‍ 📌‍ ؛ SALMONN - مدل ML برای کار با صدا

🔹؛SALMONN یک مدل یادگیری ماشین چندوجهی منبع باز جدید است که برای پردازش داده های صوتی از هر نوع: گفتار، موسیقی و صداهای مختلف طراحی شده است.

➖؛SALMONN مبتنی بر ادغام یک مدل زبانی بزرگ (LLM) با دو رمزگذار است: Whisper برای درک گفتار و BEAT برای سایر صداها. رمزگذارهای صوتی و LLM از طریق ماژول تبدیل داده Q-Former به یکدیگر متصل می شوند.
به لطف این ترکیب، SALMONN می‌تواند طیف گسترده‌ای از وظایف پردازش هوشمند صوتی، از تشخیص گفتار گرفته تا تولید داستان بر اساس صداهای شنیده شده را انجام دهد. کافی است یک قطعه صوتی و شرح متنی کار را به عنوان ورودی به او ارائه دهید.

🔹؛SALMONN از مدل Vicuna به عنوان LLM خود استفاده می کند، بر اساس مدل LLaMA با 13 میلیارد پارامتر و بر روی بهترین مکالمات با ChatGPT آموزش دیده است. نویسندگان SALMONN همچنین نسخه ای از مدل خود را بر اساس Vicuna با 7 میلیارد پارامتر منتشر کردند. اولین مورد نیاز به یک کارت گرافیک با 80 گیگابایت حافظه برای اجرا دارد و دومی به "فقط" 40 گیگابایت نیاز دارد.

به دلیل کوانتیزه کردن، مدل را می توان تا 24 گیگابایت فشرده کرد، سپس امکان اجرای آن بر روی کارت گرافیک بازی و نه فقط بر روی یک شتاب دهنده حرفه ای وجود خواهد داشت.


GitHub: https://github.com/bytedance/SALMONN

Paper : https://arxiv.org/pdf/2310.13289v1.pdf

Datasets : https://paperswithcode.com/dataset/librispeech

#LLM
#ML

🆔 @Ai_Tv

16 Best FREE SQL Courses with Certification Online (2024)

1. SQL for Data Science
🔗imp.i384100.net/oqJLJE

2. Introduction to Structured Query Language (SQL)
🔗 imp.i384100.net/zNObOW

3. Databases and SQL for Data Science with Python
🔗imp.i384100.net/WqEdEZ

4. SQL for Data Analysis (Mode)
🔗imp.i115008.net/B01xnB

5. Databases: Relational Databases and SQL
🔗https://www.edx.org/learn/relational-databases/stanford-university-databases-relational-databases-and-sql

6. Oracle SQL Basics– Coursera
🔗imp.i384100.net/0ZzjzE

7. Introduction to Databases and SQL Querying
🔗 https://www.udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/

8. Advanced SQL
🔗 kaggle.com/learn/advanced…

9. Oracle SQL - A Complete Introduction
🔗 https://www.udemy.com/course/introduction-to-oracle-sql/

10.  SQL Projects - Free Certificate
🔗mygreatlearning.com/academy/learn-…

11. RDBMS - No Certificate
🔗 imp.i115008.net/B01xnB

12. Introduction to SQL
🔗https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/sql-projects-for-beginners

13. Advanced Databases and SQL Querying
🔗https://www.udemy.com/course/advanced-tsql-querying-using-sql-2014/

14. Learn SQL
🔗 codecademy.com/learn/learn-sql

15. Intro to SQL: Querying and managing data
🔗 https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql

16. SQLBolt - Learn SQL with simple, interactive exercises.
🔗 sqlbolt.com

#Free_course

🆔 @Ai_Tv

Try these Free courses from Microsoft in 2024 to level up your Skills 📈

𝟭. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-data-fundamentals-explore-non-relational-data/

𝟮. 𝗦𝗾𝗹 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-sql-fundamentals/

𝟯. 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗕𝗜
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-use-analvtics-reports-power-bi/

𝟰. 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 𝗰𝗼𝘀𝗺𝗼𝘀 𝗗𝗕
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-use-analytics-reports-power-bi/

𝟱. 𝗔𝗜 𝗳𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-no-code-predictive-models-azure-machine-learning/

𝟲. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-machine-learning/

𝟳. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹 𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/get-started-ai-fundamentals/

𝟴. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-generative-ai/

𝟵. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲𝗿 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/analyze-images-computer-vision/

𝟭𝟬. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/responsible-generative-ai/

#Free_course

🆔 @Ai_Tv

Nava : Playing Sounds in Python.

