Channel: BigQuery Insights
Forwarded from WebAnalytics (Діма Осіюк)
Раніше Google анонсував новий експорт даних з #GA4 до BigQuery — User data export. Тепер ця функція стає доступна для всіх користувачів. Новий експорт буде відбуватись у дві таблиці —
via @WebAnalyst
Pseudo ID
та User ID
. В ці таблиці щоденно будуть експортуватись нові актуальні дані для тих користувачів, які були активні в цей день. Більш детальна інформація по цьому експорту з описом полів є в документації: https://bit.ly/44c8Ezmvia @WebAnalyst
Prometheus запускає спеціальний PRO-курс з інвестицій з Любомиром Остапівим.
Фінансове планування життя та інвестиції PRO — це живий курс, де вже під час навчання ви почнете відточувати отримані навички на практиці та побудуєте власну фінансову стратегію.
На вас чекають живі онлайн-лекції, чат-підтримка, Q&A-сесії з лекторами, практичні завдання з перевіркою та розбір кейсів невдалих інвестиційних рішень.
📚 Всього за 5 тижнів ви розберетесь в темах:
🔸 фінансового плану та інвестицій в себе
🔸 фондового ринку та особливостей інвестування
🔸 нерухомості та землі
🔸 криптоактивів та альтернативних інвестицій
🔸 податках з інвестицій в Україні
🔸 вигідних міжнародних податкових системах
До 27 серпня включно діє рання вартість💫
Реєструйся за посиланням
Більше курсів на Prometheus за посиланням.
Фінансове планування життя та інвестиції PRO — це живий курс, де вже під час навчання ви почнете відточувати отримані навички на практиці та побудуєте власну фінансову стратегію.
На вас чекають живі онлайн-лекції, чат-підтримка, Q&A-сесії з лекторами, практичні завдання з перевіркою та розбір кейсів невдалих інвестиційних рішень.
📚 Всього за 5 тижнів ви розберетесь в темах:
🔸 фінансового плану та інвестицій в себе
🔸 фондового ринку та особливостей інвестування
🔸 нерухомості та землі
🔸 криптоактивів та альтернативних інвестицій
🔸 податках з інвестицій в Україні
🔸 вигідних міжнародних податкових системах
До 27 серпня включно діє рання вартість💫
Реєструйся за посиланням
Більше курсів на Prometheus за посиланням.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google BigQuery з'явився новий крутий функціонал:
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.
Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA
@BigQuery
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.
Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA
@BigQuery
Як зібрати відгуки вашого бізнесу з Business’s Google Reviews в BigQuery та візуалізувати в Looker Studio. Покрокова інструкція з шаблоном коду.
@BigQuery
@BigQuery
Побудова різноманітних моделей атрибуції на даних Google Analytics 4 з візуалізацією та шаблоном SQL-запитів в BigQuery.
@BigQuery
@BigQuery
Forwarded from WebAnalytics (Діма Осіюк)
Хороша стаття про те, як досліджувати, виявляти і класифікувати трафік від ботів використовуючи дані #GA4 та #BigQuery ML: https://bit.ly/47joACz
З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄
via @WebAnalyst
З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄
via @WebAnalyst
Гарний матеріал про формування сесій та роботі з рекламними каналами в GA4, в якому структура даних орієнтована на івенти.
@BigQuery
@BigQuery
Forwarded from WebAnalytics (Діма Осіюк)
Google працює над додаванням Calculated metrics в GA4. Вже зараз це доступно в Google Analytics Admin API v1 Alpha. Доступні методи properties.calculatedMetrics: create / delete / get / list / patch.
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Some useful articles and features of BigQuery that you might not know about
• Super powerful functions in BigQuery — MAX_BY and MIN_BY,
• How to use the SEARCH function in BigQuery,
• Mastering Regular Expressions in BigQuery,
• Using chatGPT to run SQL query effortlessly.
@BigQuery
• Super powerful functions in BigQuery — MAX_BY and MIN_BY,
• How to use the SEARCH function in BigQuery,
• Mastering Regular Expressions in BigQuery,
• Using chatGPT to run SQL query effortlessly.
@BigQuery
How to build an Anomaly Detector using BigQuery and decision tree to help understand the differences between the type of models and choose the correct one.
@BigQuery
@BigQuery
З'явилось нове рішення для роботи з даними витрат на Google Cloud - FOCUS BigQuery view. Раніше для цього використовували експорт Cloud Billing data to BigQuery. Нове рішення дозволить аналізувати своі витрати на Google Cloud разом з даними інших постачальників послуг. Можна заповнити форму, щоб дізнатись більше.
+ ще кілька порад як оптимізувати витрати на BigQuery.
@BigQuery
+ ще кілька порад як оптимізувати витрати на BigQuery.
@BigQuery
Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" – з фокусом на AI та Data!
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Новий потік програми стартує 13 лютого та націлений на Junior та Middle розробників, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук та всіх кому цікаві хмарні технології.
Учасники програми отримають:
✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost;
✔️доступ до лекцій, воркшопів, карʼєрних консультацій та сесій запитань-відповідей від фахівців Google;
✔️практичний досвід та бейджі Google Cloud, якими можна підкріпити свій профіль LinkedIn;
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на AI та Data;
✔️цінні нагороди від Google;
✔️ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud.
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Новий потік програми стартує 13 лютого та націлений на Junior та Middle розробників, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук та всіх кому цікаві хмарні технології.
Учасники програми отримають:
✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost;
✔️доступ до лекцій, воркшопів, карʼєрних консультацій та сесій запитань-відповідей від фахівців Google;
✔️практичний досвід та бейджі Google Cloud, якими можна підкріпити свій профіль LinkedIn;
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на AI та Data;
✔️цінні нагороди від Google;
✔️ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud.
Олгяд доповідей з Superweek від Rick Dronkers з посиланнями на презентації і livestream з тайм-кодами.
@BigQuery
@BigQuery
Forwarded from WebAnalytics (Діма Осіюк)
Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика на маркетингові задачі. iOS та WEB аналітика. По інструментам: Looker Studio, DBT, GTM, SQL, BigQuery і т.д.
30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Деталі: https://macpaw.com/careers/middle-product-analyst-marketing
30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Деталі: https://macpaw.com/careers/middle-product-analyst-marketing
Forwarded from WebAnalytics (Діма Осіюк)
Цікавий SQL tutorial для data scientists. Крок за кроком від
via @WebAnalyst
SELECT 1
до віконних функцій, роботи з ORM і Jupyter Notebooks: https://gvwilson.github.io/sql-tutorial/via @WebAnalyst
В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb
@BigQuery
@BigQuery
Forwarded from Beards Analytics (Andrii Osypov)
До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery
https://support.google.com/google-ads/answer/7012522
https://support.google.com/google-ads/answer/7012522
HTML Embed Code: