شبکه های RNN
✔️ شبکه های GAN

👌طول مدت دوره بیش از ۲۰ ساعت (۱۲۰۰ دقیقه) می باشد.
🔔حجم فایل های دوره بیش از ۴ گیگابایت می باشد.