Nava is a Python library that allows users to play sound in Python without any dependencies or platform restrictions. It is a cross-platform solution that runs on any operating system, including Windows, macOS, and Linux. Its lightweight and easy-to-use design makes Nava an ideal choice for developers looking to add sound functionality to their Python programs


https://github.com/openscilab/nava



🆔 @Ai_Tv

این ربات برنامه ریزی شده است تا به طور مستقل یاد بگیرد  چگونه درهای مختلف شامل کابینت ها، کشوها و یخچال ها را بدون راهنمایی انسان باز کند.
با استفاده از یادگیری تقلیدی و خودسازگاری، ربات قادر است به طور مستقل با اشیاء فیزیکی تعامل داشته باشد و زمینه را برای توسعه ماشین‌های خودکفا در آینده فراهم کند

https://www.newscientist.com/article/2415590-this-robot-can-figure-out-how-to-open-almost-any-door-on-its-own




🆔 @Ai_Tv

ابزارهای کاربردی هوش‌مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها و رسم نمودار


اگر به اکسل دسترسی ندارید این هوش‌مصنوعی ها کار شما را راه می اندازد و وظایف اکسل را بخوبی انجام می‌دهد

۱. ابزار simple ML for sheet  به همه اجازه می‌دهد از یادگیری ماشین (ML) در  Google Sheets استفاده کنند این هوش‌مصنوعی یک افزونه برای Google Sheets برای حل رایج ترین وظایف ML است. وظایف اصلی آن قابلیت‌های خودکار ML است که نیازی به دانستن ML توسط کاربران ندارد

👉 https://simplemlforsheets.com/

۲. پلتفرم مدیریت کار سازمانی : ابزاری برای مدیریت پروژه ها، برنامه ها و فرآیندها

👉 https://www.smartsheet.com/

۳. ابزار Chartify.it به شما امکان می دهد داده های خام را فوراً در مرورگر وب خود به نمودار تبدیل کنید. فقط یک فایل را بکشید و روی صفحه رها کنید و فیلدهای مورد استفاده را انتخاب کنید و نتایج را در عرض چند ثانیه ببینید.

👉 https://www.chartify.it/

۴. این هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده
با فایل های خود گپ بزنید و در چند ثانیه بینشی در سطح متخصص دریافت کنید.
👉 https://julius.ai/


۵.ابزار Rows دارای فرمول ها، میانبرها، نمودارها و ویژگی هایی مشابه اکسل است که نتایج خوبی ارائه می دهد

👉 https://rows.com/

🆔 @Ai_Tv

سریع ترین LLM دنیا در حال حاظر groq معرفی شده که CEOش آقای Jonathan Ross سازنده TPU شرکت گوگل هستن

این مدل سریعترین واحد پردازش زبان هست و سرعتش ۱۸ برابر GPT و ۱۰برابر Gemeni گزارش شده و رایگان هم هست

اگر مدل‌هایی مثل :
Llama2, Mixtral, Gemma
کار شما و شرکت شمارو راه میندازه حتما یک سری به

https://wow.groq.com/

بزنید و از LPU طراحی شده توسط این شرکت لذت ببرید؛
LPU: Language Processing Unit

واحد پردازشی این شرکت هست که برای inference طراحی شده و از TPU, GPU برای این کاربرد خاص بسیار بسیار سریعتر و بهینه‌تر هست بعنوان مثال برای مدل
Llama2 70B parameter

در زمان inference چیزی معادل 325T/s سرعتش هست؛ این عدد برای Nvidia A100 طبق گزارشات موجود بصورت میانگین 5T/s هست؛
T/s:  token per seconds


#LLM

🆔 @Ai_Tv

اما واتسون می تواند دستیار شخصی شما شود.

این ابزار هوش مصنوعی به مجموعه کاملی از شبکه های عصبی، از جمله wav2lip و Whisper مجهز شده و در زمان واقعی کار می کند و پاسخ ها را تنها در 1.5 ثانیه تولید می کند.


Github : https://github.com/Mozer/talk-llama-fast


🆔 @Ai_Tv

Text Generation Inference v2.0.0  —  ready server for LLM inference, written in Rust, Python and gRPC.

Inference of an ML model is the process of its operation on the final device. Therefore, the more we accelerate the inference, the faster the model works.

The new version of Text Generation Inference adds support for the Command R+ model.

TGI is the fastest open source server for Command R+

Using the power of Medusa heads, tests achieve unprecedented speed with a latency of only 9 ms per token for the 104B model!

Supports popular open source Lms Llama, Falcon, StarCoder, BLOOM, GPT-NeoX and others.

• Github
• Installation


🆔 @Ai_Tv

250 Coursera FREE Courses [Data Science, Machine Learning, Python] 2024

https://www.mltut.com/coursera-free-courses/



#Free_course

🆔 @Ai_Tv

🌊 LaVague: automate automation with Large Action Model framework


Model for generating selenium scripts to automate Internet surfing, actions on websites and parsing


▪Github: https://github.com/lavague-ai/LaVague

▪Docs: https://docs.lavague.ai/en/latest/docs/

▪Colab: https://colab.research.google.com/github/lavague-ai/LaVague/blob/main/docs/docs/get-started/quick-tour.ipynb


🆔 @Ai_Tv

این مدل تبدیل متن به صدا اپن سورسه و لایسنس آزاد داره به راحتی می تونید برای پروژه هاتون ازش استفاده کنید
یه قابلیت جالب هم داره که می تونید با پرامپت بهش بگید متن شما رو با چه صدا ، لهجه و لحنی اجرا کنه

https://github.com/huggingface/parler-tts



🆔 @Ai_Tv

EventEgo3D: 3D Human Motion Capture from Egocentric Event Streams

🖥 Github: https://github.com/Chris10M/EventEgo3D

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2404.08640v1

Dataset: https://paperswithcode.com/task/3d-human-pose-estimation



🆔 @Ai_Tv

دروغ سنجی با استفاده از پردازش زبان طبیعی

➖ تمامی کدها به زبان پایتون نوشته شده

https://github.com/Melanee-Melanee/TruthDetection



#NLP

🆔 @Ai_Tv

از این Repo گوگل برای یادگیری پرامپت نویسی استفاده کنید همچنین در این پست گوگل به همراه مثال توضیح میده چطوری از Gemini API استفاده کنید


https://github.com/google/generative-ai-python


🆔 @Ai_Tv

💠 مدل‌های زبانی شبکه‌های عصبی عمیق مبتنی بر ترانسفورمر در ارزیابی خطر آلزایمر

📌 پژوهشگران از تکنولوژی ترانسفورمر برای ایجاد مدل‌های عمیق یادگیری پیشرفته استفاده کردند تا با تحلیل نحوه توصیف عکس‌ها توانایی پیش‌بینی خطر بیماری آلزایمر را در مراحل ابتدایی افزایش دهند.
یکی از چالش‌هایی که با آن روبرو بودند ، محدودیت دسترسی به مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های پیچیده بدون نیاز به مهندسی رفتار مدل به صورت دستی بود. به تازگی، مدل‌های زبانی بر پایه ترانسفورمر، پیشرفت‌های بزرگی در پردازش زبان طبیعی نشان داده‌اند. این مدل‌ها بر روی مجموعه داده‌های بزرگ آموزش داده شده‌اند تا بهتر درک کنند و در تقسیم بندی ویژگی‌ها با مجموعه داده‌های کوچک عملکرد خوبی داشته باشند. مدل طبقه‌بندی آنها یک طبقه‌بند ساده است که بر روی این مدل‌های زبان پیش‌آموزش دیده ساخته شده است.

استفاده از مدل‌های زبان پیش‌آموزش دیده می‌تواند پیش‌بینی بیماری آلزایمر را تقویت کند. این روش نه تنها چالش داده‌های محدود را حل می‌کند بلکه نیاز به ویژگی‌های تعریف شده توسط کارشناس را کاهش می‌دهد.

منبع : Med-AI



🆔 @Ai_Tv

این منبع عالی حاوی ۹۰۰۰ مقاله ، پروژه به همراه کدهای مرتبط در حوزه پردازش زبان طبیعی ( NLP ) می باشد که به علاقمندان این حوزه پیشنهاد میکنم استفاده کنید


https://index.quantumstat.com/


#NLP

🆔 @Ai_Tv

🎁 دانشگاه MIT مجدد 7 دوره رایگان و آموزشی رو در دسترس قرار داده.
برای علاقه مندان به یادگیری بسیار میتونه ارزشمند باشه

⭐. Introduction to Computer Science and Programming Using Python
https://www.edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computer-science-and-programming-using-python

⭐. Machine Learning with Python
https://www.edx.org/learn/machine-learning/massachusetts-institute-of-technology-machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning

⭐. Introduction to Computational Thinking and Data Science.
https://www.edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computational-thinking-and-data-science

⭐. The Science of Uncertainty and Data
https://www.edx.org/learn/probability/massachusetts-institute-of-technology-probability-the-science-of-uncertainty-and-data

⭐. Foundations of Modern Finance
https://www.edx.org/learn/finance/massachusetts-institute-of-technology-foundations-of-modern-finance-i

⭐. Understanding the World Through Data.
https://www.edx.org/learn/data-science/massachusetts-institute-of-technology-understanding-the-world-through-data

⭐. Becoming an Entrepreneur
https://www.edx.org/learn/entrepreneurship/massachusetts-institute-of-technology-becoming-an-entrepreneur



#Free_course

🆔 @Ai_Tv

5 چیت شیت برتر پردازش زبان طبیعی( NLP)

https://www.kdnuggets.com/2022/12/top-5-nlp-cheat-sheets-beginners-professional.html


#cheat_sheet


#NLP

🆔 @Ai_Tv

دنبال نقشه راه برای Machine Learning Engineer میگردید؟ گوگل 15 دوره آموزشی رایگان ارائه کرده درحدود 200 ساعت که کمک میکنه در این راه. انواع تاپیکها را شامل میشه از NLP وVision تا MLOps و دیپلوی و .. همگی روی گوگل cloud. واقعا عالیه! زمان را از دست ندید.
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17



#ML
#Free_course

🆔 @Ai_Tv